Processing math: 0%
  • Scopus收录期刊
  • CSCD(核心库)来源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • F5000顶尖学术来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
高级检索

云南省建水县防火树种筛选研究

顾汪明, 卢泽洋, 黄春良, 李逸凡, 关颖慧

顾汪明, 卢泽洋, 黄春良, 李逸凡, 关颖慧. 云南省建水县防火树种筛选研究[J]. 北京林业大学学报, 2020, 42(2): 49-60. DOI: 10.12171/j.1000-1522.20180378
引用本文: 顾汪明, 卢泽洋, 黄春良, 李逸凡, 关颖慧. 云南省建水县防火树种筛选研究[J]. 北京林业大学学报, 2020, 42(2): 49-60. DOI: 10.12171/j.1000-1522.20180378
Gu Wangming, Lu Zeyang, Huang Chunliang, Li Yifan, Guan Yinghui. Screening study of fire resistant tree species in Jianshui County, Yunnan Province of southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2020, 42(2): 49-60. DOI: 10.12171/j.1000-1522.20180378
Citation: Gu Wangming, Lu Zeyang, Huang Chunliang, Li Yifan, Guan Yinghui. Screening study of fire resistant tree species in Jianshui County, Yunnan Province of southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2020, 42(2): 49-60. DOI: 10.12171/j.1000-1522.20180378

云南省建水县防火树种筛选研究

基金项目: 国家重点研发计划课题(2016YFC0502500、2016YFC0502504)
详细信息
    作者简介:

    顾汪明。主要研究方向:土壤侵蚀与植被修复。Email: guwangming123@sina.com  地址:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学水土保持学院

    责任作者:

    关颖慧,博士,讲师。主要研究方向:气候变化与植被恢复。 Email: gyhdem@bjfu.edu.cn  地址:同上

  • 中图分类号: S762

Screening study of fire resistant tree species in Jianshui County, Yunnan Province of southwestern China

  • 摘要:
    目的根据云南省建水县森林火灾和造林树种组成的特点,选取当地18种主要造林树种作为研究对象,旨在筛选出适宜建水县林业发展的防火树种,以期为该区森林火灾预防提供一定的理论依据。
    方法以含水率、粗脂肪、灰分等树种的理化性质和燃烧性能,树冠浓密稀疏、叶质地厚薄、树皮厚度等树种的生物学、生态学特性,自然更新能力、种苗来源、造林技术等树种的造林学特性共16项指标作为评价因子,采用典型采样、选点调查、实验测定、层次分析等方法对18种树种的防火性能进行综合评判。
    结果按照防火性能综合评价结果,通过聚类分析可以将树种分为4类。Ⅰ类(最优防火树种):火力楠、黄连木、油茶、短萼海桐,是营造防火林带的首选树种;Ⅱ类(较优防火树种):厚皮香、石楠、女贞、滇青冈、山矾,可作为防火树种营造生物防火林带;Ⅲ类(一般防火树种):红叶乌桕、麻栎、栓皮栎、清香木,难以作为防火树种大量种植,但可用于营林防火;Ⅳ类(非防火树种):云南松、白枪杆、蓝桉、马尾松、侧柏,防火性能差,不宜作为防火树种,应予保护。
    结论针对目前建水县林分结构单一、纯林面积大的林分组成特点,建议未来可以I类和II类防火树种为主营建生物防火林带,以达到阻隔林火蔓延的目的;III类树种的防火性能一般,实地可根据立地条件和地域特征与I类和II类防火树种搭配栽植。
    Abstract:
    Objective According to the characteristics of forest fires and afforestation species in Jianshui County, Yunnan Province of southwestern China, 18 major afforestation species were selected as research objects, aiming to screen out fire resistant tree species suitable for forestry development in Jianshui County, and in order to provide a certain theoretical basis for forest fire prevention in this area.
    Method Using 16 indicators (the physicochemical properties and combustion properties of tree species such as water content, crude fat and ash, the biological and ecological characteristics of tree species such as thick and thin canopy, leaf thickness and bark thickness, and the natural regeneration ability of tree species, seedling source and afforestation) as evaluation factors, and the fire performance of 18 species was comprehensively evaluated by typical sampling, point selection survey, experimental measurement and analytic hierarchy analysis.
    Result According to the assessment results, the tree species were divided into four categories, category I (optimal fire resistance trees): Michelia macclurei, Pistacia chinensis, Camellia oleifera, Pittosporum brevicalyx are the preferred species for fire-resistant forest belts; category II (secondary fire resistant trees): Ternstroemia gymnanthera, Photinia serrulata, Ligustrum lucidum, Cyclobalanopsis glauca, Symplocos sumuntia, which can be used as a fire-resistant tree species to create a biological fire-fighting forest belt; category III (ordinary fire resistant trees): Quercus acutissima, Quercus variabilis, Pistacia weinmannifolia, Sapium discolor, which are difficult to plant as a fire tree species, but can be used for forest fire prevention; Category IV (non fire resistant trees): Pinus yunnanensis, Fraxinus malacophylla, Eucalyptus globulus, Pinus massoniana, Platycladus orientalis, have poor fire performance and should not be used as fire tree species and should be protected.
    Conclusion In view of the current characteristics of forest stand structure with single forest structure and large forest area in Jianshui County, it is suggested that category I and category II fire tree species can be built as the main bio-fire forest belt in the future to achieve the purpose of blocking the spread of forest fires; the fire performance of the category III tree species is general, and the field can be planted in combination with category I and category II fire tree species according to site conditions and regional characteristics.
  • 城市生态文明建设是国家生态文明战略的重要组成部分。随着城市生态文明建设事业的快速发展,建成区绿地在绿量和绿视率方面成效显著,大众对城市绿地景观的要求和审美水平也在不断提高。植物及其形成的景观是城市生态文明的重要体现,当前城市生态系统中,植物占据极其重要地位,承担着改善城市人居环境、丰富植物多样性[1-2]、维持城市生态系统稳定等功能。现如今,城市绿地建设已不仅单纯满足于对绿量追求,而且更加重视植物景观质量的提升,植物景观的色彩变化和特色主题营造已成为当前城市绿地建设发展的新趋势[3]

    我国植物资源丰富,可作为园林应用的潜在树木种类就达8 000种以上,而草本植物资源更加丰富,对提高我国城市绿地生物多样性具有先天的资源优势[3-4]。近年来,我国相关专家学者对植物资源调查和开发利用愈发关注[5-12],特色珍稀植物资源的开发[13]和推广应用的力度不断加大[5,14-19],对特色植物资源调查、筛选、评价体系构建[20-21],以及资源开发和园林应用一直是学者们和园林行业从业者的研究热点和关注焦点[22-28]。随着国家生态文明战略的确立和不断深入发展,城市绿地的彩化、香化、特色化等高品质化的诉求不断增强。在众多植物资源中,具有鲜明特色[29-31]尤其是具有较高彩化价值的本地特色植物资源颇受关注[32]。舟山群岛因其独特于内陆的海岛特征、地理位置和气候差异,分布着丰富的海岛特色彩化植物资源,有待开发生产和推广应用[33]。因此,对舟山海岛彩化植物资源进行全面调查、筛选、客观评价,为其推广应用奠定良好的基础,可为舟山的城市绿地彩化建设,以及舟山海岛特色的园林植物资源开发利用提供基础资料和理论评价依据,为我国植物资源开发和应用提供参考。

