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基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究

田昕 李增元 陈尔学 凌飞龙 OliverCartus3MaurizioSantoro ChristianeSchmullius

田昕, 李增元, 陈尔学, 凌飞龙, OliverCartus3MaurizioSantoro, ChristianeSchmullius, . 基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(1): 7-16.
引用本文: 田昕, 李增元, 陈尔学, 凌飞龙, OliverCartus3MaurizioSantoro, ChristianeSchmullius, . 基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(1): 7-16.
TIAN Xin, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, LING Fei-long, Oliver Cartus, Maurizio Santoro, Christiane Schmullius. Large-scale forest mapping based on ERS-1/2 and Envisat ASAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(1): 7-16.
Citation: TIAN Xin, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, LING Fei-long, Oliver Cartus, Maurizio Santoro, Christiane Schmullius. Large-scale forest mapping based on ERS-1/2 and Envisat ASAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(1): 7-16.

基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究

Large-scale forest mapping based on ERS-1/2 and Envisat ASAR data.

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2013-01-30

基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究

摘要: 分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的。分级制图包括0~20、20~50、50~80和80 m3/hm2 4个蓄积量等级。基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理。基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明:这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图。2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以及制图更新研究提供支持。

English Abstract

田昕, 李增元, 陈尔学, 凌飞龙, OliverCartus3MaurizioSantoro, ChristianeSchmullius, . 基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(1): 7-16.
引用本文: 田昕, 李增元, 陈尔学, 凌飞龙, OliverCartus3MaurizioSantoro, ChristianeSchmullius, . 基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(1): 7-16.
TIAN Xin, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, LING Fei-long, Oliver Cartus, Maurizio Santoro, Christiane Schmullius. Large-scale forest mapping based on ERS-1/2 and Envisat ASAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(1): 7-16.
Citation: TIAN Xin, LI Zeng-yuan, CHEN Er-xue, LING Fei-long, Oliver Cartus, Maurizio Santoro, Christiane Schmullius. Large-scale forest mapping based on ERS-1/2 and Envisat ASAR data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(1): 7-16.

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