Susceptibility zoning of different types of mountain torrent disasters in the Yangtze River Basin of sourthern China
-
摘要: 长江流域因其复杂的地质地貌及气候条件成为我国山洪灾害发生最为密集的地区。山洪灾害易发区划分是山洪灾害防治工作的重要内容,针对长江流域大尺度(跨省级)区域的山洪灾害易发性研究可为长江流域及相似区域的山洪灾害评价研究以及规划、部署、实施山洪灾害防治工作提供科学依据。本文综合考虑影响山洪灾害形成的自然地理因素,以县域为评价单元,构建各类山洪灾害易发程度指标体系,基于Matlab,采用层次分析法计算各类山洪灾害易发性指数。据此,利用ArcGIS自然间距分类方案将长江流域划分为4个山洪灾害易发区,即高易发区、中易发区、低易发区和非防治区。结果表明:溪河洪水灾害呈现由东向西灾害易发程度逐渐降低的趋势,分布较为密集的区域在流域的中东部地区;滑坡灾害高易发区主要分布在流域中部,上游干流附近滇北和陇南山地,尤以四川盆地以东地区最为集中;泥石流灾害高易发区主要分布在流域西部,其中以断裂带发育的第一、二阶梯过渡带最为密集。划分结果显示各类山洪灾害在流域内的分布差异较为明显,不同类型山洪灾害的历史发生次数在高易发区的集中程度均在80%以上,表明分区结果能够较好反映各灾害的区域分布特征。Abstract: The Yangtze River Basin has become the most intensive area of mountain torrent disasters in China because of its complex geological topography and climatic conditions. Susceptibility zoning of the mountain torrent disasters is of significance to the integrated disaster prevention system. The study on the susceptibility of mountain torrent disasters in view of the large-scale(inter-provincial) region of the Yangtze River Basin can provide scientific basis for the study of planning, deployment and implementation of mountain torrent disaster prevention in the Yangtze River Basin and similar areas. The assessment indices were established for the susceptibility evaluation of three kinds of mountain torrent disasters in the Yangtze River Basin, based on the affecting mechanism of natural geographical factors on the formation of the mountain torrent with county as assessment unit. The susceptible indicators for three kinds of mountain torrent disasters were calculated based on the method of analytic hierarchy process (AHP) using Matlab. The Yangtze River Basin was classified into four susceptibility degrees of areas for three kinds of the mountain torrent disasters, i.e. highly-susceptible area, medium-susceptible area, lowly-susceptible area and insusceptible area, using classification scheme by ArcGIS natural spacing. The river flood disaster showed a tendency to decrease gradually from east to west, and centered in the middle and eastern basin. The highly-susceptible area of landslide disaster is mainly in the middle of the basin and certain areas like northern Yunnan and the mountains of Longnan, southern Gansu in the upstream of the river, with the most concentrated area in the east of Sichuan Basin. The highly-susceptible area of debris flow disaster is mainly in the west of the basin, and happened most frequently on fault zones in the first and second ladder transition districts. The results showed obvious differences in the distribution of different mountain torrent disasters in the basin. Over 80% of historical disasters were located in the assessed highly-susceptibility area for all three types of mountain torrent disasters. The assessment results can well indicate the regional distributions of different types of mountain torrents.
-
城市中的自然不仅提供包括供给、支撑和调节服务在内的“物质”生态系统服务,还承载着“非物质”的生态系统文化服务(cultural ecosystem services,CES)功能。以往的城市中心城区尺度的生态系统服务研究主要集中于物质服务的评估,基于城市绿地和用地数据,采用多种定量评估方法,计算其经济与生态价值。近年来,计算机模型在生态系统服务评估中的应用日益广泛,更多学者关注研究生态系统服务的时空演变特征及其影响因素[1−2],并探讨如何在多种尺度上对生态系统服务功能进行供需评价[3−4]。此类研究经过多年发展,已经较为成熟,为推动建设生态自然的城市人居环境,促进生态文明建设和可持续发展提供了重要支持。然而,随着我国经济的持续发展与社会需求的转变,城市绿地功能需求更加多样,生态系统文化服务的研究逐渐成为关注重点。根据千年生态系统评估(millennium ecosystem assessment,MA)中提出的定义,生态系统文化服务是指从生态系统中获得的非物质效益,包括精神与宗教、娱乐与旅游、美学与审美、教育、认同感等方面[5−6]。不同于其他“物质”生态系统服务,CES获取的主要途径是人的主观感知,需要亲身体会。CES与人类自身福祉密切相关,并在城市复合生态系统中发挥着更重要的作用。目前,关于CES评价的研究以单一类型为主,仍从物质服务的评价思维出发,利用量化方法体现服务价值。这类研究成果在规划设计层面的应用性较弱,难以指导具体实践[7−8]。
