大兴安岭南段马鹿日活动节律的季节变化研究

陈琛; 胡磊; 陈照娟; 姜秀丽; 乌力吉; 王晓玲; 鲍伟东

doi:10.13332/j.1000-1522.20160390

大兴安岭南段马鹿日活动节律的季节变化研究

1.
北京林业大学生物科学与技术学院
2.
四川省西昌市邛海泸山风景名胜管理局
3.
内蒙古赛罕乌拉国家级自然保护区管理局

基金项目:

“十一五”国家科技支撑计划项目 2008BADB0B0104

详细信息

作者简介:
陈琛。主要研究方向：保护生物学。Email: bjfuchenchen@163.com 地址:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学生物科学与技术学院

责任作者:
鲍伟东，博士，副教授。主要研究方向：动物生态学。Email: wdbao@bjfu.edu.cn 地址：同上

中图分类号: S718.65;Q958.1
计量
- 文章访问数: 2110
- HTML全文浏览量: 509
- PDF下载量: 34
出版历程
- 收稿日期: 2016-11-27
- 修回日期: 2017-01-16
- 发布日期: 2017-03-31

Variations in seasonal activity pattern of red deer in southern part of Daxing'an Ling Mountains, northeastern China

1.
College of Biological Sciences and Biotechnology, Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P.R. China
2.
Xichang Qionghai Lushan Scenery Administration Bureau, Xichang, Sichuan, 615000, P.R. China
3.
Saihanwula National Nature Reserve Administration, Daban, Inner Mongolia, 025150, P.R. China

摘要

摘要: 为探明马鹿日活动节律的季节性变化特点，利用自动红外相机技术，于2011年9月至2012年8月在内蒙古赛罕乌拉国家级自然保护区对该地区的马鹿进行了调查研究。结果发现：马鹿日活动节律存在显著的季节性变化(χ²= 7.905，P=0.048)，秋冬两季的活动强度最强，春夏两季的活动强度类似；春夏两季，日活动强度在林缘开阔地生境和林间生境中不存在显著差异(Z=-0.210，P=0.834)。马鹿出现晨昏活动两个高峰时段(春季05:00、19:00，夏季00:00、20:00)，繁殖需求、食物资源和气候条件可能是造成这一变化的主要原因。在上述两种生境中的活动强度不存在显著差异，说明在本研究区域内马鹿的活动很少受到生境结构变化的影响。本研究结果有助于监测保护区内马鹿的种群对不同生境的季节性选择情况，为保护区更为有效地管理野生动物提供数据支持。
- 有蹄类动物 /
- 马鹿 /
- 活动节律 /
- 红外相机 /
- 生境类型
Abstract: Understanding the wildlife behavior and habitat selection in closed nature reserve is fundamental in planning effective management. From September 2011 to August 2012, daily activity pattern of red deer was recorded using camera trapping technology for exploring its seasonal changes of activity rhythm at Saihanwula Nature Reserve, Inner Mongolia of northern China. The results showed that the daily activity rhythm of red deer exhibited significant seasonal differences(χ²=7.905, P=0.048). The activity intensities in autumn and winter were the strongest, and appeared an equal level in spring and summer. There was no difference between forest and forest-edge habitats in the aspect of intensity of daily activity intensity (Z=-0.210, P=0.834).Red deer showed two peak periods of activities at the dawn and dusk in the spring and summer (05:00 and 19:00 in spring, 00:00 and 20:00 in summer) possibly due to breeding requirements, food resources and climate conditions. The activities of red deer showed no significant difference in open and forest-edge habitats, indicating that the habitat structure features in this area had little influence on the activity rhythm. These results will contribute to monitoring on the seasonal habitat choices of the red deer and thus providing data for protecting wild animals more efficiently in the nature reserve.
- ungulate /
- red deer /
- activity rhythm /
- infrared camera /
- habitat type

HTML全文

噪声会增加劳动者的生理和心理负荷，引起工作能力下降，甚至能够导致职业听力损失和心率变异^[1-3]。2012年我国实施的GBZ/T229.4—2012《工作场所职业病危害作业分级第4部分：噪声》^[4]规定了噪声危害级别，目的是保护劳动者不受过度噪声的干扰或伤害。园林工人用来割除杂草、藤蔓的割灌机在作业时会产生较大的噪声。叶仲基等^[5]对台湾割灌作业中使用打草绳和2齿刀片产生的噪声进行了数据调查；莫秋云等^[6-7]基于人体脑波和心率变异对噪声综合评价方法进行了研究；Hinchcliffe^[8]研究了噪声对听力、心率以及疲劳的影响；GB/T 5390—2013规定了以内燃机为动力的便携式手持操作林业和园林机械A计权声功率级和耳旁噪声的测定方法^[9]。但是，园林工人在实际操作割灌机时，会根据不同的现场地形和切割对象变化来选择适当的刀具进行作业，由于机器老化、地形差异、切割刀具和对象的变化，割灌机作业产生的噪声与企业检测结果会有明显差异。在园林作业现场，对园林工人每个工作日操作割灌机作业的噪声暴露剂量和噪声频谱进行实际调查和记录，分析噪声对园林工人脑电波的影响，对于提高园林工人的职业安全，减少职业病的发生和提升割灌机具的设计生产水平具有现实意义。

