高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策

臧淑英 梁欣 韩冬冰 冯仲科

臧淑英, 梁欣, 韩冬冰, 冯仲科, . 基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 152-156.
引用本文: 臧淑英, 梁欣, 韩冬冰, 冯仲科, . 基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 152-156.
ZANG Shu-ying, LIANG Xin, HAN Dong-bing, FENG Zhong-ke, .. Ecological risk warning and management countermeasures based on 3S technology in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 152-156.
Citation: ZANG Shu-ying, LIANG Xin, HAN Dong-bing, FENG Zhong-ke, .. Ecological risk warning and management countermeasures based on 3S technology in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 152-156.

基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策

Ecological risk warning and management countermeasures based on 3S technology in Daqing City, northeastern China.

  • 摘要: 为保障大庆市的生态安全,该文在生态风险评价和预测的基础上建立了生态风险预警模型。首先利用生态风险指数计算方法和地统计分析方法,对大庆市1976—2003年生态风险相对状况进行了回顾性评价。并在此基础上,利用3次回归模型、灰色预测模型和人工神经网络预测模型进行变权组合预测,对大庆市2010年生态风险分布情况进行了预测研究。然后根据2010年大庆市5个区各采样点的生态风险预测值和已经确定的2010年生态风险值与预警标准之间的关系,得到2010年各采样点处的生态风险等级,利用空间插值方法编制了大庆市2010年生态风险预警图。结果表明,大庆市的高生态风险区主要分布于市区内居民集中的地区及其附近区域,主要为交通用地、耕地和居民用地。中级风险区主要分布于大庆市各区周边的过渡地带,土地利用类型主要为未利用地,还有小部分的耕地和水域。低级风险区主要分布于大庆市周边和中级风险区的相邻地带,土地利用类型主要为林地、牧草地和水域。根据分析结果,提出了大庆市生态风险管理措施,如加强宣传教育、制定污染物治理对策、运用规划手段、建立生态风险评价管理系统等。
  • [1] 秦富仓, 杨振奇, 李龙.  砒砂岩区土壤侵蚀机理与生态修复技术研究进展 . 北京林业大学学报, 2020, 35(): 1-9. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190430
    [2] 王建军, 陆元昌, 赵秀海, 孟京辉, 向玮.  马尾松人工林密度控制图及密度预警研究 . 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 31-37. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190015
    [3] 王艺霖, 周玫, 李苹, 孙广鹏, 史双龙, 徐程扬.  根系形态可塑性决定黄栌幼苗在瘠薄土壤中的适应对策 . 北京林业大学学报, 2017, 39(6): 60-69. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170040
    [4] 王兵.  森林生态连清技术体系构建与应用 . 北京林业大学学报, 2015, 37(1): 1-14. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.01.011
    [5] 马超, 何晓燕, 胡凯衡.  汶川地震灾区泥石流群发雨量及预警等级划分 . 北京林业大学学报, 2015, 37(9): 37-44. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150073
    [6] 刘玉杰, 满秀玲.  大兴安岭主要林型土壤Zn、Mn形态及潜在生态风险分析 . 北京林业大学学报, 2015, 37(7): 45-52. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140482
    [7] 龚俊杰, 杨华, 邓华锋.  北京明长城沿线景观生态风险评价 . 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 60-68. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140303
    [8] 郑然, 乐也, 王晓晖, 温志勇, 关文彬.  古树风险评估与风险管理方法研究 . 北京林业大学学报, 2013, 35(6): 144-150.
    [9] 覃先林, 张子辉, 李增元, 田祖为, 熊有强, 杨德付, 张瑞.  林火预警及实现方法 . 北京林业大学学报, 2010, 32(4): 17-21.
    [10] 崔丽娟, 张曼胤, 李伟, 王义飞, 商晓静.  国家湿地公园管理评估研究 . 北京林业大学学报, 2009, 31(5): 102-107.
    [11] 张樟德.  中国松香工业的现状及发展对策 . 北京林业大学学报, 2008, 30(3): 147-152.
    [12] 冯仲科, 姚山, 董斌.  数字山东林业生态工程建设关键技术分析 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 147-151.
    [13] 臧淑英, 王佳, 熊妮娜, 冯仲科, .  应用高分辨率遥感影像与GIS技术建立林场级森林资源管理信息系统 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 46-50.
    [14] 王为正, 冯仲科, 刘云伟, 吴露露, .  集约化经营农业资源精准化管理生态环境 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 1-6.
    [15] 王元胜, 赵春江, 冯仲科, 王纪华, 刘学馨, .  基于WebGIS的生态环境信息管理系统研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 57-61.
    [16] 冯海霞, 冯仲科, 张秋红, .  基于3S技术的林区道路选线研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 127-132.
    [17] 闫秀婧, 冯仲科, 马俊吉, 芦维忠, 巩文, 姚山, 董斌, .  基于3S技术的小陇山林区负离子动态监测与预测研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 133-137.
    [18] 张仁军, 李昌晓, 尹增芳, 林勇明, 谭健晖, 陈圆, 张玉兰, 林娅, 崔丽娟, 邢韶华, 闫德千, 张运春, 李云开, 孙阁, 吴淑芳, 王超, 李春义, 刘杏娥, 赵铁珍, 张颖, 王蕾, 周海宾, 王春梅, 任云卯, 金莹杉, 张秀新, 梁善庆, 周繇, 王戈, 徐秋芳, 王莲英, 刘青林, 张志强, 于俊林, 杨培岭, 翟明普, 杨远芬, 江泽慧, 江泽慧, 刘国经, 洪滔, 高岚, 周荣伍, 吴普特, 余养伦, 罗建举, 马钦彦, 张明, 张桥英, 钟章成, 樊汝汶, 张曼胤, 赵勃, 刘艳红, 黄华国, 王以红, 马履一, 温亚利, 张晓丽, 张本刚, 崔国发, 王小青, 于文吉, 费本华, 刘俊昌, 殷际松, 邵彬, 冯浩, 田英杰, 吴承祯, 汪晓峰, 王希群, 周国逸, 柯水发, 罗鹏, 周国模, 何春光, 安玉涛, 陈学政, 王玉涛, 杨海军, 李敏, 何松云, 徐克学, 刘爱青, 温亚利, 徐昕, 洪伟, 骆有庆, 王九中, 马润国, 康峰峰, 任树梅, 高贤明, 邬奇峰, 赵景刚, 费本华, 蔡玲, 魏晓华, 胡喜生, 吴家森, 安树杰, 田平, 林斌, 郑万建, 朱高浦, 赵弟行, 赵焕勋, 吴宁, 任海青, 卢俊峰, 李永祥, 宋萍, 范海兰.  分布式数据库技术在数字化森林生态站的应用 . 北京林业大学学报, 2007, 29(3): 131-135.
    [19] 杨雪清, 吴发云, 黄心渊.  天然林保护工程管理信息系统实现技术的研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 148-155.
    [20] 冶民生, 李云成, 何磊, 蒋佳荔, 谢响明, 张学俭, 王盛萍, 盖颖, 孙宇瑞, 罗菊春, 侯旭, 李绍才, 张金凤, 贺庆棠, 柳新伟, 李永慈, 朱妍, 王岩, 高鹏, 张文娟, 唐守正, 张志强, 李吉跃, 康向阳, 崔保山, 冯仲科, 昌明, 何静, 张华丽, 吕建雄, 关文彬, 吴玉英, 马道坤, 孙海龙, 申卫军, 王文棋, 廖学品, 陆佩玲, 成仿云, 王军辉, 何权, 静洁, 关毓秀, 史剑波, 吴斌, 于晓南, 张平冬, 张桂莲, 孙阁, 杨志荣, 赵广杰, 路婷, 蒋湘宁, 李小飞, 石碧, 汪燕, 王尚德, 彭少麟, 孙晓霞, 蒲俊文, 陈永国, 张满良, 马克明, 赵燕东, 余新晓, 刘国华, 胡文忠, 林威, 汪西林, .  中国岩溶山地石漠化问题与对策研究 . 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 117-120.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1818
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  26
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-03-30

