人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用

Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.

Environment Science Institute, Harbin Normal University, Harbin, 150080, P. R. China.

摘要: 松北区是哈尔滨城市空间“跨江”发展战略的重点开发区域。该文以哈尔滨松北区城市湿地为研究对象，应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型，选择6个因子作为松北湿地生态环境质量的评价指标，用训练好的BP网络进行评价。结果表明，松北湿地整体生态环境质量的综合评价结果为勉强合格（0.611 6）；人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符，为松北城市湿地的健康发展提供了理论依据；同时在应用人工神经网络模型对湿地生态环境质量评价中，针对不同地区的生态系统可适当地增加网络的隐节点或引层数，以提高神经网络的学习能力及训练效果。
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- eco-environment

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