1. 材料与方法

1.1 割灌作业现场噪声检测实验

1.1.1 实验对象和设备

选取18名年龄在40~50岁的男性园林工人, 平均身高174 cm，平均体重65.2 kg，受试者均能够熟练操作割灌机，身体健康无疾病，实验前一天无反常情绪影响，休息充分。

背负式割灌机选用国内使用率较高的BG140型四冲程背负式割灌机，净质量9.5 kg，排量37.7 mL，工作杆长度1 330 mm；侧挂式割灌机选用国内使用率较高的CG140型四冲程侧挂式割灌机，排量37.7 mL，净质量8.5 kg，工作杆长度1 330 mm，燃油为93^#汽油，刀具选用圆形尼龙打草绳(直径2.4 mm、长度150 mm)、2齿锰钢菱形刀片(长305 mm、宽90 mm、厚2 mm)、4齿锰钢刀片(直径255 mm、厚2 mm)、40齿锰钢刀片(直径255 mm、厚2 mm)。割灌机均已正常使用1年以上，非出厂新机。噪声声级计选用台湾泰仕牌TES-1355型噪音计声级计。音频分析仪选用恒升HS5671A型噪声频谱分析仪，符合IEC1260和GB/T3241—1998对倍频程滤波器和1/3倍频程滤波器的要求。

1.1.2 实验方法

在园林作业现场，采用对园林工人实际测量的方式进行实验检测，并进行噪声采集。实验于2015年6月在哈尔滨某生态公园进行，分为噪声声级检测和噪声频谱检测两部分，并按照割灌机种类、刀具型号进行分类。根据调查，园林工人在作业中针对现场地形和切割对象的变化，常用刀具的对应情况如表 1所示。

表 1 园林工人常用刀具与作业环境对照

Table 1. Comparison of common tools and operating environment for garden workers

	打草绳 Trimmer line		2齿刀片 Two-tooth cutting tool		4齿刀片 Four-tooth cutting tool		40齿刀片 Forty-tooth cutting tool
	地形 Terrain	切割对象 Cutting object	地形 Terrain	切割对象 Cutting object	地形 Terrain	切割对象 Cutting object	地形 Terrain	切割对象 Cutting object
背负式割灌机 Knapsack brush cutter	起伏地面 Undulating ground	高度≤300 mm低软嫩草 Low soft tender grass with height≤300 mm	起伏地面 Undulating ground	高度≤300 mm 多种类杂草Variety of weeds with height≤300 mm	起伏地面 Undulating ground	高度≥300 mm多种类高韧杂草 Variety of high tough weeds with height≥300 mm	起伏地面 Undulating ground	直径15~50 mm较坚硬灌木 Harder shrub with ϕ15-50 mm
侧挂式割灌机 Shoulder-hanging brush cutter	平整草坪 Smooth lawn	高度≤300 mm低软嫩草 Low soft tender grass with height≤300 mm	平整地面 Flat ground	高度≤300 mm多种类杂草 Variety of weeds with height≤300 mm	平整地面 Flat ground	高度≥300 mm多种类高韧杂草 Variety of high tough weeds with height≥300 mm	平整地面 Flat ground	直径15~50 mm较坚硬灌木 Harder shrub with ϕ15-50 mm

下载: 导出CSV

| 显示表格

1) 噪声声级检测。将噪声声级计固定于割灌机作业人员腰间，再将麦克风固定于人员颈后(侧挂式割灌机为右侧)衣领处。门槛声压位准采用80 dB。噪声声级检测实验的目的是测量作业者整个工作日的耳旁噪声暴露声级和暴露剂量。在实验过程中，对作业时间、地点、检测时间、割灌机型式、割灌机型号、刀具型式、环境温湿度、草的长度、背景噪声、噪声声级计型号等项目内容进行记录，检测完毕后，对声级计检测的噪声剂量与8小时加权平均分贝数值进行记录。

2) 噪声频谱检测。根据GB10000—1988中国成年人人体尺寸国家标准^[10]，人耳距离地面高度约为1 500 mm，将音频分析仪固定于距离地面1 500 mm的支架上，实验测量时间为5 min，分析频率范围在100~6 000 hz，采用1/3倍频。噪声频谱检测实验的目的是调查割灌机作业时噪声的主要集中频率与频率的分布。对割灌机怠速空转(1 500~2 000 r/min)、低速作业(2 000~4 000 r/min)和高速作业(4 000~6 500 r/min)的噪声频谱分别进行检测记录，然后对结果进行对比分析。

1.2 人体脑电测试

1.2.1 实验对象和设备

选取18名年龄在40~50岁的男性园林工人, 平均身高174 cm，平均体重65.2 kg，受试者均能够熟练操作割灌机，身体健康无疾病，实验前一天无反常情绪影响，休息充分。。

脑电测试仪采用荷兰ANT Neuro公司生产的64通道无线脑电肌电系统(Ultra-Mobile EEG & EMG Recording Platform)。噪声声级计、音频分析仪同上文。