    舟山群岛位于长江口南测、杭州湾外缘的东海海域,由嵊泗列岛、马鞍列岛、崎岖列岛、川湖列岛、中街山列岛、浪岗山列岛、七姊八妹列岛、火山列岛和梅散列岛组成。地理坐标介于121°30′ ~ 123°25′ E,29°32′ ~ 31°04′ N。东濒太平洋,南接象山县海界,西临杭州湾,北与上海市海界相接。境域东西长182 km,南北宽169 km,总面积2.22万 km2,其中海域面积2.08万 km2。舟山群岛是由3 190余个海岛组成的我国第一大群岛[34],是我国重点海洋旅游区域和国家旅游综合改革试点城市[35],同时确立了打造“海上花园城市”的生态发展目标 [36]

    植物景观彩化是指根据植物生物学特性,利用不同植物的花、叶、果、皮等色相差异、季相变化、空间结构、视觉效果的变化,通过植物配置,产生美感的活动过程[37]。根据《城市园林绿化评价标准》的定义,本地植物是指:原有天然分布或长期生长于本地,适应本地自然条件并融入本地自然生态系统,对本地原生生物物种和生物环境不产生威胁的植物。主要包括:本地自然生长的野生植物及其衍生品种、归化种(非本地原生,但已逸为野生)及其衍生品种、驯化种(非本地原生,但在本地正常生长,并且完成其生活史的植物种类)及其衍生品种[38]。因此,舟山本地彩化植物是指原产舟山本地或者已成为舟山归化、驯化的植物种类或品种,是花、叶、果、枝(皮)长年具有除绿色外的长年或季节性的色彩变化的一类植物统称。

    本研究对舟山市域范围内的城市建成区绿地和主要海岛天然植被进行实地调查,通过采集标本、拍照等方法记录植物的相关信息,并查阅《浙江植物志》以及相关文献进行考证[39],结合以下6个原则筛选出具有园林应用前景的66种舟山本地彩化植物。

    原有自然分布或长期生长于舟山本地,适应本地自然条件并融入本地自然生态系统,对本地原生环境不产生威胁的植物。这类植物的花、叶、果或枝等部位常年或者在特定的季节呈现出绿色以外的色彩。

    筛选出的植物在舟山市内外有较丰富的苗木资源,或者目前虽尚未有苗圃生产,但其本身的观赏价值及生态习性具备舟山城市园林绿地的应用潜力,且具有较大的开发价值的种类,如芫花(Daphne genkwa)、普陀狗娃花(Aster arenarius)、长萼瞿麦(Dianthus longicalyx)等。

    具有较好的适应性,如耐盐碱、抗海风、抗海雾、耐瘠薄、抗病虫害、耐水湿等特点。此外具有独特的观赏价值,如花色、叶色或果色鲜艳奇特,如黄连木(Pistacia chinensis)等。

    舟山历史悠久,作为我国重要的佛教圣地,宗教文化底蕴深厚,部分植物具有典型的佛教文化寓意,如南京椴(Tilia miqueliana)、石蒜(Lycoris radiate)等植物。

    古树指在舟山本地生长百年以上的树木,能在舟山生长百年以上,说明其已适应了舟山的气候和环境,如银杏(Ginkgo biloba)等。

    特有植物是舟山地域植物景观特色的重要体现,如舟山新木姜子(Neolitsea sericea)、匙叶紫菀(Aster spathulifolius)等,这类植物的规模化生产和应用有助于形成舟山的地域植物景观特色。

    本研究运用AHP综合评价法对筛选出的66种本地彩化植物进行评价。根据舟山本地彩化植物的特点,征求风景园林、林学等方面的专家以及园林行业的工作者的意见和建议的基础上,通过调查问卷和专家打分的形式,确定了基本能够全面衡量和评价彩化植物在舟山应用的18个评价指标,根据其隶属关系,建立客观、合理的层次评价模型。

    模型包括目标层OB(舟山本地彩化植物综合评价)、准测层A(美学价值、生态适应性、栽培管护特性、生态价值)、指标层B(树形、叶形、花形数等18个综合评价舟山本地彩化植物应用的因素)、方案层C(待评价的彩化植物),各层次之间互不相交(图1)。

    图  1  舟山本地彩化植物综合评价模型
    Figure  1.  Comprehensive evaluation model of local colourful plants in Zhoushan Archipelago

    根据总目标的要求,在参考有经验的园林专业人士意见的基础上做出判断。本模型以1~9标度法构造判断矩阵,由此得出OB-A(第二层因素相对于第一层的比较判断)、A-B(第三层因素相对于第二层的比较判断)共5个矩阵。相关公式如下:

    CI=(λmax (1)
    {\rm{CR = CI/RI}} (2)

    式中:CI为一致性指标,λmax为判断矩阵相应行列式的非零最大特征根,CR为随机一致性比率,RI为判断矩阵的平均随机一致性指标。

    其中,1~9阶的判断矩阵的RI值分别为0、0、0.52、0.89、1.12、1.26、1.36、1.41和1.46。作一致性的检验,需计算CI然后将CI与RI进行相互比较计算CR,若CR < 0.1,则判断该矩阵具有满意的一致性[40]。根据迈实软件(Version1.82)完成相应的计算与检验,该软件可生成相应的专家调查表格,并可实现数据的批量处理,具有较强的实用性与数据可靠性。

    本研究的评价人员均为有相关知识背景和实践经验的专业人员,对舟山本地彩化植物具有良好的认知和评判能力[40]。采用5分评分标准邀请参评人员评价标准层指标,计算得出总分,从而进行分级评价(表1)。最终得出各植物18个指标的得分Cii = 1, 2, ···, 18)。同时采用层次分析法和加权平均法获得各影响因素的平均权重(Wi),运用以下公式计算各植物的综合评价值(Tj)。

    表  1  舟山本地彩化植物评价指标和评价标准
    Table  1.  Evaluation indexes and standards of local colourful plants in Zhoushan Archipelago
    评价指标 Evaluation index分值(0~5) Score(0−5)
    A1 B1
    B2
    树形差、松散至树形美、紧凑
    From poor tree shape, loose to beautiful tree shape, compact
    叶小、形差、松散至叶大、形美、紧密
    From small leaf, poorly shaped, loose to large, beautiful and compact
    B3 花小、花少、花色单一至花大、花多、花色丰富
    From small flower, few flower, single color to large flower, many flower, and rich color
    B4 叶色变化单一至叶色变化丰富
    Leaf color changes from single to rich
    B5 15 d以下、16 ~ 20 d、21 ~ 25 d、25 ~ 30 d、30 d以上
    Less than 15 d, 16−20 d, 21−25 d, 25−30 d and more than 30 d
    A2 B6 差、较差、中等、较强、强
    Poor, inferior, middle, stronger, strongest
    B7
    B8
    B9
    B10
    B11
    B12
    B13
    A3 B14 差、较差、中等、较强、强
    Poor, inferior, middle, stronger, strongest
    B15
    A4 B16 差、较差、中等、较强、强
    Poor, inferior, middle, stronger, strongest
    B17
    B18
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    {\rm{Tj}} = \sum {{C_i}{W_i}} (3)

