基于体素的森林地区机载LiDAR数据DTM提取
A voxelbased filtering algorithm for DTM data extraction in forest areas.
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摘要: 机载LiDAR是一种能够直接、快速获取被测目标三维空间信息的主动式遥感技术，被广泛用于获取高精度的数字地面模型，但是在植被比较密集、地势比较陡峭的森林地区，能够穿透植被到达地表的激光脚点数量较开阔区域少，对于提取精确的DTM有一定难度。该文提出一种继承式多分辨率体素滤波算法，从机载激光扫描数据中获取森林地区的DTM。该方法将激光点云数据划分为不同分辨率等级的体素，以体素为单位通过与邻域体素的高程加权均值比较，剔除植被点，保留地面点，从而获取森林地区的DTM。实验证明该滤波方法能够有效地提取森林地区的DTM。
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