Boundary delimitation of the proposed Songnen Plain National Park of northeastern China
-
摘要:目的 松嫩平原是中国东北地区重要的生态功能区。从20世纪中期至今，由于人为干扰加剧，松嫩平原湿地面积大幅萎缩、湿地功能退化、水质环境恶化、生物多样性减少。此外，已设立的各级、各类型自然保护地在管理体制上的局限以及在地理空间上的割裂，也产生了生境孤岛化、破碎化等问题。因此，松嫩平原亟需设立国家公园来整合优化区域内各类自然保护地空间，统筹自然保护地管理体系，缓解生境孤岛化、破碎化，并为可持续发展提供坚实的基础，促进区域生态文明的建设。方法 本研究提出了一套综合拟定国家公园适宜范围的方法。首先，通过分别计算生态系统完整性、自然本底原真性、管理可行性3个方面的指数。然后，进行归一化叠加分析指标，并使用自然断点法划分分析结果，拟定国家公园适宜范围。最后，根据适宜面积、片区之间的连通性以及结合实地调研确定拟建松嫩平原国家公园边界。结果 生态系统完整性评价结果显示区域内的湿地生态系统的完整性最高；自然本底原真性评价结果显示区域内的原真性整体偏低；管理可行性评价结果显示原有国家级自然保护区所在的空间内的可行性指数较高。结论 拟设立松嫩平原国家公园以原有扎龙、乌裕尔河、向海、莫莫格、图牧吉和科尔沁6个国家级自然保护区为基础组成部分，嫩江及两岸湿地连通扎龙和莫莫格两地，分成4个片区的边界划定方案较为适宜。Abstract:Objective The Songnen Plain is an important ecological function area in northeastern China. Due to increased human disturbance, the wetland area of the Songnen Plain has shrunk significantly, wetland functions have degraded, water quality has deteriorated, and biodiversity has decreased. In addition, the limitations of the management system and the fragmentation of the geographical space of the established nature reserves at all levels and types also lead to the problems of habitat isolation and fragmentation. Therefore, the Songnen Plain urgently needs to integrate and optimize various protected areas through establishing the national park, which can provide a solid foundation for sustainable development and promote the construction of regional ecological civilization.Method This paper puts forward a set of methods for comprehensively drawing up the appropriate range of national parks. Firstly, the indexes of ecosystem integrity, natural background authenticity and management feasibility were calculated, respectively. Then, the normalized superposition analysis index was carried out, and the natural breakpoint method was used to divide the analysis results to draw up the appropriate scope of the national park. Finally, the boundary of the proposed Songnen Plain National Park was determined according to the appropriate area, connectivity between areas and field investigation.Result Ecosystem integrity evaluation results showed that the integrity of the wetland ecosystem in the area was the highest, the natural authenticity evaluation results showed that the authenticity of the area was overall low, the results of management feasibility evaluation showed that the feasibility index of the space where the original National Nature Reserve located was high.Conclusion Songnen Plain National Park is proposed to be established, which is based on the original 6 national nature reserves of Zalong, Wuyuer River, Xianghai, Momoge, Tumuji and Horqin. The Nenjiang River and wetlands on both sides connect Zalong and Momoge, and the boundary delimitation scheme divided into 4 areas is more appropriate.
