城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正

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城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正

蒲智, 刘萍, 杨辽, 白洁

文章导航 > 北京林业大学学报 > 2009 > 31(2) : 80-85.

蒲智, 刘萍, 杨辽, 白洁, . 城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正[J]. 北京林业大学学报, 2009, 31(2): 80-85.

引用本文:

蒲智, 刘萍, 杨辽, 白洁, . 城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正[J]. 北京林业大学学报, 2009, 31(2): 80-85.

PU Zhi, , LIU Ping, YANG Liao, BAI Jie. Shadow rectification of remote sensing images in information extraction for urban green space[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2009, 31(2): 80-85.

Citation:

PU Zhi, , LIU Ping, YANG Liao, BAI Jie. Shadow rectification of remote sensing images in information extraction for urban green space[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2009, 31(2): 80-85.

城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正

蒲智^1,2,
刘萍,
杨辽³,
白洁¹,

1 中国科学院新疆生态与地理研究所2 中国科学院研究生院3 华南农业大学林学院

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出版历程
- 收稿日期: 1899-12-31
- 修回日期: 1899-12-31
- 发布日期: 2009-03-30

Shadow rectification of remote sensing images in information extraction for urban green space

PU Zhi^1,2,
,
LIU Ping³,
YANG Liao¹,
BAI Jie¹

1 Xinjiang Institute of Ecology and Geography，Chinese Academy of Sciences，Urumchi，830011，P．R．China； 2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences，Beijing，100049，P．R．China； 3 School of Forestry，South China Agricultural University，Guangzhou，510642，P．R．China．

摘要: 建筑物阴影会对城市绿地产生遮蔽，从而影响城市绿化的遥感调查结果。该文利用乌鲁木齐的QuickBird遥感数据，采用面向对象的技术对遥感影像进行阴影检测，并对阴影区域进行灰度补偿，改进了阴影区域的信息，然后采用面向对象的技术对阴影校正后的影像进行绿地信息提取。结果表明：该方法检测高分辨率遥感影像的阴影区域简单易行；通过灰度补偿可以有效地恢复阴影区域的信息，从而提高城市绿化遥感调查的准确性。
- 城市绿地 /
- 高分辨率 /
- 阴影校正 /
- 面向对象
- urban green space /
- high resolution /
- shadow rectification /
- objectoriented

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