    对4个判断矩阵进行一致性检验。当判断矩阵的CR < 0.1时或CI = 0时,认为判断矩阵具有满意的一致性,否则需调整矩阵中的元素以使其具有满意的一致性。

    评价因子的权重体现出该指标在评价中的相对重要性,确定各指标权重是评价的前提[40]。此处采用1~9比率标度法,对层次模型构造判断矩阵,并进行层次单类别和一致性检验以及层次总类别和一致性检验[40]。由表2345可知:乔木、灌木、草本、藤本等4类植物CR值分别为0.031、0.087、0.013、0.066,均小于0.1一致性检验均通过。对其他3类评价模型依次计算检验,均得到满意的一致性,最终确定不同的评价指标权重[40]。在各项评分的基础上按各项得分与其权重进行计算,求得各自的综合得分,根据不同的生活型将66种彩化植物划分为3个等级:Ⅰ类(Tj ≥ 3.5)、Ⅱ类(3.5 > Tj ≥ 3.0)、Ⅲ类(Tj < 3.0)。

    表  2  乔木评价模型判断矩阵及一致性检验
    Table  2.  Judgment matrix and consistency test of tree evaluation model
    项目 ItemA1A2A3A4Wi
    A11.0001.0005.0007.0000.452
    A21.0001.0003.0005.0000.366
    A30.2000.3331.0003.0000.124
    A40.1430.2000.3331.0000.058
    注:乔木评价模型中,舟山本地彩化植物综合评价OB-Ai,其中λmax = 4.082,CR = 0.031, CI = 0.027。Notes: in the arbor evaluation model, the comprehensive evaluation of Zhoushan Archipelago local colorful plants is OB-Ai, in which, λmax = 4.082, CR = 0.031, CI = 0.027.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表  3  灌木评价模型判断矩阵及一致性检验
    Table  3.  Judgment matrix and consistency test of shrub evaluation model
    项目 ItemA1A2A3A4Wi
    A11.0001.0003.0007.0000.417
    A21.0001.0005.0003.0000.383
    A30.3330.2001.0003.0000.130
    A40.1430.3330.3331.0000.069
    注:灌木评价模型中,舟山本地彩化植物综合评价OB-Ai,其中λmax = 4.233,CR = 0.087, CI = 0.078。Notes: in the shrub evaluation model, the comprehensive evaluation of Zhoushan Archipelago local colorful plants is OB-Ai, in which, λmax = 4.233, CR = 0.087, CI = 0.078.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表  4  藤本评价模型判断矩阵及一致性检验
    Table  4.  Judgment matrix and consistency test of liana evaluation model
    项目 Item A1A2A3A4Wi
    A11.0001.0005.0007.0000.343
    A21.0001.0001.0009.0000.294
    A30.2001.0001.0007.0000.218
    A40.1430.1110.1431.0000.145
    注:藤本植物评价模型中,舟山本地彩化植物综合评价OB-Ai,其中λmax = 4.343,CR = 0.013,CI = 0.114。Notes: in the liana evaluation model, the comprehensive evaluation of Zhoushan Archipelago local colorful plants is OB-Ai, in which, λmax = 4.343, CR = 0.013, CI = 0.114.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表  5  草本评价模型判断矩阵及一致性检验
    Table  5.  Judgment matrix and consistency test of herb evaluation model
    项目 ItemA1A2A3A4Wi
    A11.0000.3331.0009.0000.239
    A21.0001.0003.0007.0000.512
    A31.0000.3331.0005.0000.206
    A40.1110.1430.2001.0000.043
    注:草本植物评价模型中,舟山本地彩化植物综合评价OB-Ai,其中λmax = 4.175,CR = 0.066,CI = 0.058。Notes: in the herbaceous plant evaluation model, the comprehensive evaluation of Zhoushan Archipelago local colorful plants is OB-Ai, where λmax = 4.175, CR = 0.066, CI = 0.058.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    30种舟山本地彩化乔木综合评价结果如表6所示:30种彩化乔木中评价为Ⅰ类的有黄连木(Pistacia chinensis)、舟山新木姜子(Neolitsea sericea)2种,占比6.7%;评价为Ⅱ类的有海滨木槿(Hibiscus hamabo)、枫香(Liquidambar formosana)、白杜(Euonymus maackii)、全缘冬青(Ilex integra)、海州常山(Clerodendrum trichotomum)、野鸦椿(Euscaphis japonica)、乌桕(Sapium sebiferum)、檫木(Sassafras tzumu)、铁冬青(Ilex rotunda)、南川柳(Salix rosthornii)、七叶树(Aesculus chinensis)等11种,占比36.7%。综合评价为Ⅰ类和Ⅱ类的乔木,建议作为舟山园林绿地的基调植物,并作为主要苗木产品在舟山本地苗圃进行生产和应用。

    表  6  舟山本地彩化乔木综合评价值
    Table  6.  Comprehensive evaluation values of local colorful trees in Zhoushan Archipelago
    类别 Category植物名
    Plant name
    分值 Score类别 Category植物名
    Plant name
    分值 Score
    黄连木 Pistacia chinensis 3.848 冬青 Ilex chinensis 2.874
    舟山新木姜子 Neolitsea sericea 3.530 金银木 Lonicera maackii 2.755
    海滨木槿 Hibiscus hamabo 3.422 无患子 Sapindus mukorossi 2.712
    枫香 Liquidambar formosana 3.372 榔榆 Ulmus parvifolia 2.699
    白杜 Euonymus maackii 3.372 豆梨 Pyrus calleryana 2.681
    全缘冬青 Ilex integra 3.329 合欢 Albizzia julibrissin 2.681
    海州常山 Clerodendrum trichotomum 3.221 小叶石楠 Photinia parvifolia 2.666
    野鸦椿 Euscaphis japonica 3.199 柿树 Diospyros kaki 2.653
    乌桕 Sapium sebiferum 3.159 南京椴 Tilia miqueliana 2.639
    檫木 Sassafras tzumu 3.151 山茱萸 Cornus officinale 2.615
    铁冬青 Ilex rotunda 3.132 朴树 Celtis sinensis 2.545
    南川柳 Salix rosthornii 3.076 榉树 Zelkova schneideriana 2.503
    七叶树 Aesculus chinensis 3.062 金钱松 Pseudolarix amabilis 2.453
    三角枫 Acer buergerianum 2.947 银杏 Ginkgo biloba 2.326
    红楠 Machilus thunbergii 2.946 红椿 Toona ciliata 2.324
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对筛选出的16种备选灌木进行综合评价,结果显示(表7):综合评价为Ⅰ类的彩化植物有白棠子树(Callicarpa dichotoma)、芫花(Daphne genkwa)、蜡梅(Chimonanthus praecox)、美丽胡枝子(Lespedeza formosa)、老鸦糊(Callicarpa giraldii)等,占比31.3%;评价为Ⅱ类的有浙江红山茶(Camellia chekiangoleosa)、中华绣线菊(Spiraea chinensis)、河北木蓝(Indigofera bungeana)、紫珠(Callicarpa bodinieri)、紫金牛(Ardisia japonica)、卫矛(Euonymus alatus)、金钟花(Forsyfhia viridissima)、溲疏(Deutzia crenata)、臭牡丹(Clerodendrum bungei)等9种,占比56.3%。这2大类植物建议在舟山园林绿地中推广应用,尤其是第Ⅰ类建议扩大苗木生产。

