高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别

王丽君 淮永建 彭月橙

王丽君, 淮永建, 彭月橙. 基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(1): 55-69. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.006
引用本文: 王丽君, 淮永建, 彭月橙. 基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(1): 55-69. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.006
WANG Li-jun, HUAI Yong-jian, PENG Yue-cheng. Method of identification of foliage from plants based on extraction of multiple features of leaf images.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(1): 55-69. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.006
Citation: WANG Li-jun, HUAI Yong-jian, PENG Yue-cheng. Method of identification of foliage from plants based on extraction of multiple features of leaf images.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(1): 55-69. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.006

基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.006
基金项目: 

中央高校基本科研业务费专项(RW2011-- 29)。

详细信息
    作者简介:

    第一作者:王丽君。主要研究方向:图像处理。Email:wanglijun@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学信息学院。
    责任作者: 淮永建,教授,博士生导师。主要研究方向:虚拟植物。 Email: huaiyj@163.com 地址:同上。

    第一作者:王丽君。主要研究方向:图像处理。Email:wanglijun@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学信息学院。
    责任作者: 淮永建,教授,博士生导师。主要研究方向:虚拟植物。 Email: huaiyj@163.com 地址:同上。

Method of identification of foliage from plants based on extraction of multiple features of leaf images.

  • 摘要: 叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。本文以观叶植物叶片为研究对象,综合提取叶片图像的颜色、形状和纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析的观叶植物自动识别分类方法。通过对50种观叶植物样本图像进行训练和识别,与BP神经网络和KNN识别方法进行比较,本文所采用的SVM分类器的识别率能够达到91.41%,取得了较好的识别效果。

     

  • [1] 王晓峰,黄德双,杜吉祥,等. 叶片图像特征提取与识别技术的研究[J]. 计算机工程与应用, 2006(3): 190- 193.
    [1] WANG X F, HUANG D S, DU J X, et al. Feature extraction and recognition for leaf images[J].Computer Engineering and Applications, 2006(3):190- 193.
    [2] 张宁, 刘文萍. 基于克隆选择算法和K近邻的植物叶片识别方法[J]. 计算机应用, 2013,33(7): 2009- 2013.
    [2] ZHANG N, LIU W P. Plant leaf recognition method based on clonal selection algorithm and K nearest neighbor [J].Journal of Computer Applications, 2013,33(7):2009- 2013.
    [4] INGROUILLEM J, LAIRDS M. A quantitative approach to oak variability in some north London woodlands [J]. The London Naturalist, 1986, 65: 35- 46.
    [4] PEI Y. Study on the flower identification technology with digital images [D]. Beijing: Beijing Forestry University, 2011.
    [5] ZHANG J, HUANG X Y. Species identification of Prunus mume based on image analysis[J].Journal of Beijing Forestry University, 2012,34(1):96- 104.
    [5] SIXTAT. Image and video-based recognition of natural objects [D]. Prague: Czech Technical University, 2011.
    [6] ROSSATTOD R, CASANOVAD, KOLBR M, et al. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Mi-conieae tribe) [J]. Plant Systematics and Evolution, 2011, 291(1): 103- 116.
    [8] 裴勇. 基于数字图像的花卉种类识别技术研究[D]. 北京:北京林业大学,2011.
    [9] 张娟, 黄心渊. 基于图像分析的梅花品种识别研究[J].北京林业大学学报,2012,34(1):96- 104.
    [10] PELEGS, NAOR J, HARTLEY R, et al. Multiple resolution texture analysis and classification[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986,6(4):518- 523.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1411
  • HTML全文浏览量:  161
  • PDF下载量:  39
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-14
  • 刊出日期:  2015-01-30

目录

    /

    返回文章
    返回