高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用

李春艳 华德尊 陈丹娃 王萍 任佳

李春艳, 华德尊, 陈丹娃, 王萍, 任佳. 人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 282-286.
引用本文: 李春艳, 华德尊, 陈丹娃, 王萍, 任佳. 人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 282-286.
LI Chun-yan, HUA De-zun, CHEN Dan-wa, WANG Ping, REN Jia.. Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 282-286.
Citation: LI Chun-yan, HUA De-zun, CHEN Dan-wa, WANG Ping, REN Jia.. Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 282-286.

人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用

Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.

  • 摘要: 松北区是哈尔滨城市空间“跨江”发展战略的重点开发区域。该文以哈尔滨松北区城市湿地为研究对象,应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型,选择6个因子作为松北湿地生态环境质量的评价指标,用训练好的BP网络进行评价。结果表明,松北湿地整体生态环境质量的综合评价结果为勉强合格(0.611 6);人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符,为松北城市湿地的健康发展提供了理论依据;同时在应用人工神经网络模型对湿地生态环境质量评价中,针对不同地区的生态系统可适当地增加网络的隐节点或引层数,以提高神经网络的学习能力及训练效果。
  • [1] 江涛, 王新杰.  基于卷积神经网络的高分二号影像林分类型分类 . 北京林业大学学报, 2019, 41(9): 20-29. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180342
    [2] 于慧伶, 麻峻玮, 张怡卓.  基于双路卷积神经网络的植物叶片识别模型 . 北京林业大学学报, 2018, 40(12): 132-137. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180182
    [3] 胡静, 陈志泊, 杨猛, 张荣国, 崔亚稷.  基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法 . 北京林业大学学报, 2018, 40(11): 131-136. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180007
    [4] 林卓, 吴承祯, 洪伟, 洪滔.  基于BP神经网络和支持向量机的杉木人工林收获模型研究 . 北京林业大学学报, 2015, 37(1): 42-54. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.008
    [5] 王轶夫, 孙玉军, 郭孝玉.  基于BP神经网络的马尾松立木生物量模型研究 . 北京林业大学学报, 2013, 35(2): 17-21.
    [6] 张颖, 宋维明.  基于农户调查的林权改革政策对生态环境影响的评价分析 . 北京林业大学学报, 2012, 34(3): 124-129.
    [7] 黄儒乐, 吴江, 韩宁.  林火烟雾图像自动识别中的模式分类器选择 . 北京林业大学学报, 2012, 34(1): 92-95.
    [8] 罗茜, 王鸿斌, 张真, 孔祥波.  基于MFCC与神经网络的小蠹声音种类自动鉴别 . 北京林业大学学报, 2011, 33(5): 81-85.
    [9] 黄家荣, 高光芹, 孟宪宇, 关毓秀.  基于人工神经网络的林分直径分布预测 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 21-26.
    [10] 侯鹏, 蒋卫国, 曹广真.  城市湿地热环境调节功能的定量研究 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 191-196.
    [11] 王元胜, 赵春江, 冯仲科, 王纪华, 刘学馨, .  基于WebGIS的生态环境信息管理系统研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 57-61.