城市公园绿地作为城市中的自然,是居民亲近自然、休闲游憩的主要场所[8],不仅提供各类物质生态系统服务,也是城市中非物质生态系统文化服务的重要来源[9]。社区公园作为城市公园绿地的主要类型之一,是与人民联系最密切、距离最近的自然空间。与气候调节、环境供给等物质生态系统服务相比,社区公园更多的是为周边居民健身运动、休闲娱乐、交流互动等日常需求提供场所,承担着更多非物质服务功能,其生态系统文化服务更具有研究价值。近年来,关于城市大型公园CES的研究增长迅猛,但关注社区公园CES的研究较少,且多为综述性文章[10−12],或集中于某项景观元素或针对特定人群,且多通过个案研究提出针对性优化策略[13−15]。在城市中心城区尺度下,关于社区公园CES的评价仍缺乏深入研究与讨论[16]。
基于以上背景,针对当前整体CES多类型评价及城市中心城区社区公园CES研究不足的现状,本文以北京市中心城区为研究对象,选取10个社区公园作为基本研究单元,探讨社区公园的CES评价框架。引入重要性–绩效分析法(importance-performance analysis,IPA),从类型和指标因子两个层面对社区公园的CES进行评价。采用IPA分析法作为CES供需状况的分析工具,能够直观展示评价结果,并为各类CES和社区公园的具体优化提升策略提供依据,以期为城市中最亲近居民的自然—社区公园的设计与管理提供理论支持和建设指引。
1. 研究区域概况与研究方法
1.1 研究对象
本文以《北京城市总体规划(2016—2035年)中划定的中心城区,即城六区(东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区和石景山区)为研究对象,总面积1 378 km2。中心城区规划发展目标重点集中于完善配套设施,提升城市品质和生态水平,增强人民的获得感等方面[17]。由于北京市社区公园的隶属关系复杂,非北京市园林绿化局统一管理,且数量多,建设质量差距大,故本文在选择研究单元时,依据相关标准和实际情况进行了二次筛选。首先,根据《城市绿地分类标准》(CJJ/T85—2017)对社区公园的定义:“用地独立,具有基本的游憩和服务设施,主要为一定社区范围内居民就近开展日常休闲活动服务的绿地,规模宜大于1 hm2[18]”,对北京市中心城区的52个社区公园进行筛选,去除其中面积小于1 hm2的社区公园,符合以上要求的公园共37个。其次,基于实地调研,并参考北京市园林绿化局最新公布的2019年城市绿化资源情况[19],综合考虑各城区社区公园总面积、建成时间和绿地质量,选择其中已经面向人民群众开放多年(≥ 10 年),有一定绿地面积(≥ 1 hm2),并且绿地质量较高,活动人群集中的社区公园作为二次筛选对象,共26个社区公园符合以上要求。最后,选择其中10个具有典型代表性的社区公园作为具体研究单元(表1),分别为海淀区长春健身园、双榆树公园,东城区柳荫公园、东四奥林匹克社区公园,西城区人定湖公园、双秀公园、宣武艺园、万寿公园,朝阳区仰山公园、望湖公园(图1)。由于石景山区社区公园数量较少且绿地质量较差,丰台区社区公园建成时间较短、活动人群较少,因此未在这两个城区内选择社区公园展开研究。
表 1 研究单元社区公园基础信息表Table 1. Basic information table of research unit community parks城区名称
District name公园名称
Park name位置
Location面积/hm2
Area/ha修建时间
Construction time公园特色
Feature of park海淀区
Haidian District长春健身园
Changchun Fitness Park昆玉河畔万柳地区 长春桥下
Under Changchun Bridge, Wanliu District, Kunyu River7.12 2007 各类体育健身设施丰富,适合全龄段人群展开各类体育活动
Rich sports and fitness facilities are suitable for all age groups to carry out various sport activities双榆树公园
Shuangyushu Park科学院南路31号
No. 31, Science Academy South Road1.00 1985年左右
Around 1985街心公园,为周边居民休闲娱乐提供服务
Belonging to the street center park, it provides services for the leisure and entertainment of surrounding residents东城区
Dongcheng District柳荫公园
Liuyin Park安定门外黄寺大街8号
No. 8, Andingmenwai Huangsi Street17.47 1958(1992年正式更名 Officially renamed in 1992) 北京市内唯一一座具有田园风光的山村野趣公园,以“柳”取胜
The only rural park with idyllic scenery in Beijing, which is famous for its “willow trees”东四奥林匹克社区公园
Dongsi Olympic Community Park豆瓣胡同2号楼东南侧
Southeast of Building 2, Douban Hutong1.36 2004 我国第一个以弘扬奥林匹克精神为主题的开放性社区公园
China’s first open community park with the theme of promoting the Olympic spirit西城区
Xicheng District人定湖公园
Rendinghu Park六铺炕街25号, 黄寺大街南侧
South side of Huangsi Street, No. 25, Liupukang Street9.02 1996 欧洲规则式庭院、疏林草地、静水、广场为主
Mainly composed of European regular courtyards, sparse forests and grasslands, still water, and squares双秀公园
Shuangxiu Park北太平桥东,北三环路南侧
South side of Northeast Third Ring Road, North Taiping Bridge6.40 1984 分为中国式园林和日本式园林两部分,拥有北京市里唯一一座日本风格的园林建筑
It is divided into two parts: Chinese style garden and Japanese style garden, and has the only Japanese style garden architecture in Beijing宣武艺园
Xuanwu Art Park槐柏树街12号
No. 12, Huaibaishu Street7.80 1984 一座具有江南园林风格的园林,重点展示宣南文化
A garden with a Jiangnan garden style, highlighting Xuannan culture万寿公园
Wanshou Park白纸坊东街路北
North of Baizhifang East Street Road5.10 1955 北京第一座以老年活动为中心的主题公园,突出"孝""寿"文化主题
The first theme park in Beijing centered on elderly activities, highlighting the cultural theme of “filial piety” and “longevity”.朝阳区
Chaoyang District望湖公园
Wanghu Park望京北路51号
No. 51, Wangjing North Road21.70 2008 绿地覆盖率大,环境清新自然
Green space coverage is large, and the environment is fresh and natural仰山公园
Yangshan Park北五环仰山桥的东南角
Southeast corner of Yangshan Bridge, North Fifth Ring Road46.57 2008 林地面积大,景观雕塑数量多
