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南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征

任玉连, 陆梅, 曹乾斌, 李聪, 冯峻, 王志胜

任玉连, 陆梅, 曹乾斌, 李聪, 冯峻, 王志胜. 南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(11): 104-115. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180319
引用本文: 任玉连, 陆梅, 曹乾斌, 李聪, 冯峻, 王志胜. 南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(11): 104-115. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180319
Ren Yulian, Lu Mei, Cao Qianbin, Li Cong, Feng Jun, Wang Zhisheng. Spatial distribution characteristics of soil organic carbon and total nitrogen stocks across the different typical vegetation types in Nangunhe National Nature Reserve, southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(11): 104-115. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180319
Citation: Ren Yulian, Lu Mei, Cao Qianbin, Li Cong, Feng Jun, Wang Zhisheng. Spatial distribution characteristics of soil organic carbon and total nitrogen stocks across the different typical vegetation types in Nangunhe National Nature Reserve, southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(11): 104-115. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20180319

南滚河国家级自然保护区典型植被类型土壤有机碳及全氮储量的空间分布特征

基金项目: 云南省应用基础研究面上项目(2013FB053),西南林业大学博士科研启动基金项目(111901),云南省高校优势特色重点学科(05000511311),西南林业大学科技创新(C17129)
详细信息
    作者简介:

    任玉连。主要研究方向:土壤生态。Email:renyulian0411@163.com 地址:650224 云南省昆明市盘龙区白龙路300号西南林业大学生态与环境学院

    责任作者:

    陆梅,博士,副教授。主要研究方向:土壤微生物生态与湿地生态。Email:lumeizx@126.com 地址:同上

  • 中图分类号: S714.7;S718.5

Spatial distribution characteristics of soil organic carbon and total nitrogen stocks across the different typical vegetation types in Nangunhe National Nature Reserve, southwestern China

  • 摘要:
    目的植被群落随山地海拔升高呈现有规律的垂直分布,能够引起样地微气候及土壤性质的改变,进而影响碳氮在土壤中的沉积。因此,不同典型植被类型土壤碳氮储量的空间分布特征是山地生态系统碳氮循环研究的重要内容。本文旨在探明南滚河自然保护区不同典型植被类型土壤有机碳及全氮储量沿海拔梯度的变化及其与环境因子的耦合关系。
    方法选取南滚河自然保护区沿海拔形成的3种典型植被类型(沟谷雨林、半常绿季雨林和中山湿性常绿阔叶林)为研究对象,研究不同植被类型之间土壤有机碳及全氮储量的变化规律,并运用线性回归和RDA冗余分析等方法研究环境因子沿海拔变化对土壤有机碳及全氮储量的影响。
    结果不同典型植被类型土壤有机碳与全氮储量随海拔升高呈现显著增加的变化趋势(P < 0.05),即沟谷雨林(89.10 t/hm2,11.94 t/hm2) < 半常绿季雨林(190.30 t/hm2,25.34 t/hm2) < 中山湿性常绿阔叶林(508.05 t/hm2,56.55 t/hm2),这种变化规律与凋落物厚度、年均降水量、土壤含水量、总有机碳及全氮沿海拔的变化相一致;不同植被类型土壤有机碳储量均随土层深度增加呈先增后降的垂直变化规律,而土壤全氮储量则随土层深度增加呈逐渐降低趋势;土壤有机碳及全氮储量与海拔、土壤含水量、总有机碳、全氮、凋落物厚度和年均降水量呈极显著正相关(P < 0.01),与土壤密度、pH、年均气温和土壤温度呈极显著负相关(P < 0.01),冗余分析表明凋落物厚度与土壤含水量是影响有机碳和全氮储量的主导因子。
    结论热带地区植被类型沿海拔梯度有规律的分布,能够通过改变样地微气候(如温度、水分)、凋落物输入(凋落物厚度)及土壤理化环境(如土壤密度、C与N含量等),进而显著影响土壤有机碳及全氮储量的空间分布。
    Abstract:
    ObjectiveThe change in vegetation types along the elevation gradient induces the alterations in site, microclimate and soil properties, thus in turn forms the variations of soil carbon and nitrogen stocks along the elevation gradient. We aimed to explore the variation characteristics of soil organic carbon and total nitrogen stocks along the elevation gradient in Nangunhe Nature Reserve, Yunnan Province of southwestern China and its coupling relationship with environmental factors.
    MethodThree typical vegetation types (i.e., ravine rainforest, semi-evergreen monsoon rainforest, mid-montane humid evergreen broadleaved forest) in Nangunhe Nature Reserve were applied to investigate the variation rules of soil organic carbon and total nitrogen stocks along the elevation gradient. The association of soil organic carbon and total nitrogen stocks to environmental factors was also analyzed through the general linear regression and RDA redundancy.
    ResultSoil organic carbon and total nitrogen stocks increased along the elevation gradient (P < 0.05). Soil organic carbon and total nitrogen stocks were ranked as ravine rainforest (89.10 t/ha, 11.94 t/ha) < semi-evergreen monsoon rainforest (190.30 t/ha, 25.34 t/ha) < mid-montane humid evergreen broadleaved forest (508.05 t/ha, 56.55 t/ha). The order was consistent with the variations in litter thickness, average annual precipitation, soil water content, total organic carbon and nitrogen. Soil organic carbon stocks of three vegetation types showed a vertical change of increasing first and then decreasing along the soil layers. However, total nitrogen stock decreased with increasing soil depth. Soil organic carbon and total nitrogen stocks were positively related with altitude, average annual precipitation, soil water content, litter thickness, total organic carbon and total nitrogen (P < 0.01), while average annual air temperature, soil temperature, soil pH and bulk density had negative correlation with soil organic carbon and total nitrogen stocks (P < 0.01). Redundancy analysis showed that litter thickness and soil water content were the dominant factors of soil organic carbon and total nitrogen stocks.
    ConclusionThe results indicated that change of vegetation types along the elevation gradient affected the variations in microclimate (i.e., temperature and water), litter input (litter thickness), and soil physicochemical properties (i.e., soil bulk density, and C and N concentration), which contributed to significant effects on the soil carbon and total nitrogen stocks in tropical area.
  • 我国古代劳动人民在人类文明发展的漫长历史进程中,创造了光辉灿烂的建筑艺术。中国古代建筑以其巧妙的结构和形式多样的造型艺术在世界建筑史上享誉盛名。其中,以木构架为主要受力体系的中国古代木结构建筑占据着最为重要的位置,其充分发挥了木材作为建筑材料的优势,并以其独特的斗栱连接为重要象征,是中华文明的重要组成部分。随着时代的变迁,古建木构历经数百甚至上千年的风雨侵蚀、腐朽、虫蛀,对这些珍贵历史遗产的保护日益迫切[1]

