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面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选

李超 苏耀文 涂文俊 张怡卓

李超, 苏耀文, 涂文俊, 张怡卓. 面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(7): 112-119. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150315
引用本文: 李超, 苏耀文, 涂文俊, 张怡卓. 面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(7): 112-119. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150315
LI Chao, SU Yao-wen, TU Wen-jun, ZHANG Yi-zhuo.. User-oriented visual psychological sorting method for wood plate.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(7): 112-119. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150315
Citation: LI Chao, SU Yao-wen, TU Wen-jun, ZHANG Yi-zhuo.. User-oriented visual psychological sorting method for wood plate.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(7): 112-119. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150315

面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选

doi: 10.13332/j.1000-1522.20150315
基金项目: 

林业公益性行业科研专项(201304510)、黑龙江省自然科学基金项目(C2015054、C201405)、中央高校基本科研业务费专项(2572016BB05)。

详细信息
    作者简介:

    李超,博士,讲师。主要研究方向:信号处理与图像处理。Email:lchao820225@163.com地址:150040黑龙江省哈尔滨市和兴路26号东北林业大学机电工程学院。责任作者:张怡卓,博士,副教授。主要研究方向:图像处理与模式识别。Email:nefuzyz@163.com地址:同上。

    李超,博士,讲师。主要研究方向:信号处理与图像处理。Email:lchao820225@163.com地址:150040黑龙江省哈尔滨市和兴路26号东北林业大学机电工程学院。责任作者:张怡卓,博士,副教授。主要研究方向:图像处理与模式识别。Email:nefuzyz@163.com地址:同上。

User-oriented visual psychological sorting method for wood plate.

  • 摘要: 实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好,在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性,因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点,本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析,然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选,最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面,提取L*a*b*颜色空间下的9个特征,通过区间整合得出颜色分选范围;纹理方面,提取基于人类视觉心理的Tamura纹理特征6个参量和基本统计特征。由于Tamura特征的6个参量对应于心理学角度上纹理的6种属性,这些特征可以将用户视觉心理和基本统计信息相融合,更为准确、完整地表达板材表面的视觉特性。此外,通过遗传非线性映射算法对两类纹理的训练样本进行优选,提高了后期的分选精度。最后,针对用户视觉需求,设计了板材表面压缩感知分类器,构建由L*a*b*颜色特征、Tamura纹理特征和基本统计特征组成的过完备字典,通过求解最小l1范数的方法,找出测试样本的特征数据与过完备字典中相匹配的类别向量,完成分类。实验结果表明该方法的识别精度为90.56%,方法具有实用性。

     

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  • 收稿日期:  2015-08-27
  • 刊出日期:  2016-07-30

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