-
蒿柳(Salix viminalis)为柳属蒿柳组灌木，主要分布在北半球高纬度地区，是重要的能源、蜜源树种及沼泽地带的先锋树种[1]。目前，关于蒿柳的研究主要集中在群体遗传多样性、污染治理和能源林建设等方面[2-5]，且研究材料多以自然群体或无性繁殖的扦插材料为主。为解决能源短缺问题，瑞典等国家很早就开展了以蒿柳为主要树种的能源柳育种工作，虽然获得了一些优良的能源柳品种，但由于大部分蒿柳品系都是瑞典起源的，杂交后代已出现衰退现象[1-6]。我国地域广阔，具有丰富野生蒿柳资源，但由于蒿柳为雌雄异株植物，雌、雄花开放时间不同步，且不同地理居群的蒿柳间的杂交亲和性有差异[2]。目前，我国蒿柳资源多处于野生状态，利用天然优株进行杂交育种的工作亟待开展。花粉是植物的雄配子体，在有性生殖中具有重要作用[7]，研究花粉萌发特性是了解植物有性生殖，进行杂交育种的前提。因此，进行蒿柳花粉离体萌发特性研究，对深入开展能源柳育种工作具有重要意义。
培养条件(温度、光照、pH值等)和培养基组分(蔗糖、H3BO3、激素、Ca2+ 等)对花粉离体萌发均有影响，但不同植物花粉所需的最佳培养条件及浓度范围存在一定差异。如黄连木(Pistacia chinensis)花粉生长的最适温度为25 ℃，最适蔗糖浓度为15%[8]；枣(Ziziphus jujuba)花粉在15.0 mg/L H3BO4+5.0 mg/L IAA+10.0 mg/L GA3的培养基上萌发率达到了90.23%[9]；小黑杨(Populus simonii×P. nigra)花粉萌发最适培养基为150 g/L蔗糖+20 mg/LH 3BO3+40 mg/LCaCl2[10]；梨(Pyrus pyrifolia)花粉在30 mmol/L MES缓冲液中添加0. 01%硼酸，0.03% CaCl 2·2H2O，15% PEG-4000，10%蔗糖，pH值在6.5左右的条件下的萌发率为59.2%，花粉管长度为966.3 μm[11]；核桃(Juglans regia)花粉萌发和花粉管生长的最适培养基为20%蔗糖+0.02%~0.03%的硼酸+0.05%Ca(NO3)2，最佳培养条件为25 ℃，24 h后花粉萌发率达74.46%[12]；月季(Rosa chinensis)花粉萌发的适宜条件为20%蔗糖+50~100 mg/L硼酸+100~200 mg/L Ca(NO3)2[13]。适宜的萌发条件可以提高花粉的萌发率和花粉管的伸长速度，显著增加授粉效率和座果率，加快育种进程[14]，Stanley等[15]认为离体萌发与在柱头萌发时的花粉活力是否接近，是判断花粉离体萌发条件及培养基成分最为可靠的方法。本实验研究蒿柳花粉离体萌发的培养条件及培养基组分对花粉萌发率和花粉管生长的影响，并与花粉在柱头萌发情况相对比，获得蒿柳花粉萌发的最佳培养条件和培养基组分，可为蒿柳的科学授粉和杂交育种奠定基础。
1. 材料与方法
1.1 材料
中国林业科学研究院玉泉山苗圃栽种的蒿柳，在雄花序处于半开或全开状态时采集花粉带回实验室立即培养。
1.2 方法
1.2.1 温度和光照对蒿柳花粉萌发的影响
采用单因子实验设计，采集成熟蒿柳花粉，用仅含有2%琼脂粉的固体培养基培养花粉，温度处理设5、10、15、20、25、30和35 ℃共7个梯度，光照强度均为1 500 lx；光照强度处理设0、300、600、900、1 200、1 500和2 000 lx共7个梯度，培养温度均为20 ℃。
1.2.2 培养基成分对蒿柳花粉萌发的影响
采用正交实验设计，2%琼脂粉的固体培养基中添加不同质量浓度的蔗糖、H3BO3并调整培养基的pH值，光照强度1 000 lx，培养温度25 ℃，设计3因素3水平L9(34)正交试验，共9个组合。
1.2.3 花粉萌发率统计及花粉管长度测量
所有处理的花粉培养时间均为4 h，然后在ZEISS Axio lmager A1光学显微镜下统计花粉萌发率，测量花粉管长度。萌发率=(萌发的花粉数/总的花粉数)×100%，花粉管长度用软件自带标尺测量。每处理重复3次，每次观察1个载玻片，每个载玻片观察3个视野，每个视野花粉粒不少于30粒。
1.2.4 花粉在柱头上萌发
选取处于全开状态的雌花序进行人工授粉，于授粉后1、2、3和4 h取整个雌花序在FAA固定液中固定24 h，50 mmol/L的偏磷酸钾溶液冲洗3次，然后用4 mol/L的NaOH透明和软化24 h，蒸馏水多次换水浸泡除净NaOH，转移到0.1%水溶性苯胺蓝染液中染色4 h。用镊子从花序上取小花(子房)，放在载玻片上，用滤纸吸出染液，滴一滴甘油，盖上盖玻片，轻轻敲压盖玻片，使花柱展开，最后在荧光显微镜观察，拍照。
1.3 数据统计及处理
采用SPSS19.0对数据进行处理并进行LSD显著性分析。
2. 结果与分析
2.1 温度对蒿柳花粉萌发的影响
表 1显示，在5~35 ℃范围内，随着培养温度的升高，花粉萌发率先上升后下降。培养温度为5和35 ℃时，花粉萌发率均低于10%，与其他培养温度下的差异显著(P＜0.05)；培养温度为20和25 ℃时的蒿柳花粉萌发率分别为72%和64.9%，与其他培养温度下的萌发率相比差异显著(P＜0.05)。蒿柳花粉管长度的变化与萌发率变化一致，随着培养温度的升高，花粉管长度先上升后下降。培养温度为20和25 ℃时，花粉管长度分别为306.32和301.18 μm，伸长速度均大于75 μm/h，与其他温度下的长度和伸长速度差异显著(P＜0.05)。结果表明，温度影响蒿柳花粉萌发及花粉管伸长，15~25 ℃时，蒿柳花粉萌发率较高，而20~25 ℃为蒿柳花粉萌发的最适温度区间，培养温度过高或过低，均不利于蒿柳花粉萌发。
