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    Logistic模型参数的遗传算法求解

    Genetic algorithm solution for Logistic model parameters.

    • 摘要: Logistic是一种近“S”型的曲线生长方程,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。该文应用遗传算法的实数编码方案,利用Matlab 6.5和英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱函数编制了参数拟合程序。引用了周元满等(2004)的4种不同桉树品系的平均蓄积量原始数据,进行生长过程拟合,其结果与原作者所求解的参数相比较,残差平方和均相对偏小, 其中尾叶桉的相差最大为289.38,EC1品系相差最小为74.07, 其模型求解精度都有所提高。

       

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