    在传统木结构中,连接节点的受力性能对于结构整体安全十分重要[2]。节点的破坏往往会导致整体结构发生倾斜甚至倒塌的严重破坏[3]。斗栱作为中国古代木结构建筑中最具特色,且构造和受力性能最复杂的一种节点形式,由多个构件组成,可以与梁、柱构成一个延性很好的节点,能够传递荷载,减震耗能,在古建木结构中的作用不容忽视。由于木材自身材性特征以及古建结构建造年代久远,并且在常年的自然力(地震、雨、雪作用)或人为破坏下,现存古建木构中的斗栱节点已经出现了不同程度的残损变形,直接影响节点的受力性能,从而威胁整体结构稳定性,若不及时进行针对性研究与修复,会使古建结构存在一定的潜在风险。因此,研究残损斗栱节点的受力性能并分析其对结构体系力学性能的影响,对古建筑木结构的修缮保护工作具有重要的指导意义。

    近年来,国内外许多学者开展了古建木构残损节点与构件的受力性能研究。通过对古建木构斗栱的现场调研,得到了斗栱残损现状,总结发现斗栱残损主要体现在整体偏移、华栱断裂、栌斗劈裂等方面[4]。王智华[5]对应县木塔斗栱结构的调查分析表明:在竖向荷载作用下,斗栱顶柱因斗栱底部竖向位移的不一致会产生倾斜。陈韦[6]和王珏[7]通过应县木塔柱头、补间和转角3类铺作缩尺模型的竖向单调加载试验和水平低周循环加载试验,得到了3类斗栱在竖向载荷和水平载荷下的破坏模式、载荷−位移曲线和耗能性能。谢启芳等[8]通过对叉柱造式斗栱节点缩尺模型进行竖向荷载的加载试验,确定了其主要破坏特征在于栌斗及其斗耳的开裂和压屈及泥道栱的断裂和压屈。榫卯的松动会对节点抗震性能造成一定的影响。Xue等[9]研究结果表明:松动榫卯节点的破坏模式为榫头弯曲损伤和变截面处撕裂损伤。王雪亮等[10]通过对木构件进行为期6个月的恒温、恒时、加速腐朽等条件处理,发现木构件的弯曲强度、顺纹抗压强度和弹性模量有着不同程度的降低,说明了腐朽对于木构件力学性能的明显影响。

