高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用

张金屯 孟东平 席跃翔

张金屯, 孟东平, 席跃翔. 自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 1-5.
引用本文: 张金屯, 孟东平, 席跃翔. 自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 1-5.
ZHANG Jin-tun, MENG Dong-ping, XI Yue-xiang. Ordination of self-organizing feature map neural network and its application in the study of plant communities.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 1-5.
Citation: ZHANG Jin-tun, MENG Dong-ping, XI Yue-xiang. Ordination of self-organizing feature map neural network and its application in the study of plant communities.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 1-5.

自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用

Ordination of self-organizing feature map neural network and its application in the study of plant communities.

  • 摘要: 自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 65神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。
  • [1] 徐昳晅, 同小娟, 张劲松, 孟平, 李俊.  太行山南麓刺槐人工林土壤呼吸与土壤温度间的滞后关系 . 北京林业大学学报, 2019, 41(4): 78-87. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180398
    [2] 吴建召, 崔羽, 贺静雯, 刘颖, 李键, 林勇明, 王道杰, 吴承祯.  震区生态治理初期植物、土壤的养分含量及叶片化学计量特征 . 北京林业大学学报, 2019, 41(2): 41-52. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180329
    [3] 马丰丰, 潘高, 李锡泉, 韩云娟.  桂西南喀斯特山地木本植物群落种间关系及CCA排序 . 北京林业大学学报, 2017, 39(6): 32-44. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160379
    [4] 母艳梅, 李俊, 同小娟, 张劲松, 孟平, 任博.  基于Penman-Monteith模型和Shuttleworth-Wallace模型对太行山南麓人工林蒸散的模拟 . 北京林业大学学报, 2017, 39(11): 35-44. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170060
    [5] 王鑫, 刘钦, 黄琴, 张华雨, 李宗峰, 张世强, 邓洪平.  崖柏群落优势种生态位及CCA排序分析 . 北京林业大学学报, 2017, 39(8): 60-67. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160172
    [6] 田平, 韩海荣, 康峰峰, 程小琴, 朱江, 周文嵩.  密度调整对太岳山华北落叶松人工林冠层结构及林下植被的影响 . 北京林业大学学报, 2016, 38(8): 45-53. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160018
    [7] 王晓辉, 国庆喜, 蔡体久.  地形与林型影响春季融雪过程的定量化研究 . 北京林业大学学报, 2016, 38(2): 83-89. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150317
    [8] 李明泽, 王雪, 高元科, 付瑜, 范文义.  大兴安岭植被指数年际变化及影响因子分析 . 北京林业大学学报, 2015, 37(5): 1-10. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140220
    [9] 张丹丹, 王冬梅, 任远, 周思思.  滨岸植被带对漂浮物拦截效果及其影响因素 . 北京林业大学学报, 2015, 37(4): 98-103. doi: DOI:10.13332/j.1000-1522.20140277
    [10] 宁宇, 张志翔, 崔丽娟, 孙孝维.  莫莫格湿地植被结构研究及其对碱性湿地演替的启示 . 北京林业大学学报, 2014, 36(6): 1-8. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.06.007
    [11] 张秀敏, 盛煜, 吴吉春, 陈继, 李静, 曹元兵, 李昆.  祁连山大通河源区高寒植被物种多样性随冻土地温梯度的变化特征 . 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 86-93.
    [12] 姚玉刚, 张一平, 于贵瑞, 宋清海, 谭正洪, 赵俊斌.  热带森林植被冠层CO2储存项的估算方法研究 . 北京林业大学学报, 2011, 33(1): 23-29.
    [13] 杨小林, 王景升, 陈宝雄, 普穷.  西藏色季拉山林线植被群落数量特征 . 北京林业大学学报, 2011, 33(3): 45-50.
    [14] 仲崇庆, 王进欣, 邢伟, 张维康.  不同植被和水文条件下苏北盐沼土壤TN、TP和OM剖面特征 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 186-190.
    [15] 蔡体久, 琚存勇.  毛乌素沙地植被盖度估测方法研究 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 292-295.
    [16] 胡淑萍, 余新晓, 王小平, 秦永胜, 陈俊崎.  人工神经网络在流域植被类型优化中的应用 . 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 1-5.
    [17] 罗凯, 罗旭, 冯仲科, 李静锐, 吴露露, .  自组织特征映射网络在遥感影像分类中的应用 . 北京林业大学学报, 2008, 30(增刊1): 73-77.
    [18] 杨启红, 陈丽华, 张富, 张超波.  土壤水分变异对降雨和植被的响应 . 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 88-94.
    [19] 于明涛, 张楠楠, 关文彬, 冶民生, 陈军.  内蒙古大青沟自然保护区土壤水分时空梯度分析 . 北京林业大学学报, 2008, 30(4): 95-102.
    [20] 卜崇峰, 赵廷宁, 程万里, 李艳华, 旷远文, 李贤军, 明军, 宋瑞清, 王鸿斌, 吴娟, 罗辑, 杨丽韫, 王发国, 张志, 刘海军, 毕华兴, 徐秋芳, 张占宽, 王安志, 陈永亮, 郝朝运, 陈天全, 程根伟, 刘国彬, 刘一星, 曹子龙, 刘建梅, 谭秀英, 张启翔, 张真, 叶华谷, 郭卫东, 温达志, 冀瑞卿, 习宝田, 姜培坤, 张璧光, 马忠明, 骆有庆, 朱金兆, 马洁, 李文华, 程放, 裴铁, 沈泉, 周国逸, 郑翠玲, 孔祥波, 敏朗, 刘鹏, 李笑吟, 邢福武, 李伟, 朱清科, 康向阳, 兰彦平, 温俊宝, 李文军, 陈玉福, 孙保平, 张志明, 刘世忠, 张宇清, 则元京, 金昌杰, 沈佐锐, 李延军, 马其侠, 何祖慰, 丁国栋, 张德强, 冯继华, 金幼菊, 陈红锋, 姚爱静, 陶万强, 曹刚, 魏铁.  平行高立式沙障对严重沙化草地植被及土壤种子库的影响 . 北京林业大学学报, 2005, 27(2): 34-37.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  799
  • HTML全文浏览量:  23
  • PDF下载量:  69
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-01-30

自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用

摘要: 自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 65神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。

English Abstract

张金屯, 孟东平, 席跃翔. 自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 1-5.
引用本文: 张金屯, 孟东平, 席跃翔. 自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(1): 1-5.
ZHANG Jin-tun, MENG Dong-ping, XI Yue-xiang. Ordination of self-organizing feature map neural network and its application in the study of plant communities.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 1-5.
Citation: ZHANG Jin-tun, MENG Dong-ping, XI Yue-xiang. Ordination of self-organizing feature map neural network and its application in the study of plant communities.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2008, 30(1): 1-5.

目录

    /

    返回文章
    返回