    [12] 李春艳, 王继华, 华德尊, 任佳.  湿地微生物在城市湿地氮循环系统的效应研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 278-281.
    [13] 杜灵通, 李国旗.  基于SPOT-VGT的宁夏盐池县近8年生态环境动态监测 . 北京林业大学学报, 2008, 30(5): 46-51.
    [14] 王为正, 冯仲科, 刘云伟, 吴露露, .  集约化经营农业资源精准化管理生态环境 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 1-6.
    [15] 胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎.  人工神经网络在流域植被类型优化中的应用 . 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.
    [16] 王兰珍, 吴丽娟, 李雪华, 赵铁珍, 周传艳, 李义良, 李生宇, 耿玉清, 方升佐, 王立海, HUALi_zhong, 张冬梅, 党文杰, 刘鹏举, 朱小龙, 薛康, 李国雷, 刘剑锋, 韦艳葵, 王旭, 任强, 段文霞, 汪杭军1, 李振基, 雷加强, 杨慧敏, 李建章, 何茜, 宋永明, 余新晓, 刘勇, 方陆明, 黎明, 尹光彩, 周亮, 杨娅, 刘勇, 朱波, 周国逸, 高岚, 韩士杰, 崔同林, 阎秀峰, 周宇飞, JIANGXi_dian, 苏晓华, 玲, 王清文, 孙向阳, 徐扬, 王春林, 虞木奎, 唐小明, 张冰玉, 沈熙环, 周国逸, 徐新文, 李吉跃, 鹿振友, 赖志华, 刘锐, 柯水发, 喻理飞, 宗文君, 程云清, HEXiu_bin, 王新杰, 国庆, 3, 周晓梅, 宋爱琴, 李丙文, 王伟宏, 李俊清, 李晓兰, , 郭蓓, 茹广欣, 齐涛, 孙阁, 陈峻崎, 陈培金, 陈实, 温亚利, 张志毅, 王建林, 蒋德明, 王旭, 张可栋, 王晓静, 周玉平, 姚永刚, 唐旭利, 长山, 刘志明, 宋湛谦, 王春林, 关少华, 陈放, 赵双荣, 杨伟伟, 闫俊华, 郑凌峰.  小波和神经网络在色木孔洞缺陷超声定量检测中的应用 . 北京林业大学学报, 2007, 29(2): 128-132.
    [17] 何亚平, 胡万良, 秦爱光, 王费新, 刘杏娥, 张洪江, 袁怀文, 毛俊娟, 邓小文, 黄荣凤, 李瑞, 杨平, 胡胜华, 周永学, 殷亚方, 白岗栓, 郑小贤, 颜绍馗, 高黎, 张莉俊, 张璧光, 魏潇潇, 吴彩燕, 王芳, 费世民, 赵天忠, 樊军锋, 罗晓芳, 王小青, 张克斌, 王兆印, 汪思龙, 刘燕, 李猛, 常旭, 杜社妮, 孙向阳, 戴思兰, 王胜华, 张岩, 崔赛华, 王晓欢, NagaoHirofumi, 乔建平, 谭学仁, 王正, 张占雄, 王海燕, 孔祥文, 范冰, 张旭, 徐嘉, 高荣孚, 李华, 江玉林, 陈放, 韩士杰, 张双保, 江泽慧, KatoHideo, 李昀, 刘云芳, 龚月桦, , 任海青, 陈秀明, 李媛良, 郭树花, 常亮, , IdoHirofumi, 杨培华, 陈宗伟, 侯喜录, 刘秀英, 李晓峰, 丁磊, 蒋俊明, 费本华, , 徐庆祥, 薛岩, 张代贵, 张桂兰, 陈学平, 李考学, , 高建社, 王晓东, , 续九如, 李雪峰, 涂代伦, 刘永红, 金鑫, 张红丽, , , 丁国权, .  Elman动态递归神经网络在树木生长预测中的应用 . 北京林业大学学报, 2007, 29(6): 99-103.
    [18] 李贤军, 齐春辉, 段爱国, 张灿, 谭炳香, 刘常富, 李吉跃, 刘金福, 王玉涛, 匡文慧, 吴斌, 
    ZHAOGuang-jie, 常德龙, 程占红, 李雪萍, 王云琦, 鲁绍伟, 邹大林, 赵燕东, 郑凌凌, 张求慧, 徐文铎, 温俊宝, 李雪峰, 冯夏莲, 吴斌, 王玉杰, 赵广杰, 何兴元, 吴庆利, 韩烈保, 朱天辉, 张树文, 白陈祥, 张建国, LUOWen-sheng, 洪伟, 李增元, 韩士杰, 温俊宝, 李吉跃, 余新晓, 何正权, 张路平, 宋湛谦, 何友均, 翟洪波, 何承忠, ]陈玮, 黄文豪, 姜伟, 陈尔学, FurunoTakeshi, 匡秋明, 骆有庆, 陈发菊, 何静, 童书振, ]魏晓霞, 刘凤芹, 梁小红, 骆有庆, 李俊清, 郭忠玲, 张养贞, 林秦文, 张志毅, 张军, 庞勇, 梁宏伟, 曾会明, 安新民, 张璧光, 许志春, 李颖, 许志春, 赵桂玲, 郑兴波, 张振明, 崔国发, 胡伟华, RENQian, 侯伟, 曹川健, 李凤兰, 宋国正, 刘君, 杨凯, PaulWolfgang, 李福海, 郑杰, 赵广亮, 雷渊才, 董建生, 李考学, 张有慧, 姚永刚, 张全来, 田桂芳, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺.  中国北方农牧交错带河北省怀来县生态环境敏感性分析 . 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 46-52.
