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山地环境日气温PRISM空间插值研究

夏智武 刘鹏举 陈增威 蒋育昊

夏智武, 刘鹏举, 陈增威, 蒋育昊. 山地环境日气温PRISM空间插值研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
引用本文: 夏智武, 刘鹏举, 陈增威, 蒋育昊. 山地环境日气温PRISM空间插值研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
XIA Zhi-wu, LIU Peng-ju, CHEN Zeng-wei, JIANG Yu-hao. Spatial interpolation of daily air temperature in mountain area based on PRISM[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
Citation: XIA Zhi-wu, LIU Peng-ju, CHEN Zeng-wei, JIANG Yu-hao. Spatial interpolation of daily air temperature in mountain area based on PRISM[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147

山地环境日气温PRISM空间插值研究

doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
基金项目: 

“863”国家高技术研究发展计划项目(2012AA102001-- 2)。

详细信息
    作者简介:

    夏智武。主要研究方向:地理信息系统开发与应用。Email:Xia_ZhiWu@163.com 地址:100091北京市颐和园后中国林业科学研究院资源信息研究所。 责任作者: 刘鹏举,副研究员。主要研究方向:林业GIS应用与开发。Email:liupeng@caf.ac.cn 地址: 同上。

    夏智武。主要研究方向:地理信息系统开发与应用。Email:Xia_ZhiWu@163.com 地址:100091北京市颐和园后中国林业科学研究院资源信息研究所。 责任作者: 刘鹏举,副研究员。主要研究方向:林业GIS应用与开发。Email:liupeng@caf.ac.cn 地址: 同上。

Spatial interpolation of daily air temperature in mountain area based on PRISM

  • 摘要: 山地环境气象因子空间分布是生态环境过程模拟的基础,对于提高生态环境保护管理水平具有重要意义。本文基于坡面回归插值模型(PRISM)原理,综合考虑海拔、坡向等影响因子,设计开发了山地日气温插值模型。以北京西部山地自动气象站数据与DEM数据为基础,采用交叉验证法对该模型插值有效性进行检验,并与常用的反距离权重(IDW)插值、克里金(Kriging)插值、样条(Spline)函数插值的结果进行比较。研究表明,无论日平均气温,还是日最高气温、日最低气温,本文提出的插值模型的预测结果均优于其他方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-29
  • 修回日期:  2015-09-14
  • 刊出日期:  2016-01-31

山地环境日气温PRISM空间插值研究

doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
    基金项目:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2012AA102001-- 2)。

    作者简介:

    夏智武。主要研究方向:地理信息系统开发与应用。Email:Xia_ZhiWu@163.com 地址:100091北京市颐和园后中国林业科学研究院资源信息研究所。 责任作者: 刘鹏举,副研究员。主要研究方向:林业GIS应用与开发。Email:liupeng@caf.ac.cn 地址: 同上。

    夏智武。主要研究方向:地理信息系统开发与应用。Email:Xia_ZhiWu@163.com 地址:100091北京市颐和园后中国林业科学研究院资源信息研究所。 责任作者: 刘鹏举,副研究员。主要研究方向:林业GIS应用与开发。Email:liupeng@caf.ac.cn 地址: 同上。

摘要: 山地环境气象因子空间分布是生态环境过程模拟的基础,对于提高生态环境保护管理水平具有重要意义。本文基于坡面回归插值模型(PRISM)原理,综合考虑海拔、坡向等影响因子,设计开发了山地日气温插值模型。以北京西部山地自动气象站数据与DEM数据为基础,采用交叉验证法对该模型插值有效性进行检验,并与常用的反距离权重(IDW)插值、克里金(Kriging)插值、样条(Spline)函数插值的结果进行比较。研究表明,无论日平均气温,还是日最高气温、日最低气温,本文提出的插值模型的预测结果均优于其他方法。

English Abstract

夏智武, 刘鹏举, 陈增威, 蒋育昊. 山地环境日气温PRISM空间插值研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
引用本文: 夏智武, 刘鹏举, 陈增威, 蒋育昊. 山地环境日气温PRISM空间插值研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
XIA Zhi-wu, LIU Peng-ju, CHEN Zeng-wei, JIANG Yu-hao. Spatial interpolation of daily air temperature in mountain area based on PRISM[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
Citation: XIA Zhi-wu, LIU Peng-ju, CHEN Zeng-wei, JIANG Yu-hao. Spatial interpolation of daily air temperature in mountain area based on PRISM[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(1): 83-90. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150147
参考文献 (27)

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