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基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制

臧淑英 那晓东 冯仲科

臧淑英, 那晓东, 冯仲科, . 基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 98-104.
引用本文: 臧淑英, 那晓东, 冯仲科, . 基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 98-104.
ZANG Shu-ying1, NA Xiao-dong2, FENG Zhong-ke, . Establishment of quantitative remote sensing inversion model of grassland degradation factors based on vegetation indices in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 98-104.
Citation: ZANG Shu-ying1, NA Xiao-dong2, FENG Zhong-ke, . Establishment of quantitative remote sensing inversion model of grassland degradation factors based on vegetation indices in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 98-104.

基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制

Establishment of quantitative remote sensing inversion model of grassland degradation factors based on vegetation indices in Daqing City, northeastern China.

  • 摘要: 草地是维持大庆生态平衡的重要因素,草地退化严重影响了大庆地区的经济发展和生态环境。研制该地区基于植被指数的草地退化因子的定量反演模型,对于大庆地区草地退化的特征和规律的研究尤为重要。为此,基于大庆地区1988、1996、2001年3个时段的TM影像,应用归一化植被指数(NDVI)和土壤调节植被指数(SAVI),采用像元二分模型法和经验模型法建立统一的大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的遥感定量反演模型。然后采用不变的地物类对TM历史影像的像元值做辐射配准;最后,将辐射配准后的历史影像带入模型,制作大庆地区各年度草地盖度和可食牧草率的分级图,从而为大庆地区草地退化的研究提供信息和依据。该研究求出了大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的反演模型。经实地验证,模型的精度分别达到70.34%和68.27%。
  • [1] 梁勇奇, 李明泽, 杨瑞霞, 耿同, 李欢.  不同滤波算法对反演叶面积指数的影响 . 北京林业大学学报, 2020, 42(1): 54-64. doi: 10.12171/j.1000-1522.20180268
    [2] 于颖, 刘敏, 范文义, 卫甜甜, 程腾辉, 蒋博, 张月.  基于PROSPECT和4-scale模型的光化学植被指数尺度转换 . 北京林业大学学报, 2020, 42(10): 27-35. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190190
    [3] 李鹏飞, 郭小平, 顾清敏, 张昕, 冯昶栋, 郭光.  基于可见光植被指数的乌海市矿山排土场坡面植被覆盖信息提取研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(6): 102-112. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190252
    [4] 张静茹, 同小娟, 孟平, 张劲松, 刘沛荣.  基于植被指数、叶绿素荧光和碳通量的华北山地人工林物候对比研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(11): 17-26. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200113
    [5] 李苹, 毛斌, 许丽娟, 吴鞠, 刘海轩, 徐程扬.  密度、灌草盖度和树干形态对油松人工风景林林内景观指数的影响 . 北京林业大学学报, 2018, 40(10): 115-122. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180067
    [6] 李明泽, 王雪, 高元科, 付瑜, 范文义.  大兴安岭植被指数年际变化及影响因子分析 . 北京林业大学学报, 2015, 37(5): 1-10. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140220
    [7] 朱永杰, 毕华兴, 常译方, 霍云梅, 王晓贤.  90%盖度狗牙根草地对次降雨径流削减作用 . 北京林业大学学报, 2015, 37(10): 103-109. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150085
    [8] 尤号田, 邢艳秋, 冉慧, 王蕊, 霍达.  基于LiDAR 点云能量信息的樟子松郁闭度反演方法 . 北京林业大学学报, 2014, 36(6): 30-35. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.06.009
    [9] 吴迪, 范文义.  激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高 . 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
    [10] 潘蔷, 范文义, 于海群, 张峰, 张扬建.  北京市植被指数变化与影响因素分析 . 北京林业大学学报, 2012, 34(2): 26-33.
    [11] 江洪, 毛政元, 汪小钦.  地形调节植被指数及其在森林动态监测中的应用 . 北京林业大学学报, 2011, 33(5): 8-12.
    [12] 宋富强, 康慕谊, 杨朋, 陈雅如, 刘阳, 邢开雄.  陕北地区GIMMS、SPOT--VGT和MODIS归一化植被指数的差异分析 . 北京林业大学学报, 2010, 32(4): 72-80.
    [13] 李晓松, 李增元, 高志海, 白黎娜, 王琫瑜, 李世明.  基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 95-100.
    [14] 武鹏飞, 王茂军, 张学霞.  北京市植被绿度与城市热岛效应关系研究 . 北京林业大学学报, 2009, 31(5): 54-60.
    [15] 付晓, 王雪军, 韩爱惠, 冯仲科, .  纸浆源地桉树资源遥感动态监测与分析 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 89-93.
    [16] 刘健, 余坤勇, 洪桢华, 赖日文, 孟宪宇, 赖玫妃, 吕恒斌, .  遥感数据应用于悬浮泥沙反演及动态变化监测 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 94-97.
    [17] 周金星, JunYang, 董林水, 张旭东, 左力.  青藏铁路唐古拉山南段沿线植被多样性及盖度特征分析 . 北京林业大学学报, 2008, 30(3): 24-30.
    [18] 张学霞, 朱清科, 吴根梅, 孙丹珠.  数码照相法估算植被盖度 . 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 164-169.
    [19] 蔡体久, 琚存勇.  毛乌素沙地植被盖度估测方法研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 292-295.
    [20] 那晓东, 臧淑英, 张树清, .  基于遥感技术的大庆地区草地退化轨迹研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 108-115.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-03-30

基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制

摘要: 草地是维持大庆生态平衡的重要因素,草地退化严重影响了大庆地区的经济发展和生态环境。研制该地区基于植被指数的草地退化因子的定量反演模型,对于大庆地区草地退化的特征和规律的研究尤为重要。为此,基于大庆地区1988、1996、2001年3个时段的TM影像,应用归一化植被指数(NDVI)和土壤调节植被指数(SAVI),采用像元二分模型法和经验模型法建立统一的大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的遥感定量反演模型。然后采用不变的地物类对TM历史影像的像元值做辐射配准;最后,将辐射配准后的历史影像带入模型,制作大庆地区各年度草地盖度和可食牧草率的分级图,从而为大庆地区草地退化的研究提供信息和依据。该研究求出了大庆地区草地植被盖度和可食牧草率的反演模型。经实地验证,模型的精度分别达到70.34%和68.27%。

English Abstract

臧淑英, 那晓东, 冯仲科, . 基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 98-104.
引用本文: 臧淑英, 那晓东, 冯仲科, . 基于植被指数的大庆地区草地退化因子遥感定量反演模型的研制[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 98-104.
ZANG Shu-ying1, NA Xiao-dong2, FENG Zhong-ke, . Establishment of quantitative remote sensing inversion model of grassland degradation factors based on vegetation indices in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 98-104.
Citation: ZANG Shu-ying1, NA Xiao-dong2, FENG Zhong-ke, . Establishment of quantitative remote sensing inversion model of grassland degradation factors based on vegetation indices in Daqing City, northeastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(增刊1): 98-104.

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