欧美杨对不同粒径氧化锌颗粒物的吸附与吸收能力

张罡; 安海龙; 史军娜; 刘超; 田菊; 郭惠红; 夏新莉; 尹伟伦

doi:10.13332/j.1000-1522.20160376

欧美杨对不同粒径氧化锌颗粒物的吸附与吸收能力

1.
北京林业大学生物科学与技术学院，林木育种国家工程实验室
2.
内蒙古和盛生态科技研究院

基金项目:

2014内蒙古自治区科技重大专项“内蒙古生态屏障建设林业关键技术集成与示范”

林业公益性行业科研专项 201304301

中国工程院咨询研究项目 2013-QTSHKJJH-01

“十三五”国家科技支撑计划课题 2015BAD07B01

详细信息

作者简介:
张罡。主要研究方向：植物抗逆生理生态学。Email：zhanggang@bjfu.edu.cn 地址：100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学生物科学与技术学院

责任作者:
尹伟伦，教授，博士生导师。主要研究方向：植物抗逆生理及分子机制。Email: yinwl@bjfu.edu.cn 地址：同上

中图分类号: S718.43
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出版历程
- 收稿日期: 2016-11-15
- 修回日期: 2017-01-16
- 发布日期: 2017-03-31

Deposition and absorption capacity of Populus deltoides × P. nigra to different size zinc oxide aerosol

1.
National Engineering Laboratory for Tree Breeding, College of Biological Sciences and Biotechnology, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P. R. China
2.
Hesheng Institute of Ecological Science and Technology, Hohhot, Inner Mongolia, 010000, P. R. China

摘要

摘要: 为揭示植物叶片对大气颗粒物的滞纳效应，本研究首次采用氧化锌(ZnO)纳米颗粒物模拟PM_2.5等颗粒物在欧美杨DN-2叶片表面的沉降、附着和滞留过程，利用水洗法和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分别测定叶片表面和组织内的ZnO含量，通过扫描电子显微镜对叶表形貌进行观察和附着颗粒物数量统计，定量研究欧美杨对不同粒径颗粒物的吸附和吸收能力及其光合生理的响应特征。结果表明：粒径约为30 nm(NPs)、100 nm(BPs)和1 μm(MPs)的3种ZnO气溶胶处理16 d后，欧美杨叶片表面对MPs的吸附质量最大，高达653.03 mg/g，显著高于NPs。而通过Image J软件统计叶表面颗粒物的数量发现，NPs处理下叶面附着颗粒物数量最多，BPs次之，MPs最少，说明颗粒物的粒径越小，分布在叶片表面的数量越多，但其在叶面附着质量较低。此外，通过对植物叶表形貌观察发现，颗粒物对气孔和角质层产生了负面影响，气孔轮廓不清晰，角质层皱折不规则。在模拟颗粒物环境中，欧美杨对粒径小于1 μm颗粒物均有一定量的吸收。与吸附质量不同，欧美杨叶片对NPs的吸收量显著高于BPs和MPs，在处理16 d后高达1.17 mg/g，分别是BPs和MPs的2.59和2.89倍，这表明粒径越小的颗粒物越容易被植物吸收进入体内。NPs、BPs和MPs处理16 d后，欧美杨叶片净光合速率(P_n)分别降低了22%、44%和19%，这是由气孔和非气孔因素共同导致的。
- 欧美杨 /
- PM_2.5 /
- 氧化锌(ZnO)颗粒物 /
- 吸收 /
- 吸附 /
- 生理特性
Abstract: To investigate the deposition and absorption of particulate matters on leaves, this study firstly uses the zinc oxide (ZnO) nanoparticles to simulate sedimentation, attachment and retention of fine particulate matter (PM_2.5) on Populus deltoides × P. nigra leaves. The contents of ZnO on the leaf surface and in the leaf tissue were quantitatively determined by water-washing and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS), respectively. Furthermore, ZnO particle number on the leaf surface and its microstructure were analyzed by an scan electron microscope (SEM)and the response characteristics of photosynthetic physiology was also investigated by the Li-COR 6400 portable photosynthesis system. The results showed that ZnO particles could be adhered by leaves which were treated with NPs (particles with a mean diameter of 30 nm), BPs (particles with a mean diameter of 100 nm) or MPs (particles with a mean diameter of 1 μm). The deposition capacity of Populus deltoides × P. nigra to different particles was mainly analyzed from two aspects of total quality and total particle number. The mass concentration of MPs on leaf surface was the highest after treated for 16 days, reaching 653.03 mg/g, which was significantly higher than NPs. Analyzed by Image J software, the number of particles on the foliar surface was the highest under NPs treatment, followed by BPs and MPs, indicating that the smaller the size of the particles were, the larger the number of particles distributed on the surface of the leaves, while the weight of the smaller particles was relatively lower. Moreover, P. deltoides × P. nigra could uptake particle less than 1 μm. Compared with weight of deposition, the uptake of NPs by leaves was higher, reaching 1.17 mg/g after 16 day treatment, which was 2.59 and 2.89 times of BPs and MPs, respectively. This indicated that the smaller size of particle was easily absorbed by plants. Phytotoxicity was tested for plants exposed to different size of ZnO aerosol. Leaf surface microstructure had obvious change, stomata was often filled with ZnO particles or was also clogged and injured cells, and slightly disturbed striations were also visible in the ZnO-treated leaves. Moreover, acute phytotoxicity was also observed in photosynthetic. After 16 days treatment of NPs, BPs and MPs, net photosynthetic rate (P_n) was reduced by 22%, 44% and 19%, respectively, which was caused by stomatal and non-stomatal factors.
- Populus deltoides × P. nigra /
- PM_2.5 /
- ZnO particle /
- absorption /
- deposition /
- physiological characteristics

