基于3S技术的小陇山林区负离子动态监测与预测研究

Dynamic monitoring and forecasting of negative oxygen ions in Xiaolong Mountain forest region based on 3S technology.

1 Key Laboratory for Silviculture and Conservation of Ministry of Education, Beijing Forestry University, 100083, P.R.China; 2 Institute of GIS, RS & GPS, Beijing Forestry University, 100083, P. R. China; 3 Gansu Forestry Technological College,Tianshui, 741020, P. R. China; 4 School of Science，Anhui Agricultural University，Hefei, 230036，P. R. China.

摘要: 负氧离子作为森林中的一种资源，其含量高低和分布已成为生态资源的重要指标之一，它对于开发生态旅游和提供最佳人居环境具有重要的指导意义。该研究通过分析采集到的小陇山负离子量和相关因子数据，建立小陇山林区森林资源分布与负离子、森林资源结构与负离子、水体与负离子、温度与负离子的相关模型和分级标准。依据这些模型和分级标准，利用遥感技术、地理信息技术、全球定位技术、网络技术和数据库技术，构建一个基于3S技术的实时的、可视化的、动态网络监测与预测预报系统，从而实现负离子综合等级图绘制，负离子含量动态显示、预测预报和样点的实时监测，为发展负离子农场、林场、湿地，建立负离子资源基地和开发规模化负离子资源提供决策依据。
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- negative oxygen ions