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利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

张超 彭道黎 涂云燕 党永峰 智长贵

张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵. 利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
引用本文: 张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵. 利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
ZHANG Chao, PENG Dao-li, TU Yun-yan, DANG Yong-feng, ZHI Chang-gui. Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(3): 11-17.
Citation: ZHANG Chao, PENG Dao-li, TU Yun-yan, DANG Yong-feng, ZHI Chang-gui. Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(3): 11-17.

利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

Predicting forest volume in Three Gorges Reservoir Region using TM images and partial least squares regression.

  • 摘要: 为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/ TM3、TM4 ⅹTM3/ TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763 m3 ;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1郾12 亿m3 ,总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2013-05-30

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