表 1 温度对蒿柳花粉萌发的影响Table 1. Effects of different temperatures on the pollen germination of S. viminalis温度
Temperature/℃萌发率
Germination rate/%花粉管长度
Pollen tube length/μm5 4.8±2.25d 19.76±1.94d 10 20.2±8.11c 44.92±4.80c 15 42.1±5.85b 160.64±13.28b 20 72.0±4.90a 306.32±12.82a 25 64.9±1.64a 301.18±25.62a 30 22.9±2.05c 53.68±7.36c 35 8.3±1.65d 29.46±7.16d 2.2 光照强度对蒿柳花粉萌发的影响
表 2显示，在黑暗和300 lx光照强度时，蒿柳花粉萌发率分别为15.16%和11.27%，显著低于其他光照强度下的萌发率；光照强度为1 500 lx时，蒿柳花粉萌发率最高为64.14%，与2 000 lx的萌发率差异不显著，与其他光照强度下的萌发率差异显著(P＜0.05)。光照强度低于1 200 lx时，蒿柳花粉管平均长度为182.07~227.31 μm，各处理间无显著差异；光照强度为1 500和2 000 lx时的花粉管长度分别为325.95和320.77 μm，伸长速度均大于75 μm/h，显著大于其他处理的长度和伸长速度(P＜0.05)。结果表明，光照强度影响蒿柳花粉萌发率和花粉管伸长速度，低于1 200 lx不利于花粉萌发，1 500和2 000 lx是蒿柳花粉萌发的最佳光照强度。
表 2 光照强度对蒿柳花粉萌发的影响Table 2. Effects of light intensity on the pollen germination of S. viminalis光照强度
Light intensity/lx萌发率
Germination rate/%花粉管长度
Pollen tube length/μm0 15.16±2.01e 198.70±15.66b 300 11.27±3.91e 182.41±12.83b 600 36.63±4.35d 182.07±16.90b 900 43.07±2.50c 199.45±16.39b 1 200 52.00±6.14b 227.31±17.71b 1 500 64.14±0.84a 325.95±15.30a 2 000 59.85±2.26a 320.77±15.58a 2.3 培养基成分对蒿柳花粉萌发的影响
将蔗糖、硼酸及pH值3个因素进行L 9(34)正交实验(表 3)。对表 3中数据进行方差分析。结果表明，3个因子均对蒿柳花粉萌发具有显著的影响：蔗糖F=3.268，P＜0.05，H3BO3的F=37.368，P＜0.05，pH值的F=91.427，P＜0.05。极差分析显示，3因素对蒿柳花粉萌发的影响为：pH>H3BO3>蔗糖。正交实验平方和比较分析的结果表明：蔗糖各种质量浓度下的花粉萌发率以100 g/L最高，H3BO3以200 mg/L最高，pH值以5.0最高，由此推论3个因子最佳组合为蔗糖100 g/L、H3BO3 200 mg/L和pH 5.0。
表 3 正交实验组合对蒿柳花粉的萌发率及花粉管长度的影响Table 3. Pollen germination rate and tube length of S. viminalis in orthogonal design experiment处理编号
Treatment No.蔗糖
Sucrose/(g·L-1)H3BO3/(mg·L-1) pH 萌发率
Germination rate/%花粉管长度
Pollen tube length/μm1 50 100 5.0 40.70±5.86b 257.25±15.27b 2 50 200 7.0 17.64±3.77d 57.75±12.36e 3 50 500 9.0 3.63±0.72e 41.00±9.43f 4 100 100 7.0 22.18±0.69cd 102.44±8.64d 5 100 200 9.0 29.29±4.02c 142.32±17.10c 6 100 500 5.0 26.66±3.14c 146.20±9.93c 7 150 100 9.0 3.33±2.18e 28.66±4.90f 8 150 200 5.0 48.80±4.20a 288.50±13.50a 9 150 500 7.0 7.39±0.52de 59.85±7.18e 2.4 蒿柳花粉离体萌发与柱头萌发比较
利用单因素和正交实验筛选的最佳培养组合，培养蒿柳花粉，分别在培养1、2、3和4 h时取样，测量花粉管长度。由图 1、2结果所示，蒿柳花粉在适宜条件下可迅速萌发，柱头授粉1 h时，已有大量花粉黏附在柱头上(图 2A)，表明花粉已经开始萌发，花粉管平均长度为48.07 μm；而离体培养1 h时，花粉吸水膨胀，部分花粉已伸出花粉管，花粉管平均长度45.83 μm(图 2E)，与柱头萌发相比无显著差异。柱头授粉2、3和4 h时，花粉管不断生长，长度分别为85.42、224.46和320.19 μm，而同时期离体培养的花粉管长度分别达到了90.34、202.65和314.88 μm，相同时间的离体与柱头萌发差异不显著。结果表明，本实验筛选的蒿柳花粉萌发培养条件接近于在柱头萌发的活体状态，适合蒿柳花粉的萌发。
![]()
图 1 蒿柳花粉离体萌发与柱头萌发的花粉管长度比较Figure 1. Pollen germination length of S. viminalis both in vitro and in vivo![]()