    表  7  舟山本地彩化灌木综合评价值
    Table  7.  Comprehensive evaluation values of local colorful shrubs in Zhoushan Archipelago
    类别 Category植物名
    Plant name
    分值 Score类别 Category植物名
    Plant name
    分值 Score
    白棠子树 Callicarpa dichotoma 3.789 中华绣线菊 Spiraea chinensis 3.272
    芫花 Daphne genkwa 3.669 河北木蓝 Indigofera bungeana 3.133
    蜡梅 Chimonanthus praecox 3.651 紫珠 Callicarpa bodinieri 3.115
    美丽胡枝子 Lespedeza formosa 3.532 紫金牛 Ardisia japonica 3.082
    老鸦糊 Callicarpa giraldii 3.504 卫矛 Euonymus alatus 3.078
    浙江红山茶 Camellia Chekiangoleosa 3.449 金钟花 Forsyfhia viridissima 3.061
    溲疏 Deutzia crenata 3.346 紫荆 Cercis chinensis 2.888
    臭牡丹 Clerodendrum bungei 3.279 朱砂根 Ardisia crenata 2.885
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对筛选出的舟山本地5种本地藤本植物进行综合评价,结果如表8所示:评价为Ⅰ类的有单叶蔓荆(Vitex trifolia)和地锦(Parthenocissus tricuspidata)2种,占比40%;综合评价为Ⅱ类的有紫藤(Wisteria sinensis)和云实(Caesalpinia decapetala)2种,占比40%。这2类藤本植物均具有较好的开发应用潜力,可加大其在舟山城市园林绿地的推广和应用。

    表  8  舟山本地彩化藤本综合评价值
    Table  8.  Comprehensive evaluation values of local colorful vines in Zhoushan Archipelago
    类别 Category植物名
    Plant name
    分值 Score
    单叶蔓荆 Vitex trifolia 3.872
    地锦 Parthenocissus tricuspidata 3.545
    紫藤 Wisteria sinensis 3.218
    云实 Caesalpinia decapetala 3.081
    忍冬 Lonicera japonica 2.908
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    舟山本地草本植物评价结果显示(表9):在15种舟山本地多年生草本中,匙叶紫菀(Aster spathulifolius)、芙蓉菊(Crossostephium chinense)、普陀狗娃花(Heteropappus arenarius)、八宝景天(Hylotelephium erythrostichum)、大吴风草(Farfugium japonicum)、佛甲景天(Sedum lineara)综合评价最好,占比40.0%;长萼瞿麦(Dianthus chinensis)、赤胫散(Polygonum runcinatum var. sinense)评价次之,占比13.3%。综合评价表明,这2类植物具有较高的开发和应用价值,建议在舟山对其加以重点推广和开发应用。

    表  9  舟山本地彩化草本综合评价值
    Table  9.  Comprehensive evaluation values of local colorful herbs in Zhoushan Archipelago
    类别 Category植物名
    Plant name
    分值
    Score
    类别 Category植物名
    Plant name
    分值 Score
    匙叶紫菀 Aster spathulifolius 4.353 虎耳草 Saxifraga stolonifera 2.926
    芙蓉菊 Crossostephium chinense 4.327 石蒜 Lycoris radiate 2.715
    普陀狗娃花 Heteropappus arenarius 3.852 换锦花 Lycoris sprengeri 2.715
    八宝景天 Hylotelephium erythrostichum 3.804 普陀水仙 Narcissus tazetta 2.579
    大吴风草 Farfugium japonicum 3.617 射干 Belamcanda chinensis 2.526
    佛甲景天 Sedum lineara 3.611 白及 Bletilla striata 2.490
    长萼瞿麦 Dianthus chinensis 3.337 桔梗 Platycodon grandiflorus 2.244
    赤胫散 Polygonum runcinatum var. sinense 3.334
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    通过调查可知,舟山群岛本地彩化植物资源丰富,地域特色鲜明,彩化植物资源推广应用和开发空间和潜力巨大[30]。根据评价结果可知:综合评分为Ⅰ类的彩化植物共15种,乔木如黄连木、舟山新木姜子;灌木如芫花、蜡梅、白棠子树、美丽胡枝子、老鸦糊等;藤本植物如单叶蔓荆和地锦;草本植物如匙叶紫菀、芙蓉菊、普陀狗娃草、八宝景天、大吴风草、佛甲景天等。这15种本地彩化植物在美学价值、生态适应性、栽培管护特性、生态价值(效益)方面综合评价最高,具有极高的开发价值,是舟山城市彩化建设中值得推广应用的本地彩化植物资源,建议对该类植物加强繁育,扩大苗木资源。

    综合评价为Ⅱ类的彩化植物共24种,乔木如海滨木槿、枫香、白杜、全缘冬青、海州常山、野鸦椿、乌桕、檫木、铁冬青、南川柳、七叶树等;灌木如中华绣线菊、河北木蓝、紫珠、紫金牛、卫矛、金钟花、浙江红山茶、溲疏、臭牡丹等;藤本植物如紫藤和云实;草本植物如长萼瞿麦和赤胫散。这些彩化植物在在美学价值、生态适应性、栽培管护特性、生态价值(效益)方面综合评价相对较高,具有较好的开发前景,建议以开发和推广应用,以丰富城市植物景观色彩和彩化植物多样性。

    综合评价为Ⅲ类的彩化植物共27种,乔木15种,如三角枫、冬青、金银木、无患子、榔榆等;灌木如紫荆、朱砂根;藤本植物如有忍冬;草本植物如虎耳草、石蒜、换锦花等,这类彩化植物综合评价相对较低,但在丰富城市色彩和彩化植物多样性方面亦可以发挥一定的作用。

    因此,综合评价为Ⅰ类的15种彩化植物和Ⅱ类的24种彩化植物,可作为丰富舟山城市色彩或彩化植物多样性的补充彩化植物资源加以重点开发和利用。由于舟山土地资源紧张,本研究评价结果可作为生产和应用提供参考和借鉴,向长三角土地资源丰富的地区推广生产和应用。