HTML全文

噪声会增加劳动者的生理和心理负荷，引起工作能力下降，甚至能够导致职业听力损失和心率变异^[1-3]。2012年我国实施的GBZ/T229.4—2012《工作场所职业病危害作业分级第4部分：噪声》^[4]规定了噪声危害级别，目的是保护劳动者不受过度噪声的干扰或伤害。园林工人用来割除杂草、藤蔓的割灌机在作业时会产生较大的噪声。叶仲基等^[5]对台湾割灌作业中使用打草绳和2齿刀片产生的噪声进行了数据调查；莫秋云等^[6-7]基于人体脑波和心率变异对噪声综合评价方法进行了研究；Hinchcliffe^[8]研究了噪声对听力、心率以及疲劳的影响；GB/T 5390—2013规定了以内燃机为动力的便携式手持操作林业和园林机械A计权声功率级和耳旁噪声的测定方法^[9]。但是，园林工人在实际操作割灌机时，会根据不同的现场地形和切割对象变化来选择适当的刀具进行作业，由于机器老化、地形差异、切割刀具和对象的变化，割灌机作业产生的噪声与企业检测结果会有明显差异。在园林作业现场，对园林工人每个工作日操作割灌机作业的噪声暴露剂量和噪声频谱进行实际调查和记录，分析噪声对园林工人脑电波的影响，对于提高园林工人的职业安全，减少职业病的发生和提升割灌机具的设计生产水平具有现实意义。

1. 材料与方法

1.1 割灌作业现场噪声检测实验

1.1.1 实验对象和设备

选取18名年龄在40~50岁的男性园林工人, 平均身高174 cm，平均体重65.2 kg，受试者均能够熟练操作割灌机，身体健康无疾病，实验前一天无反常情绪影响，休息充分。

背负式割灌机选用国内使用率较高的BG140型四冲程背负式割灌机，净质量9.5 kg，排量37.7 mL，工作杆长度1 330 mm；侧挂式割灌机选用国内使用率较高的CG140型四冲程侧挂式割灌机，排量37.7 mL，净质量8.5 kg，工作杆长度1 330 mm，燃油为93^#汽油，刀具选用圆形尼龙打草绳(直径2.4 mm、长度150 mm)、2齿锰钢菱形刀片(长305 mm、宽90 mm、厚2 mm)、4齿锰钢刀片(直径255 mm、厚2 mm)、40齿锰钢刀片(直径255 mm、厚2 mm)。割灌机均已正常使用1年以上，非出厂新机。噪声声级计选用台湾泰仕牌TES-1355型噪音计声级计。音频分析仪选用恒升HS5671A型噪声频谱分析仪，符合IEC1260和GB/T3241—1998对倍频程滤波器和1/3倍频程滤波器的要求。

1.1.2 实验方法

在园林作业现场，采用对园林工人实际测量的方式进行实验检测，并进行噪声采集。实验于2015年6月在哈尔滨某生态公园进行，分为噪声声级检测和噪声频谱检测两部分，并按照割灌机种类、刀具型号进行分类。根据调查，园林工人在作业中针对现场地形和切割对象的变化，常用刀具的对应情况如表 1所示。

