无患子果实经济性状地理变异评价及与脂肪酸成分相关性

孙操稳; 贾黎明; 叶红莲; 高媛; 熊晨妍; 翁雪煌

doi:10.13332/j.1000-1522.20160143

无患子果实经济性状地理变异评价及与脂肪酸成分相关性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160143

1.
1 北京林业大学林学院
2.
2 西南林业大学林学院
3.
3 福建源华林业生物科技有限公司

基金项目:

国家国际科技合作专项(S2014ZI0400)。

详细信息

作者简介:
孙操稳,博士生。主要研究方向:能源林培育理论与技术。Email:scw19871217@126.com 地址:100083北京市海淀区清华东路35号北京林业大学林学院。
责任作者: 贾黎明,博士生导师,教授。主要研究方向:用材林和能源林培育理论与技术。 Email:jlm@bjfu.edu.cn 地址:同上。

孙操稳,博士生。主要研究方向:能源林培育理论与技术。Email:scw19871217@126.com 地址:100083北京市海淀区清华东路35号北京林业大学林学院。
责任作者: 贾黎明,博士生导师,教授。主要研究方向:用材林和能源林培育理论与技术。 Email:jlm@bjfu.edu.cn 地址:同上。

Geographic variation evaluating and correlation with fatty acid composition of economic characters of Sapindus spp. fruits.

1.
1 College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P. R. China;
2.
2 College of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming, Yunnan, 650216, P. R. China;
3.
3 Yuanhua Forestry Biological Technology Co., Ltd. of Fujian, Sanming, Fujian, 354599, P. R. China.

摘要: 无患子、川滇无患子在我国分布广泛,资源丰富,果实具有较高的经济价值。本文采集了我国13个省份及越南地区60株无患子优树的果实,利用索氏抽提法、气相色谱法等,测定了其表型、油脂含量及脂肪酸组成成分等经济性状;利用主成分分析法、相关分析法等统计方法,分析了各指标的变异,量化评价了综合经济性状,研究了脂肪酸变异与表型变异间的相关性。研究表明:1)不同产地无患子优树果实大部分性状均存在较大变异,果皮百粒质量、种仁百粒质量、出仁率、果实侧径和亚麻酸变异系数分别达到33%、32%、29%、 29%和33%;油酸(C18:1)变异较小,仅为4%;2)利用变异较大的关键指标进行主成分权重赋值,复选出来自贵州、广西、广东和湖北的7株优树果皮百粒质量和种仁百粒质量分别比优树平均水平提高了42.86%和41.86%,优树经济性状增益明显;3)相关性分析表明,无患子不饱和脂肪酸含量与出仁率、种仁百粒质量均存在较强的负相关关系。C18:1含量稳定,与果实相关系数较小,二十碳烯酸(C20:1)与果实性状相关性更强。研究为无患子良种选育提供了重要支撑,为其生物能源、皂苷等综合开发奠定了基础。
- 无患子 /
- 优树 /
- 果实 /
- 经济性状 /
- 脂肪酸成分
Abstract: In this study, phenotypic characters, oil content and fatty acid composition in fruits of Sapindus spp. from sixty plus trees of thirteen provinces in China and Vietnam were screened and evaluated by the method of soxhlet extraction and gas hromatography. And on this basis, principal component analysis and correlation analysis on the above characters were carried out to analyse the variation of each characters, quantitatively evaluate the compound economic valuable characters and analyze the correlation between fatty acid variation and phenotypic variation. The results showed that: 1) a wide phenotype variation among sixty plus trees was presented. The variable coefficients of 100-fruit coat weight 100-seed kernel weight, seed kernel content, fruit lateral diameter and linolenic acid content were 33%, 32%, 29%, 29% and 33%, respectively, while oleic acid showed medium stability (4%); 2) Measuring the key economic characters with more variation by weight assignment method of principal component analysis, 7 repeated selection trees came from Guizhou, Guangxi, Guangdong, Hubei provinces were 42.86% and 41.86% higher in 100-fruit coat weight and 100-seed kernel weight compared with the average level of plus trees, thus the gain of economic traits of plus trees increased obviously. 3) The correlation analysis results showed that the unsaturated fatty acid had extremely significant negative correlation with kernel content and 100-seed kernel weight, while oleic acid had weak correlation with fruit characters. C20:1 had more correlation with fruit characters. The research provides important support to Sapindus spp. breeding process, and lays the foundation for bioenergy and saponin comprehensive exploitation and utilization.
- Sapindus spp. /
- plus tree /
- fruit /
- economic trait /
- fatty acid composition

