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    李春艳, 华德尊, 陈丹娃, 王萍, 任佳. 人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 282-286.
    引用本文: 李春艳, 华德尊, 陈丹娃, 王萍, 任佳. 人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 282-286.
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    LI Chun-yan, HUA De-zun, CHEN Dan-wa, WANG Ping, REN Jia.. Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 282-286.
    Citation: LI Chun-yan, HUA De-zun, CHEN Dan-wa, WANG Ping, REN Jia.. Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 282-286.
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    人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用

    Application of artificial neural network in assessment of urban wetland eco-environmental quality.

      摘要
    • 摘要: 松北区是哈尔滨城市空间“跨江”发展战略的重点开发区域。该文以哈尔滨松北区城市湿地为研究对象，应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型，选择6个因子作为松北湿地生态环境质量的评价指标，用训练好的BP网络进行评价。结果表明，松北湿地整体生态环境质量的综合评价结果为勉强合格（0.611 6）；人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符，为松北城市湿地的健康发展提供了理论依据；同时在应用人工神经网络模型对湿地生态环境质量评价中，针对不同地区的生态系统可适当地增加网络的隐节点或引层数，以提高神经网络的学习能力及训练效果。

       

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