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基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究

吴露露 袁伟志 罗旭 冯仲科 李雪梅

吴露露, 袁伟志, 罗旭, 冯仲科, 李雪梅, . 基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 62-67.
引用本文: 吴露露, 袁伟志, 罗旭, 冯仲科, 李雪梅, . 基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 62-67.
WU Lu-lu, , YUAN Wei-zhi, LUO Xu, FENG Zhong-ke, LI Xue-mei, . Methods and evaluation of optimal false color synthesis for green information extraction based on high resolution spatial images.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 62-67.
Citation: WU Lu-lu, , YUAN Wei-zhi, LUO Xu, FENG Zhong-ke, LI Xue-mei, . Methods and evaluation of optimal false color synthesis for green information extraction based on high resolution spatial images.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 62-67.

基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究

Methods and evaluation of optimal false color synthesis for green information extraction based on high resolution spatial images.

  • 摘要: 高空间分辨率卫星影像数据具有较少的波段信息。在提取绿色信息时,为获得绿色信息突现、其他信息保真效果较好的影像,该文采用多波段增强技术代替光谱增强合成假彩色。实验采取波段按比例的假彩色合成与波段阙值替换的假彩色合成两种方法。通过实验表明,后种方法的阙值将是影响合成的关键因素;前种方法的生产可行性大。以3组不同比例的近红与绿波段合成实验表明,当比例为1:1时,影像色彩保真效果最好,同时绿色信息得到增强。在以RGB色彩空间模型为基础,提出6色评价法。通过VC软件读取TIF影像格式的灰度值信息编写1个小软件,实现此法的算法。根据6色评价法评价的结果与视觉观察效果一致。
  • [1] 李鹏飞, 郭小平, 顾清敏, 张昕, 冯昶栋, 郭光.  基于可见光植被指数的乌海市矿山排土场坡面植被覆盖信息提取研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(6): 102-112. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190252
    [2] 曾健, 张晓丽, 周雪梅, 尹田.  倾斜摄影测量技术提取落叶松人工林地形信息 . 北京林业大学学报, 2019, 41(8): 1-12. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190126
    [3] 李方正, 解爽, 李雄.  基于PLSR模型的北京市中心城绿色空间演变驱动机制研究(1992—2016年) . 北京林业大学学报, 2019, 41(4): 116-126. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180250
    [4] 李方正, 刘阳, 施瑶, 胡凯富, 郑曦.  基于生态系统服务功能模拟演算的绿色空间规划框架 . 北京林业大学学报, 2019, 41(11): 125-136. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190149
    [5] 孙振峰, 张晓丽, 李霓雯.  机载与星载高分遥感影像单木树冠分割方法和适宜性对比 . 北京林业大学学报, 2019, 41(11): 66-75. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180446
    [6] 陈冀岱, 牛树奎.  多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类和变化分析 . 北京林业大学学报, 2018, 40(12): 38-48. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180269
    [7] 胡文刚, 白珏, 关惠元.  一种速生材榫接合节点增强方法 . 北京林业大学学报, 2017, 39(4): 101-107. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160400
    [8] 冯静静, 张晓丽, 刘会玲.  基于灰度梯度图像分割的单木树冠提取研究 . 北京林业大学学报, 2017, 39(3): 16-23. doi: 10.13332/j.1000--1522.20160373
    [9] 冯静静, 张晓丽, 刘会玲.  基于灰度梯度图像分割的单木树冠提取研究 . 北京林业大学学报, 2017, 39(3): 16-23. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160373
    [10] 杨坤, 赵艳玲, 张建勇, 陈超, 赵鹏鹏.  利用无人机高分辨率影像进行树木高度提取 . 北京林业大学学报, 2017, 39(8): 17-23. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160428
    [11] 陈玲, 郝文乾, 高德亮.  光学影像纹理信息在林业领域的最新应用进展 . 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 1-12. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140304
    [12] 解潍嘉, 黄侃, 李瑞平, 孙浩, 扈晶晶, 黄华国.  应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性 . 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
    [13] 曹林, 代劲松, 徐建新2, 许子乾, 佘光辉.  基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取 . 北京林业大学学报, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
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    [15] 王晓松, 黄心渊, 付慧.  复杂背景下的树木图像提取 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 197-203.
    [16] 蒲智, 刘萍, 杨辽, 白洁, .  城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正 . 北京林业大学学报, 2009, 31(2): 80-85.
    [17] 吴露露, 罗旭, 张雁, 汪波, 冯仲科, .  中低分辨率遥感影像几何精校正 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 78-82.
    [18] 臧淑英, 王佳, 熊妮娜, 冯仲科, .  应用高分辨率遥感影像与GIS技术建立林场级森林资源管理信息系统 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 46-50.
    [19] 赵铁珍, 任云卯, 张颖, 张秀新, 金莹杉, 王超, 孙阁, 刘杏娥, 周海宾, 吴淑芳, 林勇明, 王蕾, 张仁军, 周繇, 林娅, 邢韶华, 李云开, 谭健晖, 崔丽娟, 尹增芳, 李昌晓, 王戈, 闫德千, 梁善庆, 李春义, 张玉兰, 陈圆, 王春梅, 张运春, 王莲英, 罗建举, 徐秋芳, 刘艳红, 马履一, 江泽慧, 江泽慧, 赵勃, 张明, 张志强, 张曼胤, 张桥英, 周荣伍, 于俊林, 杨远芬, 翟明普, 樊汝汶, 刘青林, 高岚, 余养伦, 刘国经, 吴普特, 马钦彦, 洪滔, 温亚利, 杨培岭, 钟章成, 王以红, 黄华国, 罗鹏, 周国模, 殷际松, 邵彬, 刘俊昌, 王小青, 汪晓峰, 安玉涛, 吴承祯, 田英杰, 费本华, 王希群, 张晓丽, 崔国发, 张本刚, 王玉涛, 杨海军, 陈学政, 于文吉, 冯浩, 何春光, 柯水发, 周国逸, 洪伟, 赵景刚, 马润国, 骆有庆, 何松云, 蔡玲, 李敏, 温亚利, 任树梅, 邬奇峰, 徐昕, 魏晓华, 王九中, 徐克学, 康峰峰, 高贤明, 刘爱青, 费本华, 朱高浦, 郑万建, 赵弟行, 田平, 吴家森, 安树杰, 吴宁, 赵焕勋, 胡喜生, 林斌, 任海青, 李永祥, 宋萍, 卢俊峰, 范海兰, .  基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(3): 124-130.
    [20] 宗世祥, 韩轶, 吴延熊, 杨期和, LIYong-ning, 李春干, 李悦, 王登芝, 杨华, 李崇贵, 瞿超, 耿宏生, MENGXian-yu, 聂立水, 贾峰勇, 李吉跃, 叶万辉, 孟宪宇, 张云, HUANGXuan-rui, 景海涛, 李吉跃, 刘燕, 骆有庆, , 续九如, 高润宏, 廖富林, 胡磊, , 胡涌, WANGJin-mao, 程俊, 许志春, 张连生, 孙丹峰, , , , 梁树军, 贾黎明, 刘云慧, , , 赵世华, .  单株立木图像信息的提取与解算 . 北京林业大学学报, 2005, 27(1): 51-54.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-03-30