    通过与内陆地区彩色植物资源比较[29,31-32,41-42]可知:舟山群岛彩化植物资源的海岛特征明显,与内陆地区彩化植物资源有一定的差异,尤其是舟山特有植物资源,如舟山新木姜子、匙叶紫菀、普陀狗娃花、普陀水仙(Narcissus tazetta)、芙蓉菊等,还分布有海滨木槿、全缘冬青、长萼瞿麦、单叶蔓荆等典型的海岛植物资源。但当前舟山建成区城市绿地中,道路绿化主要行道树为香樟(Cinnamomum camphora)、广玉兰(Magnolia grandiflora)、红楠等常绿植物,其中香樟行道树占比95%以上[1],植物景观色彩单一,缺乏季相色彩变化。悬铃木(Platanus acerifolia)、朴树、紫薇(Lagerstroemia indica)、无患子、银杏等,具有一定的色彩变化的植物占比较少,约5%[1]。基于现状的调研,城市公园绿地中常见本地彩化植物约20余种,主要有舟山新木姜子、乌桕、黄连木、海滨木槿、红楠、合欢、全缘冬青、朴树、榉树、枫香、铁冬青、大叶冬青、冬青、紫金牛、朱砂根、大吴风草、榔榆、丝棉木(白杜)、三角枫,约占本次筛选数量的30%。需要说明的是,调查中发现以上彩化植物大多只是零星应用在公园绿地中,体量较小,并未形成植物景观彩化基调,尚不能体现舟山城市绿地的植物景观特色。通过调研发现主要有以下原因:(1)舟山土地资源紧张,难以大规模生产本地彩化植物资源,致使本地特色鲜明的彩化植物难以得到较好的生产推广;(2)随着舟山城市建设的快速推进,城市园林绿地建设周期短、工期紧,在舟山本地绿地建设中,外来园林景观规划设计单位居多,对舟山本地彩化植物苗木资源的了解尚不够深入,在设计阶段主要还是以外来的常规苗木为主,进一步导致本地植物的生产开发和园林应用推广受到限制;(3)本地彩化植物资源的研究、苗木生产和推广力度总体偏弱,尚需加强。

    目前,舟山市城市园林绿地“绿化有余、彩化不足”的问题也日渐显现,单一传统的绿化形式以及单纯的对绿量的追求已很难体现作为旅游型城市建设水平,难以满足市民和游客的审美需求[37]。园林植物作为舟山城市园林绿地建设的核心要素,在本地彩化植物资源中发挥着关键作用。微观层面上是对本地彩化植物资源进行评价和开发,并进行资源调查和综合评价,为舟山市本地彩化植物资源引种驯化研究、苗木生产和推广应用工作建立提供了研究基础,有利于促进本地彩化植物在舟山城市绿地建设中应用的良性循环。宏观层面上建议加强对建成区的绿地本地彩化植物景观的总体顶层规划研究,对城市绿地加强顶层的植物景观总体规划,目的是为对今后的城市园林彩化建设起到宏观层面的系统指导作用。一方面,城市绿地的品质提高有利于促进舟山群岛新区旅游业及其他行业的可持续发展;另一方面,由过去的“城市绿化”升级为的“城市彩化”的建设目标,不断将舟山城市生态文明建设和“海上花园城市”建设推向新高度,有利于提升舟山城市的品味,增强市民的获得感和幸福感。

    致谢 本研究得到浙江农林大学风景园林与建筑学院吴仁武博士,以及李上善、张明月、朱怀真等硕士研究生的大力支持和帮助,在此一并表示感谢。

  • 图  1   树种防火性能综合评判指标体系

    Figure  1.   Comprehensive evaluation index system for fire resistance of tree species

    图  2   防火树种聚类分析图

    Figure  2.   Cluster analysis graph of fire-proof tree species

    表  1   平均随机一致性指标(RI)的取值

    Table  1   Values of average random consistency index RI

    阶数 OrderRI
    1 0
    2 0
    3 0.58
    4 0.9
    5 1.12
    6 1.24
    7 1.32
    8 1.41
    9 1.45
    10 1.49
    11 1.51
    12 1.48
    下载: 导出CSV

    表  2   B层指标的判断矩阵

    Table  2   Distinguishing matrix of B layer

    A层
    Layer A
    抗火因子
    Fire resistant factor (B1)
    生物生态学特性
    Bioecology characteristics (B2)
    造林经济学特性
    Characteristics of afforestation
    economics (B3)
    抗火因子
    Fire resistance factor (B1)
    157
    生物生态学特性
    Bioecology characteristics (B2)
    1/513
    造林经济学特性
    Characteristics of afforestation economics (B3)
    1/71/31
    下载: 导出CSV

    表  5   造林学特性的判断矩阵

    Table  5   Distinguishing matrix of silvicultural characteristics of diverse tree species

    造林经济学特性
    Characteristics of afforestation
    economics (B3)
    经济性状
    Economic
    characters (C13)
    自然更新能力
    Natural renewal
    capability (C14)
    种苗来源
    Source of
    seedlings (C15)
    造林技术
    Afforestation
    technology (C16)
    经济性状 Economic characters (C13)121/21/3
    自然更新能力 Natural renewal capability (C14)1/211/31/3
    种苗来源 Source of seedlings (C15 )2312
    造林技术 Afforestation Technology (C16)331/21
    下载: 导出CSV

    表  3   树种燃烧特性的判断矩阵

    Table  3   Distinguishing matrix of combustibility

    抗火因子
    Fire resistance factor (B1)
    含水率
    Water content (C1)
    燃点
    Ignition point (C2)
    热值
    Calorific value (C3)
    粗灰分
    Crude ash (C4)
    粗脂肪
    Crude fat (C5)
    含水率 Water content (C1)12395
    燃点 Ignition point (C2)1/21283
    热值 Calorific value (C3)1/31/2121
    粗灰分 Crude ash (C4)1/91/81/211/4
    粗脂肪 Crude fat (C5)1/51/3141
    下载: 导出CSV

    表  4   树种生物学生态学特性的判断矩阵

    Table  4   Distinguishing matrix of biological and ecological characteristics of diverse tree species

    生物生态学特性
    Bioecology
    characteristics (B2)
    树冠疏密度
    Density of crown
    cover (C6)
    叶大小厚薄
    Leaf size and thickness (C7)
    树皮厚薄
    Bark thickness (C8)
    生长快慢
    Growth rate (C9)
    环境适应性
    Environmental adaptability (C10)
    萌芽力
    Sprouting ability (C11)
    自然整枝力
    Naturalpruning
    force (C12)
    树冠疏密度
    Density of crown cover (C6)
    12231/331/2
    叶大小、厚薄
    Leaf size and thickness (C7)
    1/21221/61/21/3
    树皮厚薄
    Bark thickness (C8)
    1/21/211/21/521/5
    生长快慢
    Growth rate (C9)
    1/31/2211/221/2
    环境适应性
    Environmental adaptability (C10)
    3652152
    萌芽力
    Sprouting ability (C11)
    1/321/21/21/511/5
    自然整枝力
    Natural pruning force (C12)
    23521/251
    下载: 导出CSV

    表  6   树种防火性能综合评判各指标权重

    Table  6   Comprehensive evaluation index weight of fire resistance of tree species

