Comparative study on tree, shrub and herb composition and carbon sink function between coniferous and broadleaved forests in Northeast China
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摘要:目的 针叶林和阔叶林构成了北半球高纬度地区森林的主体,科学区分二者林分特征和碳汇功能差异预期助力基于林型差异的精准林分管理和多样性保护。方法 本文以东北大、小兴安岭地区森林为研究对象,共调查野外1 275块乔木样地(针叶林698块,阔叶林577块),详细记录植物科、属、种、乔灌草植株大小与密度、地理位置(经纬度、海拔、坡向、坡位、坡度),计算优势种相对多度、多样性特征、地上碳储量,并以树种耐逆境特征与耐分解特征为基础,评价生物量碳汇功能的稳定性。结果 (1)针叶林共有植物479种,隶属于79科228属,阔叶林共有植物546种,隶属于81科,255属。针、阔叶林乔、灌、草优势种变化明显,以乔木种类差异最大:针叶林以落叶松、红松、樟子松更多,而阔叶林以白桦、山杨和蒙古栎等多度更高。针叶林灌木以越橘和绣线菊为主,较阔叶林高1.6 ~ 2.3倍。整体来看乔木多达90%指标针阔叶林差异显著,而灌木为65%,草本为35%。(2)针叶林树更高更粗,较阔叶林高1.5 m、胸径粗2.4 cm,但密度较阔叶林低15%;灌木高度与盖度林分间差异不明显,针叶林草本植物高度较矮、但密度更高。(3)针叶林的碳储量、耐分解稳定性显著高于阔叶林,分别高25.54%和43.24%,但环境稳定较阔叶林低8%(P < 0.05)。相比阔叶林,禾本科在针叶林重要性从7.5%增加10.2%。相比而言,同期林业普查碳储量数据可能低估林分生物量碳密度35%左右。(4)与历史数据相比,针、阔叶林乔木高度均降低数米,林分密度高700 ~ 1 000 株/hm2,重要林下资源植物减少明显,保守估计森林层厚度年降低量10 cm以上,生态服务功能损失值得警惕。(5)与邻国俄罗斯相比,我国森林珍贵的常绿松类、云杉和冷杉树种占比很低,而落叶松和杨桦占比过大,生物量碳储量与俄罗斯最低质量森林相当。结论 本研究基于大量野外样方调查对东北森林带核心区域针、阔叶林乔灌草植物组成、个体大小与碳汇功能的差异进行了细致刻画,并与历史数据和邻国俄罗斯数据进行了比较。相关结果为东北地区的森林管理提供了基础数据,建议深入开展林分树种组成变化的长期生态学意义与生态风险管控研究,加强基于林分差异的精准管理,并继续加强保护力度,提升生态服务功能,助力国家双碳目标实现。Abstract:Objective Coniferous forests (CF) and broadleaved forests (BF) constitute the bulk forests in the northern hemisphere at high latitudes. This paper aims to precisely identify their differences in stand characteristics, distribution and carbon sink functions, favoring forest-type-oriented precise management and diversity conservation.Method In this research, we surveyed 1 275 sample plots (CF, 698; BF, 577) in the Greater and Lesser Khingan Mountains of Northeast (NE) China. We recorded the plant families, genus, species, plant size, density, and geographical location (latitude, longitude, elevation) and calculated the relative abundance of dominant species, aboveground carbon stock, and carbon stability. Comparisons with historical data and neighbor Russia were also performed.Result (1) The plant resources of coniferous forests were 79 families, 228 genera, and 479 species; the broadleaved forest had 81 families, 255 genera, and 546 species. The key species of CF and BF varied significantly with the most remarkable differences in the tree layer. CF had more Larix gmelinii, Pinus koraiensis, and Pinus sylvestris var. mongolica, while BF had more Betula platyphylla, Populus davidiana, and Quercus mongolica. Shrub layers were dominated by Vaccinium vitis-idaea and Spiraea salicifolia in CF, which were 1.6−2.3 times higher than BF; CF had a higher proportion of Carex spp. in herbs. As a whole, > 90% of the indicators of trees differed significantly between the two forests, while 65% of shrubs and only 35% of herbs had significant differences. (2) The CF trees were taller and thicker, i.e., 1.5 m taller and 2.4 cm thicker DBH than the BF, but the density of the CF was 15% lower than the BF. The shrub layer did not differ significantly, and the herb layer showed that the CF plants were shorter in height but densely distributed. (3) CF had 25.54% and 43.24% higher carbon stock density and recalcitrant stability than BFs, respectively, but environment stability was 8% lower (P < 0.05) than BF. On average, the national forest inventory-based method underestimated the biomass carbon density by 35% compared with our detailed survey data. (4) Historical data comparison showed that tree height declined nearly half, tree density increased by 700−1 000 tree/ha, forest plant resources declined evidently in the past 50-years; total forest layer depth declined at a rate over 10 cm/year, cautioning the losses of forest ecological services. (5) Compared with neighbor Russia data, our forests had fewer evergreen pine, spruce, and abies, but a higher percentage of larch and birch, and carbon storage density of both CF and BF were at the lowest regime of the Russian forests.Conclusion Based on over a thousand sample plots and reference data, this paper gives detailed statistics of forest resources in NE China, with special emphasizing coniferous and broadleaved forest types and comparing historical data. Our finding provides an essential data update for forest management in NE China, highlighting the importance of in-depth studies on the significance and risk control of long-term plant species alternations. In the future forest conservation process, precise management based on forest-type differences should be advocated. Much longer strict conservation policy is needed for the co-enhancement of different ecological functions of forests to fulfill the carbon neutrality strategy of China.
