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广东省森林土壤养分异质性析因

刘晓彤 李海奎 曹磊 张逸如

刘晓彤, 李海奎, 曹磊, 张逸如. 广东省森林土壤养分异质性析因[J]. 北京林业大学学报, 2021, 43(2): 90-101. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200164
引用本文: 刘晓彤, 李海奎, 曹磊, 张逸如. 广东省森林土壤养分异质性析因[J]. 北京林业大学学报, 2021, 43(2): 90-101. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200164
Liu Xiaotong, Li Haikui, Cao Lei, Zhang Yiru. Analysis on the heterogeneity of forest soil nutrients in Guangdong Province of southern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2021, 43(2): 90-101. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200164
Citation: Liu Xiaotong, Li Haikui, Cao Lei, Zhang Yiru. Analysis on the heterogeneity of forest soil nutrients in Guangdong Province of southern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2021, 43(2): 90-101. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200164

广东省森林土壤养分异质性析因

doi: 10.12171/j.1000-1522.20200164
基金项目: 国家自然科学基金项目(31770676),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2018ZB006)
详细信息
    作者简介:

    刘晓彤。主要研究方向:林业统计与生物数学模型。Email:liuxiaotong3393@163.com 地址:100091 北京市海淀区香山路东小府1号中国林业科学研究院资源信息所

    责任作者:

    李海奎,博士,研究员。主要研究方向:林业统计与生物数学模型。Email:lihk@ifrit.ac.cn 地址:同上

  • 中图分类号: S153.6

Analysis on the heterogeneity of forest soil nutrients in Guangdong Province of southern China

  • 摘要:   目的  分析不同环境因子对森林土壤养分的影响,探讨造成森林土壤养分异质性的原因,为森林经营和森林立地质量评价提供依据。  方法  基于广东省全国森林资源清查土壤调查数据,以有机质(OM)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)和速效钾(AK)为因变量,以地理因子、地形因子、土壤因子和林分因子四大类20个变量(10个定性因子,10个定量因子)为自变量,基于一般线性模型,采用向后剔除法筛选主效应因子,引入定性和定量因子交互,分析森林土壤养分的影响因子及影响程度。定量因子进行多元线性回归分析,定性因子通过多重比较分析水平间的差异。  结果  (1)对土壤养分影响较大的环境因子包括3个地理因子(经度、纬度和流域)、3个地形因子(海拔、坡位和坡度级)、4个林分因子(林下植被盖度、平均胸径、平均年龄、优势树种)。(2)影响因子对不同土壤养分的解释程度不一。AN的解释程度较高,均在0.30以上;OM和AK的解释程度在0.25以上;AP的解释程度较低,在0.20以上。交互作用显著提高了土壤养分的解释程度,平均增加0.141。其中AN提高到接近0.50,OM和AK分别超过0.45和0.40,最低的AP超过0.30。(3)通过多重比较分析,优势树种、流域、坡位不同土壤养分的不同水平间存在显著性差异。  结论  影响广东省森林土壤异质性的因素包括地理因子、地形因子和林分因子。不同土壤养分的影响因子并不完全相同,纬度、流域、海拔、坡位、成土母岩、平均胸径、平均年龄和优势树种8个因子对大多数土壤养分因子有影响。土壤养分中,OM和AN的解释程度较高,AP和AK的解释程度较低。交互作用显著提高了影响因子对土壤养分的解释程度。本研究提出的含定性因子的主效应筛选方法和引入一阶定性因子和定量因子交互,可以显著提高土壤养分的解释程度,对类似问题的解决有参考价值。

     

  • 图  1  广东省森林土壤样地分布图

    Figure  1.  Distribution map of soil samples in Guangdong Province

    图  2  优势树种的多重比较

    1. 马尾松;2. 湿地松;3. 杉木;4. 栎类;5. 楠木;6. 木荷;7. 其他硬阔类;8. 桉树;9. 其他软阔类;10. 针叶混交林;11. 阔叶混交林;12. 针阔混交林。误差线上不同字母表示差异显著(P < 0.05)。下同。1, Pinus massoniana; 2, P. elliottii; 3, Cunninghamia lanceolata; 4, Quercus spp.; 5, Phoebe zhennan; 6, Schima superba; 7, other hard broadleaf; 8, Eucalyptus robusta; 9, other soft broadleaf; 10, mixed coniferous forest; 11, mixed broadleaf forest; 12, mixed coniferous-broadleaf forest. Different letters above error line show significant differences at P < 0.05 level. Same as below.

