Processing math: 100%
  • Scopus收录期刊
  • CSCD(核心库)来源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • F5000顶尖学术来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
高级检索

嫩江佰大街防浪林消浪机理物理实验研究

王远明, 张方煜, 杨学春, 王立海, 董增川

王远明, 张方煜, 杨学春, 王立海, 董增川. 嫩江佰大街防浪林消浪机理物理实验研究[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(10): 121-127. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180035
引用本文: 王远明, 张方煜, 杨学春, 王立海, 董增川. 嫩江佰大街防浪林消浪机理物理实验研究[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(10): 121-127. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180035
Wang Yuanming, Zhang Fangyu, Yang Xuechun, Wang Lihai, Dong Zengchuan. Wave elimination mechanism of wavebreak forest by physical experiments in Baidajie Dike, Nenjiang River of northeastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(10): 121-127. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180035
Citation: Wang Yuanming, Zhang Fangyu, Yang Xuechun, Wang Lihai, Dong Zengchuan. Wave elimination mechanism of wavebreak forest by physical experiments in Baidajie Dike, Nenjiang River of northeastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(10): 121-127. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180035

嫩江佰大街防浪林消浪机理物理实验研究

基金项目: 黑龙江省应用技术研究与开发计划(GZ16B031、GZ16B035)
详细信息
    作者简介:

    王远明,博士生。主要研究方向:林业工程管理。Email:107810430@qq.com 地址:150040黑龙江省哈尔滨市香坊区哈平路159号

    责任作者:

    杨学春,博士,教授。主要研究方向:林业工程。Email:yangxco@hfuu.edu.cn 地址:230601 安徽省合肥市锦绣大道158号合肥学院经济与管理学院

  • 中图分类号: S727.2

Wave elimination mechanism of wavebreak forest by physical experiments in Baidajie Dike, Nenjiang River of northeastern China

