鄂尔多斯草地生物量估测的GRNN模型实现
Estimation of aboveground biomass using GRNN model in Ordos grassland, Inner Mongolia.
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摘要: 生物量定量估测对准确估算陆地生态系统碳通量、预测全球气候变化具有重要意义，是土地荒漠化监测、评价与防治的一个重要指标。该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例，探讨了以卫星遥感影像数据和数字高程模型为基础，用消去变换的方法按平均残差平方和最小的准则筛选变量，建立广义回归神经网络（GRNN）模型估测植被地上生物量的可行性。研究得出，用广义回归神经网络模型估测地上生物量整体相对精度很高，模型具有较强的稳定性，受变量间的相关性影响小。该方法对土地荒漠化监测、评价与防治工程和水土保持工程具有借鉴意义。
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Keywords:
- biomass /
- remote sensing /
- terrain factor /
- variable screening /
- regression model
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