高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

数码照相法估算植被盖度

张学霞 朱清科 吴根梅 孙丹珠

张学霞, 朱清科, 吴根梅, 孙丹珠. 数码照相法估算植被盖度[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 164-169.
引用本文: 张学霞, 朱清科, 吴根梅, 孙丹珠. 数码照相法估算植被盖度[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 164-169.
ZHANG Xue-xia, ZHU Qing-ke, WU Gen-mei, SUN Dan-zhu. Vegetation coverage assessment by digital photos.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 164-169.
Citation: ZHANG Xue-xia, ZHU Qing-ke, WU Gen-mei, SUN Dan-zhu. Vegetation coverage assessment by digital photos.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 164-169.

数码照相法估算植被盖度

Vegetation coverage assessment by digital photos.

  • 摘要: 植被盖度是表征生态系统特征的重要参数之一,其准确测度对于分析土壤侵蚀强度、生态环境现状具有重要意义。该文选择黄土高原退耕还林还草区野外测量的25个典型样方, 探讨了数码照相法估算植被盖度的模型和方法,提出了中心投影引起的边缘畸变问题和植被信息识别问题的有效解决方案。前者采用控制点几何校正的方法解决,后者基于目视判读、统计汇总红(R)、绿(G)、蓝(B)三基色的DN(digital number)值分布规律,采用编程方式解决。研究结果表明,植被信息的三基色组成分别符合DNGDNRDN B、DNGDNBDNR和DNBDNRDNG 3种规律,非植被信息的三基色构成遵循DNRDNGDNB的规律,且采用上述规律,编程得到草地样方的植被盖度精度较高。可见,该文提出的估算植被盖度的数码照相法可移植到数码相机中,具有明显的应用价值。
  • [1] 徐一丁, 杨子蕾, 李运远.  北京市城市边缘区通风廊道型林地营建方法研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(2): 135-148. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190002
    [2] 李鹏飞, 郭小平, 顾清敏, 张昕, 冯昶栋, 郭光.  基于可见光植被指数的乌海市矿山排土场坡面植被覆盖信息提取研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(6): 102-112. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190252
    [3] 张莹, 张晓丽, 李宏志, 刘会玲.  基于频谱和光谱特征的高光谱地物分类比较 . 北京林业大学学报, 2018, 40(7): 1-8. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170342
    [4] 李苹, 毛斌, 许丽娟, 吴鞠, 刘海轩, 徐程扬.  密度、灌草盖度和树干形态对油松人工风景林林内景观指数的影响 . 北京林业大学学报, 2018, 40(10): 115-122. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180067
    [5] 李冠衡, 熊健, 徐梦林, 董丽.  北京公园绿地边缘植物景观降噪能力与视觉效果的综合研究 . 北京林业大学学报, 2017, 39(3): 93-104. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160259
    [6] 易小波, 邵明安, 袁国富, 杜涛, 朱绪超.  塔里木河下游植被空间分布特征及其用水策略 . 北京林业大学学报, 2017, 39(5): 1-8. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160314
    [7] 惠刚盈, 张连金, 胡艳波, 王宏翔, 张弓乔.  林分拥挤度及其应用 . 北京林业大学学报, 2016, 38(10): 1-6. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160107
    [8] 朱永杰, 毕华兴, 常译方, 霍云梅, 王晓贤.  90%盖度狗牙根草地对次降雨径流削减作用 . 北京林业大学学报, 2015, 37(10): 103-109. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150085
    [9] 尤号田, 邢艳秋, 冉慧, 王蕊, 霍达.  基于LiDAR 点云能量信息的樟子松郁闭度反演方法 . 北京林业大学学报, 2014, 36(6): 30-35. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.06.009
    [10] 刘镇波, 薛占川, 刘一星, 王鹏, 沈晓燕, 孔文杨, 王向明, .  基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量 . 北京林业大学学报, 2013, 35(5): 110-116.
    [11] 官凤英, 邓旺华, 范少辉.  毛竹林光谱特征及其与典型植被光谱差异分析 . 北京林业大学学报, 2012, 34(3): 31-35.
    [12] 宋艳冬, 金爱武, 金晓春, 张启良, 陈焕伟.  毛竹叶片光合色素的光谱估算模型 . 北京林业大学学报, 2010, 32(1): 31-34.
    [13] 李晓松, 李增元, 高志海, 白黎娜, 王琫瑜, 李世明.  基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 95-100.
    [14] 王雄宾, 余新晓, 徐成立, 谷建才, 周彬, 范敏锐, 贾国栋, 吕锡芝, .  间伐对华北落叶松人工林边缘效应的影响 . 北京林业大学学报, 2009, 31(5): 29-34.
    [15] 武鹏飞, 王茂军, 张学霞.  北京市植被绿度与城市热岛效应关系研究 . 北京林业大学学报, 2009, 31(5): 54-60.
    [16] 万学道, 冯仲科.  农村信息化势在必行 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 310-314.
    [17] 周金星, JunYang, 董林水, 张旭东, 左力.  青藏铁路唐古拉山南段沿线植被多样性及盖度特征分析 . 北京林业大学学报, 2008, 30(3): 24-30.
    [18] 蔡体久, 琚存勇.  毛乌素沙地植被盖度估测方法研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 292-295.
    [19] 徐文铎, 李吉跃, 段爱国, 张求慧, 吴斌, 温俊宝, 刘金福, 常德龙, 王云琦, 匡文慧, 谭炳香, 郑凌凌, 赵燕东, 程占红, 齐春辉, 
    ZHAOGuang-jie, 冯夏莲, 张灿, 邹大林, 李贤军, 李雪萍, 刘常富, 王玉涛, 鲁绍伟, 李雪峰, 张建国, 翟洪波, LUOWen-sheng, 张路平, 何正权, 宋湛谦, 温俊宝, 韩士杰, 白陈祥, 张树文, 何兴元, 李增元, 朱天辉, 王玉杰, 吴庆利, 何承忠, 韩烈保, 何友均, 李吉跃, 余新晓, 吴斌, 洪伟, 赵广杰, 黄文豪, 林秦文, 姜伟, 骆有庆, 陈发菊, 匡秋明, 童书振, 刘凤芹, 何静, 陈尔学, 梁小红, 郭忠玲, FurunoTakeshi, 张志毅, 张养贞, 骆有庆, ]魏晓霞, ]陈玮, 李俊清, 郑兴波, 庞勇, RENQian, 许志春, 胡伟华, 张璧光, 张军, 赵桂玲, 张振明, 曾会明, 许志春, 李颖, 梁宏伟, 安新民, 崔国发, 杨凯, 宋国正, 曹川健, 郑杰, 李凤兰, 侯伟, 刘君, PaulWolfgang, 李福海, 赵广亮, 雷渊才, 李考学, 姚永刚, 田桂芳, 董建生, 张有慧, 张全来, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺.  Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究 . 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 95-101.
    [20] 李黎, 邵海荣, 王小丹, 王瑞刚, 戴松香, 董运斋, 马宇飞, 郭明辉, 华丽, 黄荣凤, 李雪玲, 黄华国, 田晶会, 曹世雄, 贺庆棠, 张德荣, 赵晓松, 高岩, 阎海平, 冷平生, 贺庆棠, 古川郁夫, 张晓丽, 贺康宁, 关德新, 习宝田, 陈少良, 于志明, 王四清, 陈斌如, 闫丽, 李文彬, 金幼菊, 李俊清, 陈少良, 杨永福, 刘力源, 陈莉, 王蕾, 高双林, 阎海平, 李建章, 王百田, 鲍甫成, 邹祥旺, 任云卯, 李海英, 高攀, 吴家兵, 金昌杰, 郝志勇, 侯智, 金小娟, 赵有科, 程根伟, 陈华君, 张卫强, 王金满, 侯智, 陈源泉, 高旺盛, 杜建军, 尹婧, 李涛, 韩士杰, 翁海娇, 赵琼, 李鹤, 杨爽, 段杉.  贝盖侧耳的系统发育地位——基于nrDNA-LSU和ITS序列分析的研究 . 北京林业大学学报, 2005, 27(3): 67-71.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2209
  • HTML全文浏览量:  32
  • PDF下载量:  65
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-01-30

