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激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高

吴迪 范文义

吴迪, 范文义. 激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
引用本文: 吴迪, 范文义. 激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
WU Di, FAN Wen-yi. Forest canopy height estimation using LiDAR and optical multi-angler data[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
Citation: WU Di, FAN Wen-yi. Forest canopy height estimation using LiDAR and optical multi-angler data[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006

激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006

Forest canopy height estimation using LiDAR and optical multi-angler data

  • 摘要: 树高是森林资源管理领域的重要参数,获取准确、大范围、空间连续的树高信息对于森林资源监测、管理和碳 循环研究等都具有重要的意义。利用星载激光雷达ICESat/GLAS 波形数据,以大兴安岭塔河林业局营林区为研究 区,针对不同地形条件选择合适的算法提取出GLAS 光斑内的森林平均树高。联合GLAS 波形数据与多角度光学 遥感MISR/BRF 数据,应用随机森林机器学习算法获取塔河林场树高图,实现树高信息提取从点到面尺度上的扩 展。用实测样地数据进行检验,其结果为:R2 = 0.72,RMSE = 1.83 m,精度为85.22%。激光雷达数据和多角度光 学遥感影像协同,弥补了2 种数据各自的不足,为森林生物量以及碳储量的估算提供准确的基础数据。
  • [1] 曹梦, 潘萍, 欧阳勋志, 臧颢, 吴自荣, 杨阳, 占常燕.  基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究 . 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 88-96. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190026
    [2] 欧强新, 雷相东, 沈琛琛, 宋国涛.  基于随机森林算法的落叶松−云冷杉混交林单木胸径生长预测 . 北京林业大学学报, 2019, 41(9): 9-19. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180266
    [3] 万盼, 刘灵, 赵中华, 王千雪, 胡艳波, 王宏翔, 惠刚盈.  沙地樟子松天然林林木大小分布特征 . 北京林业大学学报, 2017, 39(7): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170132
    [4] 高若楠, 苏喜友, 谢阳生, 雷相东, 陆元昌.  基于随机森林的杉木适生性预测研究 . 北京林业大学学报, 2017, 39(12): 36-43. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170260
    [5] 王冬至, 张冬燕, 王方, 张志东, 黄选瑞.  塞罕坝主要立地类型针阔混交林树高曲线构建 . 北京林业大学学报, 2016, 38(10): 7-14. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150359
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    [7] 娄明华, 张会儒, 雷相东, 卢军.  天然云冷杉针阔混交林单木胸径树高空间自回归模型研究 . 北京林业大学学报, 2016, 38(8): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150491
    [8] 董晨, 吴保国, 张瀚.  基于冠幅的杉木人工林胸径和树高参数化预估模型 . 北京林业大学学报, 2016, 38(3): 55-63. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150129
    [9] 卢军, 张会儒, 雷相东, 杨英军, 王全军.  长白山云冷杉针阔混交林幼树树高--胸径模型 . 北京林业大学学报, 2015, 37(11): 10-25. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140429
    [10] 黄建, FalkHuettmann, 郭玉民.  黑龙江流域白头鹤繁殖栖息地选择模型预测 . 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 40-47. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140178