1.2.2 实验方法

脑电信号与人的精神状态有密切联系，且准确度高、客观性强，在疲劳检测领域有广泛应用。Berger把脑波分成α波、β波、θ波、δ波^[11]，在β波时人的注意力集中或精神紧张，脑电中的α波受到抑制或消失，部分人可出现θ波，而在精神放松时α波明显增强，但精神放松到一定阶段而出现倦意时，α波则渐渐解体，同时θ波活动增强。近年，国外研究资料^[12-13]也表明：脑电θ波的变化与人的心理活动和情感变化密切相关。随着睡眠的加深，α波随之逐步消失，而且逐步被高振幅的慢波所代替，此时，在脑电图中以θ波或δ波为主。如果人处于昏迷状态时，脑电图将全部出现δ波。

本研究选取人体脑电作为噪声对人体生理及心理负荷影响的评价指标。将1.1割灌作业现场噪声检测实验中采集的噪声录音文件进行回放，为了充分考虑实际噪声和单频噪声对人体影响, 以便于对不同单频噪声的对比分析, 选择了两类噪声进行实验：1)现场噪声，工人使用割灌机不同刀具在低速和高速作业切割时的噪声，取平均值90 dB；2)不同频率下的单频噪声，频率与声级如表 2所示。实验时间为5 min，为了保证实验的可对比性，将实验时间分为初始安静阶段(60 s)、噪声暴露阶段1(90 s)、噪声暴露阶段2(90 s)和噪声消除阶段(60 s)，之后根据脑电的频谱变化更准确地分析噪声对疲劳程度的影响。实验地点为东北林业大学人机工程实验室。实验系统框图如图 1所示。实验对象保持坐姿，对头皮酒精消毒后，涂抹脑电传导胶，佩戴脑电帽，如图 2所示。闭目，与噪声源距离0.2 m，开始实验，实验过程中实验对象只受有无噪声变化的影响，其他环境因素不变。

表 2 不同频率下的单频噪声对照

Table 2. Single frequency noise control at different frequencies

频率 Frequency/Hz	800	1 200	2 000	3 150	4 000
声级Noise level/dB	80	80	80	80	80
	85	85	85	85	85
	90	90	90	90	90

下载: 导出CSV

| 显示表格

图 1 实验系统框图

Figure 1. Block diagram of experimental system

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 实验对象状态图

Figure 2. State of the test subject

下载: 全尺寸图片幻灯片

2. 结果与分析

2.1 噪声声级

对18名实验对象进行5个工作日的噪声监测调查，以每人每工作日的测量数据为一组，共计90组数据，其中背负式割灌机数据51组，侧挂式割灌机数据39组。对每组数据进行统计计算，结果如表 3所示。

表 3 割灌机噪声检测实验结果

Table 3. Experimental results of noise level detection in brush cutters

	打草绳 Trimmer line		2齿刀片 Two-tooth cutting tool		4齿刀片 Four-tooth cutting tool		40齿刀片 Forty-tooth cutting tool
	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB	噪声剂量 Noise dose/%	8小时加权平均分贝 8-hour time-weighted average decibel/dB
背负式割灌机Knapsack brush cutter	44.90	84.40	69.55	88.28	75.11	90.40	77.76	92.37
侧挂式割灌机Shoulder-hanging brush cutter	41.66	82.13	50.52	85.03	64.80	86.09	70.00	90.75

下载: 导出CSV

| 显示表格

由表 3可见，背负式割灌机和侧挂式割灌机在使用不同刀具进行作业时产生的噪声剂量不同。背负式割灌机在使用打草绳、2齿刀片、4齿刀片和40齿刀片作业时，其8小时加权平均分贝分别为84.40＜88.28＜90.4＜92.37 dB；侧挂式割灌机分别为82.13＜85.03＜86.09＜90.75 dB。在使用相同刀具时，背负式割灌机作业人员的8小时加权平均分贝值都高于使用侧挂式割灌机的。

在噪声声级检测实验得出的90组数据中，共有54组数据的耳旁噪声8小时加权平均分贝超过85 dB，达到GBZ/T229.4—2012《工作场所职业病危害作业分级第4部分：噪声》^[4]规定的轻度噪声危害级别；共有32组数据超过90 dB，达到中度噪声危害级别。

2.2 噪声频谱

对51组背负式割灌机和39组侧挂式割灌机使用不同刀具在怠速空转、低速作业和高速作业状态中的声级和频率分别进行检测记录，对每组数据进行统计计算，结果如表 4所示。

表 4 割灌机噪声频谱检测实验结果

Table 4. Experimental results of noise spectrum detection for brush cutter

		打草绳 Trimmer line		2齿刀片 Two-tooth cutting tool		4齿刀片 Four-tooth cutting tool		40齿刀片 Forty-tooth cutting tool
		声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz	声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz	声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz	声级 Noise level/dB	频率 Frequency/Hz
背负式割灌机 Knapsack brush cutter	怠速 Idle speed	74.58	800	75.73	630~2 000	75.83	630~2 000	76.96	630~2 000
	低速 Low speed	80.43	800	81.52	800~2 000	84.2	800~2 000	85.81	2 000
	高速 High speed	92.68	800~4 000	88.05	500~2 000	90.77	500~2 000	91.93	500~2 000
侧挂式割灌机 Shoulder-hanging brush cutter	怠速 Idle speed	77.32	500~2 000	77.51	500~800	78.33	2 000	77.63	2 000
	低速 Low speed	84.72	800~3 150	84.16	800	86.41	2 000	89.31	2 000
	高速 High speed	92.66	2 500~4 000	94.83	2 500~4 000	90.76	4 000	93.01	4 000