[1]	周露, 谢文申, 任洪涛,等.川滇无患子果皮中总皂苷的提取工艺及其生物活性初探[J] .云南农业大学学报, 2013,28(3):433-437.
[2]	ZHOU L, XIE W S, REN H T, et al. Extracting process and bioactivity of saponins from Sapindus delavayi pericarp [J] . Journal of Yunnan Agricultural University,2013,28(3): 433-437.
[3]	JIA L M,SUN C W. Research progress of biodiesel tree Sapindus mukorossi[J] .Journal of China Agricultural University,2012,17(6): 191-196.
[4]	贾黎明, 孙操稳.生物柴油树种无患子研究进展[J] .中国农业大学学报,2012,17(6):191-196.
[5]	XIE G H. Progress and direction of non-food biomass feedstock supply research and development in China [J] . Journal of China Agricultural University, 2012,17(6): 1-19.
[6]	谢光辉. 非粮生物质原料体系研发进展及方向[J] .中国农业大学学报, 2012, 17(6):1-19.
[7]	HUANG S M,WANG J W,DU M H, et al. Fatty acid composition analysis of Sapindus mukorossi Gaertn. seed oil[J] .China Oils and Fats, 2009,34(12): 74-76.
[8]	LETI C, BRUNALUI Z, JULIANA R, et al. Seed oil of Sapindus saponaria L. (Sapindaceae) as potential C16 to C22 fatty acids resource[J] . Biomass and Bioenergy, 2014,60:247-251.
[9]	黄素梅, 王敬文, 杜孟浩, 等.无患子籽油脂肪酸成分分析[J] .中国油脂, 2009, 34(12):74-76.
[10]	YUE H F. Study on the geographic variation of main economic characters of Sapindus mukorossi [D] .Beijing:Chinese Academy of Forestry Sciences, 2010.
[11]	DIAO S F,SHAO W H,JIANG J M, et al. Phenotypic traits of Sapindus mukorossi seedling population for association analysis[J] . Bulletin of Botanical Research ,2014,34(4):458-464.
[12]	HUANG H C,WU M D,TSAI W J, et al. Triterpenoid saponins from the fruits and galls of Sapindus mukorossi [J] .Phytochemistry, 2008,69(7) : 1609-1616.
[13]	DIAO S F,SHAO W H,JIANG J M, et al. Phenotypic diversity in natural populations of Sapindus mukorossi based on fruit and seed traits[J] . Acta ecologica Sinica,2013,34(6):1451-1460.
[14]	PORRAS M F,LOPEZ-AVILA A. Effect of extracts from Sapindus saponaria on the glasshouse whitefly Trialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodidae) [J] .Revista Colombiana de Entomología, 2009, 35 (1): 7-11.
[15]	KAMALESH S M,TIKAM S R,SHIRISH A R. Molecular analyses of genetic variability in soap nut (Sapindus mukorossi Gaertn.) [J] . Industrial Crops and Products, 2011,34:1111-1118.
[16]	FAN H H, YAO X M, ZHANG T Y, et al. The selection of high-saponin-yield plus tree of Sapindus mukorossi[J] . Journal of Forestry Science and Technology, 2013,40(4): 69-73.
[17]	FAN H H,ZHANG T Y, YAO X M, et al. Selection of superior individuals of Sapindus mukorossi for high yield of oil[J] .Journal of Central South University of Forestry Technology, 2014,34 (5):4-8.
[18]	岳华锋. 无患子主要经济性状的地理变异研究[D] .北京:中国林业科学研究院,2010.
[19]	刁松锋, 邵文豪, 姜景民, 等.无患子关联分析实生群体的表型性状[J] .植物研究, 2014, 34(4):458-464.
[20]	LIANG Y C,WU Z Z, RUAN S N, et al. Study on comprehensive selection for multi-characters in Cinnamomum cassia Presl[J] . Scientia Silvae Sinicae, 2011, 37(Special 1):158-161.
[21]	刁松锋, 邵文豪, 姜景民, 等.基于种实性状的无患子天然群体表型多样性研究基于种实性状的无患子天然群体表型多样性研究[J] .生态学报, 2013, 34(6):1451-1460.