图 2 蒿柳花粉离体萌发与柱头萌发过程A~D分别为花粉在柱头萌发1、2、3、4 h的状态和过程，40×；E~H分别为花粉离体萌发1、2、3、4 h的状态和过程，E、H为100×，F、G为200×。Figure 2. Pollen germination process and stigma germination of S. viminalis both in vitro and in vivoA-D, Pollen germination state and process in vivo at 1, 2, 3, 4 hours respectively, 40×; E-H, Pollen germination state and process in vitro at 1, 2, 3, 4 hours respectively, E and H, 100×, F and G 200×.3. 讨论与结论
温度是影响花粉萌发率的重要因素，许多研究指出[16-18]，25 ℃是大多植物花粉萌发的最适温度，但分布于不同地区的植物，其花粉最适萌发温度差异明显。油橄榄(Olea europaea)花粉萌发的适宜温度范围为25~30 ℃，低于10 ℃不萌发，而高于35 ℃萌发率下降[19]；董易等[20]报道，荷兰水仙(Narcissus pseudonarcissus)花粉的最适萌发温度为20 ℃；而与蒿柳同属杨柳科(Salicaceae)的小黑杨花粉萌发的最适温度为21 ℃[10]；由于不同地域的菊花(Chrysanthemum morifolium)长期适应各自区域的气候特点，导致花粉对温度的响应不同。低温或高温下花粉的萌发率均下降，低温下花粉代谢过程中酶活力下降，膜流动性下降，代谢速率降低，抑制了花粉的萌发[21]；而高温下，花粉失水速度加快，含水量降低，花粉代谢过程中一些对温度敏感的酶活性受高温钝化失活，膜完整性被破坏，代谢速率下降，抑制花粉萌发[22]。蒿柳多分布在北半球高纬度地区，花期在4—5月，此时该区域的最高温度一般在15~25 ℃，本实验也表明，温度区间为15~25 ℃时蒿柳花粉萌发率较高，这是蒿柳长期适应分布区的气候特点的结果。
关于光照与花粉萌发的关系至今尚无一致结论。杨中汉等[23]认为，照光不仅能促进兰州百合(Lilium davidii)花粉的萌发也促进花粉管的伸长。郭思佳等[24]也发现，各居群有斑百合(L. concolor var. ulchellum)在太阳光下散粉萌发率最高，在日光灯下散粉萌发率降低近一半，在室内散射光散粉花粉的萌发率最低。与此相反，徐进等[25]报道，在黑暗条件下，马尾松(Pinus massoniana)花粉发芽率较其他光照条件下高，但它们的差异未达到显著水平。许珂等[26]也发现，在弱光(0.562 5 μmol/(s·m2))与黑暗下培养，金银忍冬(Lonicera maackii)花粉的萌发率无明显变化，但黑暗条件更利于花粉管的生长。光照能为植物提供更多的能量，提高植株温度，使一些酶的活性(比如G蛋白)升高，调节细胞外钙调素启动花粉萌发和花粉管伸长，促进花粉管伸长[27]。本研究发现，蒿柳花粉萌发率及花粉管长度均受到光照强度的影响，且在一定范围内，光照强度越大，花粉萌发率越高，花粉管伸长速度越快，低于1 200 lx不利于花粉萌发，1 500~2 000 lx是蒿柳花粉萌发的最佳光照强度，本实验未就高于2 000 lx的光照强度对蒿柳花粉萌发情况进行研究。
花粉离体培养一般在培养基上进行，培养基组分如蔗糖、硼酸及pH值等均影响花粉萌发。蔗糖作为植物生长的重要的能源物质和渗透调节物质，在花粉萌发和生长过程中具有重要作用，15%的蔗糖利于黄连木花粉的萌发和生长[8]；10%的蔗糖或葡萄糖适宜梨花粉萌发，蔗糖浓度过低或过高对花粉的萌发和花粉管生长不利[11]。蔗糖浓度过低时，花粉细胞破裂，细胞内容物散出，浓度过高会造成花粉细胞的质壁分离，抑制花粉萌发生长。本实验中蔗糖浓度为10%时，蒿柳花粉萌发率显著高于其他浓度，与上述研究结果一致。
培养基中添加一定浓度硼酸有利于花粉萌发和花粉管的生长。尚宏芹[28]研究发现，20 mg/L的硼酸对两种芍药花粉萌发具有显著促进作用。李旭新等[8]报道，硼酸处理浓度为100 mg/L 时，黄连木花粉萌发率和花粉管生长均达最大值，硼酸浓度继续升高，花粉萌发率和花粉管生长反而显著下降。韩志强等[29]对不同营养元素及其配比对枣花粉萌发与花粉管生长的影响进行研究后得出，20 mg/L的硼酸是促进花粉管生长最适宜质量浓度，本实验在硼酸对蒿柳花粉萌发的研究中也得出了相似的结论。
培养基pH值影响花粉萌发，适合的花粉离体培养基多为弱酸性，果梅花粉离体萌发培养基的适宜pH值为6.5[30]；芍药(Peaonia lactiflora)花粉生长的最适pH值为6~7[28]；培养基pH值为6.5时，促进梨花粉萌发及花粉管生长[11]。本实验结果表明，在pH值为5.0时，蒿柳花粉的萌发率和花粉管长度最高，虽略低于上述研究结果，但在实验筛选的培养条件下，蒿柳花粉离体萌发与柱头萌发无显著差异。提高培养基的pH值是否会进一步促进蒿柳花粉萌发率和花粉管伸长，由于本实验设置的pH值间隔偏大，无法更加精确地判断影响蒿柳花粉萌发的最适pH值，这还需要进一步细化研究。
综上所述，蒿柳花粉离体萌发受到光照、温度等环境因素及培养基的影响。利用筛选出的蒿柳花粉最佳离体培养组合，即利用pH值为5.0的含有蔗糖100 g/L和H3BO3 200 mg/L的培养基，在培养温度为20 ℃，光照强度为1 500 lx的培养条件下培养花粉，并与花粉在柱头上活体萌发相比较，二者花粉管的伸长无显著差异。
-
![]()
图 3 指标分析结果
加权线性叠加后使用自然间断点法分级，分为高、中、低3级。 After weighted linear superposition, the results are divided into 3 levels (high, medium and low) by Jenks method.