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城市公园作为城市绿地的重要组成部分[1],园内植被所发挥的净化空气、降温增湿、保护物种多样性等多重生态作用,对调节城市微气候,改善城市生态环境有着重要影响。公园根据自身主导功能(休闲游憩、生态景观、文化科普、防灾避灾等)、服务范畴(服务半径、主要服务对象等)和分布特点可以分为不同类型(综合公园、郊野公园、社区公园、森林公园等)[2−3]。为了进一步探讨公园功能的发挥与公园类型之间的关联,国内外学者针对不同城市公园进行了大量研究,包括园内植被群落结构的差异及其对生物多样性的影响[4−5]、利用景观格局指数研究不同类型公园的服务质量[6]、不同公园在生态、社会效益等方面的差异[7−8]等,但对不同城市公园植被自然更新潜力的研究尚少。植被的自然更新指通过林下植被的自然生长来实现生态环境的维持、恢复和优化[9],对植物种群的繁殖发展、生物多样性的稳定提升以及生态系统功能的充分发挥具有重要影响[10]。而研究城市公园植被自然更新潜力,是城市公园近自然植被建设与低成本管理中最根本和最基础的科学问题。
土壤种子库指存在于土壤上层凋落物和土壤中全部存活种子的总和,是潜在的植物种群,也是地上植被种群基因多样性的储存库[11−12]。因此,土壤种子库是衡量植被自然更新潜力的重要指标[13]。土壤种子库特征与地上植被的组成关系密切[14],地上植被群落是土壤种子库的直接来源,其生长和繁殖情况直接影响着种子库的物种组成以及动态变化[15],研究两者物种组成和群落构成的关系,对植被群落更新演替以及生态系统的恢复重建十分重要。土壤作为种子直接生存的微环境,会影响种子的萌发和分布,进而改变种子库的物种组成[14]。陈颖颖等[16]发现种子库主要受土壤非毛管孔隙度和含水量的影响。李国旗等[17]研究表明土壤pH值和电导率会对种子库物种多样性产生较大影响。卢正宽等[14]指出土壤全氮会增加种子库的密度和物种丰富度,但 Basto等[18]认为过量氮会引起种子库的密度和物种丰富度降低。可见土壤因子对土壤种子库的影响会随研究内容有所改变。研究土壤理化性质和地上植被与土壤种子库之间的关系,有助于了解植被更新过程中影响土壤种子库的主要因子,为公园植被自然更新潜力研究提供理论基础。
以往研究表明,城市化提高了木本植物多样性,但降低了草本和土壤种子库多样性,限制了植物群落未来的更新潜力[19−20],在不同绿地类型中,土壤种子库多样性在森林公园中较高,这与适宜的人为管理模式相关[19]。然而,不同城市公园类型的植被群落更新潜力仍不清楚,探究不同类型城市公园土壤种子库物种构成和多样性有助于进一步理解植物群落的更新潜力,以提供针对性植被可持续发展管理模式和保护措施。此外,扩大城市公园绿地规模,提高绿量,降低维护成本,不仅被认为是应对全球气候变化与快速城市化导致的城市生态环境问题最为有效的基于自然的解决途径,也是实现城市持续管理的重要举措[21]。在城市用地日趋紧张和城市绿地高成本维护的背景下,如何有效利用植被自然更新能力营建与管理城市公园绿地,充分发挥城市公园生态、环境、健康等多种生态服务功能,是当前亟待解决的问题。北京作为世界一线城市,公园数量众多、植被规模较大,部分公园建设历史悠久,能够在一定程度上反映公园植被的更新状况与潜力。因此,本研究以北京市为例,按照综合公园、郊野公园、文化遗址公园、社区公园4种主要类型,通过系统采样、实验室分析测试,系统分析不同类型公园土壤种子库特征及其与地上植被间相似性的差异,进而推断城市公园植被更新潜力,分析制约植被更新的主要因素,以期为城市公园植被多样性保护、近自然营建和低成本维护提供科学依据。
1. 研究区概况与研究方法
1.1 研究区概况
北京位于中国北部、华北平原西北部(115°42′~117°24′E,39°24′~41°36′N),为典型的暖温带半湿润大陆性季风气候,年平均气温为13.8 ℃,多年平均降雨量600 mm,降水年际和年内分配不均匀,全年降水的75%集中在夏季。由于开发历时较长,北京市主城区的天然植被较少,绝大多数是人工植物群落,主要包括温带落叶阔叶林(栎属Quercus、槭属Acer、杨属Populus等)和针叶林(油松Pinus tabuliformis、侧柏Platycladus orientalis、刺柏Juniperus formosana等占优势)[22]。城市公园绿地植被也多为人工栽培,其群落结构主要为乔灌草、乔草、草地等。园内乔木植被主要有毛白杨(P. tomentosa)、油松(Pinus tabuliformis)、栾(Koelreuteria paniculata)等,灌木植被主要有北京丁香(Syringa reticulata)、金银忍冬(Lonicera maackii)、迎春花(Jasminum nudiflorum)等,草本植被主要有沿阶草(Ophiopogon bodinieri)、牛筋草(Eleusine indica)等。
1.2 试验方法
1.2.1 样地设置、植被调查和土壤取样