[22]	LIU X H. Necessity and software operation of positive management in factor analysis[J] . Journal of Chongqing Institute of Technology (Natural Science), 2009, 23(9): 370-377.
[23]	WANG J W, JIA Z K, DENG Y, et al. Study on high yield variety screen in suitable cultivation of olive[J] .China Forestry Products Industry, 2012(5):54-59.
[24]	范辉华, 姚湘明, 张天宇, 等.无患子皂苷高产优树选择[J] .福建林业科技,2013, 40(4): 69-73.
[25]	WU Z Z. Study on individual selection, type classification and community investigation of woody energy plant Pistacia chinensis Bunge [D] . Beijing: Chinese Academy of Forestry, 2008.
[26]	范辉华, 张天宇, 姚湘明, 等.高产油脂无患子优树的选择[J] .中南林业科技大学学报, 2014, 34 (5):4-8.
[27]	LIANG S S, L F D, JIANG Y, et al. Principal component analysis and comprehensive evaluation of nut quality indexes of alternative superior individuals in Juglans regia [J] . Nonwood Forest Research,2015,33(3):7-12,32.
[28]	梁一池, 吴志庄, 阮少宁, 等.肉桂多性状综合选优的研究[J] .林业科学,2011,37(专刊1):158-161.
[29]	WANG X N,CHEN Y Z,WU L Q, et al. Oil content and fatty acid composition of Camellia oleifera seed[J] . Journal of Central South University of Forestry Technology,2008,28(3):11-17.
[30]	刘新华.因子分析中数据正向化处理的必要性及其软件实现[J] .重庆工学院学报(自然科学), 2009, 23(9):370-377.
[31]	汪加魏,贾忠奎,邓煜,等.油橄榄适生区高产品种筛选研究[J] .林产工业, 2012 (5):54-59.
[32]	XIA G H,ZHU X F, YU C L, et al. Variability of phenotypic characters and fatty acid composition of endemic hickory nuts (Carya dabieshanensis) from different geographical provenances[J] .Journal of Fruit Science,2014,31(3):370-377.
[33]	吴志庄.木本能源植物黄连木单株选择、类型划分与群落调查研究[D] .北京: 中国林业科学研究院,2008.
[34]	ZHAO X T, XIA D A, ZENG F S, et al. Provenances by sites interaction of growth traits and provenance selection of Fraxinus mandshurica[J] . Scientia Silvae Sinicae,2015,51(3):140-147.
[35]	梁珊珊,吕芳德,蒋瑶,等.核桃待选优株坚果品质主成分分析及综合评判[J] .经济林研究, 2015, 33(3):7-12,32.
[36]	王湘南,陈永忠,伍利奇, 等.油茶种子含油率和脂肪酸组成研究[J] .中南林业科技大学学报, 2008,28(3): 11-17.
[37]	夏国华,朱先富,俞春莲,等.不同地理种源大别山山核桃坚果表型性状和脂肪酸组分分析[J] .果树学报,2014,31(3):370-377.
[38]	GELETA M,STYMNE S,BRYNGELSSON T. Variation and inheritance of oil content and fatty acid composition in niger (Guizotia abyssinica) [J] .Journal of Food Composition and Analysis,2011,24(7):995-1003.
[39]	GHEBRETINSAE A G, GRAHAM S A, CAMILO G R, et al. Natural infraspecific variation in fatty acid composition of Cuphea (Lythraceae) seed oils[J] . Industrial Crops and Products,2008,27(3):279-287.
[40]	PRIOLLI R H G, CAMPOS J B, STABELLINI N S, et al. Association mapping of oil content and fatty acid components in soybean[J] . Euphytica, 2015, 203(1):83-96.
[41]	SEBASTIEN M, ALAIN B, BRIGITTE P, et al. Chemotaxonomy of the Rubiaceae family based on leaf fatty acid composition[J] . Phytochemistry, 2005,66(5):549-559.
[42]	赵兴堂,夏德安,曾凡锁,等.水曲柳生长性状种源与地点互作及优良种源选择[J] .林业科学, 2015, 51(3):140-147.
[43]	JIANG C C, SHI J Q, LI R Y, et al. Quantitative trait loci that control the oil content variation of rapeseed (Brassica napus L.) [J] .Theoretical Applied Genetics,2014,127(4):957-968.