数码照相法估算植被盖度

摘要: 植被盖度是表征生态系统特征的重要参数之一,其准确测度对于分析土壤侵蚀强度、生态环境现状具有重要意义。该文选择黄土高原退耕还林还草区野外测量的25个典型样方, 探讨了数码照相法估算植被盖度的模型和方法,提出了中心投影引起的边缘畸变问题和植被信息识别问题的有效解决方案。前者采用控制点几何校正的方法解决,后者基于目视判读、统计汇总红(R)、绿(G)、蓝(B)三基色的DN(digital number)值分布规律,采用编程方式解决。研究结果表明,植被信息的三基色组成分别符合DNGDNRDN B、DNGDNBDNR和DNBDNRDNG 3种规律,非植被信息的三基色构成遵循DNRDNGDNB的规律,且采用上述规律,编程得到草地样方的植被盖度精度较高。可见,该文提出的估算植被盖度的数码照相法可移植到数码相机中,具有明显的应用价值。

English Abstract

张学霞, 朱清科, 吴根梅, 孙丹珠. 数码照相法估算植被盖度[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 164-169.
引用本文: 张学霞, 朱清科, 吴根梅, 孙丹珠. 数码照相法估算植被盖度[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 164-169.
ZHANG Xue-xia, ZHU Qing-ke, WU Gen-mei, SUN Dan-zhu. Vegetation coverage assessment by digital photos.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 164-169.
Citation: ZHANG Xue-xia, ZHU Qing-ke, WU Gen-mei, SUN Dan-zhu. Vegetation coverage assessment by digital photos.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 164-169.

目录

    /

    返回文章
    返回