    Figure  2.  Multiple comparative analysis of dominant tree species

    图  3  流域的多重比较

    Figure  3.  Multiple comparison of watershed

    图  4  坡位的多重比较

    Figure  4.  Multiple comparison of slope position

    图  5  主效应因子和引入交互项的确定系数、修正确定系数、参数个数的比较

    Figure  5.  Comparison of R2, Rad 2 and number of parameters between main effecting factor and introduced interaction term

    表  1  广东省森林土壤养分描述性统计量

    Table  1.   Descriptive statistical characteristics of forest soil nutrients in Guangdong Province

    指标
    Indicators
    有机质
    Organic matter
    (OM)/(g·kg−1)
    碱解氮
    Alkali-hydrolyzed
    nitrogen(AN)/(mg·kg−1)
    有效磷
    Available phosphorus
    (AP)/(mg·kg−1)
    速效钾
    Available potassium
    (AK)/(mg·kg−1)
    平均值 Mean value 20.00 88.32 14.55 92.78
    标准差 Standard deviation 11.03 45.07 12.31 42.27
    最小值 Minimum value 0.92 15.48 1.93 8.10
    最大值 Maximum value 160.28 490.14 177.40 345.20
    样本量 Sample size 952 952 952 952
    变异系数 Coefficient of variation/% 55.16 51.03 84.62 45.56
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    表  2  森林土壤的影响因子分类

    Table  2.   Classification of influencing factors of forest soil

    影响因子 Influencing factor性质 Nature类型划分及说明 Type division and description
    地理因子 Geographical factor
    经度 Longitude 定量 Quantitative 109°42′ ~ 116°59′E
    纬度 Latitude 定量 Quantitative 20°22′ ~ 25°26′N
    流域 Watershed 定性 Qualitative 东江 Dong River、西江 Xi River、北江 Bei River、韩江 Han River、其他 Others
    地形因子 Topographic factor
    海拔 Altitude/m 定量 Quantitative 334.61 ± 243.47
    海拔级 Altitude level/m 定性 Qualitative 0 ~ 200、201 ~ 400、401 ~ 600、601 ~ 800、801 ~ 1 000、1 001 ~ 1 200、1 201 ~ 1 400
    坡度级 Slope level/(°) 定性 Qualitative 0 ~ 5、6 ~ 15、16 ~ 25、26 ~ 35、36 ~ 45、46 ~ 65
    坡向 Slope aspect 定性 Qualitative 东 East、南 South、西 West、北 North、东北 Northeast、东南 Southeast、
    西北 Northwest、西南 Southwest、无坡向 No slope aspect
    坡位 Slope position 定性 Qualitative 脊部 Ridge、上坡 Upslope、中坡 Middleslope、
    下坡 Downslope、山谷 Valley、平地 Flat
    土壤因子 Soil factor
    成土母岩 Parent rock 定性 Qualitative 花岗岩 Granite、砂页岩 Sand shale、石灰岩 Limestone、
    玄武岩 Basalt、紫色砂岩 Purple sandstone
    林分因子 Stand factor
    枯落物层厚 Litter layer thickness/cm 定量 Quantitative 3.00 ± 2.81
    腐殖质层厚 Humus layer thickness/cm 定量 Quantitative 10.95 ± 9.53
    林下植被盖度
    Vegetation coverage under forest/%
    定量 Quantitative 37.00 ± 12.37
    郁闭度 Canopy density/% 定量 Quantitative 62.30 ± 17.20
    平均胸径 Mean DBH/cm 定量 Quantitative 11.18 ± 2.74
    平均年龄/a Mean age/year 定量 Quantitative 16.80 ± 8.00
    物种数量 Number of species 定量 Quantitative 8.83 ± 4.61
    起源 Origin 定性 Qualitative 天然林 Natural forest、人工林 Plantation
    优势树种 Dominant tree species 定性 Qualitative 马尾松 Pinus massoniana、湿地松 P. elliottii、杉木 Cunninghamia lanceolata
    栎类 Quercus spp.、楠木 Phoebe zhennan、木荷 Schima superba、桉树
    Eucalyptus robusta、其他硬阔类 Other hard broadleaf、其他软阔类
    Other soft broadleaf、针叶混交林 Mixed coniferous forest、阔叶混交林
    Mixed broadleaf forest、针阔混交林 Mixed conifer-broadleaf forest
    株树密度等级/(株·hm−2)
    Tree number density grade/(plant·ha−1)
    定性 Qualitative 0 ~ 600、601 ~ 1 200、1 201 ~ 1 800、1 801 ~ 2 400、2 401 ~ 3 000
    林层结构 Forest layer structure 定性 Qualitative 单层林 Single layer forest、复层林 Multi-layer forest
    注:定性因子为类型划分;定量因子为平均值 ± 标准差。Notes: qualitative factor is type division; quantitative factor is average ± SD.
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    表  3  主效应筛选结果表(P值)及模型确定系数