    A 层
    Layer A
    B 层指标
    Layer B index
    权重 WeightC 层指标
    Layer C index
    权重 Weight总权重
    Total weight
    树种防火性能综合评判指标
    Comprehensive evaluation
    index of fire protection
    performance of tree species
    抗火因子
    Fire resistance factor (B1)
    0.696 1 含水率 Water content (C1) 0.417 1 0.290 2
    燃点 Ignition point (C2) 0.303 2 0.210 9
    热值 Calorific value (C3) 0.101 3 0.070 3
    粗灰分 Crude ash (C4) 0.042 4 0.029 2
    粗脂肪 Crude fat (C5) 0.137 2 0.095 4
    生物生态学特性
    Bioecology characteristics (B2)
    0.225 2 树冠疏密度 Density of crown cover (C6) 0.153 0 0.034 4
    叶大小、厚薄 Leaf size and thickness (C7) 0.084 3 0.018 9
    树皮厚薄 Bark thickness (C8) 0.064 1 0.014 4
    生长快慢 Growth rate (C9) 0.088 0 0.019 8
    环境适应性 Environmental adaptability (C10) 0.311 4 0.070 0
    萌芽力 Sprouting ability (C11) 0.061 4 0.013 7
    自然整枝力 Natural pruning force (C12) 0.239 3 0.053 8
    造林学经济学特性
    Characteristics of
    afforestation economics (B3)
    0.079 4 经济性状 Economic characters (C13) 0.178 2 0.014 1
    自然更新能力 Natural renewal capability (C14) 0.101 4 0.008 0
    种苗来源 Source of seedlings (C15) 0.372 3 0.029 4
    造林技术 Afforestation technology (C16) 0.349 1 0.027 6
    下载: 导出CSV

    表  7   理化性质及燃烧性能指标测定值

    Table  7   Physicochemical properties and combustion performance indicators

    树种
    Tree species
    含水率
    Water content
    (C1)/%
    燃点
    Ignition point
    (C2)/℃
    热值
    Calorific value
    (C3)/(kJ·kg− 1)
    粗灰分
    Crude ash
    (C4)/%
    粗脂肪
    Crude fat
    (C5)/%
    女贞 Ligustrum lucidum51.56242.1020 416.105.283.29
    栓皮栎 Quercus variabilis45.46231.4022 267.205.493.96
    滇青冈 Cyclobalanopsis glaucoides49.69241.1022 095.405.022.97
    石楠 Photinia serrulata52.35242.8020 752.205.573.77
    麻栎 Quercus acutissima46.49223.5022 259.404.113.77
    厚皮香 Ternstroemia gymnanthera50.86252.8020 304.805.403.57
    短萼海桐 Pittosporum brevicalyx55.58245.1020 731.405.913.42
    侧柏 Platycladus orientalis45.60222.5022 919.206.1211.03
    油茶 Camellia oleifera52.99260.7019 066.306.922.26
    火力楠 Michelia macclurei53.41255.9018 634.806.103.52
    蓝桉 Eucalyptus globulus44.50224.6023 428.402.675.71
    云南松 Pinus yunnanensis47.12222.7021 624.602.745.56
    马尾松 Pinus massoniana43.55228.3025 056.202.925.24
    白枪杆 Fraxinus malacophylla43.96225.8020 856.404.655.35
    红叶乌桕 Euphorbia cotinifolia50.34232.1021 623.205.234.58
    清香木 Pistacia weinmannifolia47.57230.1024 246.204.873.47
    黄连木 Pistacia chinensis53.14255.3019 034.406.692.63
    山矾 Symplocos sumuntia46.92252.6021 152.109.833.21
    下载: 导出CSV

    表  8   理化性质及燃烧性能综合评价

    Table  8   Comprehensive evaluation of physicochemical properties and combustion performance

    树种
    Tree species
    含水率
    Water content
    (C1)/%
    燃点
    Ignition point (C2)/℃
    热值
    Calorific value (C3)/(kJ·kg− 1)
    粗灰分
    Crude ash (C4)/%
    粗脂肪
    Crude fat (C5)/%
    综合评价值
    Comprehensive
    evaluation value (U1)
    油茶
    Camellia oleifera
    0.806 3 1.000 0 0.939 6 0.633 9 1.000 0 0.624 9
    火力楠
    Michelia macclurei
    0.837 6 0.886 9 1.000 0 0.531 4 0.871 9 0.599 1
    黄连木
    Pistacia chinensis
    0.817 4 0.872 8 0.944 0 0.605 0 0.962 0 0.597 1
    短萼海桐
    Pittosporum brevicalyx
    1.000 0 0.630 1 0.7061 0.507 5 0.880 9 0.571 6
    厚皮香
    Ternstroemia gymnanthera
    0.647 0 0.813 9 0.765 9 0.443 7 0.865 6 0.508 8
    石楠
    Photinia serrulata
    0.758 5 0.578 3 0.703 2 0.464 9 0.844 9 0.485 7
    女贞
    Ligustrum lucidum
    0.699 3 0.559 4 0.750 3 0.428 5 0.893 9 0.471 5
    山矾
    Symplocos sumuntia
    0.351 9 0.809 2 0.647 2 1.000 0 0.903 0 0.433 6
    滇青冈
    Cyclobalanopsis glaucoides
    0.559 2 0.538 2 0.515 0 0.395 7 0.927 0 0.412 2
    红叶乌桕
    Euphorbia cotinifolia
    0.607 8 0.326 2 0.581 1 0.422 6 0.762 1 0.371 1
    清香木
    Pistacia weinmannifolia
    0.400 7 0.279 1 0.213 5 0.377 1 0.876 1 0.284 7
    栓皮栎
    Quercus variabilis
    0.242 8 0.309 7 0.490 9 0.454 9 0.825 8 0.262 4
    麻栎
    Quercus acutissima
    0.320 2 0.123 6 0.492 0 0.281 6 0.844 7 0.242 4
    云南松
    Pinus yunnanensis
    0.358 1 0.104 7 0.580 9 0.108 8 0.661 1 0.233 1
    白枪杆
    Fraxinus malacophylla
    0.130 7 0.177 7 0.688 6 0.349 3 0.683 0 0.199 2
    蓝桉
    Eucalyptus globulus
    0.171 1 0.149 5 0.328 1 0.100 0 0.646 1 0.168 8
    马尾松
    Pinus massoniana
    0.100 0 0.236 6 0.100 0 0.131 7 0.694 6 0.156 1
    侧柏
    Platycladus orientalis
    0.253 6 0.100 0 0.399 5 0.533 5 0.100 0 0.147 9
    下载: 导出CSV

    表  9   生物学、生态学特性综合评价值

    Table  9   Comprehensive evaluation values of biological and ecological characteristics