    目前对斗栱节点的大部分研究主要集中在节点的基本力学性能上,在开展模型试验时使用完好的新木材,并未考虑木材蠕变、老化、裂缝、虫蛀与腐朽等残损变形情况对斗栱受力性能的影响。King等[11]采用人工模拟的方法对我国传统木结构残损榫卯节点进行了试验研究,结果表明残损榫卯节点与完好榫卯节点的抗震性能有较大差别。基于此,以应县木塔二层平坐层的典型柱头铺作为研究对象,并在斗栱不同位置进行人工模拟残损,对残损斗栱节点在竖向荷载作用下的受力性能进行试验分析,研究完好与残损斗栱节点的强度、刚度变化规律,以及残损发生位置对斗栱节点受力性能的影响,为古建木构的加固、修缮与保护提供一定的理论依据。

    斗栱是由一系列木构件纵横穿插、层层叠置而成的组合节点,是中国古建筑特有的一种连接方式,也是古代木结构建筑的重要组成部分[12]。斗栱作为柱与屋架之间的承接过渡构件,承受上部梁架、屋面的荷载,并将荷载传递到柱上。本研究的斗栱节点取自应县木塔二层平坐柱头铺作,其构造形式如图1所示。

    图  1  斗栱构造
    Figure  1.  Structural components of bracket set

    栌斗是斗栱中的主要受压构件,由于栌斗底面积大于下部柱头上表面积,故栌斗属于局部受压构件。其受力状态如图2所示。栌斗在斗栱中承受竖向压力最大,且是横纹承压,当荷载超过栌斗横纹承压强度极限时,栌斗出现裂缝,但仍有一定承载能力。随着荷载的继续增大,栌斗在横纹承压与受剪作用下破坏。

    图  2  栌斗受力分析图
    q1为面荷载(来自于上部泥道栱与下部柱头,作用于栌斗表面) 。q1 is area load (coming from the upper Nidao-Gong and the lower column cap, and is applied over the surface of cap block).
    Figure  2.  Stress analysis diagrams of cap block

    栌斗上部呈十字开口交叉承接华栱与泥道栱。华栱由栌斗口外伸,出挑方向与檐口垂直,主要承受压力,且压力多集中在华栱上表面的中间与两端。其中部由栌斗的开口处支撑,两端也会产生较大弯矩,是斗栱结构中承受弯矩最大的构件。

    栱在荷载作用下,首先截面积较小的中部位置横纹承压达到极限强度,此时可以保持一定的承载力,但已产生明显变形。随着拉力达到顺纹抗拉极限强度,构件弯曲变形过大,失去承载能力。同时,栱构件的中部与端头承受剪应力较大,若剪切力超过材料的抗剪强度,则会发生剪切破坏。栱的受力状态如图3所示。

    图  3  华栱和泥道栱受力分析图
    Figure  3.  Stress analysis diagrams of Hua-Gong and Nidao-Gong

    在成百上千年的荷载作用下,古建木构中木材的性能有所下降,并且结构构件出现了不同程度的残损变形,斗栱的主要残损形式包括开裂、劈裂压碎、扭闪变形、腐朽变质、虫蛀等。

    以应县木塔底部三层斗栱的残损现状为例,现场调研可知:二层平坐层与二层明层的斗栱节点残损最为严重,一层明层次之,三层明层再次之。栱构件上的残损进一步削弱了栱的开槽处,使其刚度降低,成为结构抗扭的薄弱环节,故弯曲破坏更加显著。各层斗栱具体残损形式与分布见表1

    表  1  应县木塔底部三层斗的残损分布
    Table  1.  Damage distribution of bracket sets of lower three stories in Yingxian Wooden Tower %
    位置
    Position
    轻微外闪、裂缝
    Slight distortion and cracks
    外闪、个别构件残损
    Few broken omponents
    外闪变形、开裂严重
    Serious deformation and cracking
    炮击受损、碎裂
    Fragmentation
    一层明层 First clear floor 28.1 28.1 43.8
    二层平坐层 Second supporting platform floor 6.3 84.4 9.3
    二层明层 Second clear floor 18.8 59.4 9.3 12.5
    三层平坐层 Third supporting platform floor 15.5 78.1 3.2 3.2
    三层明层 Third clear floor 71.9 28.1
    注:表1引自于参考文献[13]。Note: Tab.1 is cited from reference [13].
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    斗栱组成构件中残损最严重的是华栱与斜华栱,其中明层斗栱的残损以华栱及斜华栱折断下垂最严重[14]。其次是栌斗、散斗的劈裂。这是由于建筑结构上部的竖向荷载通过若干栱、构件的传递,最后集中于栌斗,再往下传递到柱头上,若荷载超过栌斗或散斗承载极限,便容易出现斗受压劈裂的现象。