下载: 导出CSV

| 显示表格

由噪声频谱检测实验结果可见：在怠速空转时，背负式割灌机产生的噪声频谱数据集中在630~2 000 hz，声级数据集中在74.58~76.96 dB；侧挂式割灌机产生的噪声频谱数据集中在500~2 000 hz，声级数据集中在77.32~78.33 dB。检测数据符合GBZT229.4—2012规定，但是作业人员在割草时不可能使用怠速操作。

在低速作业时，背负式割灌机产生的噪声频谱数据集中在800~2 000 hz，声级数据集中在80.43~85.81 dB；侧挂式割灌机产生的噪声频谱数据集中在800~3 150 hz，声级数据集中在84.16~89.31 dB。与怠速空转时相比，噪声频谱数据和声级数据都有所增加，有多组声级数据超过了GBZT229.4—2012规定的轻度危害值85 dB，特别是在使用40齿刀片对较坚硬的灌木进行修剪时，声级数据更是达到了89.31 dB，接近了中度危害的临界值90 dB。

在高速作业时，背负式割灌机产生的噪声频谱数据集中在500~4 000 hz，声级数据集中在88.05~92.68 dB；侧挂式割灌机产生的噪声频谱数据集中在2 500~4 000 hz，声级数据位于90.76~94.83 dB。与怠速空转和低速作业相比较，高速作业时的噪声频谱数据和声级数据都有所增加，侧挂式割灌机的声级数据最大值达到了94.83 dB，已接近重度危害的临界值95 dB。

根据GBZT229.4—2012规定的分级管理原则，在目前的作业条件下，很可能对劳动者的听力产生不良影响，必须采取噪声控制措施，减少作业者噪声暴露时间，作业时佩戴有效的耳塞、耳罩等个人防护用品，以避免噪声危害。

2.3 割灌机作业噪声对园林工人脑波的影响

图 3截取了一例实验对象不同状态下在电极O1处的脑电数据样本，每个样本时间为6 s，共3 000个数据点。

图 3 脑电数据测量样本

Figure 3. Electroencephalogram data measurement sample

下载: 全尺寸图片幻灯片

对图 3中的脑电进行快速傅立叶变换(FFT), 得到其相应的频谱图(图 4)。

图 4 脑电频谱图

Figure 4. Electroencephalogram spectrogram

下载: 全尺寸图片幻灯片

有研究证明：脑电α波和β波频带的平均功率谱密度比值R可作为衡量作业疲劳度的脑电特征量^[14]。设信号在频带h的平均功率谱密度G(h)为：

$G(h)=\frac{\int_{{{f}_{\text{d}}}}^{{{f}_{\text{u}}}}{p(f)\text{d}f}}{{{f}_{\text{u}}}-{{f}_{\text{d}}}}$

(1)

式中：f_u为频带h的上限，Hz；f_d为h频带的下限，Hz；p(f)为信号的功率谱密度，W/Hz。令：

$R=\frac{G({{h}_{1}})}{G({{h}_{2}})}$

(2)

式中：h₁为α波频带；h₂为β波频带。

表 5为18个实验对象在初始安静阶段、噪声暴露阶段1、噪声暴露阶段2和噪声消除阶段时O1电极处的脑电α波频带(10~13 hz)和β波频带(18~22 hz)的R值统计数据。

表 5 18名实验对象的脑电R值

Table 5. Electroencephalogram R value of 18 test subjects

	初始安静阶段 Initial quiet stage	噪声暴露阶段1 Noise exposure phase 1	噪声暴露阶段2 Noise exposure phase 2	噪声消除阶段 Noise eliminating phase
平均值Average	1.27	3.69	3.15	1.73
标准差Standard deviation	0.09	0.50	0.30	0.15

下载: 导出CSV

| 显示表格

在噪声暴露阶段1，脑电α波和β波的R平均值为3.69，对比初始安静阶段，R值有明显提高；在噪声暴露阶段2，R平均值为3.15，相比噪声暴露阶段1，共有9例实验对象的R值有所回落，其原因可能是生理对噪声有所适应，情绪紧张度下降；在噪声消除阶段，实验对象的R值迅速下降，说明脑电对噪声反应敏感，减少噪声即可降低噪声对脑波反映出的心理负荷影响。

3. 结论与讨论

本研究在园林作业现场，对园林工人每个工作日操作割灌机作业的噪声暴露剂量和噪声频谱进行了实际测量和记录；并根据已获得的割灌机作业现场噪声录音文件，对18名实验对象进行了脑电测量实验，分析了噪声对园林工人脑电的影响，强调了被忽略的噪声影响劳动安全的心理负荷问题。具体结论如下：

1) 在园林工人操作割灌机进行绿化作业时，有半数以上操作者的耳旁噪声暴露剂量处于超标状态，达到了轻度或中度噪声危害等级。割灌机低速作业产生的噪声已达轻度危害等级，高速作业产生的噪声频率已达到中度危害等级。