以城市绿地分类标准[23]为基础,结合北京市公园分类分级管理办法[24]以及管理实际,将北京城区六环以内的城市公园划分为综合公园、郊野公园、文化遗址公园、社区公园4类[2,25](图1和表1)。由于文化遗址公园数量较少,为保证研究结果具有统计学意义,平衡了每类公园的样品数量,在初步拟定每一类公园类型随机选取15个公园的基础上,根据公园实际数量,最终确定综合公园、郊野公园、文化遗址公园、社区公园分别为19个、17个、12个、27个,总共75个公园,进行野外调查与取样。在每个公园内随机设置1 ~ 3个20 m × 20 m的样方,进行乔木调查,当样地不足20 m × 20 m则调整形状使其面积为400 m2,共对201个样地进行了调查。采用手持便携式GPS(4G LTE Real-Time Portable GPS Tracker)记录样地位置、海拔等信息。对乔木层进行每木检尺,记录树种、数量、胸径、树高、生长情况等。在每个乔木样方内按照五点取样法设置5个5 m × 5 m的灌木样方和5个1 m × 1 m的草本样方进行调查。灌木层调查植物物种、数量等;草本层调查物种、盖度等[20]。
表 1 公园分类Table 1. Classification of parks公园类型
Type of park位置
Location功能特点
Functional characteristics人为管理
Artificial management综合公园
Comprehensive
park中心区
Central zone综合公园一般规模较大;以人工景观为主;具有休闲游憩、生态景观、文化科普、防灾避灾等功能并全面均衡发展;服务半径大
The scale of comprehensive park is generally large, mainly artificial landscape, and has the functions of recreation, ecological landscape, cultural science, disaster prevention and avoidance, and comprehensive and balanced development; the service radius of such park is large管理机制稳定健全,人为干扰强度较大;资源保护措施完善且效果好;绿地养护水平高
The management mechanism is stable and sound, and the intensity of human interference is large; the resource protection measures are perfect and effective; the level of green space maintenance is high文化遗址公园
Cultural
heritage park中心区
Central zone文化遗址公园规模适中;人文与自然景观相结合;具有突出的文化科普和休闲游憩的功能,对非本地游客有重要影响;服务半径适中
The scale of cultural heritage park is moderate, combining humanistic and natural landscapes, with outstanding functions of popularization of culture and recreation, and have an important impact on non-local visitors; the service radius of such park is moderate管理机制稳定健全,人为干扰强度较大;资源保护措施完善且效果好;绿地养护水平高
The management mechanism is stable and sound, and the intensity of human interference is large; the resource protection measures are perfect and effective; the level of green space maintenance is high社区公园
Community park中心区 (居民区附近)
Central zone (near a residential area)社区公园一般规模较小;以人工景观为主;周围居民为主要服务对象,具有休闲放松、生态景观和防灾避灾等功能;服务半径小
The scale of community parks is generally small, mainly artificial landscape, and the surrounding residents as the main service object, with the functions of leisure and relaxation, ecological landscape and disaster prevention and avoidance; the service radius of such park is small管理机制较稳定,人为干扰强度适中;资源保护措施比较完善且效果比较好;绿地养护水平中等
The management mechanism is relatively sound, and the intensity of human interference is moderate; the resource protection measures are sound and the effect is good; the level of green space maintenance is medium郊野公园
Country park近郊
Suburb郊野公园规模较大;以自然景观为主;生态服务功能突出,兼有休憩娱乐、文化科普和防灾减灾等功能;服务半径较大