    除此之外,在近千年的服役过程中,风雨侵蚀、自然老化、腐朽虫害等因素对古建木构的影响也不可小觑,木材老化分解、蛀虫蛀洞、风化雨蚀等破坏现象减小了斗栱构件的有效受力面积,极大地削弱了斗栱节点的承载强度,甚至使连接处成为不利于构件整体保持稳定的薄弱环节。例如:华栱的截面积在虫害等外因作用下减小后,弯矩最大处的惯性矩随之减小,故抗弯能力降低。由斗栱的残损现状可以发现:残损主要引起了斗栱组成构件有效受力面积的缩减。因此,考虑采用人工钻孔从而减小斗栱各个构件受力面积的方式对斗栱的残损进行模拟,进而探讨残损对斗栱节点受力性能的影响。

    参照宋《营造法式》[15],以应县木塔二层平坐层柱头铺作为原型,使用樟子松(Pinus sylvestris)制作了4组缩尺比为1∶3.5的柱头斗栱节点模型,分别包括1组完好模型和3组不同位置出现局部残损的斗栱模型。试验模型平面图与构件基本尺寸如图4所示。

    图  4  试验模型平面设计图及尺寸
    Figure  4.  Designing plans and dimensions for test models

    由现场调研可知:裂缝是斗栱残损的主要表现形式,除此之外,虫蛀、腐朽这两种残损类型都会造成斗栱组成构件的有效受力面积减小。因此,采用人工钻孔法对斗栱构件的截面面积进行削减,模拟斗栱的残损现状。具体方法如下:

    (1)1组完好模型编号为DG-1。3组残损模型的残损构件依次为栌斗(DG-2)、第一跳华栱与泥道栱(DG-3)、第二跳华栱与令栱(DG-4)。在每组残损节点模型中,除该组要求的残损构件以外,其他构件均保持完好。各组残损模型的残损部位见表2

    表  2  模型残损部位与残损度
    Table  2.  Damage positions and degree of bracket set models
    模型编号 Model No.残损部位 Damage position 孔洞间距 Hole spacing/mm 体积损伤率 Volume loss ratio/%
    DG-1 完好 Perfect
    DG-2 栌斗 Cap block 8 6.5
    DG-3 第一跳华栱、泥道栱 First Hua-Gong and Nidao-Gong 13 6.7
    DG-4 第二跳华栱、令栱 Second-story Hua-Gong and Ling-Gong 13 6.8
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    (2)在上述需残损处理的构件四面钻满直径为8 mm,深度为10 mm的小孔,保证构件木材在顺纹与横纹方向均受到孔洞残损的影响。孔洞间距视残损构件的不同而定,具体要求见表2

    (3)为了更直观地表示节点模型的残损状态,通过模型体积损伤率来量化其残损程度,即节点模型的残损度,详见表2。各组构件钻孔处理后的残损度控制在6.5% ~ 6.8%,接近于现场调研中,二层平座层斗栱节点轻微外闪、裂缝的残损度。

    体积损伤率为节点模型经过人工残损钻孔处理后,模型表面孔洞的总体积占模型体积的百分比,即构件的材料损失率。处理后的斗栱模型如图5所示。

    图  5  试验斗拱模型
    Figure  5.  Bracket models for test Gongs

    本试验所采用的加载设备为力学试验机。为防止模型在施加荷载过程中失稳,并保证模型均匀受力,将模型倒置,水平放置于力学试验机加载台上。在栌斗的正上方,通过液压千斤顶施加竖向荷载,加载装置如图6所示。使用力学试验机对栌斗底面施加竖向荷载,木材横纹承压,由于木材在横纹受压状态下缺少明显的荷载峰值参考,故整个加载过程采用位移控制的原则,缓慢匀速加载。完好斗栱模型以30 mm/min的加载速率进行逐级加载,其余残损斗栱模型的加载速率则为10 mm/min。在加载过程中实时监测构件变形,当出现严重变形时,停止加载。