Forest area is large and there are many landscape sculptures10个社区公园的典型性特征如下:朝阳区的仰山公园、望湖公园是26个社区公园中面积较大、绿化程度较高的典型代表,西城区的人定湖公园、双秀公园、宣武艺园、万寿公园,东城区的柳荫公园和海淀区的长春健身园在26个社区公园中具有突出的设计主题和设计风格。具体而言,人定湖公园内设计有欧式园林;双秀公园内设计有日式园林,是北京市里唯一一座有日本风格的园林建筑的公园;宣武艺园整体园林设计水平高,具有典型的江南风格;万寿公园是北京第一座以老年活动为中心的主题公园;柳荫公园是北京市内唯一一座具有田园风光的山村野趣公园,以“柳”取胜,极具特色;长春健身园因其内部各类体育健身设施丰富,是26个社区公园中唯一一个以健身为设计主题的社区公园。因此,选择以上6个公园作为26个社区公园中具有浓厚文化氛围和突出主题风格的典型代表。此外,海淀区的双榆树公园和东城区的东四奥林匹克社区公园尽管面积较小(< 1.5 hm2),但周边居住区数量众多,使用频率高,是人群密集的小面积典型代表性社区公园。
1.2 指标因子选择
通过查阅国内外关于CES的相关文献,选取了学界广泛认可和应用的类别作为参考,如Costanza等[20]、De Groot等[21]、Mónica等[22]的研究,以及基于MA提出的生态系统文化服务内涵。此外,还咨询了来自城乡规划、旅游管理、风景园林学等领域的10位专家。从公众感知和景观要素角度出发,初步筛选出7类CES评价类别:游憩、旅游、美学、文化遗产、教育、精神宗教和场所感。考虑到社区公园主要为周边居民提供休闲、运动健身、交流互动和自然体验等多功能服务,且具有服务半径小、服务对象针对性强、使用频率高、社会效益大于生态效益的特点,其CES评价重点与其他类型公园有所不同。结合北京市中心城区的社会环境、经济水平和地域历史文化特征,将上述7类CES进行了合并表述。鉴于北京历史文化氛围浓厚,社区公园的文化遗产与场所感紧密相关,故将二者合并为“传承文化认同价值”。考虑到游憩、旅游二者的密切关联,且多数居民难以明确区分二者,故合并为“提供游憩与旅游价值”。另外,美学被归类为“提高美学与审美价值”,教育则表述为“提供自然教育价值”。因此,最终将CES评价类别简化为4个方面:提供游憩与旅游价值、提高美学与审美价值、传承文化认同价值、提供自然教育价值。由于宗教精神类别与北京市社区公园的CES评价关联较弱,故予以排除。
在中国学术期刊网络出版总库中,将“文化生态系统服务”“生态系统文化服务”设定为2个主题关键词,二者为“OR”关系;将7类CES设定为主题关键词,每类之间为“OR”关系,与前文2个主题关键词为“AND”关系进行检索。经过筛选,最终共抓取近10年(2012年—2021年)有效学术期刊及硕博论文文献232篇,统计其中CES评价指标因子出现频次,取各类型CES词频较高(大于等于或接近10%)的因子作为参考。再次咨询上述相关专家,进行筛选与调整,最终确定城市社区公园CES评价体系包括4大类,共20项指标(表2)。20项指标归类为游憩活动、场地交通、设施、管理维护、植被、小品构筑、主题特色和标识解说共8小类。
表 2 社区公园生态系统文化服务评价指标体系Table 2. Evaluation index system of community park cultural ecosystem services (CES)大类
Category小类
Subclass指标因子
Index factor提供游憩与旅游价值
Providing recreational and tourism valueA游憩活动
Recreational activitiesA1游憩分区与主题性
Recreation zone and themesA2游憩活动全龄性
Recreation activities of all agesA3游憩活动多样性
Diversity of recreational activitiesB场地交通
Space and transportationB1场地可达性
Site accessibilityB2场地安全性
Site securityB3场地无障碍性
Barrier-free designB4内部布局合理性
Rationality of internal layoutC设施
FacilitiesC1休闲设施完善性
Perfection of leisure facilitiesC2服务设施完善性
Perfection of service facilitiesC3设施维护水平
Facility maintenance levelC4智能化水平
Intelligence levelD管理维护
Management maintenanceD1环境卫生维护水平
Environmental health maintenance level提高美学与审美价值
Improving aesthetics and aesthetic valueE植被
VegetationE1植被覆盖率
Vegetation coverageE2植被季相与色相
Seasonal and chromatic facies of vegetationE3植物群落层次感
Hierarchical sense of plant communityF小品构筑
Sketch and constructionF1景观小品丰富性
Abundance of landscape sketchesF2景观小品艺术性
Artistic nature of landscape sketchesD管理维护
Management and maintenanceD1环境卫生维护水平
Environmental health maintenance level传承文化认同价值
Inheriting cultural identity valueG主题特色
Theme featuresG1文化主题特色性
Characteristics of cultural themesF小品构筑
Sketch and constructionF2景观小品艺术性
Artistic nature of landscape sketchesA游憩活动
Recreational activitiesA1游憩分区与主题性
Recreation zone and themesD管理维护
Management and maintenanceD2自然资源维护水平
Maintenance level of natural resources提供自然教育价值
Providing natural education valueH标识解说
Identification and interpretationH1标识解说系统完善性
Completeness of logo interpretation systemA游憩活动
Recreational activitiesA2游憩活动全龄性
Recreation activities of all agesF小品构筑
Sketch and constructionF2景观小品艺术性
Artistic nature of landscape sketchesD管理维护
Management and maintenanceD2自然资源维护水平
Maintenance level of natural resources提供游憩与旅游价值方面,确定游憩活动、场地交通、设施以及管理维护是4类重要指标因子。A类为游憩活动,考虑居民对于社区公园游憩活动的需求强烈和感知敏感,从整体设计布局出发,将公园内游憩的分区与主题性作为指标因子。从使用需求角度出发,确定游憩活动全龄性和游憩活动多样性是影响游憩活动表现的重要因子。B类为场地交通,从社区公园场地设计与日常使用角度出发,确定场地可达性、场地安全性、场地无障碍性、内部布局合理性是影响场地交通表现的重要因子。C类为设施,考虑到社区公园设施通常较为完善,将其区分为休闲设施和服务设施两类,休闲设施指各类体育健身器材、座椅、儿童娱乐设施等满足居民开展休闲娱乐活动的设施,服务设施指公共卫生间、活动室、医疗点、售卖点等满足居民各类基本需求的设施,并从整体设施的维护和智能化水平展开评价。D类为管理维护,源于环境卫生维护水平;提高美学与审美价值方面,通过E类植被、F类小品构筑和D类管理维护得以表现。E类植被包括覆盖率、季相与色相、群落层次感3方面;F类小品构筑关注其丰富性和艺术性,同时环境卫生维护水平也是管理维护方面制约美学与审美价值的重要因子;传承文化认同价值往往通过G类整体文化主题特色性、F类中景观小品艺术性、A类中游憩主题性和D类中自然资源维护水平共4方面凸显;提供自然教育价值以H类标识解说系统完善性、A类中游憩活动全龄性、F类中景观小品艺术性和D类自然资源维护水平4因子表现。
1.3 重要性—绩效分析法