基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策

摘要: 为保障大庆市的生态安全,该文在生态风险评价和预测的基础上建立了生态风险预警模型。首先利用生态风险指数计算方法和地统计分析方法,对大庆市1976—2003年生态风险相对状况进行了回顾性评价。并在此基础上,利用3次回归模型、灰色预测模型和人工神经网络预测模型进行变权组合预测,对大庆市2010年生态风险分布情况进行了预测研究。然后根据2010年大庆市5个区各采样点的生态风险预测值和已经确定的2010年生态风险值与预警标准之间的关系,得到2010年各采样点处的生态风险等级,利用空间插值方法编制了大庆市2010年生态风险预警图。结果表明,大庆市的高生态风险区主要分布于市区内居民集中的地区及其附近区域,主要为交通用地、耕地和居民用地。中级风险区主要分布于大庆市各区周边的过渡地带,土地利用类型主要为未利用地,还有小部分的耕地和水域。低级风险区主要分布于大庆市周边和中级风险区的相邻地带,土地利用类型主要为林地、牧草地和水域。根据分析结果,提出了大庆市生态风险管理措施,如加强宣传教育、制定污染物治理对策、运用规划手段、建立生态风险评价管理系统等。

English Abstract

臧淑英, 梁欣, 韩冬冰, 冯仲科, . 基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 152-156.
引用本文: 臧淑英, 梁欣, 韩冬冰, 冯仲科, . 基于3S技术的大庆市生态风险预警与管理对策[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 152-156.
ZANG Shu-ying, LIANG Xin, HAN Dong-bing, FENG Zhong-ke, .. Ecological risk warning and management countermeasures based on 3S technology in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 152-156.
Citation: ZANG Shu-ying, LIANG Xin, HAN Dong-bing, FENG Zhong-ke, .. Ecological risk warning and management countermeasures based on 3S technology in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 152-156.

目录

    /

    返回文章
    返回