    [19] 王岩, 孙宇瑞, 冶民生, 谢响明, 何磊, 蒋佳荔, 李绍才, 张学俭, 罗菊春, 侯旭, 柳新伟, 张文娟, 张金凤, 李云成, 朱妍, 高鹏, 盖颖, 贺庆棠, 王盛萍, 李永慈, 李吉跃, 吕建雄, 申卫军, 何静, 关文彬, 张华丽, 崔保山, 孙海龙, 廖学品, 唐守正, 王文棋, 昌明, 成仿云, 冯仲科, 张志强, 康向阳, 陆佩玲, 吴玉英, 马道坤, 李小飞, 于晓南, 石碧, 杨志荣, 王军辉, 张桂莲, 蒋湘宁, 关毓秀, 吴斌, 静洁, 路婷, 张平冬, 史剑波, 何权, 孙阁, 赵广杰, 陈永国, 王尚德, 蒲俊文, 张满良, 孙晓霞, 马克明, 彭少麟, 汪燕, 赵燕东, 胡文忠, 余新晓, 刘国华, 林威, 汪西林, .  马尾松人工林直径分布神经网络模型研究 . 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 28-31.
    [20] 李景文, 熊瑾, 饶良懿, 张秋英, 马文辉, 殷亚方, 王明枝, 詹亚光, 李景文, 侯亚南, 杨海龙, 刘震, 宋小双, 杨晓晖, 黄国胜, 李慧, 李全发, 符韵林, 杜华强, 李梅, 张一平, 
    王保平, 龙玲, 陆熙娴, 耿晓东, 李吉跃, 吕建雄, 尹立辉, 张克斌, 赵敏, 李俊清, 刘文耀, 李俊清, 李妮亚, 朱金兆, 王雪军, 陈晓阳, 秦瑶, 窦军霞, 朱金兆, 韩海荣, 王洁瑛, 范文义, 梁机, 李发东, 徐峰, 刘桂丰, 赵宪文, 康峰峰, 慈龙骏, 欧国强, 毕华兴, 唐黎明, 齐实, 倪春, 秦素玲, 李云, 刘雪梅, 陈素文, 孙玉军, 李黎, 沈有信, 于贵瑞, 李凤兰, 陈晓阳, 乔杰, 王玉成, 文瑞钧, 魏建祥, 朱国平, 任海青, 马钦彦, 韦广绥, 刘伦辉, 宋献方, 张桂芹, 王雪, 李伟, 蒋建平, 赵双菊, 黎昌琼, 李伟, 杨谦, 丁霞, 周海江, 李慧, 孙涛, 张万军, , 宋清海, 刘莹, 孙志强, 孙晓敏, 李宗然, 
    , .  河北山区森林生态环境质量评价 . 北京林业大学学报, 2005, 27(5): 75-80.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  436
  • HTML全文浏览量:  41
  • PDF下载量:  23
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-03-30

人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用

摘要: 松北区是哈尔滨城市空间“跨江”发展战略的重点开发区域。该文以哈尔滨松北区城市湿地为研究对象,应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型,选择6个因子作为松北湿地生态环境质量的评价指标,用训练好的BP网络进行评价。结果表明,松北湿地整体生态环境质量的综合评价结果为勉强合格(0.611 6);人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符,为松北城市湿地的健康发展提供了理论依据;同时在应用人工神经网络模型对湿地生态环境质量评价中,针对不同地区的生态系统可适当地增加网络的隐节点或引层数,以提高神经网络的学习能力及训练效果。

English Abstract

李春艳, 华德尊, 陈丹娃, 王萍, 任佳. 人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 282-286.
引用本文: 李春艳, 华德尊, 陈丹娃, 王萍, 任佳. 人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 282-286.
LI Chun-yan, HUA De-zun, CHEN Dan-wa, WANG Ping, REN Jia.. Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 282-286.
Citation: LI Chun-yan, HUA De-zun, CHEN Dan-wa, WANG Ping, REN Jia.. Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 282-286.

目录

    /

    返回文章
    返回