采用IPA对CES评价结果进行分析。IPA分析法最早应用于分析产业产品,由Martilla和James提出基本框架[23],主要指受访者对产品各项衡量指标从价值期待(重要性)和实际表现(绩效)两方面进行评价,比较两变量间关系以此得到产品优化发展策略的分析方法,近年来被广泛应用于旅游评价、城市公园评价、城市街区评价等研究[24−27]。IPA分析法通过建立象限模型直观地表现分析结果,以重要性表现作为横轴,绩效表现作为纵轴,以重要性、绩效表现的平均值作为横纵轴分割点划分4象限,针对不同象限的结果分析产品的表现,从而提出对应的策略。
本研究中,以重要性评价结果对应CES需求作为横轴,满意度评价结果对应CES供给作为纵轴,以每类CES的重要性和满意度评价结果作为平均值划分4象限,建立社区公园CES各指标因子的IPA模型[28]。其中第1象限为供需平衡区,该象限内指标因子非常重要且现状表现良好,CES供需维持平衡;第2象限为过分供给区,该象限指标因子不重要但现状表现良好,CES供过于求;第3象限为供需失衡区,该象限指标因子不重要且现状表现不佳,无需过多关注,但也可能成为未来发展的突破口;第4象限为供给薄弱区,该象限指标因子非常重要但现状表现不佳,应重点关注,采取策略进行优化提升,满足高需求。
1.4 问卷设计与数据收集
调查问卷设计采用李克特五级量表[29],依据受访者对社区公园CES各指标因子的重要性和满意度感知进行评价。对其中20项指标因子的重要性程度按照非常重要、重要、一般、不重要和非常不重要进行选择,对应分值5~1分;再对20项指标因子的满意度程度按照非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意进行选择,对应分值5~1分。其中智能化水平在10个社区公园满意度评价中,9个评价结果的标准差大于1,不具有统计学意义,原因可能在于受访者对于社区公园内的设施智能化水平的理解程度不同,标准不一,尽管做出了相关解释说明,评价结果仍然偏差较大,故将其排除外,不做分析。剩余19个因子评价结果在10个社区公园中标准差均小于1,具有统计学意义,以此为基础展开分析。
本研究于2021年6月进行了初步筛选研究对象,通过现场勘察和访谈等形式进行了初期调研,以进行基本研判。2021年7—8月,对10个社区公园展开问卷调研,通过线上问卷星平台和线下发放CES评价问卷。10个社区公园共发放问卷443份,收回有效问卷样本388份。受访者男女人数基本平衡,主要包括附近公司职员、离退休居民和青少年学生,涵盖各个年龄段,30 ~ 60岁的中青年人群为主体,受教育程度在高中及以上(表3)。
表 3 调查问卷数量分布表Table 3. Distribution table of the number of questionnaires公园名称
Park name收集问卷数
Number of questionnaire collected无效问卷数
Number of invalid questionnaires有效问卷数
Number of valid questionnaires长春健身园 Changchun Fitness Park 65 8 57 双榆树公园 Shuangyushu Park 44 6 38 仰山公园 Yangshan Park 38 5 33 望湖公园 Wanghu Park 45 5 40 东四奥林匹克社区公园
Dongsi Olympic Community Park47 7 40 宣武艺园 Xuanwu Art Park 39 7 32 万寿公园 Wanshou Park 41 4 37 柳荫公园 Liuyin Park 36 4 32 人定湖公园 Rendinghu Park 42 4 38 双秀公园 Shuangxiu Park 46 5 41 总计 Total 443 55 388 2. 结果与分析
从两个层面展开评价结果的分析:(1)在整体层面,对各指标因子评价结果进行分析,可以明确各因子在公众感知中的预期重要性和实际满意度之间的关系,找到社区公园整体CES供需的制约因子;(2)在分类层面,对各类型CES评价结果进行分析,可以明确公众对于社区公园各类CES的感知与表现情况,识别出影响各类CES供需的制约因子。
2.1 各指标因子IPA评价结果
对调查问卷评价结果进行分析,得出各指标因子满意度均值为3.89,重要性均值为4.24(图2)。满意度评价结果前3的指标因子依次为:E1植被覆盖率,满意度均值为4.21;D2自然资源维护水平,满意度均值为4.07;E3植物群落层次感,满意度均值为4.04。重要性评价结果前3的指标因子依次为:B2场地安全性,重要性均值为4.54;D1环境卫生维护水平,重要性均值为4.49;H1标识解说系统完善性,重要性均值为4.41。构建IPA分析模型,可见处于第4象限供给薄弱区的指标因子为C3设施维护水平、B3场地无障碍性和H1标识解说系统完善性,说明这3个指标因子现状较差但在受访者的认知内重要性较高,需要对其进行重点提升(图3)。
分析19项指标因子的满意度及重要性的差值和P值。结果显示,D2自然资源维护水平、E1植被覆盖率、E3植物群落层次感、G1文化主题特色性这4项指标因子未达到显著性水平,其余15项指标因子均具有显著性(P < 0.05)(表4)。
表 4 各CES指标因子显著性分析Table 4. Significance analysis of each CES index factor序号
No.指标因子
Index factor满意度均值
Mean satisfaction value重要性均值
Mean importance value差值
Value differenceP值
P value1 A1游憩分区与主题性
Recreation zoning and themes3.95 4.21 −0.26 0.011 2 A2游憩活动全龄性
Recreation activities of all ages3.83 4.19 −0.36 0.001 3 A3游憩活动多样性
Diversity of recreational activities3.84 4.20 −0.36 0.002 4 B1场地可达性
Site accessibility3.95 4.27 −0.32 < 0.000 1 5 B2场地安全性
Site security3.91 4.54 −0.63 < 0.000 1 6 B3场地无障碍性
Barrier-free design3.73 4.32 −0.59 < 0.000 1 7 B4内部布局合理性
Rationality of internal layout3.86 4.21 −0.35 < 0.000 1 8 C1休闲设施完善性
Perfection of leisure facilities3.74 4.14 −0.40 < 0.0001 9 C2服务设施完善性
Perfection of service facilities3.79 4.24 −0.45 < 0.0001 10 C3设施维护水平
Facility maintenance level3.78 4.30 −0.52 < 0.0001 11 D1环境卫生维护水平
Environmental health maintenance level4.02 4.49 −0.47 0.003 12 D2自然资源维护水平
Maintenance level of natural resources4.07 4.19 −0.12 0.320 13 E1植被覆盖率
Vegetation coverage4.21 4.30 −0.09 0.310 14 E2植被季相与色相
Seasonal and chromatic facies of vegetation4.00 4.24 −0.24 0.031 15 E3植物群落层次感
Hierarchical sense of plant community4.04 4.24 −0.20 0.101 16 F1景观小品丰富性
Abundance of landscape sketches3.75 4.00 −0.25 0.030 17 F2景观小品艺术性
Artistic nature of landscape sketches3.71 4.00 −0.29 0.015 18 G1文化主题特色性
Characteristics of cultural themes3.92 4.11 −0.19 0.132 19 H1标识解说系统完善性
Completeness of logo interpretation system3.84 4.41 −0.57 0.001 2.2 各类CES的IPA评价结果
根据各指标因子的IPA结果,建立各类CES的IPA模型,以各类CES的重要性、满意度均值划分象限(表5)。分析各类CES的IPA模型,以此总结研究单元社区公园CES的供需关系。