  • 摘要:
    目的以嫩江佰大街堤防为研究对象,研究不同因素对嫩江干流防浪林消浪效果的影响以及合理设计防浪林优化布局。
    方法根据重力相似准则,通过合理的比尺缩放将研究区防浪林缩小至实验室水槽中,构建合适的防浪林物理模型,模拟防浪林植被与波浪的作用过程。其中波浪由造波机生成,防浪林采用模型树模拟。物理模型的实施方案,主要采用控制变量法,即通过单因素变化的方法,选取防浪林林带宽度、排列方式、密度、树型、滩地波高作为消浪影响因素,进行分组实验,模拟某一因素变化下,防浪林消浪效果的变化,确定各个影响因素对防浪林消浪效果的影响;并根据实验结果,综合一些较为复杂的影响因素,提出防浪林优化设计方案。
    结果实验结果表明:合理的防浪林树型条件下,30 ~ 40 m的防浪林林带宽度的消浪系数在30%以上,继续增大防浪林林带宽度,消浪系数增加并不显著。考虑到经济合理等因素,40 m的防浪林带宽度较为合理;等边三角形的排列方式的防浪林消浪效果相对较优,并且能满足更大的行株距,更适于防浪林生长的光照条件。植被密度的增加能够提高消浪系数,但当防浪林密度大于0.17株/m2时,消浪系数提高不显著,当防浪林密度采用0.17株/m2时能够充分的保证行株距,更有利于林带的生长。同时防浪林树冠部分的消浪效果最佳,并且当波高处于树冠位置时,波高越大,消浪效果越好。
    结论因此,在合理的树型条件下,研究区防浪林林带宽度采用40 m,排列方式为等边三角形,密度为0.17株/m2左右时为防浪林优化布局。
    Abstract:
    ObjectiveTaking the Baidaijie Dike in Nenjiang of northeastern China as the research object, this paper aims to study the influence of each factor on wave-elimination effect of Nenjiang Mainstream wavebreak forest, and to optimize the layout of the forest.
    MethodAccording to the gravity similarity criterion, the forest in the study area is reduced to a laboratory sink by reasonable scale scaling to simulate the process of the effect of the vegetation on the wave. In the experiments, waves are generated by the wave generator, the wavebreak forest is simulated by the model tree and thus a suitable physical model of the wavebreak forest is constructed. The main control variable method is adopted, and the width, density, arrangement mode of wavebreak forest, tree shape and wave height on the beach were taken as the influential factors. Grouping experiments were conducted. And in each group, the changes of wave-eliminating effect of wavebreak forest under the change of a certain factor were simulated to determine the influence of each influencing factor on the wave-eliminating effect. And based on the experimental results of the optimization scheme, some complicated factors are combined and the optimal design scheme is proposed.
    ResultThe results showed that under reasonable conditions of tree shape, the wave-elimination coefficient of 30−40 m of the width of the forest was above 30%, and the increase of the wave-elimination coefficient of the larger forest width was not significant. Taking into account the economic and rational factors, 40 m of the width of the forest was more reasonable. Forests with equidistant triangles arranged mode were relatively superior, and can meet the needs of greater row spacing and more suitable for the conditions of light, growth and health of the wavebreak forest. The increase of vegetation density can improve the wave elimination coefficient, but when the vegetation density was more than 0.17 plant/m2, the wave elimination coefficient cannot be increased significantly. And it is suggested that the vegetation density should be about 0.17 plant/m2, which can fully guarantee the plant spacing, more conducive to the growth of forest belt. Meanwhile, when the wave height is in the crown position, the wave-eliminating effect is good; and the higher the wave height was, the better the wave-elimination effect was.
    ConclusionThe optimal design scheme in research area is under the reasonable tree type condition, the width of the shelterbelt is 40 m, the arrangement is equilateral triangle, and the density is about 0.17 plant/m2.
  • 防浪林是种植于堤防迎水侧滩地上用于防浪护堤和抢险取材的专用林,既可以保持水土、调节气候、促进林业经济发展,又可以防浪消能、延长堤防寿命和减少堤防的维护费用,是堤防工程的重要组成部分[1-2]。目前我国各大江河堤岸的重要河段均种植了防浪林,且根据不同河段的实际情况,实施了不同的防浪林建设方案。物理模型实验是研究防浪林消浪机理的一个有效手段,对科学提出防浪林优化布局以及如何营造防浪林工程有重要理论指导意义和实用价值。目前已有很多学者进行了相关的物理实验研究。何飞等[3]在考虑植物根、茎、叶影响下设计水槽实验探究刚性植物的消浪特性,认为根、茎、叶均在不同程度上影响植物消浪特性。陈杰等[4]在研究刚性植物根、茎、叶对植物消波特性的影响中得出植物消波特性与植物淹没度有关,根、茎、叶的存在增加了植物拖曳力系数。陈杰等[5]还通过物理实验研究了规则波通过非淹没刚性植物波高的沿程变化,实验结果表明相比于矩形分布方式,三角形的分布方式消耗了更多的波能,消浪效果更明显。

    以上相关的物理实验研究主要是针对植被本身的特性以及排列方式对消浪效果的影响,缺乏对林带宽度、植被密度、滩地波高等因素的考虑,以及不规则波条件下植被对消浪效果的影响。

    本文以嫩江干流佰大街堤防为例,选取防浪林林带宽度、排列方式、密度、树型以及滩地波高作为影响因素,采用控制变量法,通过构建防浪林消浪物理模型研究其对消浪效果的影响,并提出合理的防浪林优化设计方案。

