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基于遥感与地统计的森林生物量时空变异分析

毛学刚 王静文 范文义

毛学刚, 王静文, 范文义. 基于遥感与地统计的森林生物量时空变异分析[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(2): 10-19. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150214
引用本文: 毛学刚, 王静文, 范文义. 基于遥感与地统计的森林生物量时空变异分析[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(2): 10-19. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150214
MAO Xue-gang, WANG Jing-wen, FAN Wen-yi. Spatial and temporal variation of forest biomass based on remote sensing and geostatistics[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(2): 10-19. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150214
Citation: MAO Xue-gang, WANG Jing-wen, FAN Wen-yi. Spatial and temporal variation of forest biomass based on remote sensing and geostatistics[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(2): 10-19. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150214

基于遥感与地统计的森林生物量时空变异分析

doi: 10.13332/j.1000-1522.20150214
基金项目: 

国家自然科学基金项目(31300533)。

详细信息
    作者简介:

    毛学刚,博士,讲师。主要研究方向:遥感与地理信息系统。Email:maoxuegang@aliyun.com 地址:150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学林学院。责任作者: 范文义,教授,博士生导师。主要研究方向:遥感与地理信息系统。Email:fanwy@163.com 地址:同上。

    毛学刚,博士,讲师。主要研究方向:遥感与地理信息系统。Email:maoxuegang@aliyun.com 地址:150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学林学院。责任作者: 范文义,教授,博士生导师。主要研究方向:遥感与地理信息系统。Email:fanwy@163.com 地址:同上。

Spatial and temporal variation of forest biomass based on remote sensing and geostatistics

  • 摘要: 大兴安岭林区是我国最大的天然林区,估算该区域的森林生物量,并研究该区域的森林生物量的空间格局特征具有重要意义。以20世纪末至21世纪10年代期间(1994—1997、2006—2007、2010—2011)的Landsat5系列TM遥感影像为基础数据,建立遥感信息模型,估算黑龙江省大兴安岭地区3个时期的森林生物量。采用0°、45°、90°、135°方向以及全局Morans I系数和半变异函数块金值、基台值、变程、块金值与基台值比值、拱高与基台值比值5个参数,对20世纪末至21世纪10年代研究区域3个时期的森林生物量进行异质性和空间自相关性分析。结果表明:研究区3个时期的森林生物量的整体性良好,均成连片化分布,没有出现破碎情况。森林生物量的半变异函数模型均为线性模型,3个时期的森林生物量的块金值与基台值比值都接近1。通过遥感反演方法获得森林生物量且估算精度均达到75%以上,为地统计分析提供了可靠的数据源。采用地统计分析方法对森林生物量进行空间异质性和自相关性分析,是对单独使用GIS工具对森林生物量进行空间分析的有益补充。因此,基于遥感与地统计学相结合的方法能够更好地实现森林生物量的时空变异分析。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-06-10
  • 修回日期:  2015-08-31
  • 刊出日期:  2016-02-29

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