Figure 3. Index analysis results
表 1 数据来源
Table 1 Data source
图层
Layer数据集
Data set解析度
Resolution数据来源
Data source年份
Year土地利用
Land use土地利用/土地覆盖
Land use/land cover1 km 中国科学院资源环境数据云平台
Resource and Environment Science and
Data Center (RESDC)2015 植被生物量
Vegetation biomass归一化植被指数
Normalized difference vegetation index (NDVI)1 km 中国科学院资源环境数据云平台
Resource and Environment Science and
Data Center (RESDC)2015 居住点
Settlement城镇居民点
Urban residential area矢量
Vector全国地理信息资源目录服务系统
National Catalogue Service for
Geographic Information (NCSFGI)2018 村镇居民点
Village residential area矢量
Vector2018 交通系统
Traffic system铁路
Railway矢量
Vector全国地理信息资源目录服务系统
National Catalogue Service for
Geographic Information (NCSFGI)2018 公路
Highway矢量
Vector2018 自然保护地
Nature protected area国家级自然保护地边界
National protected area boundary矢量
Vector相关保护地管理机构名录结合实地调研
List of relevant protected area management agencies
combined with field research2019 省级自然保护地边界
Provincial protected area boundary矢量
Vector2019 土地权属
Land ownership国有土地使用权
State-owned land use rights矢量
Vector土地利用数据结合实地调研
Land use data combined with field research2018 农村集体土地使用权
Rural collective land use rights矢量
Vector土地利用数据结合实地调研
Land use data combined with field research2018 资源利用
Resource utilization基本农田
Basic farmland矢量
Vector土地利用数据结合实地调研
Land use data combined with field research2019 基本草原
Basic grassland矢量
Vector土地利用数据结合实地调研
Land use data combined with field research2019 矿点
Mine point矢量
Vector土地利用数据结合实地调研
Land use data combined with field research2019 
下载: 导出CSV
表 2 管理可行性因素和描述
Table 2 Management feasibility factors and description
因素 Factor 描述 Description 影响 Influence 现有保护地 Existing protected area 已有的国家级、省级各类自然保护地所在范围
Scope of existing national and provincial nature reserves积极 Positive 社区及人口 Community and population 县城、乡镇、建制村分布区域 Distribution area of county, township and village
消极 Negative 自然村分布、户数及人口数量 Distribution of villages, households and population 消极 Negative 土地权属 Land ownership 国有土地使用权分布区域 Distribution of state-owned land use rights 积极 Positive 农村集体土地使用权分布区域 Distribution area of rural collective land use right 消极 Negative 资源利用 Resource utilization 基本农田分布区域 Distribution area of basic farmland 消极 Negative 基本草原分布区域 Distribution area of basic grassland 消极 Negative 矿点分布区域 Distribution area of mine point 消极 Negative
下载: 导出CSV
表 3 景观结构指数和景观系统稳定性结果
Table 3 Landscape structure index and landscape system stability results
指标
Index景观类型 Landscape type 林地
Forest land草地
Grassland湿地
Wetland耕地
Farmland建成区
Artificial surface未利用地
Bareland斑块密度 Patch density (PD)/% 15.17 19.85 16.45 8.01 37.06 3.46 斑块频率 Patch frequency (PF)/% 15.45 11.88 39.89 30.78 1.02 0.98 景观比例 Landscape proportion (LP)/% 2.68 11.06 20.42 61.16 4.09 0.59 景观结构指数 Landscape structure index (LS)/% 9.00 13.46 24.30 40.28 11.57 1.41 景观系统稳定性指数 Landscape system stability index (LSS) 0.521 9 0.239 2 0.617 3 0.328 1 0.636 3 0.353 2
下载: 导出CSV
-
[1] Watson J E M, Dudley N, Segan D B, et al. The performance and potential of protected areas[J]. Nature, 2014, 515: 67−73. doi: 10.1038/nature13947
[2] 崔国发, 王献溥. 世界自然保护区发展现状和面临的任务[J]. 北京林业大学学报, 2000, 22(4):123−125. Cui G F, Wang X P. The status quo of the development of nature reserves in the world and the tasks facing them[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2000, 22(4): 123−125.