    图  6  加载装置
    Figure  6.  Loading device

    对4组斗栱模型分别施加竖向荷载,直至破坏,观察各组模型的试验现象。

    完好斗栱模型DG-1竖向加载过程中,模型在加载初期处于弹性压缩变形阶段,伴随着微小的挤压声,模型各构件间相互压紧。随着竖向荷载的增大,斗栱变形显著增大。当荷载增加到15 kN以上时,模型开始发出明显劈裂声;当荷载增加至20 kN以上时,随着荷载的不断增大,试件不断发出劈裂声响。加载结束后发现:模型第二跳齐心斗发生劈裂;两跳华栱在内槽面处均发生严重劈裂至断开;令栱与泥道栱在槽口处均也出现裂缝,整体扭曲变形明显。斗栱各个构件破坏形式如图7所示。

    图  7  DG-1加载试验现象
    Figure  7.  Phenomena in loading test of group DG-1

    残损模型DG-2的加载试验中,栌斗随着荷载的缓慢增大出现细微裂缝,并逐渐向槽口处发展,变宽。当荷载增加到19.18 kN时,试件开始发出明显劈裂声;劈裂声随加载的继续逐渐增大。加载结束后发现:模型两跳齐心斗均出现裂缝,栌斗出现多处裂缝,裂纹自加载底面延伸至开槽处。第一跳华栱内槽面沿竖直方向出现细小裂缝。各构件的破坏形式如图8所示。

    图  8  DG-2加载试验现象
    Figure  8.  Phenomena in loading test of group DG-2

    残损模型DG-3在荷载增加到20.80 kN时,试件开始发出明显劈裂声。加载结束后发现:模型第二跳齐心斗中心开槽处直角部位沿顺纹方向出现裂缝,两跳华栱在内槽面均发生严重劈裂至断开,具体破坏形式如图9所示。

    图  9  DG-3加载试验现象
    Figure  9.  Phenomena in loading test of group DG-3

    残损模型DG-4在荷载增加到10 kN以后,试件开始发出明显劈裂声。加载结束后发现:模型第二跳齐心斗中心开槽处直角部位沿顺纹方向出现裂缝;第一跳华栱槽口处出现竖直方向的细小裂缝,泥道栱内槽面也出现裂缝;第二跳华栱在槽口处发生严重劈裂至断开,令栱在槽口处出现裂缝,轻微扭曲变形。斗拱各构件的破坏形式如图10所示。

    图  10  DG-4加载试验现象
    Figure  10.  Phenomena in loading test of group DG-4

    由上述试验现象可知:残损斗栱节点的破坏主要集中在第二跳华栱与齐心斗处,它们的破坏过程和破坏形态都与完好斗栱节点模型组基本相同,但破坏程度更严重、更明显。残损节点模型的抵抗弯曲变形能力明显弱于完好斗栱节点模型。这是由于残损节点模型经过钻孔处理,减小了构件的有效受力面积,弯矩最大处的惯性矩随之减小,削弱了构件的承载能力与抵抗弯矩能力。

    各试验模型第二跳华栱破坏形态基本相同,均为荷载集中的槽口部位出现严重劈裂,裂缝从上部承接处延伸至下部开槽处,导致构件断裂成两部分。栌斗残损节点模型的第二跳华栱则基本完好,未发现显著裂缝与受弯扭曲现象。这是由于在加载初期,栱臂具有极强的抗弯变形能力,各个栱上的小斗分得竖向荷载较少,故变形较小。而栌斗横纹承压,承载了绝大部分的竖向压力,随着荷载不断增大,各栱与周围小斗承载的压力逐渐增大,栱开始弯曲变形。栱构件上的残损处理进一步削弱了栱的开槽处,使其刚度降低,成为其抗弯的薄弱环节,故弯曲破坏更加显著。竖向荷载、泥道栱传递的弯矩与剪力共同作用,华栱在弯、剪、压的复杂受力状态下发生劈裂。

    第二跳齐心斗的破坏形态因残损发生位置不同而有所差别。模型DG-1第二跳齐心斗的破坏现象较严重,裂缝沿上端开槽处的中线完全断裂。模型DG-2的劈裂沿构件一侧斗耳的中线延伸(图8b)。模型DG-3第二跳交互斗的裂缝从中间开槽处直角部位向两端垂直延伸,裂缝同时延伸向下,但不至于断裂(图9a)。模型DG-4破坏形式与DG-3类似,裂缝深度较浅,未延伸至构件底部(图10a)。这是由于试验中竖向荷载自栌斗底面开始沿着结构的竖直中轴线进行传递,斗栱模型中各构件所承受的压力最终将沿着竖向中轴传递到齐心斗上。栱的弯曲变形进一步对齐心斗造成挤压,加上压力不断作用,齐心斗沿薄弱内槽面发生开裂。因此,可以推测齐心斗是斗栱节点承受竖向荷载时的主要压缩变形部位。

