土壤侵蚀模型中植被管理因子的遥感估算

1 College of Resource and Environment, Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, P.R.China; 2 Center for Southeast Asian Studies, Kyoto University, 606-8501, Japan.

摘要: 在大区域土壤侵蚀评价中，由于缺乏详细的降雨记录和侵蚀观测实验，USLE模型中植物管理因子的参数化非常困难。该研究提议采用多时相Landsat TM/ETM遥感图像和天气模拟相结合的方法来估算植物管理因子值。其中，采用线性光谱分解算法计算各类地面覆盖物的盖度，用以估算潜在土壤流失率；采用CLIGEN模型模拟历史降雨事件并计算降雨侵蚀指数的时间分布；最后使用正则化的降雨侵蚀指数加权平均潜在土壤流失率，获得植物管理因子的估算值。该研究方法在潮河上游流域进行了应用验证，计算各土地利用类型的植物管理因子值并对比分析，结果表明：其数值变化与土地利用分类定义的植被盖度非常一致,利用上述因子值进行土壤侵蚀评估的结果和其他研究成果很接近。
- 植被管理因子 /
- 降雨侵蚀指数 /
- 潜在土壤流失率 /
- 线性光谱分解算法 /
- CLIGEN模型
- cover and management factor /
- rainfall erosivity index /
- potential soil loss ratio(PSLR) /
- linear spectral unmixture algorithm /
- CLIGEN model