人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

胡淑萍; 余新晓; 王小平; 秦永胜; 陈俊崎

胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎. 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.

引用本文:

胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎. 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.

HU Shu-ping, YU Xin-xiao, WANG Xiao-ping, QIN Yong-sheng, CHEN Jun-qi. Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(supp.2): 1-5.

Citation:

HU Shu-ping, YU Xin-xiao, WANG Xiao-ping, QIN Yong-sheng, CHEN Jun-qi. Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(supp.2): 1-5.

人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.

摘要

摘要: 鉴于防护林体系植被类型受众多因素影响，并具有复杂的非线性特点，以近自然林业为理念，采用LM人工神经网络建立防护林体系植被类型优化模型，并用典型流域的现实数据对模型进行训练和预测验证。结果表明，用Matlab构建的模型方便、快捷，同时具有收敛速度快、预测精度高的特点，为防护林体系植被优化提供了一种行之有效的方法。

HTML全文

参考文献(0)

资源附件(0)

/