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王岩, 孙宇瑞, 冶民生, 谢响明, 何磊, 蒋佳荔, 李绍才, 张学俭, 罗菊春, 侯旭, 柳新伟, 张文娟, 张金凤, 李云成, 朱妍, 高鹏, 盖颖, 贺庆棠, 王盛萍, 李永慈, 李吉跃, 吕建雄, 申卫军, 何静, 关文彬, 张华丽, 崔保山, 孙海龙, 廖学品, 唐守正, 王文棋, 昌明, 成仿云, 冯仲科, 张志强, 康向阳, 陆佩玲, 吴玉英, 马道坤, 李小飞, 于晓南, 石碧, 杨志荣, 王军辉, 张桂莲, 蒋湘宁, 关毓秀, 吴斌, 静洁, 路婷, 张平冬, 史剑波, 何权, 孙阁, 赵广杰, 陈永国, 王尚德, 蒲俊文, 张满良, 孙晓霞, 马克明, 彭少麟, 汪燕, 赵燕东, 胡文忠, 余新晓, 刘国华, 林威, 汪西林, . 马尾松人工林直径分布神经网络模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 28-31.
引用本文: 王岩, 孙宇瑞, 冶民生, 谢响明, 何磊, 蒋佳荔, 李绍才, 张学俭, 罗菊春, 侯旭, 柳新伟, 张文娟, 张金凤, 李云成, 朱妍, 高鹏, 盖颖, 贺庆棠, 王盛萍, 李永慈, 李吉跃, 吕建雄, 申卫军, 何静, 关文彬, 张华丽, 崔保山, 孙海龙, 廖学品, 唐守正, 王文棋, 昌明, 成仿云, 冯仲科, 张志强, 康向阳, 陆佩玲, 吴玉英, 马道坤, 李小飞, 于晓南, 石碧, 杨志荣, 王军辉, 张桂莲, 蒋湘宁, 关毓秀, 吴斌, 静洁, 路婷, 张平冬, 史剑波, 何权, 孙阁, 赵广杰, 陈永国, 王尚德, 蒲俊文, 张满良, 孙晓霞, 马克明, 彭少麟, 汪燕, 赵燕东, 胡文忠, 余新晓, 刘国华, 林威, 汪西林, . 马尾松人工林直径分布神经网络模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 28-31.
LI Shao_cai, SUN Dong-mei, MA Keming, LI Yong_ci, WANG Jun-hui, , LIU Guohua, TANG Shou_zheng, , , WU Bin, WANG Xi_lin, YANG Qian, ZHANG Shou-gong, SUN Hai_long, SONG Jin_zhu, YANG Zhi_rong, SHI Shu-lan, HU Hui-ren, HE Lei, CUI Bao_shan, ZHANG Song-zhi. Neural network models of diameter distribution for Pinus massoniana plantations[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(1): 28-31.
Citation: LI Shao_cai, SUN Dong-mei, MA Keming, LI Yong_ci, WANG Jun-hui, , LIU Guohua, TANG Shou_zheng, , , WU Bin, WANG Xi_lin, YANG Qian, ZHANG Shou-gong, SUN Hai_long, SONG Jin_zhu, YANG Zhi_rong, SHI Shu-lan, HU Hui-ren, HE Lei, CUI Bao_shan, ZHANG Song-zhi. Neural network models of diameter distribution for Pinus massoniana plantations[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(1): 28-31.

马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

Neural network models of diameter distribution for Pinus massoniana plantations

  • 摘要: 该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1∶S∶1的林分直径分布BP神经网络模型. 用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1∶2∶1,网络对象名为FRdnet2 该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%. 神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.
  • [1] 王胤, 姚瑞玲.  马尾松优良种源高效组培育苗技术体系构建 . 北京林业大学学报, 2020, 42(6): 43-51. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190396
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    [3] 沈剑波, 王应宽, 雷相东, 雷渊才, 汪求来, 叶金盛.  基于BP神经网络的广东省针阔混交异龄林立地质量评价 . 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 38-47. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190028
    [4] 沈剑波, 雷相东, 雷渊才, 李玉堂.  长白落叶松人工林地位指数及立地形的比较研究 . 北京林业大学学报, 2018, 40(6): 1-8. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170400
    [5] 郭丽玲, 潘萍, 欧阳勋志, 宁金魁, 臧颢, 刘苑秋, 杨阳, 桂亚可.  赣南马尾松天然林不同生长阶段碳密度分布特征 . 北京林业大学学报, 2018, 40(1): 37-45. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170186
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    孙志虎, 毕永娟, 牟长城, 蔡体久
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    , 冯晓峰, 王玉兵, 郭晓萍, 严晓素, 温秀凤3, 王华芳, 赵兵, 骈瑞琪, 于京民2, 冯仲科, 张志翔, 邹坤, 杨伟光, 李镇宇, 呼晓姝, 张兴杰, 林善枝, 王民中, 王玉春, 李凤兰, 丁霞, 刘玉军, 孙建华, 张庆, 陶凤杰, 刘艳, 陈卫平, 沈应柏, 蒋平, 付瑞海, 赵新丽, 马建海, 汪植.  松材线虫入侵对马尾松林植物群落功能的影响 . 北京林业大学学报, 2007, 29(5): 114-120.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2006-01-30