    树种
    Tree species
    树冠浓密
    Dense
    crown (C6)
    叶大小厚薄
    Leaf size and
    thickness (C7)
    树皮厚薄
    Bark thickness (C8)
    生长快慢
    Growth
    rate (C9)
    环境适应性
    Environmental
    adaptability (C10)
    萌芽力
    Sprouting
    ability (C11)
    自然整枝力
    Natural
    pruning
    force (C12)
    综合评价值
    Comprehensive
    evaluation
    value (U2)
    滇青冈 Cyclobalanopsis glaucoides 1.000 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 1.000 0 1.000 0 0.210 0
    火力楠
    Michelia macclurei
    1.000 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 0.178 5
    短萼海桐
    Pittosporum brevicalyx
    1.000 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 0.550 0 0.170 7
    麻栎
    Quercus acutissima
    0.550 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 1.000 0 0.550 0 0.170 3
    黄连木
    Pistacia chinensis
    1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 0.550 0 0.168 4
    栓皮栎
    Quercus variabilis
    0.550 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 0.550 0 0.167 9
    女贞
    Ligustrum lucidum
    1.000 0 1.000 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 0.162 8
    厚皮香
    Ternstroemia gymnanthera
    0.550 0 1.000 0 1.000 0 0.550 0 0.550 0 0.100 0 1.000 0 0.156 8
    石楠
    Photinia serrulata
    1.000 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 0.145 4
    清香木
    Pistacia weinmannifolia
    0.550 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 0.136 7
    云南松
    Pinus yunnanensis
    0.550 0 0.100 0 0.100 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 0.133 0
    马尾松
    Pinus massoniana
    0.100 0 0.100 0 0.100 0 1.000 0 0.550 0 1.000 0 1.000 0 0.132 6
    蓝桉
    Eucalyptus globulus
    0.550 0 0.550 0 0.100 0 1.000 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 0.132 3
    山矾
    Symplocos sumuntia
    1.000 0 0.550 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 1.000 0 1.000 0 0.131 6
    油茶
    Camellia oleifera
    0.550 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 0.129 9
    白枪杆
    Fraxinus malacophylla
    0.550 0 0.550 0 0.100 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 0.550 0 0.117 3
    侧柏
    Platycladus orientalis
    0.550 0 0.100 0 0.100 0 0.100 0 0.550 0 1.000 0 0.550 0 0.106 0
    红叶乌桕
    Euphorbia cotinifolia
    0.550 0 0.550 0 0.550 0 0.100 0 0.550 0 0.550 0 0.100 0 0.090 6
    下载: 导出CSV

    表  10   造林学特性综合评价值

    Table  10   Comprehensive evaluation of afforestation characteristics

    树种
    Tree species
    经济性状
    Economic
    characters (C13)
    自然更新能力
    Natural renewal
    capability (C14)
    种苗来源
    Source of
    seedlings (C15)
    造林技术
    Afforestation
    technology (C16)
    综合评价值
    Comprehensive
    evaluation value (U3 )
    麻栎 Quercus acutissima 0.100 0 0.100 0 1.000 0 1.000 0 0.059 2
    火力楠 Michelia macclurei 0.100 0 0.100 0 1.000 0 1.000 0 0.059 2
    石楠 Photinia serrulata 0.100 0 0.100 0 0.550 0 1.000 0 0.046 0
    侧柏 Platycladus orientalis 0.100 0 0.100 0 0.550 0 1.000 0 0.046 0
    栓皮栎 Quercus variabilis 0.100 0 0.100 0 1.000 0 0.100 0 0.034 4
    短萼海桐 Pittosporum brevicalyx 0.100 0 0.100 0 1.000 0 0.100 0 0.034 4
    女贞 Ligustrum lucidum 1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.033 8
    滇青冈 Cyclobalanopsis glaucoides 1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.033 8
    油茶 Camellia oleifera 1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.033 8
    蓝桉 Eucalyptus globulus 1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.033 8
    白枪杆 Fraxinus malacophylla 1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.033 8
    黄连木 Pistacia chinensis 1.000 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.033 8
    云南松 Pinus yunnanensis 0.100 0 1.000 0 0.550 0 0.100 0 0.028 3
    厚皮香 Ternstroemia gymnanthera 0.100 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.021 1
    红叶乌桕 Euphorbia cotinifolia 0.100 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.021 1
    清香木 Pistacia weinmannifolia 0.100 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.021 1
    山矾 Symplocos sumuntia 0.100 0 0.100 0 0.550 0 0.100 0 0.021 1
    马尾松 Pinus massoniana 1.000 0 0.100 0 1.000 0 0.100 0 0.020 6
    下载: 导出CSV
  • [1] 罗菊春. 大兴安岭森林火灾对森林生态系统的影响[J]. 北京林业大学学报, 2002, 24(5/6):101−107.

    Luo J C. Influence of forest fire disaster on forest ecosystem in Great Xing’ anling[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2002, 24(5/6): 101−107.

    [2] 陈锋, 林向东, 牛树奎, 等. 气候变化对云南省森林火灾的影响[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(6):7−15.

    Chen F, Lin X D, Niu S K, et al. Influence of climate change on forest fire in Yunnan Province, southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(6): 7−15.

    [3] 吴柳萍, 何东进, 洪伟, 等. 基于改进突变级数法的中国森林火灾评价[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2017, 45(8):95−102, 111.

    Wu L P, He D J, Hong W, et al. Assessment of forest fires in China based on improved catastrophe progression method[J]. Journal of Northwest A&F University (Natural Science Edition), 2017, 45(8): 95−102, 111.

    [4] 苏立娟, 何友均, 陈绍志. 1950—2010年中国森林火灾时空特征及风险分析[J]. 林业科学, 2015, 51(1):88−96. doi: 10.3969/j.issn.1006-1126.2015.01.018

    Su L J, He Y J, Chen S Z. Temporal and spatial characteristics and risk analysis of forest fires in China from 1950 to 2010[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(1): 88−96. doi: 10.3969/j.issn.1006-1126.2015.01.018

    [5] 田晓瑞, 代玄, 王明玉, 等. 多气候情景下中国森林火灾风险评估[J]. 应用生态学报, 2016, 27(3):769−776.

    Tian X R, Dai X, Wang M Y, et al. Forest fire risk assessment for China under different climate scenarios[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2016, 27(3): 769−776.

    [6] 陈存及, 何宗明, 陈东华, 等. 37种针阔树种抗火性能及其综合评价的研究[J]. 林业科学, 1995, 31(2):135−143. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.1995.02.002

    Chen C J, He Z M, Chen D H, et al. Studies on fire-resistance of 37 species of coniferous and broadleaf trees and it’s appraisal[J]. Scientia Silvae Sinicae, 1995, 31(2): 135−143. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.1995.02.002

    [7] 舒立福, 田晓瑞, 李惠凯. 防火林带研究进展[J]. 林业科学, 1999, 35(4):81−86.

    Shu L F, Tian X R, Li H K. The development of fire-resistance forest belts research[J]. Scientia Silvae Sinicae, 1999, 35(4): 81−86.

    [8]

    Anderson H E. Forest fuel ignitibility[J]. Fire Technology, 1970, 6(4): 312−319. doi: 10.1007/BF02588932

    [9]

    Preussner K, Kilias G. Revegetation and silvicultural handling of open-cast mined sites in the Cottbus Region[J]. Sozialistische Forstwirtschaft, 1983, 33(8): 242−245.

    [10]

    Ferreira A, Alegre S P, Coelho C O, et al. Strategies to prevent forest fires and techniques to reverse degradation processes in burned areas[J]. Catena, 2015, 128: 224−237.

    [11] 何雨芩, 徐虹, 程晋昕. 云南省林火时空分布特征分析[J]. 中南林业科技大学学报, 2017, 37(5):36−41.