表 5 各类CES重要性、满意度均值Table 5. Mean values of importance and satisfaction of various types of CESCES类型
Type of CES重要性均值
Mean importance value满意度均值
Mean satisfaction value提供游憩与旅游价值
Pproviding recreational and tourism value4.28 3.85 提高美学与审美价值
Improving aesthetics and aesthetic value4.21 3.96 传承文化认同价值
Inheriting cultural identity value4.13 3.91 提供自然教育价值
Providing natural education value4.20 3.86 2.2.1 游憩与旅游价值方面
CES评价结果显示(图4):B2场地安全性、D1环境卫生维护水平、B3场地无障碍性、C3设施维护水平的重要性结果高于均值,说明这些指标被认为是提升社区公园游憩与旅游方面的重要因子,应予以关注。而C3和B3位于第4象限供给薄弱区,重要性较强却表现不佳,是此类CES急需进行优化提升的指标因子。
D1环境卫生维护水平、A1游憩分区与主体性、B1场地可达性、B2场地安全性、B4内部布局合理性的满意度结果高于均值,说明这些指标的现状已经受到普遍肯定,可继续维持。其中D1、B2位于第1象限供给平衡区,并高出均值较多,重要性和满意度均较强,未来应重点关注,确保能够保持其高满意度的现状。
C2服务设施完善性位于第3象限供需失衡区,但C2表现出的结果接近重要性均值,未来有机会成为提供游憩与旅游价值的重要制约因素。
2.2.2 美学与审美价值方面
CES评价结果显示(图5):除F1景观小品丰富性、F2景观小品艺术性以外,其余4项指标因子包括E3植物群落层次感、E2植被季相与色相、E1植被覆盖率、D1环境卫生维护水平均高于重要性均值和满意度均值,且均位于第1象限供给平衡区,说明这4项指标均表现出较强的重要性和高满意度的现状,也是提高美学与审美价值的重要制约因素,未来应继续保持关注。其中D1环境卫生维护水平的满意度高出均值不多,但重要性最强,是该类CES最重要的指标因子,需要在维护现状的基础上,适当提升,以提高满意度。
2.2.3 文化认同价值方面
CES评价结果显示(图6):G1文化主题特色性、A1游憩分区与主题性、D2自然资源维护水平的满意度结果高于均值,可继续维持,其中A1、D2的重要性结果也远远高于均值,位于第1象限供需平衡区,说明这2项指标因子不仅现状表现令人满意,还是传承文化认同价值的重要制约因素,应作为重点维持对象。G1与满意度均值差距较小,虽位于第2象限过分供给区,但其现状令人满意的程度不高,且接近重要性均值,表明重要性不低,在该类CES中有进一步提升的意义,需要给予一定的关注。
2.2.4 自然教育价值方面
CES评价结果显示(图7):H1标识解说系统完善性结果高于重要性均值,D2自然资源维护水平结果高于满意度均值,但均不位于第1象限供需平衡区,说明前者H1重要性极强,现状表现却未令人满意,后者D2满意度极高,且接近于重要性均值,这2项指标因子均应给予重点关注,是提升自然教育价值的重要制约因素,需要继续提升或维持满意度。A2游憩活动全龄性和F2景观小品艺术性位于第3象限供需失衡区,但A2结果均接近于重要性和满意度的均值,即使位于第3象限也仍具有继续关注的价值,需要进行提升。
2.3 综合评价结果
综合各指标因子和各类CES的IPA模型,按照IPA模型象限的特点,选择在各因子和各类CES的IPA模型中均属于同一象限的指标因子进行讨论。
设施维护水平、场地无障碍性、标识解说系统完善性同时位于两类模型的供给不足区中。说明受访者认为这3个指标因子具有高度重要性,能够强烈感知,且对其现状不满,在所有指标中应当作为最紧迫提升的方面。其中设施维护水平和场地无障碍性对于提供游憩与旅游价值的提升十分关键,标识解说系统完善性对于提供自然教育价值的提升意义重大。
植物群落层次感、植被季相与色相、服务设施完善性在各指标因子IPA模型中的评价结果几乎等于重要性均值,说明这3个指标因子仍然具有一定的重要性,不应忽略。其中植物群落层次感和植被季相与色相在提高美学与审美价值的CES的IPA模型中属于第1象限,对于此类CES重要性强且满意度较高,也应给予关注,注意维持。服务设施完善性在提供游憩与旅游价值的CES的IPA模型中属于第3象限,虽然现状令人不满,但未来随着社会需求和居民需求的变化,这些指标因子也有机会成为重要制约因素。
3. 北京市中心城区社区公园CES优化提升策略
以本研究10个社区公园的CES评价结果为基础,提出各类社区公园CES优化提升策略。帮助本次研究涉及的10个社区公园进行CES优化提升的同时,为北京市中心城区其他相似类型的社区公园CES优化提升提供参考。
3.1 面积充足型社区公园——坚持环境维护与场地建设,成为居民亲近自然的优先选择
综合分析各社区公园的CES评价结果,发现其中面积较充足的公园(≥ 17 hm2),如仰山公园、望湖公园和柳荫公园,普遍在提供游憩与旅游价值中的游憩活动、场地交通和植被方面拥有较高的满意度,能够提供良好的休闲游憩服务和生态效益。在设施、维护管理方面的重要性较高,但满意度却较低,尤其是标识解说系统和设施维护水平指标因子,在前文2类模型的评价结果中均是处于供给严重不足的状态,这2项指标因子是目前文中调查的面积充足型社区公园CES中急需解决的问题。
社区公园与其他类型的公园绿地相比,虽然面积相对较小,服务范围和生态效益有限,但作为城市公园绿地的重要部分,因其明显的区位优势,成为与居民联系最密切的城市绿地。随着北京市中心城区建设用地的减少和人民日益增长的对于美好生活的追求,这种面积较大的社区公园逐渐成为提高居民幸福感的关键,因其不仅能够提供优美的自然环境,还可满足周边居民的基本的活动需求。未来北京市中心城区中面积相对更大的社区公园,如立水桥公园和北小河公园,面积都在20 hm2以上,属于中心城区内少有的大型社区公园,发展方向应着重维护游憩场地和各类服务设施,在此基础上进一步提升环境卫生水平,植物的养护管理、设施维护以及植物景观设计,提高整体环境质量,充分发挥生态系统文化服务游憩与旅游价值,成为城市中最日常、最易得的自然,成为居民亲近自然的优先选择。
3.2 主题突出型社区公园——增强服务水平与设施建设,提高全年龄段的休闲游憩体验
针对目前文化主题十分突出的社区公园,研究结果发现其普遍在管理维护、植被、主题特色、景观小品上拥有较高的满意度。在游憩活动、场地交通和设施方面重要性较高,但满意度低,尤其是设施维护水平、标识解说系统完善性和场地无障碍性,这3项又与社区公园的服务水平和设施建设息息相关,说明未来北京中心城区内此类社区公园应重点优化生态系统文化服务的游憩与旅游价值。
目前北京中心城区内的大多数社区公园已经较为重视文化主题的建设,多数关注于传播传统文化和科普健康知识,也在评价结果中显示出较高的满意度。但随着社会需求的转变,人民更加向往美好诗意的人居环境,仅仅具有特色的文化主题已无法得到社区居民更多的偏爱,满足人民更多的使用要求和高质量的设施建设逐渐成为制约社区公园发展的重要因素,在此基础上发挥自身生态系统文化服务的文化认同价值和自然教育价值。针对目前文化主题明确的社区公园,普遍存在场地建设和设施方面的问题,应当加强包括日常对于各类设施的管理,定期展开维护或更新;如前文所述,标识解说系统完善性同时位于两类模型的供给不足区中,需完善公园内的标识解说系统,除本文调查的公园外,如官园公园、碧水风荷公园、菖蒲河公园等,也具有主题突出、使用人群广、使用频率高的特点,更应建设内容明确、体系完备的标识解说系统,呼应社区公园已有主题,发展特色性标识;重视残疾人群的活动需求,符合无障碍设计规范,从而提高社区公园的整体服务水平,提高所有人群的游憩体验。
3.3 人群密集型社区公园——强化主题特征与区域认同,形成属于社区的文化景观特色
本次研究进行现场调研时,发现以下3个公园与预期的人流量不同,活动人群十分集中,包括双榆树公园、长春健身园和双秀公园。将其评价结果统一分析发现,普遍在管理维护、植被、游憩活动方面拥有较高的满意度,究其原因,可能是人群密集的社区公园本身就较为重视环境卫生和植物的养护管理以及游憩活动场地的建设。在提供文化认同价值和自然教育价值方面的CES上,满意度和重要性均较低,说明了大部分人群忽略了此类社区公园的文化主题和教育价值。