    Table  3.   Main effect screening results (P value) and model determination coefficients

    影响因子 Influencing factor有机质 OM碱解氮 AN 有效磷 AP速效钾 AK
    统计量 Statistics
    确定系数 Determination coefficient (R2) 0.285 0.340 0.208 0.274
    修正确定系数 Adjusted determination coefficient (Rad 2 ) 0.249 0.311 0.173 0.245
    地理因子 Geographical factor
    经度 Longitude 0.042 0.021 0.266
    纬度 Latitude 0.101 0.148 0.017 0.032
    流域 Watershed 0.016 0.008 0.217
    地形因子 Topographic factor
    海拔 Altitude 0.011 < 0.001 < 0.001
    海拔级 Altitude level 0.130 < 0.001
    坡度级 Slope level 0.005 0.059 0.207
    坡位 Slope position < 0.001 < 0.001 < 0.001 0.003
    土壤因子 Soil factor
    成土母岩 Parent rock 0.273 0.280 0.086 0.019
    林分因子 Stand factor
    枯落物层厚 Litter layer thickness 0.058
    腐殖质层厚 Humus layer thickness < 0.001 < 0.001
    林下植被盖度 Vegetation coverage under forest 0.266 0.290 0.014
    郁闭度 Canopy density 0.081 0.273
    平均胸径 Mean DBH 0.014 < 0.001 < 0.001 0.032
    平均年龄 Mean age 0.033 0.003 0.012
    物种数量 Number of species 0.297
    起源 Origin 0.308
    优势树种 Dominant tree species < 0.001 < 0.001 0.003 < 0.001
    株树密度等级 Tree number density grade 0.401
    林层结构 Forest layer structure 0.047
    注:P < 0.01表示差异极显著,P < 0.05表示差异显著。
    Notes: P < 0.01 means very significant difference, P < 0.05 means significant difference.
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    表  4  对多个因变量有影响的定量因子的回归系数

    Table  4.   Regression coefficients of quantitative factors with significant influence on multiple dependent variables