The scale of country park is large, mainly natural landscape, with outstanding ecological service functions, and functions of leisure and recreation, culture and science popularization, and disaster prevention and mitigation; the service radius of such park is large管理机制有待提升,人为干扰强度较小;资源保护措施有待完善,效果较好;绿地养护水平一般
The management mechanism needs to be improved, and the intensity of human interference is small; the resource protection measures need to be improved and the effect is good; the level of green space maintenance is average注:引自文献[2, 23−25]。Note: cited from reference [2, 23−25]. 土壤取样与地上植被调查同时进行,均在2021年5—7月份完成[14,17,19,26]。为提高种子库采样精确性,采用大数量小样方法[27]进行土壤持久种子库取样。种子多数集中在土壤表层,加之城市环境采样过深会受建筑垃圾影响,因此,每个20 m × 20 m样方内采用直径3.6 cm、深10 cm的土钻随机采取10个0 ~ 10 cm表层土样,并将同一个样地的3个样方所采的30份表层土壤混合,作为该样地的代表土壤种子库土样,最终共获取75份土壤种子库试验样品。在每个样方的土壤种子库取样点周围用环刀随机取3份表层土壤样品,共603份,用于土壤物理性质的测定,同时用土钻(直径5 cm、深20 cm)在每个样方内随机取3份土样,每个样地的样方土样混为一份,共201份,去除植物根系和石块,用于土壤化学性质的测定。
1.2.2 土壤理化性质测定
土壤物理性质测定指标包括土壤含水量、土壤密度、土壤总孔隙度、毛管孔隙度、非毛管孔隙度;土壤化学性质测定指标包括pH值、有机质、全氮、全磷、铵态氮、硝态氮和有效磷。其中,土壤含水量、土壤密度和孔隙度采用烘干法和环刀法测定;土壤pH值采用SX751型便携式测量仪测定;有机质采用重铬酸钾氧化−外加热法测定[28];全氮采用凯氏定氮法测定[29];全磷用氢氧化钠熔融−钼锑抗比色法测定;有效磷、铵态氮和硝态氮用SmartChem450全自动间断化学分析仪(AMS Alliance, KPM Analytics, Italy)测定。
1.2.3 土壤种子库测定
采用萌发试验[14,17,19,28,30]测定土壤种子库的物种组成和数量。试验在北京林业大学苗圃温室大棚(116°20′E,40°00′N)中进行。将采集到的土样带回实验室,去除土壤种子库中的根系、石块等杂物后,将土样放置在底部铺有2 cm厚蛭石土层(蛭石经120 ℃高温处理24 h,以消灭其中有活力的种子)的塑料萌发盆(30 cm × 24 cm × 6 cm)中。为排除外来种子的干扰,试验设置了4个仅装有蛭石的萌发盆作为空白对照。从第一天开始每天09:00和17:00时浇水2次,保证土壤湿润,并控制室温在22 ℃左右[19],保证种子有良好的萌发环境。幼苗萌发出来后,及时进行数量记录和物种鉴定,并拔出鉴定过的幼苗。萌发两个月后,适当翻动土壤,促使休眠种子萌发[12,17],当连续4周萌发盆中没有新的植物萌发时,试验结束[19,31]。试验于2021年5月初开始,2022年1月中旬结束[12,14,17,19]。
1.3 数据处理
1.3.1 土壤种子库物种和生活型相对丰度
物种相对丰度用某物种个数在全部物种总数中所占比例来表示;生活型相对丰度用某生活型数量在全部生活型总数中所占比例来表示。
1.3.2 土壤种子库密度
土壤种子库密度采用每平方米土壤内所含的种子数量来表示[31]。
1.3.3 土壤种子库物种多样性
不同类型公园土壤种子库物种多样性采用Shannon-Wiener多样性指数(H)、Simpson优势度指数(D)、Pielou均匀度指数(E)、Patrick丰富度指数(R)进行计算[17,32]。
H=−S∑i=1PilnPi (1) D=1−S∑i=1Pi2 (2) E=HlnS (3) R=S (4) 式中:S为种子库物种总数;Pi表示第i个物种的种子数占种子库种子总数的比值。
1.3.4 土壤种子库、地上植被及两者间的关系
采用相似系数(Sørensen指数)和距离测度为Bray-Curtis的非度量多维尺度分析(non-metric multidimensional scaling,NMDS)推断不同类型公园地上植被间、不同类型公园土壤种子库间以及不同类型公园土壤种子库与其对应地上植被间的相似性和群落构成关系[21]。Sørensen指数(Sc)[32]为
Sc=2Wa+b (5) 式中:W表示地上植被与其对应的土壤种子库共有植物种数;a和b分别表示地上植被与土壤种子库各自拥有的物种数量。
1.3.5 土壤种子库与环境要素的关系