马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

摘要: 该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1∶S∶1的林分直径分布BP神经网络模型. 用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1∶2∶1,网络对象名为FRdnet2 该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%. 神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.

English Abstract

王岩, 孙宇瑞, 冶民生, 谢响明, 何磊, 蒋佳荔, 李绍才, 张学俭, 罗菊春, 侯旭, 柳新伟, 张文娟, 张金凤, 李云成, 朱妍, 高鹏, 盖颖, 贺庆棠, 王盛萍, 李永慈, 李吉跃, 吕建雄, 申卫军, 何静, 关文彬, 张华丽, 崔保山, 孙海龙, 廖学品, 唐守正, 王文棋, 昌明, 成仿云, 冯仲科, 张志强, 康向阳, 陆佩玲, 吴玉英, 马道坤, 李小飞, 于晓南, 石碧, 杨志荣, 王军辉, 张桂莲, 蒋湘宁, 关毓秀, 吴斌, 静洁, 路婷, 张平冬, 史剑波, 何权, 孙阁, 赵广杰, 陈永国, 王尚德, 蒲俊文, 张满良, 孙晓霞, 马克明, 彭少麟, 汪燕, 赵燕东, 胡文忠, 余新晓, 刘国华, 林威, 汪西林, . 马尾松人工林直径分布神经网络模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 28-31.
引用本文: 王岩, 孙宇瑞, 冶民生, 谢响明, 何磊, 蒋佳荔, 李绍才, 张学俭, 罗菊春, 侯旭, 柳新伟, 张文娟, 张金凤, 李云成, 朱妍, 高鹏, 盖颖, 贺庆棠, 王盛萍, 李永慈, 李吉跃, 吕建雄, 申卫军, 何静, 关文彬, 张华丽, 崔保山, 孙海龙, 廖学品, 唐守正, 王文棋, 昌明, 成仿云, 冯仲科, 张志强, 康向阳, 陆佩玲, 吴玉英, 马道坤, 李小飞, 于晓南, 石碧, 杨志荣, 王军辉, 张桂莲, 蒋湘宁, 关毓秀, 吴斌, 静洁, 路婷, 张平冬, 史剑波, 何权, 孙阁, 赵广杰, 陈永国, 王尚德, 蒲俊文, 张满良, 孙晓霞, 马克明, 彭少麟, 汪燕, 赵燕东, 胡文忠, 余新晓, 刘国华, 林威, 汪西林, . 马尾松人工林直径分布神经网络模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 28-31.
LI Shao_cai, SUN Dong-mei, MA Keming, LI Yong_ci, WANG Jun-hui, , LIU Guohua, TANG Shou_zheng, , , WU Bin, WANG Xi_lin, YANG Qian, ZHANG Shou-gong, SUN Hai_long, SONG Jin_zhu, YANG Zhi_rong, SHI Shu-lan, HU Hui-ren, HE Lei, CUI Bao_shan, ZHANG Song-zhi. Neural network models of diameter distribution for Pinus massoniana plantations[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(1): 28-31.
Citation: LI Shao_cai, SUN Dong-mei, MA Keming, LI Yong_ci, WANG Jun-hui, , LIU Guohua, TANG Shou_zheng, , , WU Bin, WANG Xi_lin, YANG Qian, ZHANG Shou-gong, SUN Hai_long, SONG Jin_zhu, YANG Zhi_rong, SHI Shu-lan, HU Hui-ren, HE Lei, CUI Bao_shan, ZHANG Song-zhi. Neural network models of diameter distribution for Pinus massoniana plantations[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(1): 28-31.

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