表 1 园林工人常用刀具与作业环境对照

Table 1. Comparison of common tools and operating environment for garden workers

	打草绳 Trimmer line		2齿刀片 Two-tooth cutting tool		4齿刀片 Four-tooth cutting tool		40齿刀片 Forty-tooth cutting tool
	地形 Terrain	切割对象 Cutting object	地形 Terrain	切割对象 Cutting object	地形 Terrain	切割对象 Cutting object	地形 Terrain	切割对象 Cutting object
背负式割灌机 Knapsack brush cutter	起伏地面 Undulating ground	高度≤300 mm低软嫩草 Low soft tender grass with height≤300 mm	起伏地面 Undulating ground	高度≤300 mm 多种类杂草Variety of weeds with height≤300 mm	起伏地面 Undulating ground	高度≥300 mm多种类高韧杂草 Variety of high tough weeds with height≥300 mm	起伏地面 Undulating ground	直径15~50 mm较坚硬灌木 Harder shrub with ϕ15-50 mm
侧挂式割灌机 Shoulder-hanging brush cutter	平整草坪 Smooth lawn	高度≤300 mm低软嫩草 Low soft tender grass with height≤300 mm	平整地面 Flat ground	高度≤300 mm多种类杂草 Variety of weeds with height≤300 mm	平整地面 Flat ground	高度≥300 mm多种类高韧杂草 Variety of high tough weeds with height≥300 mm	平整地面 Flat ground	直径15~50 mm较坚硬灌木 Harder shrub with ϕ15-50 mm

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1) 噪声声级检测。将噪声声级计固定于割灌机作业人员腰间，再将麦克风固定于人员颈后(侧挂式割灌机为右侧)衣领处。门槛声压位准采用80 dB。噪声声级检测实验的目的是测量作业者整个工作日的耳旁噪声暴露声级和暴露剂量。在实验过程中，对作业时间、地点、检测时间、割灌机型式、割灌机型号、刀具型式、环境温湿度、草的长度、背景噪声、噪声声级计型号等项目内容进行记录，检测完毕后，对声级计检测的噪声剂量与8小时加权平均分贝数值进行记录。

2) 噪声频谱检测。根据GB10000—1988中国成年人人体尺寸国家标准^[10]，人耳距离地面高度约为1 500 mm，将音频分析仪固定于距离地面1 500 mm的支架上，实验测量时间为5 min，分析频率范围在100~6 000 hz，采用1/3倍频。噪声频谱检测实验的目的是调查割灌机作业时噪声的主要集中频率与频率的分布。对割灌机怠速空转(1 500~2 000 r/min)、低速作业(2 000~4 000 r/min)和高速作业(4 000~6 500 r/min)的噪声频谱分别进行检测记录，然后对结果进行对比分析。

1.2 人体脑电测试

1.2.1 实验对象和设备

选取18名年龄在40~50岁的男性园林工人, 平均身高174 cm，平均体重65.2 kg，受试者均能够熟练操作割灌机，身体健康无疾病，实验前一天无反常情绪影响，休息充分。。

脑电测试仪采用荷兰ANT Neuro公司生产的64通道无线脑电肌电系统(Ultra-Mobile EEG & EMG Recording Platform)。噪声声级计、音频分析仪同上文。

1.2.2 实验方法

脑电信号与人的精神状态有密切联系，且准确度高、客观性强，在疲劳检测领域有广泛应用。Berger把脑波分成α波、β波、θ波、δ波^[11]，在β波时人的注意力集中或精神紧张，脑电中的α波受到抑制或消失，部分人可出现θ波，而在精神放松时α波明显增强，但精神放松到一定阶段而出现倦意时，α波则渐渐解体，同时θ波活动增强。近年，国外研究资料^[12-13]也表明：脑电θ波的变化与人的心理活动和情感变化密切相关。随着睡眠的加深，α波随之逐步消失，而且逐步被高振幅的慢波所代替，此时，在脑电图中以θ波或δ波为主。如果人处于昏迷状态时，脑电图将全部出现δ波。