土壤种子库密度和物种多样性指数作为响应变量,对其进行除趋势对应分析(decentered correspondence analysis,DCA),获取排序轴梯度长度(length of the gradient axis,LGA)。根据LGA确定合适的分析方法:当LGA < 3时,使用冗余分析(redundancy analysis,RDA);当LGA > 4时,使用典范对应分析;当3 < LGA < 4时,两种分析方法均可使用[33]。城市公园土壤种子库的LGA最大值为0.6(LGA < 3),因此选用RDA分析土壤种子库与地上植被和土壤性质的关系。
1.3.6 统计分析
用SPSS 28.0软件中单因子方差分析和多重比较方法对不同类型公园间土壤种子库的密度、物种多样性以及与地上植被间的相似性系数进行差异显著性分析(α = 0.05)。使用Origin 9.0对数据进行作图。使用R 4.1.2软件“vegan”包中的rda函数进行RDA分析,用metaMDS函数进行NMDS排序,为了满足正态分布要求,在分析前对部分数据进行转换。
2. 结果与分析
2.1 土壤种子库特征
2.1.1 不同类型公园土壤种子库的物种组成和密度
由表2可知:4类城市公园75个土壤种子库样品中共萌发77种植物,隶属于34科74属,平均密度变化范围在352 ~ 899粒/m2。菊科物种数最多(16种),其次为禾本科(6种)、豆科(4种)。车前(Plantago asiatica)、活血丹(Glechoma longituba)、夏至草(Lagopsis supina)、铁苋菜(Acalypha australis)、狗尾草(Setaria viridis)、马唐(Digitaria sanguinalis)、牛筋草、早熟禾(Poa annua)等19种植物在4类城市公园土壤种子库中都存在,表明这些物种在城市公园中分布广泛。物种密度较大的植物为马唐(147.11粒/m2)、苜蓿(Medicago sativa)(128.40粒/m2)、狗尾草(122.67粒/m2)、早熟禾(121.13粒/m2)、牛筋草(100.36粒/m2)、中华苦荬菜(Ixeris chinensis)(96.30粒/m2)等。
综合公园有植物种子41种,隶属21科40属,以马唐(34.4%)为主的禾本科物种相对丰度较大(46.3%),其次为蔷薇科(12.4%)、菊科(10.2%);种子库密度较大的物种为马唐(287.04粒/m2)和朝天委陵菜(Potentilla supina)(207.41粒/m2) 。郊野公园有植物种子40种,隶属22科39属,其中禾本科与莎草科物种相对丰度较大,分别为35.1%和26.1%,其中狗尾草(216.67粒/m2)的密度最大,其次为牛筋草(129.29粒/m2)、马唐(119.75粒/m2)等。文化遗址公园有植物种子36种,隶属21科36属,其中以早熟禾(21.2%)为主的禾本科物种相对丰度较大(42.6%),其次为马齿苋科(12.8%)、紫草科(9.8%)、酢浆草科(9.1%);密度较大的物种为马齿苋(Portulaca oleracea) (276.54粒/m2)、附地菜(Trigonotis peduncularis) (212.35粒/m2)、早熟禾(196.83粒/m2)和牛筋草(154.07粒/m2)。社区公园有植物种子47种,隶属31科46属,其中以马唐(23.5%)为主的禾本科物种相对丰度较大(39.3%),其次为紫草科(8.3%)、菊科(7.0%)、马齿苋科(6.0%);密度较大的物种为繁缕(Stellaria media)(488.89粒/m2)、苜蓿(148.15粒/m2)、马唐(140.74粒/m2)等。不同类型公园土壤种子库密度排序:郊野公园(899 ± 252)粒/m2 > 文化遗址公园(463 ± 134)粒/m2 > 社区公园(355 ± 72)粒/m2 > 综合公园(352 ± 133)粒/m2。从图2可以看出,郊野公园与文化遗址公园、综合公园、社区公园的种子库密度存在显著差异(P < 0.05)。
表 2 不同类型城市公园土壤种子库物种组成和密度Table 2. Species composition and density of soil seed banks in different types of urban parks科
Family属
Genus种
Species生活型
Life
form物种密度/(粒·m−2) Species density/(grain·m−2) 综合公园
Comprehensive
park郊野公园
Country
park文化遗址
公园
Cultural
heritage park社区公园
Community
park车前科 Plantaginaceae 车前属 Plantago 车前 Plantago asiatica P 14.81 62.96 14.81 22.22 婆婆纳属 Veronica 蚊母草 Veronica peregrina A 14.81 唇形科 Lamiaceae 薄荷属 Mentha 薄荷 Mentha canadensis P 14.81 111.11 活血丹属 Glechoma 活血丹 Glechoma longituba P 14.81 71.96 14.81 37.04 夏至草属 Lagopsis 夏至草 Lagopsis supina P 29.63 22.22 14.81 14.81 大戟科 Euphorbiaceae 大戟属 Euphorbia 地锦草 Euphorbia humifusa A 29.63 29.63 19.75 铁苋菜属 Acalypha 铁苋菜 Acalypha australis A 22.22 29.63 143.21 22.22 豆科 Fabaceae 胡枝子属 