2) 园林绿化部门必须加大对割灌机的设计研究投入，减少割灌机本身的振动和噪声。根据噪声特性，选择适宜的防护用具，阻止噪声传播，减少噪声对作业者产生的影响。

3) 由人体脑电实验得出的数据样本可知：割灌机作业产生的噪声对人体脑波变化的影响差异性显著，脑电特征量或可作为衡量噪声负荷与作业疲劳度的影响因子。

4) 脑电信号具有易干扰、复杂性的特点，本实验是以模拟噪声现场环境数据为基础的，是否还有预测效果更好的脑电特征量指标，尚需进一步的对比分析，且需要在真实工况中进一步验证结论的有效性。

图 1 研究区域植被类型及红外相机布放位点

红色表示林缘开阔地样点，蓝色表示林间样点。

Figure 1. Vegetation types and location of infrared cameras at the study area

Red means plots in open habitat; Blue means plots in forest habitat.

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 2011年秋季各时间段拍摄到的马鹿活动频次数

以连续的24个1 h记录间隔(00:00、01：00、…、23：00，其中00：00对应的时间段为1，依次类推23：00对应的时间段为24)来标记每天的时间段。下同。

Figure 2. Total activity frequency of red deer photographed in autumn, 2011

Dividing the time into 24 intervals per day (00:00, 01:00, …, 23:00 for a time period corresponding to 1, 23:00 for 24). The same below.

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 2011年冬季各时间段拍摄到的马鹿活动频次数

Figure 3. Total activity frequency of red deer photographed in winter, 2011

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 2012年春季各时间段拍摄到的马鹿活动频次数

Figure 4. Total activity frequency of red deer photographed in spring, 2012

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 2012年夏季各时间段拍摄到的马鹿活动频次数

Figure 5. Total activity frequency of red deer photographed in summer, 2012

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 马鹿日活动模式季节性变化

Figure 6. Seasonal changes in the daily activity patterns of red deer

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 春季开阔地和林间生境条件下马鹿日活动模式对比

Figure 7. Comparison in daily activity patterns of red deer under open and forest habitats in spring

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 夏季开阔地和林间生境条件下马鹿日活动模式对比

Figure 8. Comparison in daily activity patterns of red deer under open and forest habitats in summer

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 2012年红外相机布放位点

Table 1 Locations of infrared cameras in 2012

样点编号 Plot No.	植被类型 Vegetation type	开阔度 Openness	GPS位点及海拔 GPS site and altitude
O1	落叶松林缘Larch forest edge	开阔Open habitat	44°13′16″ N，118°42′46″ E，1 164 m
O2	落叶松林缘Larch forest edge	开阔Open habitat	44°13′00″ N，118°42′51″ E，1 172 m
O3	落叶松林缘Larch forest edge	开阔Open habitat	44°13′17″ N，118°42′37″ E，1 173 m
O4	蒙古栎林缘Mongolian oak forest edge	开阔Open habitat	44°13′12″ N，118°42′37″ E，1 185 m
O5	白桦、蒙古栎混杂林缘Mixed forest edge of birch and Mongolian oak	开阔Open habitat	44°12′43″ N，118°42′58″ E，1 200 m
O6	白桦、蒙古栎混杂林缘Mixed forest edge of birch and Mongolian oak	开阔Open habitat	44°12′30″ N，118°43′05″ E，1 210 m
O7	落叶松林缘Larch forest edge	开阔Open habitat	44°12′18″ N，118°43′04″ E，1 219 m
O8	落叶松林缘Larch forest edge	开阔Open habitat	44°12′01″ N，118°42′58″ E，1 243 m
O9	白桦、蒙古栎、山丁子林缘Mixed forest edge of birch, Mongolian oak and Malus baccata	开阔Open habitat	44°11′28″ N，118°43′16″ E，1 298 m
F1	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°13′29″ N，118°42′29″ E，1 143 m
F2	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°13′03″ N，118°42′56″ E，1 156 m
F3	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°13′23″ N，118°42′37″ E，1 161 m
F4	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°13′10″ N，118°42′50″ E，1 168 m
F5	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°12′58″ N，118°42′56″ E，1 170 m
F6	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°12′56″ N，118°42′55″ E，1 176 m
F7	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°13′06″ N，118°42′48″ E，1 177 m
F8	落叶松林Larch forest	林间Forest habitat	44°12′23″ N，118°43′10″ E，1 202 m
F9	白桦、蒙古栎、落叶松混合林Mixed forest of birch, Mongolian oak and larch	林间Forest habitat	44°12′36″ N，118°43′03″ E，1 206 m
注：O表示林缘开阔地；F表示林间。Notes: O means open habitat; F means forest habitat.