基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究

摘要: 高空间分辨率卫星影像数据具有较少的波段信息。在提取绿色信息时,为获得绿色信息突现、其他信息保真效果较好的影像,该文采用多波段增强技术代替光谱增强合成假彩色。实验采取波段按比例的假彩色合成与波段阙值替换的假彩色合成两种方法。通过实验表明,后种方法的阙值将是影响合成的关键因素;前种方法的生产可行性大。以3组不同比例的近红与绿波段合成实验表明,当比例为1:1时,影像色彩保真效果最好,同时绿色信息得到增强。在以RGB色彩空间模型为基础,提出6色评价法。通过VC软件读取TIF影像格式的灰度值信息编写1个小软件,实现此法的算法。根据6色评价法评价的结果与视觉观察效果一致。

English Abstract

吴露露, 袁伟志, 罗旭, 冯仲科, 李雪梅, . 基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 62-67.
引用本文: 吴露露, 袁伟志, 罗旭, 冯仲科, 李雪梅, . 基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 62-67.
WU Lu-lu, , YUAN Wei-zhi, LUO Xu, FENG Zhong-ke, LI Xue-mei, . Methods and evaluation of optimal false color synthesis for green information extraction based on high resolution spatial images.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 62-67.
Citation: WU Lu-lu, , YUAN Wei-zhi, LUO Xu, FENG Zhong-ke, LI Xue-mei, . Methods and evaluation of optimal false color synthesis for green information extraction based on high resolution spatial images.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 62-67.

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