Lespedeza 胡枝子 Lespedeza bicolor S 74.07 决明属 Senna 决明 Senna tora A 103.70 米口袋属 Gueldenstaedtia 少花米口袋 Gueldenstaedtia verna P 59.26 苜蓿属 Medicago 苜蓿 Medicago sativa P 88.89 148.15 禾本科 Poaceae 地毯草属 Axonopus 地毯草 Axonopus compressus P 29.63 狗尾草属 Setaria 狗尾草 Setaria viridis A 18.52 216.67 56.30 122.22 黑麦草属 Lolium 黑麦草 Lolium perenne P 14.81 马唐属 Digitaria 马唐 Digitaria sanguinalis A 287.04 119.75 48.68 140.74 穇属 Eleusine 牛筋草 Eleusine indica A 55.56 129.29 154.07 67.72 早熟禾属 Poa 早熟禾 Poa annua A 79.01 77.04 196.83 29.63 虎耳草科 Saxifragaceae 虎耳草属 Saxifraga 虎耳草 Saxifraga stolonifera P 44.44 29.63 夹竹桃科 Apocynaceae 鹅绒藤属 Cynanchum 萝藦 Cynanchum rostellatum V 14.81 堇菜科 Violaceae 堇菜属 Viola 堇菜 Viola arcuata P 19.75 紫花地丁 Viola philippica P 14.81 14.81 88.89 锦葵科 Grewia 扁担杆属 Grewia 扁担杆 Grewia biloba S 14.81 苘麻属 Abutilon 苘麻 Abutilon theophrasti A 14.81 14.81 田麻属 Corchoropsis 田麻 Corchoropsis crenata A 14.81 菊科 Asteraceae 飞蓬属 Erigeron 小蓬草 Erigeron canadensis A 22.22 一年蓬 Erigeron annuus AB 14.81 鬼针草属 Bidens 鬼针草 Bidens pilosa A 14.81 蒿属 Artemisia 青蒿 Artemisia caruifolia A 59.26 29.63 44.44 黄鹌菜属 Youngia 黄鹌菜 Youngia japonica P 74.07 29.63 蓟属 Cirsium 蓟 Cirsium japonicum P 74.07 29.63 103.70 91.85 假还阳参属 Crepidiastrum 假还阳参 Crepidiastrum lanceolatum P 103.70 59.26 金光菊属 Rudbeckia 黑心金光菊 Rudbeckia hirta AB 14.81 菊三七属 Gynura 白子菜 Gynura divaricata P 59.26 苦苣菜属 Sonchus 长裂苣荬菜 Sonchus brachyotus A 14.81 22.22 苦苣菜 Sonchus oleraceus AB 31.75 47.41 14.81 24.69 苦荬菜属 Ixeris 中华苦荬菜 Ixeris chinensis P 113.58 44.44 鳢肠属 Eclipta 鳢肠 Eclipta prostrata A 14.81 牛膝菊属 Galinsoga 牛膝菊 Galinsoga parviflora A 22.22 29.63 14.81 蒲公英属 Taraxacum 蒲公英 Taraxacum mongolicum P 29.63 29.63 旋覆花属 Inula 旋覆花 Inula japonica P 14.81 苦木科 Simaroubaceae 臭椿属 Ailanthus 臭椿 Ailanthus altissima T 14.81 蓼科 Polygonaceae 千叶兰属 Muehlenbeckia 竹节蓼 Muehlenbeckia platyclada P 44.44 列当科 Orobanchaceae 地黄属 Rehmannia 地黄 Rehmannia glutinosa P 14.81 马齿苋科 Portulacaceae 马齿苋属 Portulaca 马齿苋 Portulaca oleracea A 74.07 48.48 276.54 72.22 木樨科 Oleaceae 梣属 Fraxinus 白蜡树 Fraxinus chinensis T 22.22 29.63 茜草科 Rubiaceae 耳草属 Hedyotis 耳草 Hedyotis auricularia P 14.81 29.63 拉拉藤属 Galium 车轴草 Galium odoratum P 14.81 蔷薇科 Rosaceae 委陵菜属 Potentilla 朝天委陵菜 Potentilla supina AB 207.41 51.03 44.44 37.04 茄科 Solanaceae 茄属 Solanum 龙葵 Solanum nigrum A 14.81 忍冬科 Caprifoliaceae 忍冬属 Lonicera 金银忍冬 Lonicera maackii S 14.81 桑科 Moraceae 构属 Broussonetia 构 Broussonetia papyrifera T 14.81 