    变量 Variable有机质 OM碱解氮 AN 有效磷 AP速效钾 AK
    经度 Longitude −0.006 6 −0.024 5 −0.035 0 0.020 7
    纬度 Latitude 0.018 5 0.023 1 0.071 6 0.069 2
    海拔 Altitude 0.000 4 0.000 6 0.000 5 0.000 4
    林下植被盖度 Vegetation coverage under forest 0.000 9 0.001 0 0.000 2 0.002 7
    平均胸径 Mean DBH 0.011 5 0.020 7 0.036 5 0.011 3
    平均年龄 Mean age −0.002 6 −0.004 2 −0.009 1 0.000 3
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    表  5  定性定量因子交互项的显著性结果

    Table  5.   Significance results of the interaction between qualitative and quantitative factors

    土壤养分 Soil nutrient影响极显著 Extremely significant impact (P < 0.01)影响显著 Significant impact (P < 0.05)
    有机质 OM 海拔级 × 腐殖质层厚
    Altitude level × humus layer thickness
    海拔级 × 枯落物层厚 Altitude level × litter layer thickness
    海拔级 × 平均年龄 Altitude level × mean age
    海拔级 × 平均胸径 Altitude level × mean DBH
    成土母岩 × 林下植被盖度
    Parent rock × vegetation coverage under forest
    优势树种 × 林下植被盖度
    Dominant tree species × vegetation coverage under forest
    优势树种 × 平均胸径 Dominant tree species × mean DBH
    碱解氮 AN 坡度级 × 海拔 Slope level × altitude
    坡度级 × 平均年龄 Slope level × mean age 流域 × 平均胸径 Watershed × mean DBH
    成土母岩 × 林下植被盖度
    Parent rock × vegetation coverage under forest
    坡度级 × 腐殖质层厚 Slope level × humus layer thickness
    优势树种 × 林下植被盖度
    Dominant tree species × vegetation coverage under forest
    优势树种 × 平均年龄 Dominant tree species × mean age
    有效磷 AP 坡度级 × 经度 Slope level × longitude 海拔级 × 平均胸径 Altitude level × mean DBH
    坡度级 × 平均年龄 Slope level × mean age 海拔级 × 物种数量 Altitude level × number of species
    坡位 × 纬度 Slope position × latitude 坡度级 × 物种数量 Slope level × number of species
    速效钾 AK 流域 × 经度 Watershed × Longitude 坡度级 × 经度 Slope level × longitude
    坡度级 × 海拔 Slope level × altitude 坡位 × 纬度 Slope position × latitude
    坡度级 × 林下植被盖度
    Slope level × vegetation coverage under forest
    优势树种 × 经度 Dominant tree species × longitude
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  • [1] Chen L L, Deng Q, Yuan Z Y, et al. Age-related C: N: P stoichiometry in two plantation forests in the Loess Plateau of China[J]. Ecological Engineering, 2018, 120(5): 14−22.
    [2] Zhang S. Heterogeneity of soil nutrients: a review of methodology, variability and impact factors[J]. Journal of Environment & Earth Sciences, 2019, 1(1): 6−28.
    [3] Su L, Du H, Zeng F P, et al. Soil and fine roots ecological stoichiometry in different vegetation restoration stages in a karst area, southwest China[J/OL]. Journal of Environmental Management, 2019, 252:109694 (2019−12−15) [2019−12−28]. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.109694.
    [4] 李丹维, 王紫泉, 田海霞, 等. 太白山不同海拔土壤碳、氮、磷含量及生态化学计量特征[J]. 土壤学报, 2017, 54(1):160−170. doi: 10.11766/trxb201604140096.

    Li D W, Wang Z Q, Tian H X, et al. Carbon, nitrogen and phosphorus contents in soils on taibai mountain and their ecological stoichiometry relative to elevation[J]. Acta Pedological Sinica, 2017, 54(1): 160−170. doi: 10.11766/trxb201604140096.
    [5] 郑姗姗, 吴鹏飞, 马祥庆. 森林土壤养分空间异质性研究进展[J]. 世界林业研究, 2014, 27(4):13−17.