[1]	吕兆林, 袁玮琼, 张柏林, 邢国良. 沙棘果实中主要活性成分质量分布 . 北京林业大学学报, 2021, 43(1): 144-152. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200236
[2]	魏丽萍, 韩艳英, 大布穷, 巩文峰, 邓公甫, 呼杰. 西藏光核桃果实表型性状变异分析与种质资源筛选 . 北京林业大学学报, 2020, 42(7): 48-57. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190422
[3]	杨柳, 周鹤莹, 薄文浩, 李颖岳, 庞晓明. 基于选择清除分析鉴定影响枣果实大小的基因 . 北京林业大学学报, 2019, 41(10): 30-36. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190097
[4]	张赟齐, 高世轮, 卫星杓, 史文辉, 马仲, 苏淑钗. 光合模型对无患子叶片光合响应参数计算结果的影响 . 北京林业大学学报, 2019, 41(4): 32-40. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180163
[5]	乐佳兴, 田秋玲, 吴焦焦, 高岚, 张文, 刘芸. 无患子幼苗的生长和光合特性对重庆低山丘陵区不同生境的响应 . 北京林业大学学报, 2019, 41(6): 75-85. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180424
[6]	朱济友, 于强, 刘亚培, 覃国铭, 李金航, 徐程扬, 何韦均. 植物功能性状及其叶经济谱对城市热环境的响应 . 北京林业大学学报, 2018, 40(9): 72-81. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180132
[7]	于振旭, 秦光华, 宋玉民, 乔玉玲, 姜岳忠, 王华田. 旱柳野生种质资源收集及多样性分析 . 北京林业大学学报, 2018, 40(10): 67-76. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170330
[8]	袁虎威, 王晓飞, 杜清平, 钮世辉, 李悦, 李伟. 基于BWB的油松初级种子园混合子代优树选择与配置设计 . 北京林业大学学报, 2017, 39(11): 28-34. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160330
[9]	李艳芳, 聂佩显, 张鹤华, 王力, 王红阳, 张凌云. 蓝莓果实花青苷积累与内源激素含量动态变化 . 北京林业大学学报, 2017, 39(2): 64-71. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160283
[10]	李冉, 齐芪, 李赟, 陈雪梅, 盖颖. HPLC-MS/MS检测杜仲中绿原酸等4种活性成分的分析方法 . 北京林业大学学报, 2016, 38(6): 123-129. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160105
[11]	张子杰, 杨善勋, 曾彦江, 王荣刚, 王黎明, 庞晓明, 李悦. 岑软油茶不同品种无性系和家系变异与优株选择 . 北京林业大学学报, 2016, 38(10): 59-68. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160104
[12]	曹永庆, 姚小华, 任华东, 王开良. 油茶果实成熟过程中内源激素和矿质元素含量的变化特征 . 北京林业大学学报, 2015, 37(11): 76-81. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140407
[13]	周晓晶, 李可, 范航, 刘通, 李椿方, 马超, 刘玉军. 不同变种及种源紫苏种子油脂肪酸组成及含量比较 . 北京林业大学学报, 2015, 37(1): 98-114. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.005
[14]	白凤莹, 曾青青, 康宁, 索玉静, 廖婷, 张平冬, 康向阳. 毛白杨基因库优树倍性检测及性状对比分析 . 北京林业大学学报, 2015, 37(4): 113-119. doi: DOI:10.13332/j.1000-1522.20140247
[15]	李善文, 吴德军, 梁栋, 王开芳, 王翠香, 任飞. 毛梾优树选择研究 . 北京林业大学学报, 2014, 36(2): 81-86.
[16]	张凌云, 王小艺, 曹一博. 油茶果实糖含量及代谢相关酶活性与油脂积累关系分析 . 北京林业大学学报, 2013, 35(4): 55-60.
[17]	邵毅, 罗云波, 张京声, 陈安均, 朱本忠. 李果实高质量RNA提取方法的比较和优化 . 北京林业大学学报, 2010, 32(1): 57-62.
[18]	原牡丹, 苏艳, 侯智霞, 翟明普. 草莓果实发育过程中IAA及其代谢相关酶的变化特性 . 北京林业大学学报, 2009, 31(6): 169-175.
[19]	刘丽, 陈佳, 王莉, 孙月琴, 胡晓丹, 乔海莉, 李莉, 张玲, 胡海英, 李在留, 石娟, 曲红, 程堂仁, 熊丹, 刘美芹, 王丰俊, 孙青, 姚娜, 隋金玲, 欧阳杰, 范丙友, 贺窑青, 周章义, 金莹, 李艳华, 段旭良, 雷庆哲, 郝晨, 郭锐, 尹伟伦, 张志毅, 周燕, 骆有庆, 骆有庆, 续九如, 阎伟, 李云, 赵亚美, 陆海, 陈发菊, 王建中, 尹伟伦, 张香, 康向阳, 张德权, 沈昕, 路端正, 郑彩霞, 张艳霞, 孙爱东, 武彦文, 陈晓阳, 田呈明, 冯秀兰, 冯菁, 李凤兰, 赵蕾, 王华芳, 沈繁宜, 王百田, 骆有庆, 高述民, 梁华军, 郝俊, 安新民, 孙爱东, 王晓东, 吴晓成, 梁宏伟, 蒋湘宁, 阎晓磊, 史玲玲, 马钦彦, 卢存福, 武海卫, 胡德夫, 李忠秋, 姜金仲, 郑永唐, 骆有庆, 胡晓丹, 郭晓萍, 于京民2, 高荣孚, 王晓楠, 王冬梅, 张志翔, 崔彬彬 , 严晓素, 赵兵, 骈瑞琪, 刘玉军, 王华芳, 尹伟伦, 邹坤, 王玉兵, 王建中, 温秀凤3, 吴坚, 谢磊, 冯仲科, 冯晓峰, 李凯, 王瑛, 张庆, 陶凤杰, 陈卫平, 沈应柏, 李镇宇, 李凤兰, 丁霞, 王民中, 刘艳, 张兴杰, 呼晓姝, 杨伟光, 刘玉军, 孙建华, 王玉春, 林善枝, 付瑞海, 马建海, 汪植, 赵新丽, 蒋平. 阜新沙棘杂种无性系果实性状对比研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(5): 160-164.
[20]	何亚平, 白新祥, 王尚德, 徐向舟, 齐实, 王顺忠, 马尔妮, 刘秀萍, 耿玉清, 李瑞, 姚洪军, 任琴, 王清奎, 武广涛, 周成理, 惠刚盈, 宋颖琦, 余雁, 雷加富, 王旭, 徐基良, 俞国胜, 白翠霞, 徐海, 史军义, 崔国发, 云琦, 费本华, 刘大庆, 周国逸, 费世民, 胡可, 康向阳, 杨谦, 赵广杰, 汪思龙, 陈丽华, 王飞, 杨莉, 张克斌, 石玉杰, 戴思兰, 徐秉玖, 张恒明, 王百田, 孙阁, 秦跟基, 李忠, 陈晓鸣, 冯宗炜, 宋维峰, 张波, 孙阁, 胡永建, 蒋俊明, 李代丽, 张红武, 赵铁蕊, 胡艳波, 朱金兆, 王树森, 张慧, 代力民, 张德强, 王戈, 高荣孚, 易传辉, 杨晓晖, 陈华君, 陈秀明, 瞿礼嘉, 王亮生, 董占地, 余英, 闫俊华, 石雷, 金幼菊, 王庆礼, 朱明东, 武波, 乔锋, 陈峻崎, 肖玉保, 唐森强, 杨海龙, 陈晓阳, 李镇宇, 赵辉, 杨俊杰, 杨莉, SteveMcNulty. 唐古特白刺果用候选优株主分量分析及初选研究 . 北京林业大学学报, 2006, 28(5): 139-142.

