北京市朝阳区温榆河畔毛白杨胸径的生长模型研究

Growth model for diameter at breast height of Chinese white poplar at Wenyuhe riverside in Chaoyang District of Beijing.

1 Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, 100871, P. R. China; 2 Beijing Institute of Surveying and Mapping，100038, P. R. China; 3 Institute of GIS, RS & GPS, Beijing Forestry University, 100083, P. R. China.

摘要: 为预测林木的未来长势和对其生长进行可视化研究，该文应用树木生长的理论方程和BP神经网络模型对北京市朝阳区温榆河畔毛白杨树木胸径的生长情况进行了拟合分析。分析表明：逻辑斯蒂方程的最大残差达到-2.294 2；单分子方程最大残差为-1.042 5；BP网络模型的最大残差为0.632 06。单分子方程的残差较小，BP神经网络模型残差最小。从残差平方和来看，单分子方程为4.934 167，逻辑斯蒂方程为15.150 22，BP神经网络模型为1.825 14。在用理论生长方程拟合的毛白杨树木胸径生长情况中，单分子方程的拟合效果和残差精度较低，更能描述实验区毛白杨的生长情况；而理论方程与BP神经网络模型的拟合精度相比，BP神经网络模型的效果最好。温榆河畔地区毛白杨的成熟期在25～30年之间。
- 生长模型 /
- BP网络 /
- 胸径 /
- 毛白杨
- growth model /
- BP network /
- diameter at breast height /
- Chinese white poplar

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