桑属 Morus 桑 Morus alba T 29.63 14.81 14.81 莎草科 Cyperaceae 莎草属 Cyperus 莎草 Cyperus rotundus P 14.81 水蜈蚣属 Kyllinga 短叶水蜈蚣 Kyllinga brevifolia P 29.63 44.44 14.81 薹草属 Carex 薹草 Carex spp. P 29.63 88.89 十字花科 Brassicaceae 独行菜属 Lepidium 独行菜 Lepidium apetalum AB 29.63 88.89 14.81 37.86 荠属 Capsella 荠 Capsella bursa-pastoris AB 14.81 诸葛菜属 Orychophragmus 诸葛菜 Orychophragmus violaceus AB 29.63 64.20 石竹科 Caryophyllaceae 繁缕属 Stellaria 繁缕 Stellaria media AB 14.81 29.63 488.89 漆姑草属 Sagina 漆姑草 Sagina japonica AB 14.81 天门冬科 Asparagaceae 沿阶草属 Ophiopogon 沿阶草 Ophiopogon bodinieri P 138.27 14.81 55.56 通泉草科 Mazaceae 通泉草属 Mazus 通泉草 Mazus pumilus A 14.81 44.44 14.81 125.93 无患子科 Sapindaceae 栾属 Koelreuteria 栾 Koelreuteria paniculata T 29.63 44.44 22.22 14.81 槭属 Acer 元宝槭 Acer truncatum T 59.26 苋科 Amaranthaceae 沙冰藜属 Bassia 地肤 Bassia scoparia A 74.07 藜属 Chenopodium 藜 Chenopodium album A 29.63 32.59 39.51 48.15 苋属 Amaranthus 凹头苋 Amaranthus blitum A 29.63 44.44 旋花科 Convolvulaceae 打碗花属 Calystegia 打碗花 Calystegia hederacea A 14.81 虎掌藤属 Ipomoea 牵牛 Ipomoea nil A 14.81 荨麻科 Urticaceae 雾水葛属 Pouzolzia 雾水葛 Pouzolzia zeylanica P 14.81 苎麻属 Boehmeria 苎麻 Boehmeria nivea S 29.63 29.63 74.07 44.44 鸭跖草科 Commelinaceae 鸭跖草属 Commelina 鸭跖草 Commelina communis A 14.81 银杏科 Ginkgoaceae 银杏属 Ginkgo 银杏 Ginkgo biloba T 14.81 罂粟科 Papaveraceae 紫堇属 Corydalis 紫堇 Corydalis edulis A 14.81 鸢尾科 Iridaceae 鸢尾属 Iris 鸢尾 Iris tectorum P 29.63 紫草科 Boraginaceae 附地菜属 Trigonotis 附地菜 Trigonotis peduncularis B 107.41 69.63 212.35 80.00 酢浆草科 Oxalidaceae 酢浆草属 Oxalis 酢浆草 Oxalis corniculata P 19.75 37.04 98.77 59.26 注:A.一年生草本;B.二年生草本;AB.一或二年生草本;P.多年生草本;V.藤本;S.灌木;T.乔木。Notes: A, annual herb; B, biennial herb; AB, annual or biennial herb; P, perennial herb; V, vine; S, shrub; T, tree. 城市公园土壤种子库生活型相对丰度排序:一年生草本(55.73%) > 多年生草本(23.43%) > 一或二年生草本(10.97%) > 二年生草本(7.36%) > 乔木(1.69%) > 灌木(0.79%) > 藤本(0.03%)。其中草本相对丰度最大(平均占比达97.5%),乔、灌木和藤本植物种子数最少(占比均 < 2.0%)。由图3可看出,4类城市公园均以一、二年生草本为主(综合公园81.8%、郊野公园57.0%、文化遗址公园80.2%、社区公园77.2%),其中郊野公园多年生草本植物的相对丰度(40.4%)要大于其他类型公园(综合公园15.3%、文化遗址公园17.3%、社区公园20.7%)。整体来看,城市公园的土壤种子库主要以一、二年生草本为主,多年生草本为辅,草本层对城市公园植物群落结构以及物种多样性维持具有重要意义。
2.1.2 不同类型公园土壤种子库物种多样性