[3] Xu W, Pimm S L, Du A, et al. Transforming protected area management in China[J]. Trends in Ecology & Evolution, 2019, 34(9): 762−766.
[4] 杨锐, 曹越. 论中国自然保护地的远景规模[J]. 中国园林, 2018, 34(7):5−12. Yang R, Cao Y. Discussion on the long-term target of protected area coverage in China[J]. Chinese Landscape Architecture, 2018, 34(7): 5−12.
[5] 黄宝荣, 王毅, 苏利阳, 等. 我国国家公园体制试点的进展、问题与对策建议[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(1):76−85. Huang B R, Wang Y, Su L Y, et al. Pilot programs for national park system in China: progress, problems and ecommendations[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2018, 33(1): 76−85.
[6] 赵智聪, 彭琳, 杨锐. 国家公园体制建设背景下中国自然保护地体系的重构[J]. 中国园林, 2016, 32(7):11−18. Zhao Z C, Peng L, Yang R. Reconstruction of protected area system in the context of the establishment of national park system in China[J]. Chinese Landscape Architecture, 2016, 32(7): 11−18.
[7] 中共中央办公厅国务院办公厅. 建立国家公园体制总体方案[EB/OL]. [2017−09−26]. http://www.gov.cn/zhengce/2017-09/26/content_5227713.htm. General Office of the State Council of the People’s Republic of China. The overall plan for establishing a national park system [EB/OL]. [2017−09−26]. http://www.gov.cn/zhengce/2017-09/26/content_5227713.htm.
[8] Gaston K J, Charman K, Jackson S F, et al. The ecological effectiveness of protected areas: the United Kingdom[J]. Biological Conservation, 2006, 132(1): 76−87. doi: 10.1016/j.biocon.2006.03.013
[9] Timko J A, Innes J L. Evaluating ecological integrity in national parks: Case studies from Canada and South Africa[J]. Biological Conservation, 2009, 142(3): 676−688. doi: 10.1016/j.biocon.2008.11.022
[10] Timko J, Satterfield T. Criteria and indicators for evaluating social equity and ecological integrity in national parks andprotected areas[J]. Natural Areas Journal, 2008, 28(3): 307−319. doi: 10.3375/0885-8608(2008)28[307:CAIFES]2.0.CO;2
[11] 中共中央办公厅国务院办公厅. 关于建立以国家公园为主体的自然保护地体系的指导意见[EB/OL]. [2019−06−26]. http://www.gov.cn/zhengce/2019-06/26/content_5403497.htm. General Office of the State Council of the People’s Republic of China. Guidance on the establishment of a protected area system with national parks as the main body[EB/OL]. [2019−06−26]. http://www.gov.cn/zhengce/2019-06/26/content_5403497.htm.
[12] Xu W, Xiao Y, Zhang J, et al. Strengthening protected areas for biodiversity and ecosystem services in China[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2017, 114(7): 1601−1606. doi: 10.1073/pnas.1620503114
[13] 刘增力, 孙乔昀, 曹赫, 等. 基于自然保护地整合优化的国家公园边界探讨: 以拟建青海湖国家公园为例[J]. 风景园林, 2020, 27(3):29−34. Liu Z L, Sun Q Y, Cao H, et al. Exploration of national park boundary based on integration and optimization of protected areas: a case study of proposed Qinghai Lake National Park[J]. Landscape Architecture, 2020, 27(3): 29−34.
[14] 罗金华. 中国国家公园设置标准研究[M]. 北京: 中国社会科学出版社, 2018. Luo J H. A study on the establishment and the standards for national parks in China [M]. Beijing: China Social Sciences Press, 2018.
[15] 欧阳志云, 徐卫华, 杜傲, 等. 中国国家公园总体空间布局研究[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2018. Ouyang Z Y, Xu W H, Du A, et al. Research on overall spatial planning for China’s national park system [M]. Beijing: China Environmental Science Press, 2018.
[16] Foresta R A. Natural regions for national parks: the Canadian experience[J]. Applied Geography, 1985, 5(3): 179−194. doi: 10.1016/0143-6228(85)90021-9
[17] Mackintosh B. The national parks: shaping the system[R]. Washington: Department of the Interior National Park Service, 1972.
[18] Kharel F. Agricultural crop and livestock depredation by wildlife in Langtang National Park, Nepal[J]. Mountain Research and Development, 1997, 17(2): 127−134. doi: 10.2307/3673827
[19] Cumming G, Allen C, Ban N, et al. Understanding protected area resilience: a multi-scale, social-ecological approach[J]. Ecological Applications, 2015, 25(2): 299−319. doi: 10.1890/13-2113.1
[20] Schuster R, Hanson J O, Strimas-Mackey M, et al. Exact integer linear programming solvers outperform simulated annealing for solving conservation planning problems[J/OL]. PeerJ, 2020, 8: e9258 [2021−03−03]. https://peerj.com/articles/9258/.
[21] 魏民, 陈战是. 风景名胜区规划原理[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2008. Wei M, Chen Z S. Planning principle for national park of China [M]. Beijing: China Architecture & Building Press, 2008.