    He Y Q, Xu H, Cheng J X. Analysis of temporal and spatial distribution of forest fire in Yunnan Province[J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology, 2017, 37(5): 36−41.

    [12]

    Wilgen B W V, Higgins K B, Bellstedt D U. The role of vegetation structure and fuel chemistry in excluding fire from forest patches in the fire-prone fynbos shrublands of South Africa[J]. Journal of Ecology, 1990, 78(1): 210−222. doi: 10.2307/2261046

    [13]

    Williams P R, Congdon R A, Grice A C, et al. Effect of fire regime on plant abundance in a tropical eucalypt savanna of north eastern Australia[J]. Austral Ecology, 2010, 28(3): 327−338.

    [14]

    Schwilk D W, Keeley J E, Knapp E E, et al. The national fire and fire surrogate study: effects of fuel reduction methods on forest vegetation structure and fuels[J]. Ecological Applications: a Publication of the Ecological Society of America, 2009, 19(2): 285−304. doi: 10.1890/07-1747.1

    [15] 田晓瑞, 舒立福, 乔启宇, 等. 南方林区防火树种的筛选研究[J]. 北京林业大学学报, 2001, 23(5):43−47. doi: 10.3321/j.issn:1000-1522.2001.05.011

    Tian X R, Shu L F, Qiao Q Y, et al. Research on fire-resistance tree species in south China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2001, 23(5): 43−47. doi: 10.3321/j.issn:1000-1522.2001.05.011

    [16] 邓光瑞, 胡海清. 大兴安岭主要乔木灰分含量的试验分析[J]. 东北林业大学学报, 2006, 34(3):16−18. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2006.03.007

    Deng G R, Hu H Q. Ash contents of main arbor species in Daxing ’an Mountains[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2006, 34(3): 16−18. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2006.03.007

    [17]

    O’Connor T G, Uys R G, Mills A J. Ecological effects of fire-breaks in the montane grasslands of the southern Drakenberg, South Africa[J/OL]. African Journal of Range & Forage Science, 2004, 21(1): 1−9[2018−03−23] . https://doi.org/10.2989/10220110409485828.

    [18] 李修鹏, 杨晓东, 余树全, 等. 基于功能性状的常绿阔叶植物防火性能评价[J]. 生态学报, 2013, 33(20):6604−6613.

    Li X P, Yang X D, Yu S Q, et al. Functional trait-based evaluation of plant fireproofing capability for subtropical evergreen broad-leaved woody plants[J]. Acta Ecologica Sinica, 2013, 33(20): 6604−6613.

    [19] 李艳芹, 胡海清, 冯仲科. 帽儿山地区几种乔木树种燃烧性研究[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(4):22−25.

    Li Y Q, Hu H Q, Feng Z K. Flammability of several tree species in the Maoer Mountain area, northeastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(4): 22−25.

    [20] 汪浩, 马达. 层次分析标度评价与新标度方法[J]. 系统工程理论与实践, 1993(5):24−26.

    Wang H, Ma D. Scale evaluation and new scale methods[J]. System Engineering Theory and Practice, 1993(5): 24−26.

    [21] 单延龙, 刘乃安, 杜建华. 大兴安岭主要树种抗火性的分析与排序[J]. 东北林业大学学报, 2005, 33(6):19−22. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2005.06.007

    Shan Y L, Liu N A, Du J H. Analysis and ordination of fire resistance for the principal species in Daxing’an Mountain[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2005, 33(6): 19−22. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2005.06.007

    [22] 李振问. 火力楠林带的防火效果研究[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2002, 41(5):596−599. doi: 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.05.014

    Li Z W. Studies on the effect of fire prevention of biological network of Michelia macclurei[J]. Journal of Xiamen University (Natural Science), 2002, 41(5): 596−599. doi: 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.05.014

    [23] 薄颖生, 韩恩贤, 韩刚, 等. 陕西省生物防火林带树种选择研究[J]. 西北林学院学报, 1997, 12(4):26−32, 49.

    Bo Y S, Han E X, Han G, et al. A study on tree species selection for the fire protection forest belt in Shaanxi Province[J]. Journal of Northwest Forestry University, 1997, 12(4): 26−32, 49.

    [24] 何方, 何柏. 油茶栽培分布与立地分类的研究[J]. 林业科学, 2002, 38(5):64−72. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2002.05.011

    He F, He B. Cultural distribution and site classification for Canmellia oleife[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2002, 38(5): 64−72. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2002.05.011

    [25] 刘延惠, 舒德远, 崔迎春, 等. 茂兰喀斯特森林亚优势种短萼海桐树干液流特征及其环境因子响应[J]. 水土保持学报, 2016, 30(5):205−211, 217.

    Liu Y H. Shu D Y, Cui Y C, et al. The characteristics of sap flow of Pittosporum brevicalyx as subdominant tree species in Maolan kars[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2016, 30(5): 205−211, 217.

    [26] 贾利强, 李吉跃, 郎南军, 等. 水分胁迫对黄连木、清香木幼苗的影响[J]. 北京林业大学学报, 2003, 25(3):55−59. doi: 10.3321/j.issn:1000-1522.2003.03.011

    Jia L Q, Li J Y, Lang N J, et al. Effects of water stress on photosynthetic pigment and chlorophyll fluorescence and the survival rate[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2003, 25(3): 55−59. doi: 10.3321/j.issn:1000-1522.2003.03.011

    [27] 梁瀛, 张思玉, 努尔古丽, 等. 天山中部林区主要树种理化性质及燃烧性分析[J]. 林业科学, 2011, 47(12):101−105. doi: 10.11707/j.1001-7488.20111215

    Liang Y, Zhang S Y, Nuerguli, et al. Physical and chemical properties and combustibility of main wood species in the central part of Tianshan Mountains[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2011, 47(12): 101−105. doi: 10.11707/j.1001-7488.20111215

    [28] 祝必琴, 黄淑娥, 田俊, 等. 亚热带季风区不同林型可燃物理化性质及燃烧性研究[J]. 江西农业大学学报, 2011, 33(6):1149−1154. doi: 10.3969/j.issn.1000-2286.2011.06.022

    Zhu B Q, Huang S E, Tian J, et al. A study on the physical-chemical properties and flammability of different forest types in semi-tropical monsoon area[J]. Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis, 2011, 33(6): 1149−1154. doi: 10.3969/j.issn.1000-2286.2011.06.022

  • 期刊类型引用(2)

    1. 朱莉,王猛,孟兆新,李博,乔际冰. 基于强化学习的木工送料平台误差控制研究. 林产工业. 2023(11): 38-45 . 百度学术
    2. 孟兆新,郭骐瑞,邢鑫,殷鑫,宋绪秋. 基于数字孪生的并联式曲线送料平台误差分析. 林业机械与木工设备. 2022(02): 28-33 . 百度学术

    其他类型引用(1)

图(2)  /  表(10)
计量
  • 文章访问数:  4088
  • HTML全文浏览量:  1464
  • PDF下载量:  102
  • 被引次数: 3
出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-20
  • 修回日期:  2019-04-14
  • 网络出版日期:  2019-09-02
  • 发布日期:  2020-03-02

目录

/

返回文章
返回