• Scopus收录期刊
  • CSCD(核心库)来源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • F5000顶尖学术来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
高级检索

土壤水分传感器实用性能对比研究

赵燕东, 白陈祥, 匡秋明, 张军, Paul Wolfgang

赵燕东, 白陈祥, 匡秋明, 张军, Paul Wolfgang. 土壤水分传感器实用性能对比研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 158-160.
引用本文: 赵燕东, 白陈祥, 匡秋明, 张军, Paul Wolfgang. 土壤水分传感器实用性能对比研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 158-160.
ZHAO Yan-dong, BAI Chen-xiang, KUANG Qiu-ming, ZHANG Jun, Paul Wolfgang. Performance of three types of soil moisture sensors:SWR,TDR and FD[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(3): 158-160.
Citation: ZHAO Yan-dong, BAI Chen-xiang, KUANG Qiu-ming, ZHANG Jun, Paul Wolfgang. Performance of three types of soil moisture sensors:SWR,TDR and FD[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(3): 158-160.

土壤水分传感器实用性能对比研究

基金项目: 

“863”国家高新技术项目(2002AA2Z428123)

详细信息
    作者简介:

    赵燕东,副教授.主要研究方向:智能检测与信号处理.电话:010-62337736 Email:yandongzh@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京林业大学工学院.

  • 中图分类号: S714.5

Performance of three types of soil moisture sensors:SWR,TDR and FD

  • 摘要: 该文针对时域反射法(TDR)、频率分解法(FD)型土壤水分传感器和中国农业大学研制的基于驻波率原理(SWR)的新型土壤水分传感器,在德国北部典型的沙壤土、黄土、含煤沙土及含铅壤土土样上做了试验.根据采集的数据进行方差分析,结果表明:SWR型土壤水分传感器是一种高精度、高可靠性、受土壤质地影响不明显的快速土壤水分测量传感器,其性能可与世界先进TDR型和FD型土壤水分测量传感器相媲美.
    Abstract: Soil moisture sensors based on principles of Time Domain Reflectometry(TDR),Frequency Domain(FD) and a new type of soil moisture sensor based on Standing Wave Ratio(SWR) developed by China Agricultural University were evaluated with typical sandy loam,loess,peaty sand and leady loam from northern Germany.An analysis of variance of the experimental data suggested that the SWR soil moisture sensor has the highest precision,the greatest dependability and is influenced only slightly by soil quality. SWR-based sensors' performance is compared favorably to TDR and FD soil moisture sensors.
  • 期刊类型引用(10)

    1. 侯庆华,李汶霖,叶映仪,张际标. 湛江湾及邻近海域重金属污染研究进展. 广东化工. 2023(09): 105-109 . 百度学术
    2. 孙志佳,李保飞,陈玉海,赵明杰,闫兴国,袁庆政,臧现菲. 广东湛江湾红树林沉积物重金属分布特征及生态风险评价. 海洋环境科学. 2022(02): 215-221 . 百度学术
    3. 徐阁,任茂兴,袁超. 镇海湾红树林沉积物中重金属污染特征与风险评价. 海洋技术学报. 2021(05): 78-85 . 百度学术
    4. 李波,喻庆国,危锋,张银烽,张奇,王胜龙,李丽萍. 滇西北剑湖沉积物钒空间分布特征和生态风险. 中国环境科学. 2019(05): 2219-2229 . 百度学术
    5. 刘大路,石红才,晏丰钰,许人中,莫钰谋. 湛江红树林湿地沉积物有机碳分布特征及影响因素. 海洋开发与管理. 2019(05): 67-72 . 百度学术
    6. 罗松英,梁艺琼,陈碧珊,林梦婷,梁家新,邱锦坤. 徐闻南山镇红树林沉积物及红树植物中重金属的累积特征与迁移规律. 热带地理. 2019(03): 347-356 . 百度学术
    7. 杨崇城,张誉,郑妹,李润唐. 湛江市红树资源特征及人工造林技术. 现代农业科技. 2019(21): 156-159 . 百度学术
    8. 肖生鸿,刘锴栋,刘晚苟,钟军弟. 广东徐闻沿海滩涂红树林保护区入侵植物现状及防治策略. 杂草学报. 2019(04): 22-30 . 百度学术
    9. 朱耀军,赵峰,郭菊兰,武高洁,林广旋. 广东湛江高桥红树林湿地沉积柱粒度特征. 北京林业大学学报. 2017(11): 9-17 . 本站查看
    10. 朱耀军,赵峰,郭菊兰,武高洁,林广旋. 湛江高桥红树林湿地有机碳分布及埋藏特征. 生态学报. 2016(23): 7841-7849 . 百度学术

    其他类型引用(3)

计量
  • 文章访问数:  2732
  • HTML全文浏览量:  140
  • PDF下载量:  90
  • 被引次数: 13
出版历程
  • 收稿日期:  2005-05-19
  • 网络出版日期:  2024-05-14

目录

    /

    返回文章
    返回