    Zheng S S, Wu P F, Ma X Q. Research progress in nutrient spatial heterogeneity in forest soil[J]. World Forestry Research, 2014, 27(4): 13−17.
    [6] 苏松锦, 刘金福, 何中声, 等. 格氏栲天然林土壤养分空间异质性[J]. 生态学报, 2012, 32(18):5673−5682. doi: 10.5846/stxb201108041146.

    Su S J, Liu J F, He Z S, et al. The spatial heterogeneity of soil nutrients in a mid-subtropical Castanopsis kawakamii natural forest[J]. Acta Ecologica Sinica, 2012, 32(18): 5673−5682. doi: 10.5846/stxb201108041146.
    [7] 王淑彬, 徐慧芳, 宋同清, 等. 广西森林土壤主要养分的空间异质性[J]. 生态学报, 2014, 34(18):5292−5299.

    Wang S B, Xu H F, Song T Q, et al. Spatial heterogeneity of the main nutrients in Guangxi forest soils[J]. Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(18): 5292−5299.
    [8] 张淑媛, 秦胜金, 宗国, 等. 辽东山区次生林土壤主要化学性质空间异质性[J]. 生态学杂志, 2018, 37(7):2076−2082.

    Zhang S Y, Qin S J, Zong G, et al. The spatial heterogeneity of main soil chemical properties in secondary forest in montane region of eastern Liaoning Province in China[J]. Chinese Journal of Ecology, 2018, 37(7): 2076−2082.
    [9] Yavitt J B, Harms K E, Garcia M N, et al. Spatial heterogeneity of soil chemical properties in a lowland tropical moist forest, Panama[J]. Soil Research, 2009, 47(7): 674−687. doi: 10.1071/SR08258.
    [10] 冯益明, 唐守正, 李增元. 空间统计分析在林业中的应用[J]. 林业科学, 2004, 40(3):149−155. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2004.03.026.

    Feng Y M, Tang S Z, Li Z Y. Application of spatial statistic analysis in forestry[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2004, 40(3): 149−155. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2004.03.026.
    [11] Juliao S S L, Silva S D A, Santos A A D, et al. Fuzzy logic and geostatistics in studying the fertility of soil cultivated with the rubber tree[J]. Revista Ciencia Agronomica, 2018, 49(2): 228−238.
    [12] Hoef J M V, Peterson E E, Hooten M B, et al. Spatial autoregressive models for statistical inference from ecological data[J]. Ecological Monographs, 2018, 88(1): 36−59. doi: 10.1002/ecm.1283.
    [13] 王甜, 康峰峰, 韩海荣, 等. 山西太岳山小流域土壤水分空间异质性及其影响因子[J]. 生态学报, 2012, 37(11):3902−3911.

    Wang T, Kang F F, Han H R, et al. Factors influencing spatial heterogeneity of soil moisture content in a small catchment of Mount Taiyue, Shanxi Province[J]. Acta Ecologica Sinica, 2012, 37(11): 3902−3911.
    [14] 吴昊. 秦岭山地松栎混交林土壤养分空间变异及其与地形因子的关系[J]. 自然资源学报, 2012, 30(5):858−869.

    Wu H. The relationship between terrain factors and spatial variability of soil nutrients for pine-oak mixed forest in Qinling Mountains[J]. Journal of Nature Resources, 2012, 30(5): 858−869.
    [15] Peng W X, Song T Q, Zeng F P, et al. Spatial distribution of surface soil water content under different vegetation types in northwest Guangxi, China[J]. Environmental Earth Sciences, 2012, 69(8): 2699−2708.
    [16] 黄少辉, 贾良良, 杨云马, 等. 边界线法解析冀中南麦区基础地力产量的土壤养分影响因子[J]. 农业工程学报, 2019, 35(6):141−148. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.06.017.

