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组合预测法在林分断面积生长预估中的应用

张雄清 雷渊才 陈新美 王金增

张雄清, 雷渊才, 陈新美, 王金增. 组合预测法在林分断面积生长预估中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(4): 6-11.
引用本文: 张雄清, 雷渊才, 陈新美, 王金增. 组合预测法在林分断面积生长预估中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(4): 6-11.
ZHANG Xiong-qing, LEI Yuan-cai, CHEN Xin-mei, WANG Jin-zeng. Application of forecast combination in prediction of stand basal area[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(4): 6-11.
Citation: ZHANG Xiong-qing, LEI Yuan-cai, CHEN Xin-mei, WANG Jin-zeng. Application of forecast combination in prediction of stand basal area[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(4): 6-11.

组合预测法在林分断面积生长预估中的应用

Application of forecast combination in prediction of stand basal area

  • 摘要: 林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。
  • [1] 王岩松, 马保明, 高海平, 王百田, 李莎, 董秀群.  晋西黄土区油松和刺槐人工林土壤养分及其化学计量比对林分密度的响应 . 北京林业大学学报, 2020, 42(8): 81-93. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190287
    [2] 颜伟, 段光爽, 王一涵, 孙钊, 周桃龙, 符利勇.  河南省栎类和杨树林分断面积和蓄积生长模型构建 . 北京林业大学学报, 2019, 41(6): 55-61. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180311
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    [13] 程希平, 水崎大二郎, 王四海, 吴利华, 马月伟, 巩合德.  基于空间自相关构建树木生长模型 . 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 113-119.
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    [15] 奚如春, 邓小梅, 马履一.  油松树体声发射信号特征研究 . 北京林业大学学报, 2011, 33(6): 151-156.
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    [19] 杨平, 颜绍馗, 黄荣凤, 郑小贤, 魏潇潇, 张洪江, 吴彩燕, 何亚平, 殷亚方, 高黎, 王费新, 袁怀文, 周永学, 白岗栓, 王芳, 胡胜华, 张莉俊, 邓小文, 张璧光, 秦爱光, 毛俊娟, 李瑞, 胡万良, 刘杏娥, 戴思兰, 王小青, 杜社妮, 汪思龙, 刘燕, 常旭, 乔建平, 樊军锋, 谭学仁, NagaoHirofumi, 李猛, 王正, 费世民, 张岩, 张克斌, 赵天忠, 罗晓芳, 王晓欢, 孙向阳, 王兆印, 崔赛华, 王胜华, 徐嘉, 韩士杰, 张占雄, , 高荣孚, 李昀, 江泽慧, 龚月桦, 孔祥文, 范冰, 江玉林, 张旭, KatoHideo, 王海燕, 李华, 刘云芳, 张双保, 陈放, 侯喜录, 杨培华, IdoHirofumi, 刘秀英, 郭树花, 李媛良, 任海青, 陈宗伟, , 常亮, 李晓峰, 丁磊, 陈秀明, 陈学平, 费本华, 蒋俊明, 李考学, 张桂兰, 高建社, , 薛岩, 张代贵, 徐庆祥, , 王晓东, , 金鑫, 刘永红, 续九如, 李雪峰, 涂代伦, 丁国权, , 张红丽, , .  黄土丘陵区雨季栽植油松试验 . 北京林业大学学报, 2007, 29(6): 196-200.
    [20] 秦爱光, 高黎, 张莉俊, 张璧光, 吴彩燕, 邓小文, 刘杏娥, 何亚平, 白岗栓, 胡胜华, 李瑞, 魏潇潇, 殷亚方, 郑小贤, 胡万良, 周永学, 颜绍馗, 袁怀文, 王芳, 王费新, 毛俊娟, 张洪江, 黄荣凤, 杨平, 崔赛华, 孙向阳, 费世民, NagaoHirofumi, 罗晓芳, 王小青, 杜社妮, 刘燕, 张克斌, 乔建平, 谭学仁, 李猛, 樊军锋, 王兆印, 王晓欢, 王正, 戴思兰, 常旭, 赵天忠, 王胜华, 张岩, 汪思龙, 李昀, 陈放, 刘云芳, 孔祥文, 龚月桦, 张双保, 徐嘉, 张旭, KatoHideo, 王海燕, 范冰, 江泽慧, 江玉林, 张占雄, 高荣孚, , 韩士杰, 李华, 李媛良, 陈秀明, 杨培华, IdoHirofumi, 侯喜录, 任海青, 陈宗伟, 丁磊, , 李晓峰, 常亮, 郭树花, 刘秀英, , 张代贵, 薛岩, 张桂兰, 蒋俊明, 费本华, 陈学平, 李考学, 高建社, , 徐庆祥, 刘永红, 金鑫, 涂代伦, 王晓东, 续九如, , 李雪峰, 张红丽, , 丁国权, , .  奥地利黑松的生长特性及抗寒性研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(6): 53-57.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2010-07-30

组合预测法在林分断面积生长预估中的应用

摘要: 林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。

English Abstract

张雄清, 雷渊才, 陈新美, 王金增. 组合预测法在林分断面积生长预估中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(4): 6-11.
引用本文: 张雄清, 雷渊才, 陈新美, 王金增. 组合预测法在林分断面积生长预估中的应用[J]. 北京林业大学学报, 2010, 32(4): 6-11.
ZHANG Xiong-qing, LEI Yuan-cai, CHEN Xin-mei, WANG Jin-zeng. Application of forecast combination in prediction of stand basal area[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(4): 6-11.
Citation: ZHANG Xiong-qing, LEI Yuan-cai, CHEN Xin-mei, WANG Jin-zeng. Application of forecast combination in prediction of stand basal area[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2010, 32(4): 6-11.

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