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一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

王晓松 黄心渊

王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.
引用本文: 王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.
WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.
Citation: WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.

一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2012-09-30

一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

摘要: 在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息,并受环境、光照、天气、噪声等的干扰,树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取,较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题;提出了关注区域的概念,并引入区域生长的方法,从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场(MRF)的抠图方法进行了改进。实验结果表明:改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像,并简化了人机交互过程,增强了颜色的准确性,同时使运算速度大幅度提高。

English Abstract

王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.
引用本文: 王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.
WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.
Citation: WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.

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