社区公园的特点之一在于服务对象的针对性,周边的居民是其最主要的使用群体,包括儿童、青年和老年人,年龄覆盖广。此类社区公园能够为周边居民提供良好的游憩活动场地,已经得到了广泛认可,应进一步强化主题特色,从区域自身文化氛围或发展定位出发,将区域特有的文化特征融入社区公园中,摆脱千篇一律的主题设计,建设高品质的、带有区域认同感的,属于社区的文化景观特色。
4. 局限性与展望
本文以北京市中心城区10个社区公园为例,引入IPA模型,探讨居民对于社区公园各类生态系统文化服务的感知程度和满意偏好,从而分析各类CES的供需关系,并针对不同类型的社区公园提出CES优化提升策略。但研究仍存在着一定的局限性,包括利用问卷调查的方式,无法保证评价结果的客观性,存在一定的误差;受访人群的样本数量未结合城市人口密度进行分配,未来需要进一步优化该统计学方法或找寻其他方法替代;在进行指标因子确立时,未考虑各因子的权重分配,可能会造成研究成果不够精准。
本研究在利用IPA对社区公园的CES进行评价时,发现该方法展现出易调查、易表达、易分析等诸多优势。但随着社会经济发展和人民对于美好生活追求的不断变化,作为城市中与人联系最直接、密切的社区公园,生态系统文化服务并非一成不变,而是动态发展的。未来相关研究可在应用IPA方法的基础上,进一步挖掘评价指标因子的广度,满足各年龄段和各社会背景人群对于社区公园不断变化的使用需求,展开全方位、连续性地研究评价,深入挖掘社区公园生态系统文化服务的提升空间。同时提高各类CES的满意程度,通过提供更多供给产品引领需求的发展,优化供需关系,共同建设距离居民最近的城市自然。
-
表 1 指标数据来源和提取方法
Table 1 Data sources and index extraction methods
指标Index 数据Data 来源Source 获取方法Extraction method 降雨
Rainfall暴雨频率
Rainstorm frequency国家气象台站台数据
Data of national meteorological station皮尔逊Ⅲ法
Pearson method下垫面
Underlying
surface平均高差
Average elevation difference地理空间数据云平台
Geospatial data cloud platformArcGIS邻域分析
ArcGIS neighboring analysis≥15°坡度百分比
Percentage of slope greater than 15°国际科学数据服务平台下载国家90 m分辨率DEM数据
Download DEM data of 90 metre resolution on international scientific data service platformArcGIS表面分析、区域分析功能
Surface analysis and regional analysis function of ArcGIS河网密度
Drainage density国际科学数据服务平台下载
Download from international scientific data service platformArcGIS水文分析功能
Hydrologic analysis function of ArcGIS植被指数
Vegetation index地理空间数据云网站下载中国1 km NDVI月合成产品(TERRA星)
Download China one kilometer NDVI month synthetic product of China on geospatial data cloud website2010年4—9月NDVI数据,ArcGIS栅格计算器、区域分析功能
The data of NDVI from April to September, 2010, the grid calculator and regional analysis function of ArcGIS断裂带密度
Active fault density1:250万中国地质图
Geological map of China of 1:2.5 millionArcGIS空间联合功能
Space joint function of ArcGIS土壤可蚀性指数
Soil erodibility index长江流域土壤类型图、土壤可蚀性因子空间分布图
Soil type map of the Yangtze River Basin, space distribution of the soil corrosion factorsArcGIS叠加计算
Superposition calculation of ArcGIS岩性指数
Lithological index全国岩性分区图
The map of national lithologic partition提取长江流域岩性图
Extracing tlithologic map of the Yangtze River Basin表 2 各类型山洪灾害影响因素排序结果
Table 2 Sequencing of influencing factors of three kinds of mountain torrent hazards
排序
Sequencing影响因素Influencing factor 溪河洪水River flood 滑坡Landslide 泥石流Debris flow 1 暴雨频率Rainstorm frequency 平均高差Average elevation difference 坡度百分比Percentage of slope 2 植被指数Vegetation index 坡度百分比Percentage of slope 平均高差Average elevation difference 3 坡度百分比Percentage of slope 植被指数Vegetation index 植被指数Vegetation index 4 平均高差Average elevation difference 断裂带密度Active fault density 断裂带密度Active fault density 5 河网密度Drainage density 暴雨频率Rainstorm frequency 暴雨频率Rainstorm frequency 6 岩性指数Lithological index 岩性指数Lithological index 7 河网密度Drainage density 土壤可蚀性指数Soil erodibility index 8 河网密度Drainage density 表 3 评价指标权重表
Table 3 Weights of assessment indices
指标Index 权重Weight 溪河洪水River flood 滑坡Landslide 泥石流Debris flow 暴雨频率Rainstorm frequency 0.49 0.11 0.09 平均高差Average elevation difference 0.10 0.24 0.19 ≥15°坡度百分比Percentage of slope greater than 15° 0.15 0.20 0.20 河网密度Drainage density 0.06 0.03 0.07 植被指数Vegetation index 0.20 0.17 0.15 断裂带密度Active fault density 0.15 0.12 岩性指数Lithological index 0.10 0.08 土壤可蚀性指数Soil erodibility index 0.08 表 4 各易发区内不同类型山洪灾害历史次数统计
Table 4 Statistics about historical disaster of different types of mountain torrent hazards in each susceptible area
灾害类型
Disaster type分区类型
Zoning type灾害次数
Disaster number百分比
Percentage/%溪河洪水River flood 低易发区(非防治区)Lowly-susceptible area(insusceptible area) 1 985 5.66 中易发区Medium-susceptible area 4 976 14.19 高易发区Highly-susceptible area 28 107 80.15 滑坡Landslide 低易发区(非防治区)Lowly-susceptible area(insusceptible area) 137 1.67 中易发区Medium-susceptible area 1 032 12.62 高易发区Highly-susceptible area 7 012 85.71 泥石流Debris flow 低易发区(非防治区)Lowly-susceptible area(insusceptible area) 75 1.09 中易发区Medium-susceptible area 849 12.41 高易发区Highly-susceptible area 5 921 86.5 -