    嫩江干流佰大街堤防位于黑龙江省齐齐哈尔市泰来县境内,自汤池镇愚公堤经佰大街村至李地房子,堤防分为上、中、下3段,全长6.70 km。原佰大街堤上下段中间为高地相连,后因村民在高地附近修建民房,不断从高地取土,导致现有高地地面高程减少,最低处地面高程141.5 m,远低于此处河道50年一遇洪水位144 m,造成了防洪缺口。现状堤防属于扩建砂堤,筑堤土料比较松散,抗冲刷能力较弱,容易产生流土、管涌等现象。嫩江该河段高水位时,水面宽阔,堤前滩地现有防浪林1.0 km,多为5 ~ 8年生的杨树(Populus spp.)和少量柳树(Salix spp.)。预计规划新建防浪林10 km。该段堤防防洪标准目前仅为30 ~ 35年一遇。佰大街堤防如图1所示。

    图  1  佰大街堤防示意图
    Figure  1.  Schematic map of Baidajie Dike

    模型比尺的确定主要依据实验条件、波浪要素、造波机性能等因素,并综合考虑比尺效应带来的误差影响等。已有的物理模型实验研究中,王瑞雪[6]选择几何比尺1∶20,在长40 m× 宽0.5 m × 高0.8 m 的水槽中进行非刚性植物对波浪传播变形影响的实验研究;吉红香[7]选择几何比尺为1∶10,在长66 m × 宽1.0 m × 高1.6 m的水槽中研究滩地植物对波浪变形及消浪效果的影响。

    本实验是在不规则波浪水槽中进行。为了消除比尺效应,更好的模拟嫩江干流防浪林的消浪效果,依据实际条件下防浪林的植被生长能力、波浪要素以及现有实验设备条件,结合实验方案的设计,对比造波机实际可造波周期,依照周期比例确定模型几何比尺,并根据重力相似准则确定时间比尺,最终确定本模型采用的比尺为1∶10。其中比尺确定公式[8]如(1)所示。

    λ=lmlp,λt=λ1/2,λf=λ1/2λu=λ1/2,λF=λ3,λQ=λ5/2 (1)

    式中:λ为模型长度比尺;lp为原型长度;lm为模型长度;λt为时间比尺;λf为频率比尺;λu为速度比尺;λF为力比尺;λQ为流量比尺。

    关于植被消浪的物理模型实验设计方面,白玉川等[9]用裁减的桧柏(Sabina chinensis)枝模拟防浪林,研究了非破碎波条件下的防浪林消浪效果。胡嵋等[10]对于在堤岸上栽种植被消浪这一新的护岸工程,选取桧柏树枝作为防浪林的模型,择选出对消浪护岸具有主要影响的因素。王瑞雪[6]用PVC塑料圆管来模拟刚性植物树干进行波浪水槽物理模型实验。吴迪等[11]和曹海锦等[12]也分别利用聚乙烯仿真绿色植物模拟柔性植物进行柔性植物消浪及沿程阻流特性实验研究。通过不同的研究可以发现影响消浪效果的主要因素为防浪林林带宽度、排列方式、种植密度、林木高度等。

    针对不同的实际条件,物理模型的设计方案有一定的差异,需根据实际情况和需要来设计实验方案。本实验根据嫩江干流的实际条件及水文资料,推算佰大街堤防典型断面的多年一遇水位高程及波要素极值,对比分析不同条件下波浪沿程衰减的变化。由于防浪林消浪效果的影响因素较多,因而本模型实验采用控制单因素变量法,得出各因素对消浪效果的影响。本实验中设计的主要对比方案有:不同的防浪林林带宽度、不同的防浪林排列方式、不同的防浪林密度、不同树型的防浪林、以及不同的来波波高等的消浪实验方案。分析不同实验方案条件下的消浪效果,提出该段的防浪林优化布局方案。

    根据研究区实际防浪林植被的外形参数,包括树高、树干直径、树冠直径、树冠以下树干高度等,按照比尺计算模型树的外形参数,根据所需材料的尺寸对模型树进行修剪和黏合,植物树干采用圆形木棒模拟,植物树冠部分采用塑料仿真枝叶模拟,由此制作合适的模型树,如图2所示。

    图  2  人工模型树
    Figure  2.  Artificial model tree

    同时,为更好的定量分析防浪林消浪机理,定义q为防浪林植被消浪系数:

    q=(hh)/h (2)