    试验过程中,不同模型斗栱节点的竖向荷载−位移的曲线如图11所示,试件发出第一声劈裂与第一声劈裂的对应荷载值已在图中分别用菱形标注,破坏荷载值用星号标注。

    图  11  斗栱模型的荷载−位移曲线
    Figure  11.  Load-displacement curves of bracket set model

    4组模型荷载−位移曲线的发展趋势大致相同,均可分为两个阶段。完好斗栱模型表现为第一阶段刚度较大,而残损斗栱模型则表现为第一阶段刚度较小。这是由斗栱节点不同的变形能力导致的。在荷载加载初期,即预加载阶段,斗栱各组成构件之间存在一定的缝隙,构件逐渐挤紧,对残损斗栱而言,由于构件有人工钻孔,因此在加载初期,在构件挤紧的同时,孔隙也会发生变形,并且这一变形将贯穿整个加载过程。因此,残损斗栱节点的变形会更大,反映出其抵抗变形的能力也相对较弱,即刚度较小。

    由于各组模型残损位置不同,各构件的有效接触面积也不同,故各组模型荷载−位移曲线的变化规律不完全相同。随着变形的不断增大,构件内部开始受压发生弹性变形,当荷载超过木材承载强度,构件在相互挤压中发生屈服破坏。

    由各组试验的破坏荷载值可知:残损斗栱节点的破坏荷载均小于完好斗栱节点。其中栌斗残损对斗栱承载力的影响最为轻微,第一跳栱残损的斗栱节点模型组的破坏荷载较完好组减小了15.8%,第二跳栱残损组的破坏荷载则较完好组减小了4.7%,由此可见第一跳栱的残损对斗栱构件承载力的影响最显著。

    为进一步讨论斗栱节点的荷载−位移曲线,将节点变形分为两个阶段,并提取每阶段末端特征点A、B,根据特征点A、B,经过拟合分析,将荷载−位移曲线简化为两个近似线性段(图12)。

    图  12  斗栱模型的荷载−位移拟合曲线
    Figure  12.  Load-displacement fitting curves of bracket set model

    节点受力过程中,OA段为构件逐渐挤紧的预加载阶段,表现为斗栱的各组成构件在竖向荷载作用下相互压紧密实。AB段为构件变形阶段,斗栱内部随加载产生弹性变形。AB段可以反映斗栱节点的变形规律,即其刚度特征。提取各组斗栱模型在AB阶段的荷载−位移曲线斜率,用来描述斗栱节点的变形特征,即抗压刚度大小,见表3

    表  3  模型的抗压刚度计算值
    Table  3.  Compressive stiffness calculations of bracket set models
    模型编号
    Model No.
    抗压刚度
    Compressive stiffness/
    (kN·mm−1
    抗压刚度降低率
    Reduction ratio of compressive stiffness/%
    DG-17.45
    DG-24.4540.3
    DG-33.6551.0
    DG-44.2043.9
    注:抗压强度降低率为完好模型组刚度与残损模型组刚度的差值相比完好模型组刚度的百分数。Note: the reduction ratio of compressive stiffness is the difference (between perfect model and damaged model) versus perfect model stiffness.
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    完好斗栱节点的抗压刚度值为7.45 kN/mm。3组残损斗栱节点体积损失率相近(见表2),因而可认为残损斗栱节点刚度的不同降低程度是由残损的不同发生位置引起的。栌斗(DG-2)损伤斗栱节点的抗压刚度值为4.45 kN/mm,与完好模型组相比下降了40.3%。两组栱构件(DG-3和DG-4)损伤节点的抗压刚度均小于栌斗损伤节点,说明栱上的残损对斗栱节点抗压刚度的影响较栌斗残损更为明显。第二跳栱残损节点(DG-4)的抗压刚度值则稍小于栌斗损伤节点(DG-2),抗压刚度值较完好斗栱节点(DG-1)下降了43.9%。第一跳栱残损斗栱节点(DG-3)的抗压刚度最低,仅为3.65 kN/mm,与完好斗栱节点相比下降了51.0%。可以推测出:在残损类型相同且结构整体残损度相近时,第一跳栱上的残损对刚度的影响最大,即更容易在竖向荷载的作用下发生变形。

