高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码
基于BP神经网络的广东省针阔混交异龄林立地质量评价
沈剑波, 王应宽, 雷相东, 雷渊才, 汪求来, 叶金盛
2019, 41(5): 38-47. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190028
关键词: 针阔混交异龄林, 神经网络, 地位指数, 立地因子
基于多层感知机的长白落叶松人工林林分生物量模型
徐奇刚, 雷相东, 国红, 李海奎, 李玉堂
2019, 41(5): 97-107. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190035
关键词: 长白落叶松, 林分生物量, 对数转化后线性回归模型, 多层感知机模型
基于相邻木关系的林层间结构解析
周超凡, 张会儒, 徐奇刚, 雷相东
2019, 41(5): 66-75. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190051
关键词: 林层, 林层结构类型, 林层比, 胸径生长量, 相邻木关系, 蒙古栎
森林质量评价及精准提升理论与技术研究
张会儒, 雷相东, 张春雨, 赵秀海, 胡雪凡
2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
关键词: 森林质量, 评价指标, 质量提升, 理论基础, 提升技术
长白落叶松人工林地位指数及立地形的比较研究
沈剑波, 雷相东, 雷渊才, 李玉堂
2018, 40(6): 1-8. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170400
关键词: 长白落叶松, 人工林, 地位指数, 立地形, 基准胸径
基于随机森林算法的落叶松−云冷杉混交林单木胸径生长预测
欧强新, 雷相东, 沈琛琛, 宋国涛
2019, 41(9): 9-19. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180266
关键词: 林分因子, 气候, 随机森林, 单木胸径生长
机器学习算法在森林生长收获预估中的应用
雷相东
2019, 41(12): 23-36. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190356
关键词: 森林生长收获预估, 回归, 分类, 机器学习算法