    式中:h为无防浪林的波高,h为经过防浪林消波后的波高。

    佰大街断面50年一遇洪水条件下滩地平均水深为2.83 m,此时防浪林处于部分淹没状态。依据该断面多年一遇水位及波浪要素值的推算结果中50年一遇的波要素,得出该堤段波浪周期在2 ~ 4 s之间,平均波高在0.1 ~ 0.6 m之间。根据《海港水文规范》推算出相应的1/10大波(规则波)波高,Hs(不规则波)有效波高,分别进行了规则波和不规则波消浪效果的模拟实验,实验波要素分别为1/10波高1.16 m、有效波高0.91 m、平均波高0.57 m、平均周期3.01 m。此外,为进一步研究不同波要素条件下防浪林消浪效果的差异,选取了1.1倍和0.9倍50年一遇波高条件进行对比实验。

    本实验是在河海大学海岸工程实验大厅70 m长的不规则波浪水槽中进行,水槽宽1.0 m,高1.8 m,有效实验段宽1 m。水槽一端安装了推板式不规则生波机,通过电机系统控制推波板运动行程和频率[13]。数字波高仪采用YWS200-XX型,波高采集系统采用水工试验数据采集处理系统(DJ800型),精度为0.01 cm。所有量测信号均通过计算机采集、记录和分析,能模拟最大波高0.3 m、波周期0.5 ~ 5 s的不规则波,具备研究不规则波作用下的各种动力响应机制及波浪与建筑物相互作用关键技术和理论问题的能力。水槽底部铺设灰色混凝板,在灰塑料板上打孔用以固定植物模型。水槽左侧为造波机,波高传感器两个,分别布设在防浪林模型前后,采集波高的变化。最右侧为消波层,能够有效地吸收尾波的波能,避免波浪的反射对实验造成干扰(实验布置和实验实景图分别如图3图4所示)。

    图  3  实验布置
    Figure  3.  Experimental layout
    图  4  实验实景图
    Figure  4.  Experimental real scenery

    根据实验方案,进行了佰大街断面在不同排列方式(等边三角形、正方形及梅花形,如图5 ~ 7所示)条件下的消浪实验。由于模型比尺为1∶10,因此根据佰大街的种植现状,确定实验室条件下的防浪林植被密度为17株/m2,树干直径为0.7 cm,树干高度为16 cm,树冠直径为13 cm,树冠为高度8 cm。规则波和不规则波条件下的实验结果分别如图8图9所示。

    图  5  等边三角形排列布置图
    Figure  5.  Equilateral triangle arrangement layout
    图  7  梅花形排列布置图
    Figure  7.  Plum blossom arrangement layout
    图  8  不同排列方式规则波沿程消浪系数
    Figure  8.  Regular wave dissipation coefficient along the path of different arrangements
    图  9  不同排列方式不规则波沿程消浪系数
    Figure  9.  Irregular wave dissipation coefficient along the path of different arrangements
    图  6  正方形排列布置图
    Figure  6.  Square arrangement layout

    对比不同的防浪林排列方式下防浪林的消浪效果,可见在规则波条件下,当林带宽度在40 m以上时,等边三角形和梅花形排列的防浪林要明显优于正方形排列;在不规则波条件下,当林带宽度在40 m以上时,等边三角形和正方形排列的防浪林要明显优于梅花形排列。因此,等边三角形排列方式相对较优。这与陈杰等[5]通过物理实验研究规则波通过非淹没刚性植物波高的沿程变化中得出三角形分布方式消浪效果最明显的结论一致。对比相同防浪林林带宽度下的规则波和不规则的消浪效果,可以发现规则波条件下防浪林的消浪系数较大,但两者差距较小。而实际条件下的波浪为不规则波,因而不规则波的消浪系数更为接近实际条件。