    本文以应县木塔二层柱头铺作为研究对象,人工模拟斗栱节点的残损现状,通过竖向加载试验对不同残损位置的斗栱节点的受力状态、强度和刚度变化规律进行探究,主要结论如下:

    (1)残损斗栱节点的变形和破坏特征与完好斗栱节点类似。破坏主要集中在第二跳华栱与齐心斗处,残损斗栱破坏程度更严重、更明显。

    (2)残损斗栱节点的竖向承载力均小于完好节点,且第一跳栱残损对承载力的影响最明显,极限荷载与完好斗栱节点相比下降了15.8%。

    (3)残损斗栱节点抵抗变形的能力明显弱于完好斗栱节点,刚度有不同程度的减小,且第一跳栱残损对斗栱节点刚度的影响最显著,其抗压刚度值与完好斗栱节点相比下降了51.0%。

    (4)试验结果表明斗栱节点表面腐朽、虫蛀对承载力与变形能力均有所影响,对斗栱节点刚度的影响更为显著,且第一跳栱构件的残损对斗栱节点强度和刚度的影响最大。

  • 图  1   不同典型植被类型土壤有机碳和全氮储量垂直分布特征

    RF. 沟谷雨林;HF. 半常绿季雨林;MF. 中山湿性常绿阔叶林。在不同土层,同一植被带间不同小写字母表示差异显著(P < 0.05)。下同。 RF, ravine rainforest; HF, half evergreen monsoon forest; MF, mid-montane humid evergreen broadleaved forest. Different lowercase letters indicate significant difference (P < 0.05) among the same vegetation types in different soil layers. The same below.

    Figure  1.   Vertical distribution characteristics of soil organic carbon and nitrogen stock in different typical vegetation types

    图  2   不同典型植被类型土壤有机碳和全氮储量

    不同小写字母表示不同典型植被类型土壤有机碳和全氮储量的差异显著(P < 0.05)。Different lowercase letters at different typical vegetation types of the soil organic carbon and nitrogen stock indicate significant differences (P < 0.05).

    Figure  2.   Soil organic carbon and total nitrogen stock of different typical vegetation types

    图  3   不同典型植被类型水热条件和凋落物厚度的变化特征

    不同小写字母表示不同典型植被类型水热条件和凋落物厚度的差异显著(P < 0.05)。Different lowercase letters at different typical vegetation type of the hydro-thermal conditions and litter thickness indicate significant differences (P < 0.05).

    Figure  3.   Variation characteristics of hydro-thermal conditions and litter thickness of different typical vegetation types

    图  4   环境因子与土壤有机碳及全氮储量之间的关系

    Figure  4.   Relationship between environment factors and soil organic carbon and total nitrogen stock

    图  5   环境因子与土壤有机碳、全氮储量的冗余度分析

    CS. 有机碳储量Organic carbon storage;NS. 全氮储量Nitrogen storage;AP. 年均降水量Average annual precipitation;M. 海拔Altitude;LT. 凋落物厚度Litter thickness;AT. 年均气温Average annual air temperature;ST. 土壤温度Soil temperature;WC. 含水量Water content;TN. 全氮Total nitrogen;C/N. 碳氮比Carbon to nitrogen ratio.

    Figure  5.   Redundancy analysis of environment factors and soil organic carbon and total nitrogen stock

    表  1   样地基本情况

    Table  1   Basic situation of the sample plot

    项目
    Item
    沟谷雨林
    Ravine rainforest
    半常绿季雨林
    Semi-evergreen monsoon rainforest
    中山湿性常绿阔叶林
    Mid-montane humid evergreen broadleaved forest
    样地编号
    Sample site No.
    E1、E2、E3E4、E5、E6E7、E8、E9
    海拔
    Altitude/m
    543 ~ 5541 260 ~ 1 2702 173 ~ 2 178
    经纬度
    Latitude and longitude
    98°59′17″ ~ 98°59′18″E98°57′55″ ~ 98°57′55″E99°12′36″ ~ 99°12′37″E
    23°13′41″ ~ 23°13′42″N23°15′38″ ~ 23°15′39″N23°19′20″ ~ 23°19′21″N
    坡度
    Slope degree/(°)
    10 ~ 1335 ~ 3810 ~ 14
    坡向
    Slope aspect
    北偏东 North by east北偏西 North by west南偏东 South by east
    优势植物
    Dominant plant
    重阳木、紫茎泽兰、褐鞘沿阶草Bischofia polycarpa, Ageratina adenophora, Ophiopogon dracaenoides黄牛木、莎草、山香缘 Cratoxylon cochinchinensis, Cyperum rotundus, Turpinia montana木姜子、土牛膝、紫茎泽兰 Neolitsea homilantha, Achyranthes asper, Ageratina adenophora
    郁闭度
    Canopy density
    0.930.880.86
    土壤类型
    Soil type
    砖红壤 Latosol赤红壤 Lateritic red soil黄壤 Yellow soil
    母质
    Parent material
    千枚岩 Phyllite砂岩 Sandstone砂岩 Sandstone
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    表  2   不同典型植被类型土壤理化性质分布特征