点击查看大图

计量

文章访问数: 804
HTML全文浏览量: 139
PDF下载量: 16
被引次数: 0

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

留言板

无患子果实经济性状地理变异评价及与脂肪酸成分相关性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160143

Geographic variation evaluating and correlation with fatty acid composition of economic characters of Sapindus spp. fruits.

计量

无患子果实经济性状地理变异评价及与脂肪酸成分相关性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160143

1. 1 北京林业大学林学院

2. 2 西南林业大学林学院

3. 3 福建源华林业生物科技有限公司

English Abstract

Geographic variation evaluating and correlation with fatty acid composition of economic characters of Sapindus spp. fruits.

1. 1 College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P. R. China;

2. 2 College of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming, Yunnan, 650216, P. R. China;

3. 3 Yuanhua Forestry Biological Technology Co., Ltd. of Fujian, Sanming, Fujian, 354599, P. R. China.

全文HTML

目录

留言板

无患子果实经济性状地理变异评价及与脂肪酸成分相关性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160143

Geographic variation evaluating and correlation with fatty acid composition of economic characters of Sapindus spp. fruits.

计量

出版历程

无患子果实经济性状地理变异评价及与脂肪酸成分相关性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160143

1. 1 北京林业大学林学院 2. 2 西南林业大学林学院 3. 3 福建源华林业生物科技有限公司

English Abstract

Geographic variation evaluating and correlation with fatty acid composition of economic characters of Sapindus spp. fruits.

1. 1 College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P. R. China; 2. 2 College of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming, Yunnan, 650216, P. R. China; 3. 3 Yuanhua Forestry Biological Technology Co., Ltd. of Fujian, Sanming, Fujian, 354599, P. R. China.

全文HTML

目录

1. 1 北京林业大学林学院

2. 2 西南林业大学林学院

3. 3 福建源华林业生物科技有限公司

1. 1 College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P. R. China;

2. 2 College of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming, Yunnan, 650216, P. R. China;

3. 3 Yuanhua Forestry Biological Technology Co., Ltd. of Fujian, Sanming, Fujian, 354599, P. R. China.