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    [19] 徐文铎, 李吉跃, 段爱国, 张求慧, 吴斌, 温俊宝, 刘金福, 常德龙, 王云琦, 匡文慧, 谭炳香, 郑凌凌, 赵燕东, 程占红, 齐春辉, 
    ZHAOGuang-jie, 冯夏莲, 张灿, 邹大林, 李贤军, 李雪萍, 刘常富, 王玉涛, 鲁绍伟, 李雪峰, 张建国, 翟洪波, LUOWen-sheng, 张路平, 何正权, 宋湛谦, 温俊宝, 韩士杰, 白陈祥, 张树文, 何兴元, 李增元, 朱天辉, 王玉杰, 吴庆利, 何承忠, 韩烈保, 何友均, 李吉跃, 余新晓, 吴斌, 洪伟, 赵广杰, 黄文豪, 林秦文, 姜伟, 骆有庆, 陈发菊, 匡秋明, 童书振, 刘凤芹, 何静, 陈尔学, 梁小红, 郭忠玲, FurunoTakeshi, 张志毅, 张养贞, 骆有庆, ]魏晓霞, ]陈玮, 李俊清, 郑兴波, 庞勇, RENQian, 许志春, 胡伟华, 张璧光, 张军, 赵桂玲, 张振明, 曾会明, 许志春, 李颖, 梁宏伟, 安新民, 崔国发, 杨凯, 宋国正, 曹川健, 郑杰, 李凤兰, 侯伟, 刘君, PaulWolfgang, 李福海, 赵广亮, 雷渊才, 李考学, 姚永刚, 田桂芳, 董建生, 张有慧, 张全来, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺.  Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究 . 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 95-101.
    [20] 杨永福, 赖巧玲, 赵广亮, 李秀芬, 张春雨, 王华, 李笑吟, 郭小平, 姜春宁, 马履一, 何恒斌, 何利娟, 史军辉, 李长洪, 林峰, 王勇, 王献溥, 于占源, 贾彩凤, 钟健, 张力平, 张亚利, 许月卿, 吕兆林, 曹金珍, 于格, 王骏, 李悦, 邵晓梅, 李鸿琦, 朱清科, 王继兴, 赵博光, 尚晓倩, 鲁春霞, D.PascalKamdem, 郭惠红, 赵秀海, 郝玉光, 毕华兴, 杨培岭, 于顺利, 杨明嘉, 王希群, 曾德慧, 习宝田, 胥辉, 朱教君, 郑彩霞, 黄忠良, 孙长霞, 贾桂霞, 任树梅, 丁琼, 李黎, 朱金兆, 张榕, 崔小鹏, 陈宏伟, 包仁艳, 谢高地, 杨为民, 王秀珍, 甘敬, 费孛, 刘燕, 周金池, 郑景明, 欧阳学军, 王庆礼, 丁琼, 张志2, 尚宇, 姜凤岐, 蔡宝军, 贾桂霞, 张中南, 张池, 范志平, 贾昆锋, 刘鑫, 何晓青, , 沈应柏, 沈应柏, , 刘艳, 刘足根, 唐小明, 周金池, 陈伏生, 鹿振友, 纳磊, 李林, 李凤兰, 毛志宏, 张方秋, , 申世杰, 马玲, 周小勇, 赵琼, .  非参数估计在构造树高曲线中的应用 . 北京林业大学学报, 2006, 28(4): 77-81.
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出版历程
  • 刊出日期:  2014-07-31

激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006

摘要: 树高是森林资源管理领域的重要参数,获取准确、大范围、空间连续的树高信息对于森林资源监测、管理和碳 循环研究等都具有重要的意义。利用星载激光雷达ICESat/GLAS 波形数据,以大兴安岭塔河林业局营林区为研究 区,针对不同地形条件选择合适的算法提取出GLAS 光斑内的森林平均树高。联合GLAS 波形数据与多角度光学 遥感MISR/BRF 数据,应用随机森林机器学习算法获取塔河林场树高图,实现树高信息提取从点到面尺度上的扩 展。用实测样地数据进行检验,其结果为:R2 = 0.72,RMSE = 1.83 m,精度为85.22%。激光雷达数据和多角度光 学遥感影像协同,弥补了2 种数据各自的不足,为森林生物量以及碳储量的估算提供准确的基础数据。

English Abstract

吴迪, 范文义. 激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
引用本文: 吴迪, 范文义. 激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
WU Di, FAN Wen-yi. Forest canopy height estimation using LiDAR and optical multi-angler data[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
Citation: WU Di, FAN Wen-yi. Forest canopy height estimation using LiDAR and optical multi-angler data[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006

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