[22] 何思源, 苏杨, 闵庆文. 中国国家公园的边界、分区和土地利用管理: 来自自然保护区和风景名胜区的启示[J]. 生态学报, 2019, 39(4):1318−1329. He S Y, Su Y, Min Q W. Boundary, zoning, and land use management of the China national parks: learning from nature reserves and scenic areas[J]. Acta Ecologica Sinica, 2019, 39(4): 1318−1329.
[23] 吕金福, 李志民, 冷雪天, 等. 松嫩平原湖泊的分类与分区[J]. 地理科学, 1998, 18(6):524−530. Lü J F, Li Z M, Leng X T, et al. Classification and regionalization of lakes in the Songnen Plain[J]. Scientia Geographica Sinica, 1998, 18(6): 524−530.
[24] 魏天宇. 松嫩平原湿地水资源初探及建议[J]. 水利科技与经济, 2004, 10(6):352−353. Wei T Y. Preliminary study and suggestions on water resources of wetland in Songnen Plain[J]. Water Conservancy Science and Technology and Economy, 2004, 10(6): 352−353.
[25] 路春燕, 王宗明, 刘明月, 等. 松嫩平原西部湿地自然保护区保护有效性遥感分析[J]. 中国环境科学, 2015, 35(2):599−609. Lu C Y, Wang Z M, Liu M Y, et al. Analysis of conservation effectiveness of wetland protected areas based on remote sensing in west Songnen Plain[J]. China Environmental Science, 2015, 35(2): 599−609.
[26] 刘明光. 中国自然地理图集[M]. 北京: 中国地图出版社, 2010. Liu M G. Atlas of physical geograhy of China [M]. Beijing: China Cartographic Publishing House, 2010.
[27] 李桢. 东北地区自然地理[M]. 北京: 高等教育出版社, 1993. Li Z. Physical geography of northeast China [M]. Beijing: Higher Education Press, 1993.
[28] 国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 国家公园设立规范: GB/T 39737—2021[S]. 北京: 中国标准出版社, 2021. State Administration of Market Supervision, State Standardization Administration. Specification for national park establishment: GB/T 39737−2021 [S]. Beijing: Standards Press of China, 2021.
[29] Karr J R, Dudley D R. Ecological perspective on water quality goals[J]. Environmental Management, 1981, 5(1): 55−68. doi: 10.1007/BF01866609
[30] Woodley S. Monitoring and measuring ecosystem integrity in Canadian national parks[M]. Ottawa: St. Lucie Press, 1993.
[31] Raab D, Bayley S E. A vegetation-based index of biotic integrity to assess marsh reclamation success in the Alberta oil sands, Canada[J]. Ecological Indicators, 2012, 15(1): 43−51. doi: 10.1016/j.ecolind.2011.09.025
[32] Chin A T M, Tozer D C, Fraser G S. Hydrology influences generalist:specialist bird-based indices of biotic integrity in Great Lakes coastal wetlands[J]. Journal of Great Lakes Research, 2014, 40(2): 281−287. doi: 10.1016/j.jglr.2014.02.006
[33] Li T, Huang X, Jiang X, et al. Assessment of ecosystem health of the Yellow River with fish index of biotic integrity[J]. Hydrobiologia, 2015, 814(1): 31−43.
[34] Carignan V, Villard M A. Selecting indicator species to monitor ecological integrity: a review[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2002, 78(1): 45−61. doi: 10.1023/A:1016136723584
[35] Schroeder M A, Crawford R C, Rocchio F J, et al. Ecological integrity assessments: monitoring and evaluation of wildlife areas in Washington [R]. Olympia: Washington Department of Fish and Wildlife, 2011: 236.
[36] Medeiros H R, Torezan J M. Evaluating the ecological integrity of Atlantic forest remnants by using rapid ecological assessment[J]. Environ Monit Assess, 2013, 185(5): 4373−4382. doi: 10.1007/s10661-012-2875-7
[37] Mahan C G, Young J A, Miller B J, et al. Using ecological indicators and a decision support system for integrated ecological assessment at two national park units in the mid-Atlantic region, USA[J]. Environ Manage, 2015, 55(2): 508−522. doi: 10.1007/s00267-014-0391-y
[38] Brown E D, Williams B K. Ecological integrity assessment as a metric of biodiversity: are we measuring what we say we are?[J]. Biodiversity and Conservation, 2016, 25(6): 1011−1035. doi: 10.1007/s10531-016-1111-0
[39] Baron E A F. Evaluating a benthic index of biotic integrity (B-IBI) to measure ecological integrity in Pacific Rim National Park Reserve of Canada[D]. Vancouver: Simon Fraser University, 2003.
[40] 肖笃宁, 李秀珍, 高峻, 等. 景观生态学[M]. 北京: 科学出版社, 2010. Xiao D N, Li X Z, Gao J, et al. Landscape ecology [M]. Beijing: Science Press, 2010.