本研究选取人体脑电作为噪声对人体生理及心理负荷影响的评价指标。将1.1割灌作业现场噪声检测实验中采集的噪声录音文件进行回放，为了充分考虑实际噪声和单频噪声对人体影响, 以便于对不同单频噪声的对比分析, 选择了两类噪声进行实验：1)现场噪声，工人使用割灌机不同刀具在低速和高速作业切割时的噪声，取平均值90 dB；2)不同频率下的单频噪声，频率与声级如表 2所示。实验时间为5 min，为了保证实验的可对比性，将实验时间分为初始安静阶段(60 s)、噪声暴露阶段1(90 s)、噪声暴露阶段2(90 s)和噪声消除阶段(60 s)，之后根据脑电的频谱变化更准确地分析噪声对疲劳程度的影响。实验地点为东北林业大学人机工程实验室。实验系统框图如图 1所示。实验对象保持坐姿，对头皮酒精消毒后，涂抹脑电传导胶，佩戴脑电帽，如图 2所示。闭目，与噪声源距离0.2 m，开始实验，实验过程中实验对象只受有无噪声变化的影响，其他环境因素不变。

表 2 不同频率下的单频噪声对照

Table 2. Single frequency noise control at different frequencies

频率 Frequency/Hz	800	1 200	2 000	3 150	4 000
声级Noise level/dB	80	80	80	80	80
	85	85	85	85	85
	90	90	90	90	90

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图 1 实验系统框图

Figure 1. Block diagram of experimental system

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图 2 实验对象状态图

Figure 2. State of the test subject

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2. 结果与分析

2.1 噪声声级

对18名实验对象进行5个工作日的噪声监测调查，以每人每工作日的测量数据为一组，共计90组数据，其中背负式割灌机数据51组，侧挂式割灌机数据39组。对每组数据进行统计计算，结果如表 3所示。

表 3 割灌机噪声检测实验结果

Table 3. Experimental results of noise level detection in brush cutters

	打草绳 Trimmer line		2齿刀片 Two-tooth cutting tool		4齿刀片 Four-tooth cutting tool		40齿刀片 Forty-tooth cutting tool
	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB
背负式割灌机Knapsack brush cutter	44.90	84.40	69.55	88.28	75.11	90.40	77.76	92.37
侧挂式割灌机Shoulder-hanging brush cutter	41.66	82.13	50.52	85.03	64.80	86.09	70.00	90.75

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由表 3可见，背负式割灌机和侧挂式割灌机在使用不同刀具进行作业时产生的噪声剂量不同。背负式割灌机在使用打草绳、2齿刀片、4齿刀片和40齿刀片作业时，其8小时加权平均分贝分别为84.40＜88.28＜90.4＜92.37 dB；侧挂式割灌机分别为82.13＜85.03＜86.09＜90.75 dB。在使用相同刀具时，背负式割灌机作业人员的8小时加权平均分贝值都高于使用侧挂式割灌机的。

在噪声声级检测实验得出的90组数据中，共有54组数据的耳旁噪声8小时加权平均分贝超过85 dB，达到GBZ/T229.4—2012《工作场所职业病危害作业分级第4部分：噪声》^[4]规定的轻度噪声危害级别；共有32组数据超过90 dB，达到中度噪声危害级别。

2.2 噪声频谱

对51组背负式割灌机和39组侧挂式割灌机使用不同刀具在怠速空转、低速作业和高速作业状态中的声级和频率分别进行检测记录，对每组数据进行统计计算，结果如表 4所示。

表 4 割灌机噪声频谱检测实验结果

Table 4. Experimental results of noise spectrum detection for brush cutter

		打草绳 Trimmer line		2齿刀片 Two-tooth cutting tool		4齿刀片 Four-tooth cutting tool		40齿刀片 Forty-tooth cutting tool
		声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz	声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz	声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz	声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz
背负式割灌机 Knapsack brush cutter	怠速 Idle speed	74.58	800	75.73	630~2 000	75.83	630~2 000	76.96	630~2 000
	低速 Low speed	80.43	800	81.52	800~2 000	84.2	800~2 000	85.81	2 000
	高速 High speed	92.68	800~4 000	88.05	500~2 000	90.77	500~2 000	91.93	500~2 000
侧挂式割灌机 Shoulder-hanging brush cutter	怠速 Idle speed	77.32	500~2 000	77.51	500~800	78.33	2 000	77.63	2 000
	低速 Low speed	84.72	800~3 150	84.16	800	86.41	2 000	89.31	2 000
	高速 High speed	92.66	2 500~4 000	94.83	2 500~4 000	90.76	4 000	93.01	4 000

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由噪声频谱检测实验结果可见：在怠速空转时，背负式割灌机产生的噪声频谱数据集中在630~2 000 hz，声级数据集中在74.58~76.96 dB；侧挂式割灌机产生的噪声频谱数据集中在500~2 000 hz，声级数据集中在77.32~78.33 dB。检测数据符合GBZT229.4—2012规定，但是作业人员在割草时不可能使用怠速操作。

