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采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

余雁 江泽慧 王戈 覃道春 许忠允

余雁, 江泽慧, 王戈, 覃道春, 许忠允. 采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 80-83.
引用本文: 余雁, 江泽慧, 王戈, 覃道春, 许忠允. 采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 80-83.
YU Yan, JIANG Ze-hui, WANG Ge, QIN Dao-chun, XU Zhong-yun. Effects of sample surface on the accuracy of near infrared predictive model of air dried density of bamboo[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 80-83.
Citation: YU Yan, JIANG Ze-hui, WANG Ge, QIN Dao-chun, XU Zhong-yun. Effects of sample surface on the accuracy of near infrared predictive model of air dried density of bamboo[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 80-83.

采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

详细信息
    通讯作者:

    余雁

Effects of sample surface on the accuracy of near infrared predictive model of air dried density of bamboo

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    Corresponding author: YU Yan
  • 摘要: 该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的 相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.
  • [1] 王皓炜, 于志明, 张扬, 唐睿琳, 刘源松, 王晓倩, 黄思琪, 赵博识.  灰黄青霉生物染色对毛竹性能影响的研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(6): 149-156. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200150
    [2] 张闻博, 费本华, 田根林, 胡陶, 岳祥华, 常艳婷, 江泽慧.  不同纬度毛竹物理力学性质的比较研究 . 北京林业大学学报, 2019, 41(4): 136-145. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180245
    [3] 周亚琦, 官凤英, 范少辉, 刘广路, 夏明鹏, 涂年旺.  天宝岩竹阔混交林毛竹及其伴生树种生态位的研究 . 北京林业大学学报, 2017, 39(7): 46-53. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170061
    [4] 张怡卓, 苏耀文, 李超, 门洪生.  蒙古栎木材MOR与MOE的近红外光谱预测模型分析 . 北京林业大学学报, 2016, 38(8): 99-105. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150505
    [5] 李耀翔, 李颖, 姜立春.  基于小波压缩的木材密度近红外光谱的预处理研究 . 北京林业大学学报, 2016, 38(3): 89-94. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150299
    [6] 刘希珍, 封焕英, 蔡春菊, 范少辉, 刘广路.  毛竹向阔叶林扩展过程中的叶功能性状研究 . 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 8-10. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150157
    [7] 刘帅, 徐斌, 王传贵, 朱涛.  毛竹来鞭的纤维形态特征及差异性 . 北京林业大学学报, 2014, 36(3): 121-124. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.03.019
    [8] 刘镇波, 薛占川, 刘一星, 王鹏, 沈晓燕, 孔文杨, 王向明, .  基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量 . 北京林业大学学报, 2013, 35(5): 110-116.
    [9] 官凤英, 邓旺华, 范少辉.  毛竹林光谱特征及其与典型植被光谱差异分析 . 北京林业大学学报, 2012, 34(3): 31-35.
    [10] 刘江燕, 武书彬.  稻草和毛竹CO2 超临界流体萃取脱木质素研究 . 北京林业大学学报, 2011, 33(2): 96-104.
    [11] 高培军, 董大川, 何仁华, 高荣孚, 张汝民, 方伟.  不同氮肥水平与毛竹林反射光谱的关系 . 北京林业大学学报, 2011, 33(6): 53-57.
    [12] 秦特夫, 黄洛华, 李改云.  慈竹、毛竹木质素的化学官能团和化学键特征研究 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 161-165.
