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荒漠化和沙化监测数据动态分析技术

孙伟,  侯瑞霞,  唐小明

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孙伟, 侯瑞霞, 唐小明. 荒漠化和沙化监测数据动态分析技术[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 105-112.
引用本文: 孙伟, 侯瑞霞, 唐小明. 荒漠化和沙化监测数据动态分析技术[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 105-112.
shu
SUN Wei, HOU Rui-xia, TANG Xiao-ming. Dynamic analysis technique of desertification and sandification monitoring data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 105-112.
Citation: SUN Wei, HOU Rui-xia, TANG Xiao-ming. Dynamic analysis technique of desertification and sandification monitoring data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 105-112.
shu

荒漠化和沙化监测数据动态分析技术

  • 1.

    1 中国林业科学研究院资源信息研究所2 新疆农业大学计算机与信息工程学院

Dynamic analysis technique of desertification and sandification monitoring data.

  • 1.

    1 Research Institute of Forest Resources Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing, 100091, P.R. China; 2 College of Computer and Information Engineering, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, 830052, P. R. China.

  • 摘要: 我国定期开展的荒漠化和沙化监测积累了海量监测数据，提取其动态变化信息以探索荒漠化和沙化演替规律至关重要。本文针对现有动态分析方法的不足，提出了动态分析解决方案和技术框架，通过支撑数据库和动态数据库构建技术，确保了多期监测海量多专题数据的可比性及其动态分析的准确性和效率，同时利用全国第3期和第4期监测数据，基于组件式GIS多层架构建立了简易实用的动态分析程序系统。结果表明，本文提出的动态分析技术有效可行，且具有一定的可推广性。
    Abstract: Desertification and sandification monitoring was carried out regularly in China, and a large amount of monitoring data was accumulated. It is critical to explore the law of succession of desertification and sandification by extracting its dynamic information. A dynamic analysis solution and technique framework of desertification and sandification monitoring data was proposed to avoid the weak points of existing dynamic analysis methods. And then, the auxiliary database and dynamic database were constructed to ensure the comparability of mass multiperiod and multithematic monitoring data and the accuracy and efficiency of dynamic analysis. Meanwhile, a simple and practical dynamic analysis program system based on the multitier architecture of component GIS was developed by utilizing the third and fourth national monitoring data. The results show that the dynamic analysis technique is effective and feasible and has the characteristics of general applicability and replicability to some extent.
  • [1] 曾爱聪, 郭新彬, 郑文霞, 魏帽, 靳全锋, 郭福涛.  基于MODIS卫星火点数据的浙江省林火时空动态变化特征 . 北京林业大学学报, 2020, 42(): 1-8. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190483
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    [17] 张仁军, 李昌晓, 尹增芳, 林勇明, 谭健晖, 陈圆, 张玉兰, 林娅, 崔丽娟, 邢韶华, 闫德千, 张运春, 李云开, 孙阁, 吴淑芳, 王超, 李春义, 刘杏娥, 赵铁珍, 张颖, 王蕾, 周海宾, 王春梅, 任云卯, 金莹杉, 张秀新, 梁善庆, 周繇, 王戈, 徐秋芳, 王莲英, 刘青林, 张志强, 于俊林, 杨培岭, 翟明普, 杨远芬, 江泽慧, 江泽慧, 刘国经, 洪滔, 高岚, 周荣伍, 吴普特, 余养伦, 罗建举, 马钦彦, 张明, 张桥英, 钟章成, 樊汝汶, 张曼胤, 赵勃, 刘艳红, 黄华国, 王以红, 马履一, 温亚利, 张晓丽, 张本刚, 崔国发, 王小青, 于文吉, 费本华, 刘俊昌, 殷际松, 邵彬, 冯浩, 田英杰, 吴承祯, 汪晓峰, 王希群, 周国逸, 柯水发, 罗鹏, 周国模, 何春光, 安玉涛, 陈学政, 王玉涛, 杨海军, 李敏, 何松云, 徐克学, 刘爱青, 温亚利, 徐昕, 洪伟, 骆有庆, 王九中, 马润国, 康峰峰, 任树梅, 高贤明, 邬奇峰, 赵景刚, 费本华, 蔡玲, 魏晓华, 胡喜生, 吴家森, 安树杰, 田平, 林斌, 郑万建, 朱高浦, 赵弟行, 赵焕勋, 吴宁, 任海青, 卢俊峰, 李永祥, 宋萍, 范海兰.  分布式数据库技术在数字化森林生态站的应用 . 北京林业大学学报, 2007, 29(3): 131-135.
    [18] 李雪华, 耿玉清, 李义良, 段文霞, 党文杰, 刘剑锋, 薛康, 张冬梅, 汪杭军1, 方升佐, 王立海, 刘鹏举, 赵铁珍, 任强, 王旭, 王兰珍, 吴丽娟, 韦艳葵, 李国雷, 周传艳, HUALi_zhong, 朱小龙, 李生宇, 尹光彩, 阎秀峰, 周国逸, 杨娅, 周宇飞, 宋永明, 方陆明, 何茜, 余新晓, 李振基, 雷加强, 高岚, 黎明, 朱波, 刘勇, 周亮, 李建章, JIANGXi_dian, 刘勇, 崔同林, 苏晓华, 杨慧敏, 韩士杰, HEXiu_bin, 周国逸, 唐小明, 虞木奎, 王春林, 鹿振友, 张冰玉, 柯水发, 玲, 喻理飞, 沈熙环, 徐扬, 孙向阳, 李吉跃, 刘锐, 程云清, 王新杰, 王清文, 宗文君, 徐新文, 赖志华, 李俊清, 郭蓓, 王伟宏, 张志毅, , 李晓兰, 宋爱琴, 3, 李丙文, 齐涛, 陈培金, 温亚利, 周晓梅, 陈实, 孙阁, 国庆, 陈峻崎, 茹广欣, 蒋德明, 张可栋, 长山, 刘志明, 王晓静, 王旭, 姚永刚, 周玉平, 唐旭利, 王建林, 陈放, 赵双荣, 宋湛谦, 王春林, 关少华, 杨伟伟, 闫俊华, 郑凌峰.  智能化森林资源数据采集PDA软件研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(2): 105-110.
    [19] 杨晓晖, 杜华强, 龙玲, 杨海龙, 李慧, 李景文, 刘震, 
    王保平, 殷亚方, 张一平, 侯亚南, 宋小双, 李景文, 黄国胜, 熊瑾, 李梅, 王明枝, 詹亚光, 饶良懿, 符韵林, 李全发, 张秋英, 马文辉, 刘文耀, 李妮亚, 吕建雄, 尹立辉, 耿晓东, 王洁瑛, 李俊清, 李俊清, 梁机, 赵敏, 窦军霞, 张克斌, 陆熙娴, 徐峰, 朱金兆, 韩海荣, 李吉跃, 陈晓阳, 秦瑶, 朱金兆, 王雪军, 范文义, 李发东, 乔杰, 刘雪梅, 陈晓阳, 赵宪文, 孙玉军, 唐黎明, 于贵瑞, 慈龙骏, 康峰峰, 欧国强, 毕华兴, 沈有信, 刘桂丰, 陈素文, 秦素玲, 齐实, 倪春, 李云, 李黎, 李凤兰, 魏建祥, 文瑞钧, 赵双菊, 马钦彦, 朱国平, 王雪, 李伟, 黎昌琼, 王玉成, 张桂芹, 蒋建平, 宋献方, 刘伦辉, 韦广绥, 任海青, 李伟, 孙涛, 宋清海, 杨谦, 张万军, 丁霞, , 李慧, 周海江, 孙志强, 孙晓敏, 刘莹, 李宗然, 
    .  基于Matlab遥感数据分形及地统计分析软件实现 . 北京林业大学学报, 2005, 27(5): 92-97.
    [20] 卜崇峰, 赵廷宁, 程万里, 李艳华, 旷远文, 李贤军, 明军, 宋瑞清, 王鸿斌, 吴娟, 罗辑, 杨丽韫, 王发国, 张志, 刘海军, 毕华兴, 徐秋芳, 张占宽, 王安志, 陈永亮, 郝朝运, 陈天全, 程根伟, 刘国彬, 刘一星, 曹子龙, 刘建梅, 谭秀英, 张启翔, 张真, 叶华谷, 郭卫东, 温达志, 冀瑞卿, 习宝田, 姜培坤, 张璧光, 马忠明, 骆有庆, 朱金兆, 马洁, 李文华, 程放, 裴铁, 沈泉, 周国逸, 郑翠玲, 孔祥波, 敏朗, 刘鹏, 李笑吟, 邢福武, 李伟, 朱清科, 康向阳, 兰彦平, 温俊宝, 李文军, 陈玉福, 孙保平, 张志明, 刘世忠, 张宇清, 则元京, 金昌杰, 沈佐锐, 李延军, 马其侠, 何祖慰, 丁国栋, 张德强, 冯继华, 金幼菊, 陈红锋, 姚爱静, 陶万强, 曹刚, 魏铁.  平行高立式沙障对严重沙化草地植被及土壤种子库的影响 . 北京林业大学学报, 2005, 27(2): 34-37.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2012-09-30

