基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制

Establishment of quantitative remote sensing inversion model of grassland degradation factors based on vegetation indices in Daqing City, northeastern China.

1 Geography Department of Harbin Normal University, 150080, P. R. China; 2 Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130012, P. R. China; 3 Institute of GIS, RS & GPS, Beijing Forestry University, 100083, P. R. China.

摘要: 草地是维持大庆生态平衡的重要因素，草地退化严重影响了大庆地区的经济发展和生态环境。研制该地区基于植被指数的草地退化因子的定量反演模型，对于大庆地区草地退化的特征和规律的研究尤为重要。为此，基于大庆地区1988、1996、2001年3个时段的TM影像，应用归一化植被指数（NDVI）和土壤调节植被指数(SAVI)，采用像元二分模型法和经验模型法建立统一的大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的遥感定量反演模型。然后采用不变的地物类对TM历史影像的像元值做辐射配准；最后，将辐射配准后的历史影像带入模型，制作大庆地区各年度草地盖度和可食牧草率的分级图，从而为大庆地区草地退化的研究提供信息和依据。该研究求出了大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的反演模型。经实地验证，模型的精度分别达到70.34%和68.27%。
- 遥感反演 /
- 植被指数 /
- 资源型城市 /
- 草地盖度 /
- 可食牧草率
- remote sensing inversion /
- vegetation index /
- resource-based city /
- grassland vegetation coverage /
- proportion of edible pasture

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