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利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠

刘清旺 李增元 陈尔学 庞勇 武红敢

刘清旺, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 武红敢. 利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 83-89.
引用本文: 刘清旺, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 武红敢. 利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 83-89.
LIU Qing-wang, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, PANG Yong, WU Hong-gan. Extracting height and crown of individual tree using airborne LIDAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(6): 83-89.
Citation:

LIU Qing-wang, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, PANG Yong, WU Hong-gan

. Extracting height and crown of individual tree using airborne LIDAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(6): 83-89.

利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠

Extracting height and crown of individual tree using airborne LIDAR data.

  • 摘要: 机载激光雷达是一种主动遥感技术。在林业应用方面,高采样密度激光雷达能够获取单株木三维结构特征,采用不同的数据处理方法,可以得到不同精度的单株木参数。该文利用高采样密度的机载激光雷达数据(离散回波,平均激光点间隔0.52 m、平均光斑直径0.3 m),研究了单株木的树高提取技术和树冠边界识别算法,针对单株木的树冠特征,提出了一种双正切角树冠识别算法;最后,使用重庆铁山坪林场的9个外业样地数据,对单株木树高和冠幅,以及样地平均树高和平均冠幅进行了验证。结果表明,单株木树高和冠幅的R2分别为0.34和0.03,样地平均树高和平均冠幅的R2分别为0.97和0.71,样地尺度的相关性明显高于单株木尺度的相关性。
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-11-30

利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠

摘要: 机载激光雷达是一种主动遥感技术。在林业应用方面,高采样密度激光雷达能够获取单株木三维结构特征,采用不同的数据处理方法,可以得到不同精度的单株木参数。该文利用高采样密度的机载激光雷达数据(离散回波,平均激光点间隔0.52 m、平均光斑直径0.3 m),研究了单株木的树高提取技术和树冠边界识别算法,针对单株木的树冠特征,提出了一种双正切角树冠识别算法;最后,使用重庆铁山坪林场的9个外业样地数据,对单株木树高和冠幅,以及样地平均树高和平均冠幅进行了验证。结果表明,单株木树高和冠幅的R2分别为0.34和0.03,样地平均树高和平均冠幅的R2分别为0.97和0.71,样地尺度的相关性明显高于单株木尺度的相关性。

English Abstract

刘清旺, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 武红敢. 利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 83-89.
引用本文: 刘清旺, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 武红敢. 利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 83-89.
LIU Qing-wang, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, PANG Yong, WU Hong-gan. Extracting height and crown of individual tree using airborne LIDAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(6): 83-89.
Citation:

LIU Qing-wang, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, PANG Yong, WU Hong-gan

. Extracting height and crown of individual tree using airborne LIDAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(6): 83-89.

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