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紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析

李明阳 余超 张密芳 胡曼

李明阳, 余超, 张密芳, 胡曼. 紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
引用本文: 李明阳, 余超, 张密芳, 胡曼. 紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
LI Ming-yang, YU Chao, ZHANG Mi-fang, HU Man. Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
Citation: LI Ming-yang, YU Chao, ZHANG Mi-fang, HU Man. Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008

紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
基金项目: 

国家自然科学基金项目(31170592)。

详细信息
    责任作者:

    第一作者: 李明阳,教授,博士生导师。主要研究方向:风景林调查规划、景观生态学。 Email: lmy196727@126.com 地址: 210037 江苏省南京市龙蟠路159号南京林业大学林学院。

Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China

  • 摘要: 以南京紫金山国家森林公园为研究区域,以2002年100块样地调查数据、免费开放的2001—2010年Landsat时间系列堆栈(LTSS)数据为主要信息源,分别采用原始波段、辐射校正、光谱指数+地形因子3种策略建立2002年风景林生物量K最邻近算法估测模型。在精度验证基础上,分森林公园综合整治前(2001—2004年)、综合整治中(2005—2007年)、综合整治后(2008—2010年)3个时段,对研究区域2001—2010年的风景林生物量变化及其驱动因素进行了时间轨迹分析。研究表明:1)在3种KNN建模策略当中,光谱指数+地形因子的综合策略相关系数最高,标准误差、平均相对误差最低,预测精度最高;2)2001—2010年,研究区域风景林生物量分别呈现缓慢下降、先降后升、缓慢上升的复杂变化趋势;3)2001—2010年,研究区域的森林干扰经历了上下小幅波动、缓慢增强、迅速下降3种不同的变化趋势;4)在空间分布格局上,风景林生物量在3个时段分别经历了聚集性缓慢增强、破碎化加剧、趋向稳定3种变化趋势。本文的研究成果可以为区域、长时间尺度上包含森林干扰与恢复因子的高精度碳计量模型的建立提供科学依据。

     