[1] 张平仓, 赵健, 胡维忠, 等.中国山洪灾害防治区划[M].武汉:长江出版社, 2009. ZHANG P C, ZHAO J, HU W Z, et al. Chinese mountain torrent disaster prevention regionalization[M]. Wuhan: The Yangtze River Press, 2009.
[2] 张平仓, 任洪玉, 胡维忠, 等.中国山洪灾害防治区划初探[J].水土保持学报, 2006, 20(6):196-200. doi: 10.3321/j.issn:1009-2242.2006.06.047 ZHANG P C, REN H Y, HU W Z, et al. An elementary study on Chinese mountain torrents disaster prevention regionalization[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2006, 20(6): 196-200. doi: 10.3321/j.issn:1009-2242.2006.06.047
[3] 王哲, 易发成.基于层次分析法的绵阳市地质灾害易发性评价[J].自然灾害学报, 2009, 18(1): 14-23. doi: 10.3969/j.issn.1004-4574.2009.01.003 WANG Z, YI F C. AHP-based evaluation of occurrence easiness of geological disasters in Mianyang City[J]. Journal of Natural Disasters, 2009, 18(1): 14-23. doi: 10.3969/j.issn.1004-4574.2009.01.003
[4] 唐余学, 廖向花, 李晶, 等.基于GIS的重庆市山洪灾害区划[J].气象科技, 2011, 39(4): 423-427. doi: 10.3969/j.issn.1671-6345.2011.04.006 TANG Y X, LIAO X H, LI J, et al. Regionalization of torrential flood disasters in Chongqing based on GIS[J]. Meteorological Science and Technology, 2011, 39(4): 423-427. doi: 10.3969/j.issn.1671-6345.2011.04.006
[5] 柳金峰, 黄江成, 欧国强, 等.甘肃陇南武都区泥石流易发性评价[J].中国地质灾害与防治学报, 2010, 21(4): 8-13. doi: 10.3969/j.issn.1003-8035.2010.04.002 LIU J F, HUANG J C, OU G Q, et al.Susceptibility evaluation of debris flow in the Wudu District, Longnan City, Gansu Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2010, 21(4): 8-13. doi: 10.3969/j.issn.1003-8035.2010.04.002
[6] 王威, 何志芸.长江流域防御山洪灾害对策浅探[J].人民长江, 2003, 34(10): 14-15, 18. doi: 10.3969/j.issn.1001-4179.2003.10.007 WANG W, HE Z Y. Briefly explore the defensive countermeasures of mountain torrent disasters in the Yangtze River Basin[J]. Yangtze River, 2003, 34(10): 14-15, 18. doi: 10.3969/j.issn.1001-4179.2003.10.007
[7] 蔡道明, 肖翔, 孙金伟.区域山洪灾害预警难度评价:以长江流域为例[J].长江科学院院报, 2015, 32(3): 84-88, 94. doi: 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.03.017 CAI D M, XIAO X, SUN J W. Assessment of the difficulty of warning mountain torrent disasters: case study of the Yangtze River Basin[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2015, 32(3): 84-88, 94. doi: 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.03.017
[8] 赵成, 张永军, 赵玉红.层次分析法在甘肃省地质灾害易发性评价中的应用[J].冰川冻土, 2009, 31(1): 182-188. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/bcdt200901026 ZHAO C, ZHANG Y J, ZHAO Y H. Application of the hierarchical analytical methods to evaluating geological hazard tendency in Gansu Province[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2009, 31(1): 182-188. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/bcdt200901026
[9] 郑乾墙.滑坡危险性的模糊综合评判[J].江西地质, 1999, 13(4): 300-303. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jxdz199904011 ZHENG Q Q. Fuzzy multidisciplinary assessment of landslide danger[J]. Jiangxi Geology, 1999, 13(4): 300-303. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jxdz199904011
[10] 韩娟, 张永伟, 祁娟, 等.综合危险性指数法在苍山县地质灾害易发区划分中的应用[J].山东国土资源, 2007, 23(6-7): 36-40. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sddz200706008 HAN J, ZHANG Y W, QI J, et al. Application of synthetic hazards index method in classifying geological hazards easy-happening areas in Cangshan County[J]. Shandong Land and Resources, 2007, 23(6-7): 36-40. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sddz200706008