    同时,还可以发现,不管是规则波还是不规则波条件下,随着林带宽度增加到30 m以后,防浪林的消浪系数对于林带宽度的敏感度降低,此时消浪效果提升空间很小。

    根据实验方案,进行了在不同密度的防浪林(实验室条件下8株/m2,17株/m2,27株/m2)条件下的消浪实验。其中实验室条件下树型为,树干直径0.7 cm,树干高度16 cm,树冠直径13 cm,树冠高度8 m。采用不规则波,实验结果如图10所示。

    图  10  不同密度不规则波沿程消浪系数
    Figure  10.  Irregular wave dissipation coefficient along the path of different densities

    对比不同密度的防浪林的消浪效果,可以发现,当防浪林林带宽度为10 m时,不同密度的防浪林消浪效果差别不大,均为8%左右;当防浪林林带宽度大于10 m时,防浪林的消浪效果随着密度的增加而增加,密度27株/m2比密度8株/m2的消浪系数大5%到10%。但过高的密度会影响防浪林树木的正常生长,而且种植成本较高。可见,当林带宽度为40 m,排列方式为等边三角形时,0.17株/m2(原型条件)是较为经济合理的植被密度方案。此时,当防浪林林带宽度进一步增大50 m时,防浪林的消浪系数仅增加3.04%。

    根据实地测量,选取了4种树型作为树干和树冠条件的组合,如表1所示,采用相对较优的等边三角形排列方式,实验室条件下防浪林密度为17株/m2。规则波和不规则波条件下的模型实验结果分别如图11图12所示。

    表  1  树型尺寸
    Table  1.  Tree size
    项目
    Item
    树型1
    Tree type 1
    树型2
    Tree type 2
    树型3
    Tree type 3
    树型4
    Tree type 4
    树干高度
    Trunk height/m
    0.260.260.260.16
    树干半径
    Trunk radius/m
    0.025 0.015 0.015 0.007
    树冠高度
    Crown height/m
    0.350.350.350.08
    树冠直径
    Crown radius/m
    0.250.250.170.13
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  11  不同树型规则波沿程消浪系数
    Figure  11.  Regular wave dissipation coefficient along the path of different tree types
    图  12  不同树型不规则波沿程消浪系数
    Figure  12.  Irregularwave dissipation coefficient along the path of different tree types

    由以上结果可见,不同树型的消浪效果有着明显的差异。树型1(成年树)树干较粗,树冠较为茂密,茂密的根、茎、叶存在增加了植物拖曳力系数,因而消浪能力显著,规则波条件下,20 m宽的防浪林其消浪系数即达60%左右,50 m宽防浪林的消浪系数可达到80%以上。

    树型2相对树型1的差别为树干半径较小,由消浪实验结果可见,树干的粗细对消浪效果的影响较小。树型3的消浪系数要小于树型2。而树型4(幼树)的消浪效果明显小于树型1、树型2和树型3。可见,不同防浪林树型对同一断面条件下的消浪效果有着重要的影响,对比其消浪系数可知,树冠的消浪作用要明显强于树干,因而在防浪林方案设计时,需考虑采用树冠消浪为主的方法。

    根据实验方案,进行了在不同来波波高(1.1倍50年一遇波高、50年一遇波高、0.9倍50年一遇波高)条件下的消浪实验。采用相对较优的等边三角形排列方式,实验室条件下,树干直径0.7 cm,树干高度16 cm,树冠直径13 cm,树冠高度8 cm。规则波和不规则波条件下的模型实验结果分别如图13图14所示。

    图  13  不同波高规则波沿程消浪系数
    Figure  13.  Regular wave dissipation coefficient along the path of different wave heights
    图  14  不同波高不规则波沿程消浪系数
    Figure  14.  Irregular wave dissipation coefficient along the path of different wave heights