    Table  2   Distribution characteristics of soil physicochemical property in different typical vegetation types

    典型植被类型
    Typical vegetation type
    土层深度
    Soil depth/cm
    含水量
    Water content/%
    土壤密度
    Soil bulk density/
    (g·cm− 3)
    总有机碳
    Total organic
    carbon/(g·kg− 1)
    全氮
    Total nitrogen/
    (g·kg− 1)
    碳氮比
    Carbon to nitrogen ratio(C/N)
    pH
    沟谷雨林
    Ravine rainforest
    0 ~ 2042.19 ± 3.41Ab1.28 ± 0.04Ba13.11 ± 0.83Ac2.84 ± 0.94Ab4.62 ± 0.14Bb5.17 ± 0.05Ba
    20 ~ 4039.24 ± 1.71Ab1.41 ± 0.07Aa9.50 ± 0.22Bb1.28 ± 0.66Bb7.57 ± 0.46Aa5.62 ± 0.04Aa
    40 ~ 6040.70 ± 1.82Ab1.47 ± 0.02Aa3.86 ± 0.06Cc1.06 ± 0.34Bb3.64 ± 0.16Bb5.81 ± 0.09Aa
    平均 Average40.71 ± 0.49C1.38 ± 0.03A8.83 ± 1.55C1.73 ± 0.32B5.28 ± 0.52A5.53 ± 0.11A
    半常绿季雨林
    Semi-evergreen monsoon rainforest
    0 ~ 2048.02 ± 2.73Ab0.92 ± 0.03Bb19.76 ± 1.82Ab3.36 ± 0.58Ab6.07 ± 0.64Ba5.00 ± 0.03Aa
    20 ~ 4046.43 ± 1.94Aab1.18 ± 0.02Ab11.54 ± 1.09Bb1.62 ± 0.19Bb7.13 ± 0.10ABab5.12 ± 0.09Aab
    40 ~ 6043.35 ± 2.46Ab1.22 ± 0.01Ab8.15 ± 0.17Cb0.94 ± 0.06Cb8.81 ± 0.53Aa5.26 ± 0.06Aab
    平均 Average45.93 ± 0.79B1.11 ± 0.06B13.15 ± 1.99B1.97 ± 0.42B7.34 ± 0.46A5.13 ± 0.04A
    中山湿性常绿阔叶林
    Mid-montane humid evergreen broadleaved forest
    0 ~ 2060.00 ± 3.76Aa0.91 ± 0.02Bb89.79 ± 2.98Aa15.36 ± 1.24Aa5.86 ± 0.19Ba3.91 ± 0.07Bb
    20 ~ 4058.23 ± 2.34Aa1.13 ± 0.05Ab48.13 ± 1.85Ba7.88 ± 0.89Ba6.14 ± 0.21Bb4.23 ± 0.03ABb
    40 ~ 6056.55 ± 4.20Aa1.16 ± 0.04Ab35.61 ± 1.17Ba4.32 ± 0.44Ca8.28 ± 0.16Aa4.50 ± 0.04Ab
    平均 Average58.26 ± 0.58A1.06 ± 0.04B57.85 ± 9.46A9.19 ± 1.88A6.76 ± 0.44A4.22 ± 0.10B
    注:不同小写字母表示不同植被类型相同土层的差异显著(P < 0.05),不同大写字母表示同一植被类型不同土层的差异显著(P < 0.05)。
    Notes: different lowercase letters indicate significant differences in soil layers of different vegetation types (P < 0.05), and different capital letters indicate significant differences in different soil layers of the same vegetation type (P < 0.05).
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-10-09
  • 修回日期:  2019-02-19
  • 网络出版日期:  2019-08-28
  • 发布日期:  2019-10-31

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