在低速作业时，背负式割灌机产生的噪声频谱数据集中在800~2 000 hz，声级数据集中在80.43~85.81 dB；侧挂式割灌机产生的噪声频谱数据集中在800~3 150 hz，声级数据集中在84.16~89.31 dB。与怠速空转时相比，噪声频谱数据和声级数据都有所增加，有多组声级数据超过了GBZT229.4—2012规定的轻度危害值85 dB，特别是在使用40齿刀片对较坚硬的灌木进行修剪时，声级数据更是达到了89.31 dB，接近了中度危害的临界值90 dB。

在高速作业时，背负式割灌机产生的噪声频谱数据集中在500~4 000 hz，声级数据集中在88.05~92.68 dB；侧挂式割灌机产生的噪声频谱数据集中在2 500~4 000 hz，声级数据位于90.76~94.83 dB。与怠速空转和低速作业相比较，高速作业时的噪声频谱数据和声级数据都有所增加，侧挂式割灌机的声级数据最大值达到了94.83 dB，已接近重度危害的临界值95 dB。

根据GBZT229.4—2012规定的分级管理原则，在目前的作业条件下，很可能对劳动者的听力产生不良影响，必须采取噪声控制措施，减少作业者噪声暴露时间，作业时佩戴有效的耳塞、耳罩等个人防护用品，以避免噪声危害。

2.3 割灌机作业噪声对园林工人脑波的影响

图 3截取了一例实验对象不同状态下在电极O1处的脑电数据样本，每个样本时间为6 s，共3 000个数据点。

图 3 脑电数据测量样本

Figure 3. Electroencephalogram data measurement sample

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对图 3中的脑电进行快速傅立叶变换(FFT), 得到其相应的频谱图(图 4)。

图 4 脑电频谱图

Figure 4. Electroencephalogram spectrogram

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有研究证明：脑电α波和β波频带的平均功率谱密度比值R可作为衡量作业疲劳度的脑电特征量^[14]。设信号在频带h的平均功率谱密度G(h)为：

$G(h)=\frac{\int_{{{f}_{\text{d}}}}^{{{f}_{\text{u}}}}{p(f)\text{d}f}}{{{f}_{\text{u}}}-{{f}_{\text{d}}}}$

(1)

式中：f_u为频带h的上限，Hz；f_d为h频带的下限，Hz；p(f)为信号的功率谱密度，W/Hz。令：

$R=\frac{G({{h}_{1}})}{G({{h}_{2}})}$

(2)

式中：h₁为α波频带；h₂为β波频带。

表 5为18个实验对象在初始安静阶段、噪声暴露阶段1、噪声暴露阶段2和噪声消除阶段时O1电极处的脑电α波频带(10~13 hz)和β波频带(18~22 hz)的R值统计数据。

表 5 18名实验对象的脑电R值

Table 5. Electroencephalogram R value of 18 test subjects

	初始安静阶段 Initial quiet stage	噪声暴露阶段1 Noise exposure phase 1	噪声暴露阶段2 Noise exposure phase 2	噪声消除阶段 Noise eliminating phase
平均值Average	1.27	3.69	3.15	1.73
标准差Standard deviation	0.09	0.50	0.30	0.15

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在噪声暴露阶段1，脑电α波和β波的R平均值为3.69，对比初始安静阶段，R值有明显提高；在噪声暴露阶段2，R平均值为3.15，相比噪声暴露阶段1，共有9例实验对象的R值有所回落，其原因可能是生理对噪声有所适应，情绪紧张度下降；在噪声消除阶段，实验对象的R值迅速下降，说明脑电对噪声反应敏感，减少噪声即可降低噪声对脑波反映出的心理负荷影响。

3. 结论与讨论

本研究在园林作业现场，对园林工人每个工作日操作割灌机作业的噪声暴露剂量和噪声频谱进行了实际测量和记录；并根据已获得的割灌机作业现场噪声录音文件，对18名实验对象进行了脑电测量实验，分析了噪声对园林工人脑电的影响，强调了被忽略的噪声影响劳动安全的心理负荷问题。具体结论如下：

1) 在园林工人操作割灌机进行绿化作业时，有半数以上操作者的耳旁噪声暴露剂量处于超标状态，达到了轻度或中度噪声危害等级。割灌机低速作业产生的噪声已达轻度危害等级，高速作业产生的噪声频率已达到中度危害等级。