    图13图14可见,不同波高条件下的消浪效果有所差异,但差异较小,且不规则波的消浪系数变化更为稳定。波高越大,消浪效果越好。

    嫩江干流佰大街堤防段,在合理的防浪林树型条件下,等边三角形排列的防浪林要优于梅花形和正方形排列方式;密度的增加对防浪林消浪效果有着一定的提高,但过高的密度会影响防浪林树木的正常生长;不同树型对不同断面条件的消浪效果有着重要的影响,且树冠的消浪作用要明显强于树干。不同波高条件下的消浪效果有所差异,但差异较小,且不规则波的消浪系数变化更为稳定。

  • 图  1   佰大街堤防示意图

    Figure  1.   Schematic map of Baidajie Dike

    图  2   人工模型树

    Figure  2.   Artificial model tree

    图  3   实验布置

    Figure  3.   Experimental layout

    图  4   实验实景图

    Figure  4.   Experimental real scenery

    图  5   等边三角形排列布置图

    Figure  5.   Equilateral triangle arrangement layout

    图  7   梅花形排列布置图

    Figure  7.   Plum blossom arrangement layout

    图  8   不同排列方式规则波沿程消浪系数

    Figure  8.   Regular wave dissipation coefficient along the path of different arrangements

    图  9   不同排列方式不规则波沿程消浪系数

    Figure  9.   Irregular wave dissipation coefficient along the path of different arrangements

    图  6   正方形排列布置图

    Figure  6.   Square arrangement layout

    图  10   不同密度不规则波沿程消浪系数

    Figure  10.   Irregular wave dissipation coefficient along the path of different densities

    图  11   不同树型规则波沿程消浪系数

    Figure  11.   Regular wave dissipation coefficient along the path of different tree types

    图  12   不同树型不规则波沿程消浪系数

    Figure  12.   Irregularwave dissipation coefficient along the path of different tree types

    图  13   不同波高规则波沿程消浪系数

    Figure  13.   Regular wave dissipation coefficient along the path of different wave heights

    图  14   不同波高不规则波沿程消浪系数

    Figure  14.   Irregular wave dissipation coefficient along the path of different wave heights

    表  1   树型尺寸

    Table  1   Tree size

    项目
    Item
    树型1
    Tree type 1
    树型2
    Tree type 2
    树型3
    Tree type 3
    树型4
    Tree type 4
    树干高度
    Trunk height/m
    0.260.260.260.16
    树干半径
    Trunk radius/m
    0.025 0.015 0.015 0.007
    树冠高度
    Crown height/m
    0.350.350.350.08
    树冠直径
    Crown radius/m
    0.250.250.170.13
    下载: 导出CSV
  • [1] 樊守斌. 堤防防浪林树种筛选实践探索[J]. 治淮, 2016(5):50−51. doi: 10.3969/j.issn.1001-9243.2016.05.029

    Fan S B. Exploration of species selection for dike wavebreak forests[J]. Harnessing the Huaihe River, 2016(5): 50−51. doi: 10.3969/j.issn.1001-9243.2016.05.029

    [2] 王高德. 汉江潜江段防浪林带营造技术与效益分析[J]. 湖北林业科技, 2014, 43(4):56−57. doi: 10.3969/j.issn.1004-3020.2014.04.017

    Wang G D. Analysis of technology and benefit of wavebreak forest of Qianjiang section of Hanjiang River[J]. Hubei Forestry Science and Technology, 2014, 43(4): 56−57. doi: 10.3969/j.issn.1004-3020.2014.04.017

    [3] 何飞, 陈杰, 蒋昌波, 等. 考虑根茎叶影响的刚性植物消浪特性实验研究[J]. 水动力学研究与进展, 2017, 36(6):770−778.

    He F, Chen J, Jiang C B, et al. An experimental study on the wave-removing characteristics of rigid plants considering the effects of roots, stems and leaves[J]. Journal of Hydrodynamics, 2017, 36(6): 770−778.

    [4] 陈杰, 何飞, 蒋昌波, 等. 规则波作用下刚性植物拖曳力系数实验研究[J]. 水利学报, 2017, 48(7):846−857.