下载: 导出CSV

参考文献(41)

[1]	NICHOLS J D, O'CONNELL A F, KARANTH K U. Camera traps in animal ecology and conservation: what's next?[M]//NICHOLS J D, O'CONNELL A F, KARANTH K U. Camera traps in animal ecology. Berlin: Springer, 2011: 253-263.
[2]	马鸣, 徐峰, MUNKHTSOG B, 等.新疆雪豹种群密度监测方法探讨[J].生态与农村环境学报, 2011, 27(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1673-4831.2011.01.016 MA M, XU F, MUNKHTSOG B, et al. Monitoring of population density of snow leopard in Xinjiang[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2011, 27(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1673-4831.2011.01.016
[3]	李明富, 李晟, 王大军, 等.四川唐家河自然保护区扭角羚冬春季日活动模式研究[J].四川动物, 2011, 30(6): 850-855. doi: 10.3969/j.issn.1000-7083.2011.06.031 LI M F, LI S, WANG D J, et al. The daily activity patterns of Takin budorcas taxicolor in winter and spring at Tangjiahe Nature Reserve, Sichuan Province[J]. Sichuan Journal of Zoology, 2011, 30(6): 850-855. doi: 10.3969/j.issn.1000-7083.2011.06.031
[4]	尚玉昌.动物的行为节律[J].生物学通报, 2006, 41(10): 8-10. doi: 10.3969/j.issn.0006-3193.2006.10.004 SHANG Y C. The animals behavior rhythm[J]. Bulletin of Biology, 2006, 41(10): 8-10. doi: 10.3969/j.issn.0006-3193.2006.10.004
[5]	连新明, 张同作, 曹伊凡, 等.夏季雌性藏羚昼间行为时间分配及活动节律[J].兽类学报, 2007, 27(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1000-1050.2007.01.008 LIAN X M, ZHANG T Z, CAO Y F, et al. Diurnal behavioral time budgets and activity rhythm of the female Tibetan antelope(Pantholops hodgsoni) in summer[J]. Acta Theriologica Sinica, 2007, 27 (1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1000-1050.2007.01.008
[6]	王长平, 刘雪华, 武鹏峰, 等.应用红外相机技术研究秦岭观音山自然保护区内野猪的行为和丰富度[J].兽类学报, 2015, 35(2): 147-156. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb-201502004 WANG C P, LIU X H, WU P F, et al. Research on behavior and abundance of wild boar(Sus scrofa) via infrared camera in Guanyinshan Nature Reserve in Qinling Mountains, China[J]. Acta Theriologica Sinica, 2015, 35(2): 147-156. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb-201502004
[7]	章书声, 鲍毅新, 王艳妮, 等.基于红外相机技术的黑麂活动节律[J].兽类学报, 2012, 32(4): 368-372. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb-201204013 ZHANG S S, BAO Y X, WANG Y N, et al. Activity rhythms of black muntjac(Muntiacus crinifron) revealed with infrared camera[J]. Acta Theriologica Sinica, 2012, 32(4): 368-372. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb-201204013
[8]	吕慎金, 杨燕, 魏万红.不同饲养条件下成年公梅花鹿的行为节律研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版), 2012(7): 14-20. http://www.cqvip.com/QK/90760A/201207/42816277.html LV S J, YANG Y, WEI W H. Research of activity rhythm under different feeding conditions with mature male sika deer[J]. Journal of Northwest A & F University(Natural Science Edition), 2012(7): 14-20. http://www.cqvip.com/QK/90760A/201207/42816277.html
[9]	刘国库, 周材权, 杨志松, 等.竹巴笼矮岩羊昼间行为节律和时间分配[J].生态学报, 2011, 31(4): 972-981. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/stxb201104009 LIU G K, ZHOU C Q, YANG Z S, et al. Diurnal activity rhythm and time budgets of the dwarf blue sheep(Pseudois schaeferi) in Zhubalong Nature Reserve[J]. Acta Ecologica Sinica, 2011, 31(4): 972-981. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/stxb201104009
[10]	DOORMAAL N V, OHASHI H, KOIKE S, et al. Influence of human activities on the activity patterns of Japanese sika deer (Cervus nippon) and wild boar (Sus scrofa) in Central Japan[J]. European Journal of Wildlife Research, 2015, 61(4): 517-527. doi: 10.1007/s10344-015-0922-8
[11]	刘明玉, 解玉浩, 季达明.中国脊椎动物大全[M].沈阳:辽宁大学出版社, 2000. LIU M Y, XIE Y H, JI D M. Complete vertebrate of China[M]. Shenyang: Liaoning University Press, 2000.
[12]	NOWAK R M. Walkerps mammals of the world (6th)[M]. London: The Johns Hopkins University Press, 1999.
[13]	高行宜, 姚军.北天山喀拉乌成山的马鹿资源调查[J].地方病通报, 2007, 22(2): 6-7. doi: 10.3969/j.issn.1000-3711.2007.02.003 GAO X Y, YAO J. Investigation on resources of red deer in Karawushen Mountain, north Tianshan Mountains[J]. Endemic Diseases Bulletin, 2007, 22(2): 6-7. doi: 10.3969/j.issn.1000-3711.2007.02.003
[14]	谭邦杰.哺乳动物分类名录[M].北京:中国医药科技出版社, 1990: 431. TAN B J. Classification list of mammals[M]. Beijing: China Medical Science Press, 1990: 431.
[15]	王应祥.中国哺乳动物种和亚种分类名录与分布大全[M].北京:中国林业出版社, 2003: 125- 126. WANG Y X. A complete checklist of mammal species and subspecies in China[M]. Beijing: China Forestry Publishing House, 2003: 125-126.
[16]	DELGADO J. Space use by red deer in a Mediterranean ecosystem as determined by radio-tracking[J]. Applied Animal Behaviour Science, 1991, 30: 363-371. doi: 10.1016/0168-1591(91)90141-J
[17]	GEORGⅡ B. Activity patterns of female red deer (Cervus elaphus L.) in the Alps[J]. Oecologia, 1981, 49(1): 127-136. doi: 10.1007/BF00376910
[18]	GEORGⅡ B, SCHRODER W. Home range and activity patterns of male red deer (Cervus elaphus L.) in the Alps[J]. Oecologia, 1983, 58(2): 238-248. doi: 10.1007/BF00399224
[19]	张明海, 钟立成, 关国生, 等.黑龙江东部马鹿集群行为的初步观察[J].兽类学报, 1992, 12(4): 243-247. http://www.cqvip.com/QK/95825X/199204/876490.html ZHANG M H, ZHONG L C, GUAN G S, et al. A preliminary observations on the grouping behavior of red deer in eastern Heilongjiang Province[J]. Acta Theriologica Sinica, 1992, 12(4): 243-247. http://www.cqvip.com/QK/95825X/199204/876490.html