  • [1] YANG Y P. Global climate change and the role of forest carbon sink [J].Journal of Sichuan Forestry Science and Technology, 2010, 31(1):14-17.
    [1] 杨玉坡. 全球气候变化与森林碳汇作用[J]. 四川林业科技, 2010, 31(1): 14-17.
    [2] LUYSSAERT S, CIAIS P, PIAO S L, et al. The European carbon balance(Part 3): forests[J]. Global Change Biology, 2010, 16:1429-1450.
    [2] LI M Y, LIU M, LIU M L.GIS-based geo-statistical analysis of forest inventory factors [J]. Journal of Nanjing Forestry University:Natural Science Edition, 2010, 34(6):66-70.
    [3] LI M Y, LIU M L, LIU M. Spatially balanced sampling for monitoring forest resources and ecological system [J]. Journal of Southwest Forestry University, 2010, 34(4):1-5.
    [3] POWELL S L,COHEN W B,HEALEY S P,et al. Quantification of live aboveground forest biomass dynamics with Landsat time-series and field inventory data: a comparison of empirical modeling approaches[J]. Remote Sensing of Environment,2010, 114 (5):1053-1068.
    [4] ZHANG M Z,WANG G X,ZHOU G M, et al. Mapping of forest carbon by combining forest inventory data and satellite images with co-simulation based up-scaling method [J]. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(6): 2019-2028.
    [4] 李明阳,刘敏,刘米兰. 基于GIS的森林调查因子地统计学分析[J]. 南京林业大学学报:自然科学版,2010,34(6):66-70.
    [5] FRANCO-LOPEZ H, EK A R, BAUER M E. Estimation and mapping of forest stand density, volume, and cover type using the k-nearest neighbors method [J]. Remote Sensing of Environmen,2001, 77(3): 251 -274.
    [5] CHEN E X, LI Z Y, WU H G, et al. Forest volume estimation method for small areas based on kNN and Landsat Data[J]. Forest Research, 2008, 21(6): 745-750.
    [6] DU H Q, ZHOU G M, GE H L, et al. Estimating Moso bamboo forest attributes using the k nearest neighbors technique and satellite imagery [J].Photogrammetric Engineering Remote Sensing, 2011,77(11):1123-1131.
    [6] LI M Y, LIU F, XU T, et al. Mining of spatial data of forest resources based on GIS: a case study of Zijin Mountain[J]. Journal of Northwest Forestry University, 2012, 27 (3):180-186.
    [7] MCROBERTS R E. Estimating forest attribute parameters for small areas using nearest neighbors techniques [J]. Forest Ecology and Management, 2012,272: 3-12.
    [8] LAPPI J. Forest inventory of small areas combining the calibration estimator and a spatial model [J]. Canadian Journal of Forest Research, 2001, 31(9): 1551-1560.
    [9] MAIN-KNORN M, COHEN W B, KENNEDY R E, et al. Monitoring coniferous forest biomass change using a Landsat trajectory-based approach [J].Remote Sensing of Environment, 2013, 139: 277-290.
    [10] 李明阳,刘米兰,刘敏. 森林资源与生态监测的空间平衡抽样方法研究[J]. 西南林学院学报,2010,34(4):1-5.
    [11] GAO F, MSAEK J G, WOLFE R E. Automated registration and orthorectification package for Landsat and Landsat-like data processing [J].Journal of Applied Remote Sensing,2009,3(1):033515.
    [12] IRISH R R, BARKER J L, GOWARD S N, et al. Characterization of the Landsat 7 ETM+ automated cloud-cover assessment (ACCA) algorithm [J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2006, 72(10): 1179-1188.
    [13] CANTY M J, NIELSEN A A, SCHMIDT M. Automatic radiometric normalization of multi-temporal satellite imagery [J]. Remote Sensing of Environment, 2004, 91:441-451.
    [14] 张茂震,王广兴,周国模,等. 基于森林资源清查、卫星影像数据与随机协同模拟尺度转换方法的森林碳制图[J]. 生态学报,2009,29(6):2019-2028.
    [15] LABRECQUE S, FOURNIER R A, LUTHER J E, et al. A comparison of four methods to map biomass from Landsat-TM and inventory data in western Newfoundland [J].Forest Ecology and Management, 2006, 226: 129-144.
    [16] OHMANN J L, GREGORY M J. Predictive mapping of forest composition and structure with direct gradient analysis and nearest neighbor imputation in coastal Oregon, USA [J]. Canadian Journal of Forest Research, 2002, 32:725-741.
    [17] 陈尔学,李增元,武红敢,等. 基于 kNN 和 Landsat 数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法[J]. 林业科学研究, 2008, 21(6): 745-750.
    [18] BESAG J, NEWELL J. The detection of clusters in rare disease [J].Journal of the Royal Statistical Society:Series A, 1991,154:143-155.
    [19] 李明阳,刘方,徐婷,等. 基于 GIS 的森林资源空间数据挖掘方法研究: 以紫金山为例[J]. 西北林学院学报, 2012,27 (3):180-186.
    [20] DAVID E. Statistics in geography [M]. Oxford: Basil Blackwell, Ltd, 1985.
    [21] MASEK J G, HUANG C, WOLFE R, et al. North American forest disturbance mapped from a decadal Landsat record [J].Remote Sensing of Environment,2008,112 (6):2914-2926.
    [22] ZHENG B, AGRESTI A. Summarizing the predictive power of a generalized linear model [J]. Statistics in Medicine, 2000, 19:1771-1781.
    [23] FANG J Y, CHEN A P, PENG C H, et al. Changes in forest biomass carbon storage in China between 1949 and 1998 [J]. Science, 2001, 292: 2320-2322.
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  • 收稿日期:  2014-06-27

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