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基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法

阚江明 李文彬 孙仁山

阚江明, 李文彬, 孙仁山. 基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 5-9.
引用本文: 阚江明, 李文彬, 孙仁山. 基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 5-9.
KAN Jiang-ming, LI Wen-bin, SUN Ren-shan. Computer vision based method of automatic measurement of trunk and branch diameters of standing trees[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 5-9.
Citation: KAN Jiang-ming, LI Wen-bin, SUN Ren-shan. Computer vision based method of automatic measurement of trunk and branch diameters of standing trees[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 5-9.

基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法

详细信息
    通讯作者:

    李文彬

Computer vision based method of automatic measurement of trunk and branch diameters of standing trees

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    Corresponding author: LI Wen-bin
  • 摘要: 立木枝干直径是智能型立木整枝机器人工作的重要工作参数.该文提出了一种基于计算机视觉原理的立木枝干自动测量方法.该方法利用已知大小的标定尺简化无线性畸变CCD摄像机标定过程.首先,将标定尺与被测立木紧贴在一起并通过CCD摄像机获取它们的图像;其次,从图像中通过二次模板匹配方法检测标定尺并统计标定尺像素数;然后,计算出图像每一个像素代表的实际尺寸;第四,通过立木枝杈点检测分离出树干和树枝;最后,将统计立木枝干直径的像素数与每一个像素代表的实际尺寸相乘就可以很容易地计算立木枝干直径.该文测量了12组立木枝干的直径,平均绝对误差为0.67 cm,平均相对误差为1.9%.实验结果表明,计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法能够比较精确地解决智能型立木整枝机器人中的立木枝干自动测量问题,但是该方法在进行复杂背景立木枝干直径测量时精度需要进一步提高.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-18
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2007-07-30

基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法

    通讯作者: 李文彬

摘要: 立木枝干直径是智能型立木整枝机器人工作的重要工作参数.该文提出了一种基于计算机视觉原理的立木枝干自动测量方法.该方法利用已知大小的标定尺简化无线性畸变CCD摄像机标定过程.首先,将标定尺与被测立木紧贴在一起并通过CCD摄像机获取它们的图像;其次,从图像中通过二次模板匹配方法检测标定尺并统计标定尺像素数;然后,计算出图像每一个像素代表的实际尺寸;第四,通过立木枝杈点检测分离出树干和树枝;最后,将统计立木枝干直径的像素数与每一个像素代表的实际尺寸相乘就可以很容易地计算立木枝干直径.该文测量了12组立木枝干的直径,平均绝对误差为0.67 cm,平均相对误差为1.9%.实验结果表明,计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法能够比较精确地解决智能型立木整枝机器人中的立木枝干自动测量问题,但是该方法在进行复杂背景立木枝干直径测量时精度需要进一步提高.

English Abstract

阚江明, 李文彬, 孙仁山. 基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 5-9.
引用本文: 阚江明, 李文彬, 孙仁山. 基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 5-9.
KAN Jiang-ming, LI Wen-bin, SUN Ren-shan. Computer vision based method of automatic measurement of trunk and branch diameters of standing trees[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 5-9.
Citation: KAN Jiang-ming, LI Wen-bin, SUN Ren-shan. Computer vision based method of automatic measurement of trunk and branch diameters of standing trees[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 5-9.

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