[20]	崔多英, 刘振生, 王晓明, 等.贺兰山马鹿冬季食性分析[J].动物学研究, 2007, 28(4): 383-388. doi: 10.3321/j.issn:0254-5853.2007.04.007 CUI D Y, LIU Z S, WANG X M, et al. Winter food-habits of red deer (Cervus elaphus alxaicus) in Helan Mountains, China[J]. Zoological Research, 2007, 28(4): 383-388. doi: 10.3321/j.issn:0254-5853.2007.04.007
[21]	骆颖, 张明明, 刘振生, 等.贺兰山马鹿冬春季生境的选择[J].生态学报, 2009, 29(5): 2757-2763. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.2009.05.069 LUO Y, ZHANG M M, LIU Z S, et al. Winter and spring habitat selection of red deer(Cervus elaphus alxaicus) in the Helan Mountains, China[J]. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(5): 2757-2763. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.2009.05.069
[22]	刘振生, 张明明, 李志刚, 等.贺兰山马鹿冬季取食和卧息生境选择[J].兽类学报, 2009, 29(2): 133-141. doi: 10.3969/j.issn.1000-1050.2009.02.006 LIU Z S, ZHANG M M, LI Z G, et al. Feeding and bedding habitat selection by red deer(Cervus elaphus alxaicus) during winter in the Helan Mountains, China[J]. Acta Theriologica Sinica, 2009, 29(2): 133-141. doi: 10.3969/j.issn.1000-1050.2009.02.006
[23]	张明春, 李志刚, 胡天华, 等.宁夏贺兰山国家级自然保护区马鹿分布及集群特征的初步研究[J].兽类学报, 2012. 32(4): 318-324. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb-201204005 ZHANG M C, LI Z G, HU T H, et al. Distribution and group size of red deer(Cervus elaphus) in Ningxia Helan Mountain National Nature Reserve, China[J]. Acta Theriologica Sinica, 2012, 32(4): 318-324. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb-201204005
[24]	李桂林.赛罕乌拉自然保护区志[M].赤峰:内蒙古科学技术出版社, 2005. LI G L. Saihanwula nature reserve[M]. Chifeng: Inner Mongolia Science and Technology Press, 2005.
[25]	王安梦.内蒙古赛罕乌拉国家级自然保护区鸟类群落研究[D].北京: 北京林业大学, 2010. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=degree&id=Y1766294 WANG A M. Bird's communities in Saihanwula Nature Reserve, Inner Mongolia[D]. Beijing: Beijing Forestry University, 2010. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=degree&id=Y1766294
[26]	袁梨.马鹿和狍的冬季生境选择与捕食风险下马鹿的家域利用[D].北京: 北京林业大学, 2009. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10022-2009161642.htm YUAN L. The habitat use by red deer and roe deer in winter and the home-range use by red deer under predation risk[D]. Beijing: Beijing Forestry University, 2009. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10022-2009161642.htm
[27]	LI S, MCSHEA W J, WANG D, et al. The use of infrared-triggered cameras for surveying phasianids in Sichuan Province, China[J]. Ibis, 2010, 152(2): 299-309. doi: 10.1111/j.1474-919X.2009.00989.x
[28]	SHARMA D S K. The diversity and activity patterns of wild felids in a secondary forest in Peninsular Malaysia[J]. Oryx, 2006, 40(1): 36-41. doi: 10.1017/S0030605306000147
[29]	KAMLER J F, JEDRZEJEWSKA B, JEDRZEJEWSKI W. Acitivity patterns of red deer in Bialowieza National Park, Poland[J]. Journal of Mammalogy, 2007, 88(2): 508-514. doi: 10.1644/06-MAMM-A-169R.1
[30]	CARRANZA J, TRUCIOS S J H, MEDINA R, et al. Space use by red deer in a Mediterranean ecosystem as determined by radio-tracking[J]. Applied Animal Behaviour Science, 1991, 30: 363-371. doi: 10.1016/0168-1591(91)90141-J
[31]	CATT D C, STAINES B W. Home range use and habitat selection by red deer (Cervus elaphus) in a Sitkaspruce plantation as determined by radio-tracking[J]. Journal of Zoology, 1987, 211: 681-693. doi: 10.1111/j.1469-7998.1987.tb04479.x
[32]	CLUTTON-BROCK T H, GUINNESS F E, ALBON S D. Red deer: behavior and ecology of two sexes[M]. Chicago: University of Chicago Press, 1982.
[33]	HESTER A J, MITCHELL F J G, GORDON I J. Activity patterns and resource use by sheep and red deer grazing across a grass/heather boundary[J]. Journal of Zoology, 1996, 240(4): 609-620. doi: 10.1111/j.1469-7998.1996.tb05311.x
[34]	JEPPESEN J L. Impact of human disturbance on home range, movements and activity of red deer (Cervus elaphus) in a Danish environment[J]. Danish Review of Game Biology, 1987, 13(2): 1-38.
[35]	DUNCAN P. Determinants of the use of habitat by horses in a Mediterranean Wetland[J]. Journal Animal Ecology, 1983, 52(1): 93-109. doi: 10.2307/4590
[36]	KEATING K A, CHERRY S. Use and interpretation of logistic regression in habitat-selection studies[J]. Journal of Wildlife Management, 2004, 68(4): 774-789. doi: 10.2193/0022-541X(2004)068[0774:UAIOLR]2.0.CO;2
[37]	GREENE C M, STAMPS J A. Habitat selection at low population densities[J]. Ecology, 2008, 82(8): 2091-2100. http://d.old.wanfangdata.com.cn/NSTLQK/NSTL_QKJJ0224548255/
[38]	BEIER P, MCCULLOUGH D R. Factors influencing white-tailed deer activity patterns and habitat use[J]. Wildlife Monographs, 1990, 109: 1-51. https://www.jstor.org/stable/3830629
[39]	GODVIK I M, LOE L E, VIK J O, et al. Temporal scales, trade-offs and functional responses in red deer habitat selection[J]. Ecology, 2009, 90(3): 699-710. doi: 10.1890/08-0576.1
[40]	魏辅文, 冯祚建, 王祖望.野生动物对生境选择的研究概况[J].动物学杂志, 1998(4): 48-52. doi: 10.3969/j.issn.0250-3263.1998.04.014 WEI F W, FENG Z J, WANG Z W. Research on habitat selections of wild animals[J]. Chinese Journal of Zoology, 1998(4): 48-52. doi: 10.3969/j.issn.0250-3263.1998.04.014
[41]	BORKOWSKI J. UKALSKA J. Winter habitat use by red and roe deer in pine-dominated forest[J]. Forest Ecology and Management, 2008, 255(3-4): 468-475. doi: 10.1016/j.foreco.2007.09.013

