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基于可见光视频的森林火灾识别算法

徐爱俊 方陆明 楼雄伟

徐爱俊, 方陆明, 楼雄伟. 基于可见光视频的森林火灾识别算法[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(2): 14-20.
引用本文: 徐爱俊, 方陆明, 楼雄伟. 基于可见光视频的森林火灾识别算法[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(2): 14-20.
XU Ai-jun, FANG Lu-ming, LOU Xiong-wei. Forest fire identification algorithm based on a visible light video[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(2): 14-20.
Citation: XU Ai-jun, FANG Lu-ming, LOU Xiong-wei. Forest fire identification algorithm based on a visible light video[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(2): 14-20.

基于可见光视频的森林火灾识别算法

Forest fire identification algorithm based on a visible light video

  • 摘要: 以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2010-03-30

基于可见光视频的森林火灾识别算法

摘要: 以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。

English Abstract

徐爱俊, 方陆明, 楼雄伟. 基于可见光视频的森林火灾识别算法[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(2): 14-20.
引用本文: 徐爱俊, 方陆明, 楼雄伟. 基于可见光视频的森林火灾识别算法[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(2): 14-20.
XU Ai-jun, FANG Lu-ming, LOU Xiong-wei. Forest fire identification algorithm based on a visible light video[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(2): 14-20.
Citation: XU Ai-jun, FANG Lu-ming, LOU Xiong-wei. Forest fire identification algorithm based on a visible light video[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(2): 14-20.

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