    Chen J, He F, Jiang C B, et al. Experimental investigation on drag coefficient of rigid vegetation influenced by regular waves[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2017, 48(7): 846−857.

    [5] 陈杰, 赵静, 蒋昌波, 等. 非淹没刚性植物对规则波传播变形影响实验研究[J]. 海洋通报, 2017, 36(2):222−229. doi: 10.11840/j.issn.1001-6392.2017.02.014

    Chen J, Zhao J, Jiang C B, et al. Experimental study on effect of non-submerged rigid plants on regular wave propagation and deformation[J]. Marine Science Bulletin, 2017, 36(2): 222−229. doi: 10.11840/j.issn.1001-6392.2017.02.014

    [6] 王瑞雪. 非淹没刚性植物对波浪传播变形影响实验研究[D]. 长沙: 长沙理工大学, 2012.

    Wang R X. Experimental study on wave propagation and deformation of non submerged rigid plants[D]. Changsha: Changsha University of Science & Technology, 2012.

    [7] 吉红香. 植物消浪护岸试验研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆农业大学, 2005.

    Ji H X. Experiment research on damping waves for vegetation embankment[D]. Urumqi: Xinjiang Agricultural University, 2015.

    [8] 张鸣远. 流体力学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2010.

    Zhang M Y. Fluid mechanics[M]. Beijing: Higher Education Press, 2010.

    [9] 白玉川, 杨建民, 胡嵋, 等. 植物消浪护岸模型实验研究[J]. 海洋工程, 2005, 23(3):65−69. doi: 10.3969/j.issn.1005-9865.2005.03.011

    Bai Y C, Yang J M, Hu M, et al. Model test of vegetation on the bank to attenuate waves and protect embankments[J]. The Ocean Engineering, 2005, 23(3): 65−69. doi: 10.3969/j.issn.1005-9865.2005.03.011

    [10] 胡嵋, 白玉川, 杨建民. 利用植被消浪护岸的模型实验研究[J]. 实验室研究与探索, 2007, 26(12):37−39. doi: 10.3969/j.issn.1006-7167.2007.12.011

    Hu M, Bai Y C, Yang J M. Model test research of the shore protection with vegetation for wave reduction[J]. Research and Exploration in Laboratory, 2007, 26(12): 37−39. doi: 10.3969/j.issn.1006-7167.2007.12.011

    [11] 吴迪, 冯卫兵, 石麒琳. 柔性植物消浪及沿程阻流特性试验研究[J]. 人民黄河, 2014, 36(12):79−81. doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.12.025

    Wu D, Feng W B, Shi Q L. A physical model study of the effect of the flexible vegetation on wave height attenuation and along the way of flow structure[J]. Yellow River, 2014, 36(12): 79−81. doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.12.025

    [12] 曹海锦, 冯卫兵, 厉佳卉. 基于SWAN-VEG的植被消浪护岸模拟研究[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(9):2430−2436. doi: 10.3969/j.issn.1671-1815.2013.09.023

    Cao H J, Feng W B, Li J H. Research on the modeling of the wave attenuation due to vegetation based on SWAN-VEG[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(9): 2430−2436. doi: 10.3969/j.issn.1671-1815.2013.09.023

    [13] 冯卫兵, 曹海锦, 张俞. 一种改进的几何学波浪破碎指标[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2012, 40(6):692−697. doi: 10.3876/j.issn.1000-1980.2012.06.017

    Feng W B, Cao H J, Zhang Y. Extended geometric wave breaking indices[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences), 2012, 40(6): 692−697. doi: 10.3876/j.issn.1000-1980.2012.06.017

  • 期刊类型引用(0)

    其他类型引用(1)

图(14)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  1397
  • HTML全文浏览量:  627
  • PDF下载量:  38
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2018-01-23
  • 修回日期:  2018-10-13
  • 网络出版日期:  2019-08-30
  • 发布日期:  2019-09-30

目录

/

返回文章
返回