[11] 乔伟.综合危险性指数法在泰山区地质灾害易发区划分中的应用[J].防灾科技学院学报, 2015, 17(1): 53-58. doi: 10.3969/j.issn.1673-8047.2015.01.009 QIAO W.Application of synthetic risk index method in division of areas vulnerable to geo-hazards in Taishan District[J]. Journal of Institute of Disaster Prevention, 2015, 17(1): 53-58. doi: 10.3969/j.issn.1673-8047.2015.01.009
[12] 刘艳芳, 方佳琳, 陈晓慧, 等.基于确定性系数分析方法的秭归县滑坡易发性评价[J].自然灾害学报, 2014, 23(6): 209-217. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zrzhxb201406026 LIU Y F, FANG J L, CHEN X H, et al. Evaluation of landslide susceptibility in Zigui County based on certainty factor method[J]. Journal of Natural Disasters, 2014, 23(6): 209-217. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zrzhxb201406026
[13] 李永红.基于ArcGIS的陕西山洪灾害易发程度区划[J].灾害学, 2008, 23(1): 37-42. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2008.01.009 LI Y H. Susceptible degree zoning of mountain torrent disasters in Shaanxi based on ArcGIS[J]. Journal of Catastrophology, 2008, 23(1): 37-42. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2008.01.009
[14] 杨秀梅, 梁收运.基于模糊层次分析法的泥石流危险度评价[J].地质灾害与环境保护, 2008, 19(2): 73-78. doi: 10.3969/j.issn.1006-4362.2008.02.015 YANG X M, LIANG S Y. Application of fuzzy analytic hierarchy process method to debris flow dangerous assessment[J]. Journal of Geological Hazards and Environment Preservation, 2008, 19(2): 73-78. doi: 10.3969/j.issn.1006-4362.2008.02.015
[15] 韦方强, 谢洪, 钟敦伦.四川省泥石流危险度区划[J].水土保持学报, 2000, 14(1): 59-63. doi: 10.3321/j.issn:1009-2242.2000.01.012 WEI F Q, XIE H, ZHONG D L. Risk factors zoning of debris flow in Sichuan Province[J]. Journal of Soil Water Conservation, 2000, 14(1): 59-63. doi: 10.3321/j.issn:1009-2242.2000.01.012
[16] 金艳珠, 谈树成, 虎雄岗, 等.基于层次分析法与GIS相结合的岩溶塌陷地质灾害易发性分区评估:以云南省师宗县为例[J].热带地理, 2012, 32(2): 173-178. doi: 10.3969/j.issn.1001-5221.2012.02.010 JIN Y Z, TAN S C, HU X G, et al. Geo-hazard susceptibility zoning evaluation of karst collapse based on the combination of AHP and GIS:a case study of Shizong, Yunnan[J]. Tropical Geography, 2012, 32(2): 173-178. doi: 10.3969/j.issn.1001-5221.2012.02.010
[17] 许冲, 戴福初, 姚鑫, 等.基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价[J].工程地质学报, 2010, 18(1): 15-26. doi: 10.3969/j.issn.1004-9665.2010.01.003 XU C, DAI F C, YAO X, et al. GIS platform and certainty factor analysis method based Wenchuan earthquake-induced landslide susceptibility evaluation[J]. Journal of Engineering Geology, 2010, 18(1): 15-26. doi: 10.3969/j.issn.1004-9665.2010.01.003
[18] 黄晓凤, 张丹茜, 李静芝, 等.中国国家地理地图[M].北京:中国大百科全书出版社, 2013:20. HUANG X F, ZHANG D Q, LI J Z, et al. China national geographic map[M]. Beijing: Encyclopedia of China Publishing House, 2013: 20.
[19] 国家防汛抗旱总指挥部办公室.全国山洪灾害防治规划[R].北京: 国家防汛抗旱总指挥, 2009. National Flood Control and Drought Relief Headquarters Office. National mountain torrent disaster prevention and control planning[R]. Beijing: National Flood Control and Drought Relief Command, 2009.
[20] 卢翔.湖南省山洪灾害成因分析[J].人民长江, 2003, 34(6): 52-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-4179.2003.06.019 LU X. Causes analysed of mountain torrent disasters in Hunan Province[J]. Yangtze River, 2003, 34(6): 52-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-4179.2003.06.019
[21] 任洪玉, 邹翔, 张平仓.我国山洪灾害成因分析[J].中国水利, 2007(14):18-20. doi: 10.3969/j.issn.1000-1123.2007.14.010 REN H Y, ZOU X, ZHANG P C. Analysis on the causes of mountain torrent disasters in China[J]. China Water Resources, 2007(14):18-20. doi: 10.3969/j.issn.1000-1123.2007.14.010
[22] 长江岩土工程总公司(武汉).长江流域地质灾害及防治[M].武汉:长江出版社, 2007. Changjiang Geotechnical Engineering Corporation (Wuhan).Prevention and control of geological disasters in the Yangtze River[M]. Wuhan: The Yangtze River Press, 2007.
-
期刊类型引用(1)
1. 米湘成,王绪高,沈国春,刘徐兵,宋晓阳,乔秀娟,冯刚,杨洁,毛子昆,徐学红,马克平. 中国森林生物多样性监测网络:二十年群落构建机制探索的回顾与展望. 生物多样性. 2022(10): 211-233 . 百度学术
其他类型引用(3)