2) 园林绿化部门必须加大对割灌机的设计研究投入，减少割灌机本身的振动和噪声。根据噪声特性，选择适宜的防护用具，阻止噪声传播，减少噪声对作业者产生的影响。

3) 由人体脑电实验得出的数据样本可知：割灌机作业产生的噪声对人体脑波变化的影响差异性显著，脑电特征量或可作为衡量噪声负荷与作业疲劳度的影响因子。

4) 脑电信号具有易干扰、复杂性的特点，本实验是以模拟噪声现场环境数据为基础的，是否还有预测效果更好的脑电特征量指标，尚需进一步的对比分析，且需要在真实工况中进一步验证结论的有效性。

图 1 欧美杨叶片表面对不同粒径ZnO颗粒物的吸附

a.未经ZnO处理；b.NPs处理；c.BPs处理；d.MPs处理。图像拍摄倍数均为500×。

Figure 1. Adhesion of ZnO particles on the adaxial surfaces of poplar leaves exposed to different size ZnO aerosol

a, untreated with ZnO; b, NPs treated; c, BPs treated; d, MPs treated. Image magnification was 500×.

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图 2 不同处理时间下欧美杨叶片对不同粒径氧化锌颗粒物的吸附含量

Figure 2. Deposition of different size particles on poplar leaves exposed to different size ZnO aerosol

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图 3 不同处理时间下欧美杨叶片对不同粒径氧化锌颗粒物的吸收含量

Figure 3. Absorption of different size particles in poplar leaves exposed to different size ZnO aerosol

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图 4 不同处理时间下欧美杨对不同粒径颗粒物的吸收量与吸附量比值

Figure 4. Proportion between particle absorption and deposition on poplar leaves under different treating time

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图 5 不同粒径氧化锌颗粒物对欧美杨叶片光合参数的影响

Figure 5. Impacts of different size ZnO particles on photosynthetic characteristics of poplar leaves

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表 1 欧美杨叶片表面吸附颗粒物的粒径分布

Table 1 Size distribution of the particles on the leaf surface of P. deltoides × P. nigra

颗粒物粒径 Particle size/μm	NPs			BPs			MPs
颗粒物粒径 Particle size/μm	4 d	16 d	增长率 Increasing rate	4 d	16 d	增长率 Increasing rate	4 d	16 d	增长率 Increasing rate
0.1~0.5	418.35±68.62	737.28±125.39	1.76	290.88±63.15	534.52±196.32	1.83	45.03±21.32	143.2±63.59	3.18
0.5~1.0	66.72±15.30	176.49±23.65	2.63	60.55±23.01	182±72.30	3.01	115.63±32.56	433.23±145.20	3.74
1.0~2.5	22.23±6.33	151.68±69.35	6.8	54.83±20.36	36.12±12.68	0.65	51.52±15.9	128.1±8.66	2.51
>2.5	2.03±0.32	2.86±0.63	1.43	5.6±0.95	2.60±0.32	0.464	2.84±0.67	4.25±0.32	1.40
总个数 Total number	509.3	1 067.82	2.09	411.87	755.24	1.83	224.99	708.56	3.14
注：NPs为粒径约30 nm的颗粒物; BPs为粒径约100 nm的颗粒物; MPs为粒径约1.0 μm的颗粒物。下同。数值为12个视野的平均值±SD，500×。Notes：NPs, particle average diameter about 30 nm; BPs, particle average diameter about 100 nm; MPs, particle average diameter about 1.0 μm. Same as below. Value was an average of 12 fields of view ±SD, 500×.

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1. 材料与方法
1.1 割灌作业现场噪声检测实验
1.1.1 实验对象和设备
1.1.2 实验方法
1.2 人体脑电测试
1.2.1 实验对象和设备
1.2.2 实验方法
2. 结果与分析
2.1 噪声声级
2.2 噪声频谱
2.3 割灌机作业噪声对园林工人脑波的影响
3. 结论与讨论

欧美杨对不同粒径氧化锌颗粒物的吸附与吸收能力

作者简介: 张罡。主要研究方向：植物抗逆生理生态学。Email：zhanggang@bjfu.edu.cn 地址：100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学生物科学与技术学院

责任作者: 尹伟伦，教授，博士生导师。主要研究方向：植物抗逆生理及分子机制。Email: yinwl@bjfu.edu.cn 地址：同上

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