    Huang S H, Jia L L, Yang Y M, et al. Analysis on soil nutrient influencing factors of winter wheat yield gaps of basic soil productivity by boundary line method in central and southern Hebei Province[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural, 2019, 35(6): 141−148. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.06.017.
    [17] Marchetti A, Piccini C, Francaviglia R, et al. Spatial distribution of soil organic matter using geostatistics: a key indicator to assess soil degradation status in central Italy[J]. Pedosphere, 2012, 22(2): 230−242. doi: 10.1016/S1002-0160(12)60010-1.
    [18] 郝全成, 杜尧东, 李芷卉. 广东省1981—2010年气候平均值的变化及其影响分析[J]. 广东气象, 2018, 40(4):1−5. doi: 10.3969/j.issn.1007-6190.2018.04.001.

    Hao Q C, Du Y D, Li Z H. Alterations of climatological averages between 1981 and 2010 in Guangdong Province and analysis of their effects[J]. Guangdong Meteorology, 2018, 40(4): 1−5. doi: 10.3969/j.issn.1007-6190.2018.04.001.
    [19] 王登峰, 薛春泉, 刘志武. 广东省森林生态状况监测报告(2002年)[M]. 北京: 中国林业出版社, 2004.

    Wang D F, Xue C Q, Liu Z W. Monitoring report on forest ecology in Guangdong Province (2002)[M]. Beijing: China Forestry Publishing House, 2004.
    [20] 中国科学院南京土壤研究所. 土壤理化分析[M]. 上海: 上海科学技术出版社, 1978.

    Nanjing Institute of soil Research, Chinese Academy of Sciences. Soil physical and chemical analysis[M]. Shanghai: Shanghai Science and Technology Publishing House, 1978.
    [21] 高惠璇. 应用多元统计分析[M]. 北京: 北京大学出版社, 2005.

    Gao H X. Application of multivariate statistical analysis[M]. Beijing: Peking University Press, 2005.
    [22] 唐守正, 郎奎建, 李海奎. 统计和生物数学模型计算(ForStat教程)[M]. 北京: 科学出版社, 2009.

    Tang S Z, Lang K J, Li H K. Statistical and biomathematical model computation (ForStat tutorial)[M]. Beijing: Science Press, 2009.
    [23] 王春燕, 何念鹏, 吕瑜良. 中国东部森林土壤有机碳组分的纬度格局及其影响因子[J]. 生态学报, 2016, 36(11):3176−3188.

    Wang C Y, He N P, Lü Y L. Latitudinal patterns and factors affecting different soil organic carbon fractions in the eastern forests of China[J]. Acta Ecologica Sinica, 2016, 36(11): 3176−3188.
    [24] 王苗利, 张靖雪, 郭志鹏, 等. 经纬度对中国野生狗牙根土壤养分的影响[J]. 草原与草坪, 2019, 39(5):53−61.

    Wang M L, Zhang J X, Guo Z P, et al. Effects of different longitudes and latitudes on soil nutrition in wild bermudagrass distribution areas in China[J]. Grassland and Turf, 2019, 39(5): 53−61.
    [25] 杨秀清, 史婵, 王旭刚, 等. 关帝山云杉次生林土壤的空间异质性及其与地形相关性[J]. 中国水土保持科学, 2017, 15(4):16−24.

    Yang X Q, Shi C, Wang X G, et al. Spatial heterogeneity of soil in the secondary Picea forest of Guandi Mountain and its correlation with topography[J]. Science of Soil and Water Conversation, 2017, 15(4): 16−24.
    [26] Jiang L, He Z, Liu J, et al. Elevation gradient altered soil C, N, and P stoichiometry of Pinus taiwanensis forest on Daiyun Mountain[J]. Forests, 2019, 10, 10(12): 1−15.
    [27] 郜文军, 王印传, 霍习良, 等. 山区小流域不同海拔和坡位土壤养分分布及相关性分析[J]. 中国农学通报, 2008, 24(3):248−252.

    Gao W J, Wang Y C, Huo X L, et al. The distributing of soil nutrients and correlation analysis in different altitudes and slope positions in mountain watershed[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2008, 24(3): 248−252.
    [28] 张顺平, 乔杰, 孙向阳, 等. 坡向、坡位对泡桐人工林土壤养分空间分布的影响[J]. 中南林业科技大学学报, 2015, 35(1):109−116.