[41] 李鑫, 田卫. 基于景观格局指数的生态完整性动态评价[J]. 中国科学院研究生院学报, 2012, 29(6):780−785. Li X, Tian W. Dynamic evaluation of ecological integrity based on landscape pattern index[J]. Journal of Graduate University of Chinese Academy of Sciences, 2012, 29(6): 780−785.
[42] 虞虎, 钟林生, 曾瑜皙. 中国国家公园建设潜在区域识别研究[J]. 自然资源学报, 2018, 33(10):1766−1780. doi: 10.31497/zrzyxb.20180616 Yu H, Zhong L S, Zeng Y X. Research on identification of potential regions of national parks in China[J]. Journal of Natural Resources, 2018, 33(10): 1766−1780. doi: 10.31497/zrzyxb.20180616
[43] Cao Y, Carver S, Yang R. Mapping wilderness in China: comparing and integrating Boolean and WLC approaches[J/OL]. Landscape and Urban Planning, 2019, 192: 103636[2021−01−20]. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2019.103636.
[44] Casson S A, Martin V, Watson A. Wilderness protected areas : management guidelines for IUCN category 1b protected areas [M]. Gland: IUCN, 2016.
[45] Sanderson E W, Jaiteh M, Levy M A, et al. The human footprint and the last of the wild[J]. BioScience, 2002, 52(10): 891−904.
[46] Radford S L, Senn J, Kienast F. Indicator-based assessment of wilderness quality in mountain landscapes[J]. Ecological Indicators, 2019, 97: 438−446. doi: 10.1016/j.ecolind.2018.09.054
[47] Liu J, Kuang W, Zhang Z, et al. Spatiotemporal characteristics, patterns, and causes of land-use changes in China since the late 1980s[J]. Journal of Geographical Sciences, 2014, 24(2): 195−210. doi: 10.1007/s11442-014-1082-6
[48] Decker K L, Pocewicz A, Harju S, et al. Landscape disturbance models consistently explain variation in ecological integrity across large landscapes[J/OL]. Ecosphere, 2017, 8(4): e01775[2020−12−12]. https://doi.org/10.1002/ecs2.1775.
[49] Mcdonald R, Forman R, Kareiva P, et al. Urban effects, distance, and protected areas in an urbanizing world[J]. Landscape and Urban Planning, 2009, 93(1): 63−75. doi: 10.1016/j.landurbplan.2009.06.002
[50] Forman R T T, Alexander L E. Roads and their major ecological effects[J]. Annual Review of Ecology & Systematics, 1998, 29(1): 207−231.
[51] Ibisch P L, Hoffmann M T, Kreft S, et al. A global map ofroadless areas and their conservation status[J]. Science, 2016, 354: 1423−1427. doi: 10.1126/science.aaf7166
[52] Feizizadeh B, Jankowski P, Blaschke T. A GIS based spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis approach for multi-criteria decision analysis[J]. Computers & Geosciences, 2014, 64: 81−95.
[53] Balsera D, Bielaka A, Boera G D, et al. Nature reserve designation in a cultural landscape, incorporating island biogeography theory[J]. Landscape Planning, 1981, 8(4): 329−347. doi: 10.1016/0304-3924(81)90001-0
[54] 邬建国. 景观生态学: 格局、过程、尺度与等级[M]. 北京: 高等教育出版社, 2000. Wu J G. Landscape ecology: pattern, process, scale and hierarchy [M]. Beijing: Higher Education Press, 2000.
[55] 孙乔昀, 张玉钧. 自然区域景观特征识别及其价值评估: 以青海湖流域为例[J]. 中国园林, 2020, 36(9):76−81. Sun Q Y, Zhang Y J. Landscape character identification and its value assessment in natural areas: a case study of Qinghai Lake Basin[J]. Chinese Landscape Architecture, 2020, 36(9): 76−81.
-
期刊类型引用(5)
1. 吕焕哲，彭渤，孙旭，陈希亚，胡雨萱. 国土空间规划视域下国家公园适宜范围识别研究——以拟建洞庭湖国家公园为例. 湖南师范大学自然科学学报. 2024(03): 37-44 . 
百度学术
2. 邱胜荣，唐小平，刘洋，缐海彦，黄璐，高琦，樊远征. 国家公园范围确定方法及在秦岭国家公园候选区的实践. 国家公园(中英文). 2024(10): 620-631 . 百度学术
3. 曾丽婷 ，戴冰武 ，曾毅 ，吕焕哲 ，谭畅 ，王一淳 . 基于生态安全格局的国家公园边界划定研究——以拟建洞庭湖国家公园为例. 国土资源导刊. 2023(01): 6-13 . 百度学术
4. 孙乔昀，李娜，张玉钧. 面向国土景观风貌管控的中国国家公园空间布局研究. 中国园林. 2022(04): 26-31 . 百度学术
5. 黄晗雯，刘洋，陈君帜，李晓民. 拟建松嫩鹤乡国家公园范围划定方法探讨. 风景园林. 2022(07): 26-29 . 百度学术
其他类型引用(3)
计量
- 文章访问数: 1190
- HTML全文浏览量: 443
- PDF下载量: 128
- 被引次数: 8