施引文献(16)

期刊类型引用(8)

1.	鹿林，张程凯，张慧. 自橡子壳中提取橡子壳棕色素的实验研究. 中国食品添加剂. 2024(10): 179-186 . 百度学术
2.	靳子旋，张岩岩，杜黔运，徐静，赵余庆. 橡子化学成分及药理作用的研究进展. 中草药. 2023(24): 8301-8308 . 百度学术
3.	翟淑红，曹洪坤，余诗琴，朱斯豪. 红菜苔多酚超声提取工艺优化及其抗氧化活性研究. 农产品加工. 2023(22): 49-52+56 . 百度学术
4.	张博，李德海，王泽童，王楚雅，王怡雪. 橡子壳主要成分的生理功能及开发利用研究. 食品工业科技. 2022(07): 393-399 . 百度学术
5.	王荣芳，张子言，李德海. 酶解法对蒙古栎实壳提取物活性成分及抗氧化活性的影响. 北京林业大学学报. 2022(05): 150-160 . 本站查看
6.	豆佳媛，何志鹏，梁馨月，逯莉. 橡子中挥发油的提取及抗氧化性质研究进展. 广东化工. 2021(24): 55-56 . 百度学术
7.	黄艳，傅新征，吴琳珊，李烨. 锥栗壳色素抗氧化活性研究. 食品科技. 2019(02): 274-280 . 百度学术
8.	魏园园，侯盼盼，梁宗瑶，任维维，李珉梦，高鹏程，张建新，段旭昌. 栓皮栎橡子壳多酚的体外抗氧化与抑菌活性研究. 现代食品科技. 2019(09): 190-197+73 . 百度学术

其他类型引用(8)

资源附件(0)

图(8) / 表(1)

计量

文章访问数: 2110
HTML全文浏览量: 509
PDF下载量: 34
被引次数: 16

1. 材料与方法
1.1 割灌作业现场噪声检测实验
1.1.1 实验对象和设备
1.1.2 实验方法
1.2 人体脑电测试
1.2.1 实验对象和设备
1.2.2 实验方法
2. 结果与分析
2.1 噪声声级
2.2 噪声频谱
2.3 割灌机作业噪声对园林工人脑波的影响
3. 结论与讨论

大兴安岭南段马鹿日活动节律的季节变化研究

作者简介: 陈琛。主要研究方向：保护生物学。Email: bjfuchenchen@163.com 地址:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学生物科学与技术学院

责任作者: 鲍伟东，博士，副教授。主要研究方向：动物生态学。Email: wdbao@bjfu.edu.cn 地址：同上

计量

出版历程