    [13] 宋艳冬, 金爱武, 金晓春, 张启良, 陈焕伟.  毛竹叶片光合色素的光谱估算模型 . 北京林业大学学报, 2010, 32(1): 31-34.
    [14] 应叶青, 郭璟, 魏建芬, 邹奕巧, 胡冬春, 方伟.  水分胁迫下毛竹幼苗光合及叶绿素荧光特性的响应 . 北京林业大学学报, 2009, 31(6): 128-133.
    [15] 徐秋芳, 姜培坤, 王奇赞, 陆贻通.  绿肥对集约经营毛竹林土壤微生物特性的影响 . 北京林业大学学报, 2009, 31(6): 43-48.
    [16] 余雁, 江泽慧, 王戈, 覃道春, 程强.  毛竹纤维微纤丝取向的原子力显微镜观察 . 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 124-127.
    [17] 杨永福, 李黎, 武丽清.  毛竹物理性质对刨切表面质量的影响 . 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 133-136.
    [18] 傅深渊, 程书娜, 赵广杰, .  不同催化剂条件下毛竹材液化反应动力学研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 119-123.
    [19] 颜容, 胡晓丽, 窦军霞, 南海龙, 杨振德, 陈文汇, 李发东, 肖生春, 潘存德, 张冰玉, 李绍才, 王玉杰, 张宇清, 范丙友, 朱教君, 徐双民, 金小娟, 吕建雄, 李世东, 谭伟, 翟明普, 高峻, 孙晓梅, 时尽书, 苏晓华, 刘俊昌, 张守攻, 冯仲科, 康宏樟, 骆秀琴, 李建章, 朱清科, 王云琦, 韩海荣, 宋献方, 孙海龙, 三乃, 刘红霞, 师瑞峰, 胡诗宇, 田小青, 周春江, 谢益民, 张一平, 孟平, 肖洪浪, 姜伟, 赵博光, 李义良, 陆海, 吴斌, 张雁, 齐实, 赵双菊, 杨志荣, 齐实, 马钦彦, 王笑山, 蒋佳荔, 周文瑞, 刘昌明, 蔡怀, 李智辉, 岳良松, 蒋湘宁, 张永安, 葛颂, 朱金兆, 张劲松, 张岩, 宋清海, 赵有科, 姚山, 于静洁, 伊力塔, 齐力旺, 张德荣, 何磊, 蒲俊文, 褚建民, 石丽萍, 康峰峰, 崔保山, 刘元, 吕守芳, 曲良建, 马超德, 杨聪, 吴庆利, 王建华, 朱林峰, 刘鑫宇, 刘相超, 王玉珠, 田颖川, 胡堃, 唐常源.  红锥和西南桦人工林木材力学性质的研究 . 北京林业大学学报, 2006, 28(2): 118-122.
    [20] 崔彬彬, 赵俊卉, 肖化顺, 徐剑琦, 程金新, 刘智, 宗世祥, 李国平, 陈伟, 于寒颖, 张展羽, 雷相东, 刘志军, 周志强, 王志玲, 江泽慧, 黄心渊, 曹伟, 李贤军, 程丽莉, 施婷婷, 杜官本, 张煜星, 周国模, 雷霆, 吴家森, 黄群策, 张贵, 王正, 张璧光, 张则路, 李云, 刘童燕, 苏淑钗, 张彩虹, 苏里坦, 雷洪, 张璧光, 郭广猛, 曹金珍, 杨谦, 骆有庆, 王海, 丁立建, 郝雨, 李云, 关德新, 王正, 王勇, 张大红, 方群, 李文军, 贺宏奎, 刘彤, 张慧东, 黄晓丽, 吴家兵, 秦岭, 宋南, 张书香, 陈晓光, 许志春, 刘大鹏, 秦广雍, 周晓燕, 金晓洁], 常亮, 张佳蕊, 张国华, 姜培坤, 刘建立, 于兴华, 张金桐, 冯慧, 陈燕, 张弥, 高黎, 姜静, 李延军, 苏晓华, 蔡学理, 刘海龙, 姜金仲, 王安志, 周梅, 张冰玉, 朱彩霞, 陈绪和, 王谦, 成小芳, 王德国, 尹伟伦, 陈建伟3, 张连生, 亢新刚, 张勤, 金昌杰, 冯大领, 聂立水, 胡君艳, 梁树军, 崔国发, 韩士杰, 姚国龙.  不同管理模式对毛竹林碳贮量的影响 . 北京林业大学学报, 2006, 28(6): 51-55.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-07-10
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2007-07-30

采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

    通讯作者: 余雁

摘要: 该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的 相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.

English Abstract

余雁, 江泽慧, 王戈, 覃道春, 许忠允. 采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 80-83.
引用本文: 余雁, 江泽慧, 王戈, 覃道春, 许忠允. 采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 80-83.
YU Yan, JIANG Ze-hui, WANG Ge, QIN Dao-chun, XU Zhong-yun. Effects of sample surface on the accuracy of near infrared predictive model of air dried density of bamboo[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 80-83.
Citation: YU Yan, JIANG Ze-hui, WANG Ge, QIN Dao-chun, XU Zhong-yun. Effects of sample surface on the accuracy of near infrared predictive model of air dried density of bamboo[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 80-83.

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