    Zhang S P, Qiao J, Sun X Y, et al. Effects of slope aspect and slope position on spatial distribution of soil nutrients of Paulownia fortunei plantation[J]. Journal of Central South University of Forest & Technology, 2015, 35(1): 109−116.
    [29] 雷斯越, 赵文慧, 杨亚辉, 等. 不同坡位植被生长状况与土壤养分空间分布特征[J]. 水土保持研究, 2015, 26(1):92−97, 111.

    Lei S Y, Zhao W H, Yang Y H, et al. Spatial distribution characteristics of soil nutrients and vegetation growth status in different slopes[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2015, 26(1): 92−97, 111.
    [30] 蒋文惠. 地形和土地利用对山区土壤养分空间变异的影响[D]. 泰安: 山东农业大学, 2014.

    Jiang W H. Effects of topography and land use on spatial variability of soil nutrients in mountainous area[D]. Taian: Shandong Agricultural University, 2014.
    [31] 郭培培, 江洪, 余树全, 等. 亚热带6种针叶和阔叶树种凋落叶分解比较[J]. 应用与环境生物学报, 2019, 15(5):73−77.

    Guo P P, Jiang H, Yu S Q, et al. Comparison of litter decomposition of six species of coniferous and broadleaved trees in subtropical China[J]. Chinese Journal of Application & Environment Biology, 2019, 15(5): 73−77.
    [32] 王薪琪, 王传宽. 东北5种温带人工林表层土壤碳氮含量的分异[J]. 应用生态学报, 2019, 30(6):1911−1918.

    Wang X Q, Wang C K. Variations in topsoil carbon and nitrogen contents of five temperate plantations in Northeast China[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2019, 30(6): 1911−1918.
    [33] 丁松, 应学亮, 吕丹, 等. 赣南飞播马尾松林林下植被盖度对土壤质量的影响[J]. 水土保持研究, 2014, 21(3):31−36.

    Ding S, Ying X L, Lü D, et al. Effects of understory vegetation coverage on soil quality of aerial seeding Pinus massoniana stands in south of Jiangxi Province[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2014, 21(3): 31−36.
    [34] 王岳, 王海燕, 李旭, 等. 土壤养分因子对蒙古栎林优势木生长的影响[J]. 东北林业大学学报, 2015, 43(8):15−19, 28. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2015.08.004.

    Wang Y, Wang H Y, Li X, et al. Effects of soil nutrient factors on the growth of dominant trees in Quercus mongolica stands[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2015, 43(8): 15−19, 28. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2015.08.004.
    [35] 葛晓改, 肖文发, 曾立雄, 等. 不同林龄马尾松凋落物基质质量与土壤养分的关系[J]. 生态学报, 2012, 32(3):852−862. doi: 10.5846/stxb201104210528.

    Ge X G, Xiao W F, Zeng L X, et al. Relationships between litter substrate quality and soil nutrients in different-aged Pinus massoniana stands[J]. Acta Ecologica Sinica, 2012, 32(3): 852−862. doi: 10.5846/stxb201104210528.
    [36] Liu S, Wang H. N, P and K characteristics of different age groups of temperate coniferous tree species in northwestern China[J]. Journal of Forestry Research, 2018, 29(2): 215−222.
    [37] 孙鹏跃, 徐福利, 王渭玲, 等. 华北落叶松人工林地土壤养分与土壤酶的季节变化及关系[J]. 浙江农林大学学报, 2016, 33(6):944−952. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.06.004.

    Sun P Y, Xu F L, Wang W L, et al. Seasonal dynamics of soil nutrients and soil enzyme activities in Larix principis-rupprechtii plantations[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2016, 33(6): 944−952. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.06.004.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-06-05
  • 修回日期:  2020-07-05
  • 网络出版日期:  2021-01-26
  • 刊出日期:  2021-02-24

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