一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

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一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

王晓松, 黄心渊

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王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.

引用本文:

王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.

WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.

Citation:

WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.

一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

王晓松¹,
黄心渊²

1.
1 山东工商学院管理科学与工程学院2 北京林业大学信息学院

A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model

WANG Xiao-song¹,
HUANG Xin-yuan²

1.
1 Department of Engineering,Shandong Institute of Business and Technology, Yantai, 264005, P. R. China; 2 School of Information, Beijing Forestry University, 100083,P. R. China.

摘要: 在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息，并受环境、光照、天气、噪声等的干扰，树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取，较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题；提出了关注区域的概念，并引入区域生长的方法，从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场（MRF）的抠图方法进行了改进。实验结果表明：改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像，并简化了人机交互过程，增强了颜色的准确性，同时使运算速度大幅度提高。
- 图像提取 /
- 自然图像抠图 /
- 马尔可夫随机场
Abstract: Tree image extraction, which is more than basic, provides the fundamental data and technical support for these studies. However, tree image extraction is also a difficult problem since the tree photo shooting in the natural scene contains a wealth of information and is subject to the environment, light, weather, noise and other interference. The diversity of trees and its surrounding scenery make tree image extraction in the natural scene complex and challenging. This paper adopts the natural image matting to extract the tree image, better solve the problems of tree image internal void and image transparent, propose the concept of regions of interest, and introduce the regiongrowing method to improve the matting based on Markov Random Field (MRF) from the aspects of simplifying the division of trimap, determining the foreground pixels as much as possible and reducing the number of pixels of the unknown region. The experiment shows that this method can effectively extract the tree image, simplify the human machine interaction process, and enhance color accuracy, and at the same time increase computing speed greatly.
- tree image extraction /
- natural image matting /
- Markov random field

[1]	刘嘉政, 王雪峰, 王甜. 基于多特征融合和CNN模型的树种图像识别研究 . 北京林业大学学报, 2019, 41(11): 76-86. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180366
[2]	刘嘉政, 王雪峰, 王甜. 基于深度学习的5种树皮纹理图像识别研究 . 北京林业大学学报, 2019, 41(4): 146-154. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180242
[3]	陈珠琳, 王雪峰, 孙汉中. 基于可见光-近红外图像的幼龄檀香全磷含量诊断 . 北京林业大学学报, 2019, 41(2): 88-96. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180214
[4]	王晓松, 杨刚. 一种融合聚类和分类算法的树木图像多目标优化分割方法 . 北京林业大学学报, 2018, 40(12): 124-131. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180160
[5]	张帆, 付慧, 杨刚. 低空林地航拍图像拼接的改进缝合线算法 . 北京林业大学学报, 2018, 40(5): 90-102. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170372
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[9]	冯静静, 张晓丽, 刘会玲. 基于灰度梯度图像分割的单木树冠提取研究 . 北京林业大学学报, 2017, 39(3): 16-23. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160373
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一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

王晓松¹,
黄心渊²

1. 1 山东工商学院管理科学与工程学院2 北京林业大学信息学院

收稿日期: 1900-01-01
修回日期: 1900-01-01
刊出日期: 2012-09-30

关键词:

自然图像抠图 /

马尔可夫随机场

摘要: 在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息，并受环境、光照、天气、噪声等的干扰，树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取，较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题；提出了关注区域的概念，并引入区域生长的方法，从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场（MRF）的抠图方法进行了改进。实验结果表明：改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像，并简化了人机交互过程，增强了颜色的准确性，同时使运算速度大幅度提高。

English Abstract

王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.

引用本文:

王晓松, 黄心渊. 一种改进的基于MRF的树木图像提取方法[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(5): 128-133.

WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.

Citation:

WANG Xiao-song, HUANG Xin-yuan. A modified algorithm used in tree image extraction based on MRF model[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2012, 34(5): 128-133.

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