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利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

张超 彭道黎 涂云燕 党永峰 智长贵

张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵. 利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
引用本文: 张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵. 利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
ZHANG Chao, PENG Dao-li, TU Yun-yan, DANG Yong-feng, ZHI Chang-gui. Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(3): 11-17.
Citation: ZHANG Chao, PENG Dao-li, TU Yun-yan, DANG Yong-feng, ZHI Chang-gui. Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(3): 11-17.

利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.

  • 摘要: 为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/ TM3、TM4 ⅹTM3/ TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763 m3 ;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1郾12 亿m3 ,总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广。
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    [13] 张璧光, 白岗栓, 颜绍馗, 邓小文, 何亚平, 张莉俊, 刘杏娥, 胡胜华, 杨平, 李瑞, 张洪江, 秦爱光, 魏潇潇, 吴彩燕, 胡万良, 殷亚方, 王费新, 毛俊娟, 黄荣凤, 袁怀文, 王芳, 郑小贤, 周永学, 高黎, 赵天忠, 常旭, 崔赛华, 王晓欢, 刘燕, 张岩, 王胜华, 张克斌, 汪思龙, 王正, NagaoHirofumi, 王兆印, 李猛, 乔建平, 戴思兰, 王小青, 费世民, 罗晓芳, 樊军锋, 杜社妮, 孙向阳, 谭学仁, 王海燕, 范冰, KatoHideo, , 李昀, 陈放, 张旭, 张占雄, 刘云芳, 韩士杰, 李华, 龚月桦, 张双保, 高荣孚, 江玉林, 徐嘉, 孔祥文, 江泽慧, 陈秀明, 郭树花, 侯喜录, 任海青, , 陈宗伟, 丁磊, IdoHirofumi, 刘秀英, 常亮, 杨培华, 李晓峰, 李媛良, 高建社, 徐庆祥, , , 费本华, 陈学平, 李考学, 薛岩, 张桂兰, 蒋俊明, 张代贵, 金鑫, 王晓东, 续九如, 刘永红, 涂代伦, , 李雪峰, 丁国权, , 张红丽, , .  森林立木蓄积资源系统的计算机仿真实验研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(6): 104-108.
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    [15] 王芳, 吴彩燕, 黄荣凤, 李瑞, 胡万良, 殷亚方, 何亚平, 张璧光, 秦爱光, 颜绍馗, 魏潇潇, 杨平, 周永学, 白岗栓, 高黎, 张莉俊, 郑小贤, 刘杏娥, 邓小文, 毛俊娟, 王费新, 胡胜华, 袁怀文, 张洪江, 王正, 杜社妮, 王晓欢, 王兆印, 樊军锋, 张克斌, 李猛, 费世民, NagaoHirofumi, 汪思龙, 张岩, 乔建平, 赵天忠, 崔赛华, 常旭, 戴思兰, 谭学仁, 孙向阳, 王小青, 刘燕, 王胜华, 罗晓芳, 李昀, 刘云芳, KatoHideo, 陈放, 张双保, 龚月桦, 范冰, 徐嘉, 江泽慧, 韩士杰, 孔祥文, 江玉林, 高荣孚, 张旭, 李华, 张占雄, 王海燕, , 陈宗伟, 李媛良, 刘秀英, 任海青, IdoHirofumi, 侯喜录, 郭树花, 李晓峰, 陈秀明, , 丁磊, 常亮, 杨培华, , 张代贵, 李考学, 陈学平, , 徐庆祥, 蒋俊明, 薛岩, 高建社, 张桂兰, 费本华, 金鑫, 李雪峰, 涂代伦, 王晓东, , 刘永红, 续九如, 张红丽, 丁国权, , .  基于GIS与信息量模型的地层因素对三峡库区滑坡发育的影响关系 . 北京林业大学学报, 2007, 29(6): 138-142.
    [16] 李吉跃, 赵燕东, 郑凌凌, 张灿, 张求慧, 李雪萍, 谭炳香, 温俊宝, 刘金福, 冯夏莲, 常德龙, 程占红, 徐文铎, 吴斌, 齐春辉, 段爱国, 邹大林, 李贤军, 匡文慧, 
