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人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

胡淑萍 余新晓 王小平 秦永胜 陈俊崎

胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎. 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.
引用本文: 胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎. 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.
HU Shu-ping, YU Xin-xiao, WANG Xiao-ping, QIN Yong-sheng, CHEN Jun-qi. Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(supp.2): 1-5.
Citation: HU Shu-ping, YU Xin-xiao, WANG Xiao-ping, QIN Yong-sheng, CHEN Jun-qi. Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(supp.2): 1-5.

人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.

  • 摘要: 鉴于防护林体系植被类型受众多因素影响,并具有复杂的非线性特点,以近自然林业为理念,采用LM人工神经网络建立防护林体系植被类型优化模型,并用典型流域的现实数据对模型进行训练和预测验证。结果表明,用Matlab构建的模型方便、快捷,同时具有收敛速度快、预测精度高的特点,为防护林体系植被优化提供了一种行之有效的方法。
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    [20] 王顺忠, 何亚平, 宋颖琦, 李瑞, 白新祥, 王旭, 惠刚盈, 徐基良, 齐实, 王尚德, 耿玉清, 姚洪军, 雷加富, 任琴, 王清奎, 武广涛, 马尔妮, 徐向舟, 余雁, 周成理, 刘秀萍, 白翠霞, 云琦, 康向阳, 徐海, 俞国胜, 王飞, 陈丽华, 崔国发, 赵广杰, 张克斌, 汪思龙, 刘大庆, 胡可, 费本华, 费世民, 石玉杰, 周国逸, 杨莉, 杨谦, 史军义, 蒋俊明, 宋维峰, 冯宗炜, 张波, 张红武, 赵铁蕊, 戴思兰, 秦跟基, 李代丽, 王百田, 徐秉玖, 陈晓鸣, 胡艳波, 孙阁, 张恒明, 孙阁, 胡永建, 李忠, 张慧, 王戈, 王树森, 王亮生, 陈华君, 瞿礼嘉, 代力民, 朱金兆, 董占地, 杨晓晖, 高荣孚, 易传辉, 陈秀明, 张德强, 朱明东, 武波, 余英, 石雷, 闫俊华, 王庆礼, 乔锋, 金幼菊, 肖玉保, 陈峻崎, 赵辉, 杨俊杰, 陈晓阳, 李镇宇, 杨海龙, 唐森强, SteveMcNulty, 杨莉.  北京八达岭地区土壤酶活性及其与土壤肥力的关系 . 北京林业大学学报, 2006, 28(5): 7-11.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-11-30

人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

摘要: 鉴于防护林体系植被类型受众多因素影响,并具有复杂的非线性特点,以近自然林业为理念,采用LM人工神经网络建立防护林体系植被类型优化模型,并用典型流域的现实数据对模型进行训练和预测验证。结果表明,用Matlab构建的模型方便、快捷,同时具有收敛速度快、预测精度高的特点,为防护林体系植被优化提供了一种行之有效的方法。

English Abstract

胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎. 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.
引用本文: 胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎. 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.
HU Shu-ping, YU Xin-xiao, WANG Xiao-ping, QIN Yong-sheng, CHEN Jun-qi. Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(supp.2): 1-5.
Citation: HU Shu-ping, YU Xin-xiao, WANG Xiao-ping, QIN Yong-sheng, CHEN Jun-qi. Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(supp.2): 1-5.

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