荒漠化和沙化监测数据动态分析技术

  • 1. 1 中国林业科学研究院资源信息研究所2 新疆农业大学计算机与信息工程学院
  • 收稿日期: 1900-01-01
  • 修回日期: 1900-01-01
  • 刊出日期: 2012-09-30

摘要: 我国定期开展的荒漠化和沙化监测积累了海量监测数据，提取其动态变化信息以探索荒漠化和沙化演替规律至关重要。本文针对现有动态分析方法的不足，提出了动态分析解决方案和技术框架，通过支撑数据库和动态数据库构建技术，确保了多期监测海量多专题数据的可比性及其动态分析的准确性和效率，同时利用全国第3期和第4期监测数据，基于组件式GIS多层架构建立了简易实用的动态分析程序系统。结果表明，本文提出的动态分析技术有效可行，且具有一定的可推广性。

English Abstract

孙伟, 侯瑞霞, 唐小明. 荒漠化和沙化监测数据动态分析技术[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 105-112.
引用本文: 孙伟, 侯瑞霞, 唐小明. 荒漠化和沙化监测数据动态分析技术[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 105-112.
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SUN Wei, HOU Rui-xia, TANG Xiao-ming. Dynamic analysis technique of desertification and sandification monitoring data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 105-112.
Citation: SUN Wei, HOU Rui-xia, TANG Xiao-ming. Dynamic analysis technique of desertification and sandification monitoring data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 105-112.
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