    ZHAOGuang-jie, 李雪峰, 鲁绍伟, 王玉涛, 刘常富, 王云琦, 张路平, 何正权, 韩烈保, 洪伟, 王玉杰, 韩士杰, 赵广杰, 张建国, 何兴元, 张树文, 吴斌, 宋湛谦, 朱天辉, 何承忠, 李吉跃, 翟洪波, 温俊宝, LUOWen-sheng, 余新晓, 何友均, 白陈祥, 李增元, 吴庆利, 骆有庆, 张志毅, 童书振, 张养贞, 黄文豪, 陈尔学, 刘凤芹, 李俊清, 梁小红, 姜伟, 骆有庆, 匡秋明, 郭忠玲, FurunoTakeshi, ]魏晓霞, 林秦文, 何静, ]陈玮, 陈发菊, 赵桂玲, 梁宏伟, 李颖, 曾会明, RENQian, 郑兴波, 庞勇, 许志春, 张军, 崔国发, 张振明, 胡伟华, 安新民, 许志春, 张璧光, 杨凯, 雷渊才, 侯伟, 刘君, 郑杰, 赵广亮, 宋国正, 曹川健, PaulWolfgang, 李福海, 李凤兰, 董建生, 姚永刚, 张全来, 张有慧, 田桂芳, 李考学, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺.  沈阳城市森林三维绿量测算 . 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 32-37.
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    ZHAOGuang-jie, 赵燕东, 鲁绍伟, 程占红, 常德龙, 张求慧, 王玉涛, 吴庆利, 白陈祥, 韩烈保, 李吉跃, 赵广杰, LUOWen-sheng, 吴斌, 张路平, 余新晓, 何承忠, 朱天辉, 何兴元, 张树文, 温俊宝, 王玉杰, 宋湛谦, 韩士杰, 何正权, 何友均, 洪伟, 翟洪波, 李增元, 张建国, 李俊清, 陈尔学, 梁小红, ]魏晓霞, 骆有庆, 黄文豪, 陈发菊, 何静, ]陈玮, 张养贞, 张志毅, 林秦文, 郭忠玲, 匡秋明, FurunoTakeshi, 刘凤芹, 骆有庆, 姜伟, 童书振, 李颖, 张军, 曾会明, 胡伟华, 梁宏伟, 许志春, 郑兴波, 许志春, 张振明, RENQian, 张璧光, 庞勇, 安新民, 赵桂玲, 崔国发, 雷渊才, PaulWolfgang, 侯伟, 刘君, 李凤兰, 赵广亮, 杨凯, 宋国正, 郑杰, 李福海, 曹川健, 张全来, 李考学, 姚永刚, 张有慧, 董建生, 田桂芳, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺.  缙云山典型林分森林土壤持水与入渗特性 . 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 102-108.
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    王保平, 李景文, 李慧, 龙玲, 杨晓晖, 侯亚南, 张一平, 殷亚方, 李梅, 王明枝, 饶良懿, 黄国胜, 宋小双, 刘震, 陆熙娴, 朱金兆, 赵敏, 窦军霞, 梁机, 陈晓阳, 韩海荣, 刘文耀, 吕建雄, 秦瑶, 李俊清, 王洁瑛, 李俊清, 李发东, 耿晓东, 王雪军, 李妮亚, 范文义, 李吉跃, 徐峰, 尹立辉, 张克斌, 朱金兆, 康峰峰, 李凤兰, 陈晓阳, 倪春, 欧国强, 唐黎明, 毕华兴, 慈龙骏, 孙玉军, 陈素文, 沈有信, 刘桂丰, 赵宪文, 李云, 于贵瑞, 刘雪梅, 乔杰, 齐实, 秦素玲, 李黎, 赵双菊, 王玉成, 刘伦辉, 李伟, 李伟, 韦广绥, 文瑞钧, 任海青, 张桂芹, 宋献方, 魏建祥, 王雪, 马钦彦, 朱国平, 蒋建平, 黎昌琼, 孙涛, 周海江, , 李慧, 丁霞, 张万军, 杨谦, 宋清海, 刘莹, 孙晓敏, 孙志强, 李宗然, 
    三峡库区森林流域林地的地表糙率系数 . 北京林业大学学报, 2005, 27(1): 38-46.
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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2013-05-30

利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

摘要: 为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/ TM3、TM4 ⅹTM3/ TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763 m3 ;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1郾12 亿m3 ,总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广。

English Abstract

张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵. 利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
引用本文: 张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵. 利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
ZHANG Chao, PENG Dao-li, TU Yun-yan, DANG Yong-feng, ZHI Chang-gui. Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(3): 11-17.
Citation: ZHANG Chao, PENG Dao-li, TU Yun-yan, DANG Yong-feng, ZHI Chang-gui. Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(3): 11-17.

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