城市公园土壤种子库的Shannon-Wiener多样性指数范围在1.04 ~ 1.46,其中郊野公园(1.46 ± 0.18) > 文化遗址公园(1.24 ± 0.18) > 社区公园(1.21 ± 0.11) > 综合公园(1.04 ± 0.13);Simpson优势度指数范围在0.53 ~ 0.62,其中郊野公园(0.62 ± 0.07) > 社区公园(0.60 ± 0.04) > 文化遗址公园(0.58 ± 0.08) > 综合公园(0.53 ± 0.06);Patrick丰富度指数范围在4.79 ~ 8.41,其中郊野公园(8.41 ± 0.19) > 文化遗址公园(6.50 ± 0.19) > 社区公园(5.44 ± 0.14) > 综合公园(4.79 ± 0.15);Pielou均匀度指数范围在0.74 ~ 0.84,其中综合公园(0.84 ± 0.04) > 社区公园(0.83 ± 0.03) > 郊野公园(0.77 ± 0.05) > 文化遗址公园(0.74 ± 0.08)。城市公园土壤种子库的多样性较高,物种也较为丰富且分布较均匀。从图4可以看出,郊野公园种子库的丰富度Patrick指数最高且与其他3类公园间存在显著差异(P < 0.05)。
2.2 土壤种子库与地上植被的关系
不同类型公园间土壤种子库相似性系数和不同类型公园间地上植被相似性系数分别在0.56 ~ 0.68和0.59 ~ 0.65之间(表3),相似性均较高,且群落构成差异不明显(图5)。其中综合公园与社区公园相似性最高(土壤种子库间相似性系数为0.68,地上植被间相似性系数为0.65)。
表 3 不同类型城市公园之间土壤种子库、地上植被Sørensen相似性系数Table 3. Sørensen similarity coefficients of soil seed banks and aboveground vegetation species among different types of urban parks公园类型 土壤种子库间物种相似性
Species similarity among soil seed banks地上植被间物种相似性
Species similarity among aboveground vegetations综合公园
Comprehensive park郊野公园
Country park文化遗址公园
Cultural heritage park综合公园
Comprehensive park郊野公园
Country park文化遗址公园
Cultural heritage park郊野公园
Country park0.64 0.62 文化遗址公园
Cultural heritage park0.64 0.57 0.60 0.59 社区公园
Community park0.68 0.56 0.57 0.65 0.64 0.60 地上植被和土壤种子库间的NMDS分析结果表明(图5),两者间群落构成有一定的差异。不同类型公园间土壤种子库与其对应地上植被间的相似性系数范围为0.10 ~ 0.18,属于较低相似水平,其中文化遗址公园土壤种子库与其对应地上植被间的相似性系数最高(0.18),且与其他类型公园之间存在显著差异(P < 0.05)(图6)。
2.3 地上植被和土壤性质对土壤种子库的影响
将城市公园土壤种子库特征(密度和物种多样性指标)作为响应变量,将除去了强共线性因子的地上植被以及土壤性质(草本多样性指数、草本物种丰富度指数、灌木物种丰富度指数、灌木均匀度指数、土壤铵态氮、硝态氮、全氮、总孔隙度、非毛管孔隙度和pH值)作为解释变量,进行RDA分析,筛选出影响土壤种子库特征的主要环境因子。
土壤种子库特征与地上植被和土壤性质的RDA排序结果表明(图7),地上植被草本多样性指数(r = 0.335)和灌木物种丰富度指数(r = 0.326)与RDA1轴的相关性较大,累计方差贡献率为74.7%,两轴的累计贡献率达99.5%,表明地上植被物种多样性以及土壤理化性质会显著影响土壤种子库特征。土壤种子库密度与草本多样性指数呈极显著正相关(P < 0.01),与草本物种丰富度指数、土壤铵态氮和非毛管孔隙度呈显著正相关(P < 0.05),与土壤全氮和硝态氮呈显著负相关;土壤种子库物种丰富度指数与草本多样性指数呈极显著负相关,与土壤铵态氮呈显著负相关,与土壤全氮和硝态氮呈显著正相关;土壤种子库均匀度、优势度和多样性指数与灌木物种丰富度指数呈显著正相关,与草本物种丰富度指数呈显著负相关。其中,草本多样性指数和灌木物种丰富度指数对城市公园土壤种子库的密度和物种多样性有显著影响(P < 0.05)。
3. 讨 论
3.1 不同类型公园土壤种子库特征
土壤种子库是潜伏在土壤中的植物群落,是森林、农田、湿地和草地等生态系统植被更新和恢复的基础[34],其物种组成决定着生态系统的稳定性、生产力及营养动态等功能[35]。城市公园土壤种子库共萌发植物77种,隶属于34科74属,以菊科、禾本科物种为主。这两科植物多是自生植物[36],普遍克隆生长、有强竞争力且能在土壤中长时间存活,是种子库的主要物种,这与其他研究结果[28,37−38]相符。各个类型公园土壤种子库的组成相对简单,草本植物占绝对优势(平均占比97.5%),而乔、灌木占比均较少。草本植物的种子体型小、质量小、产量高,能在风力、动物携带等外力作用下散布,进入土壤更加容易[39],且部分草本植物,如中华苦荬菜、紫花地丁(Viola philippica)等,在5—7月份采样前已经产种,这都会增加草本植物在种子库中的比例。而大部分乔、灌木(如栾、元宝槭Acer truncatum、金银忍冬、北京丁香等)则在5—7月采样后才会散布种子,且种子落下后会被动物捕食[11]或随着凋落物的清理而被清除,部分落入土壤的种子会进入休眠期或者腐烂死亡[31,38]。此外,由于繁殖策略不同[17],部分木本植物的营养繁殖优于种子繁殖,如毛白杨、垂柳(Salix babylonica)、火炬树(Rhus typhina)等。相比其他类型公园,郊野公园多年生草本的相对丰度较大,这可能是因为该类公园多选取观赏效果好、管理方便且节约成本的多年生草本(如薹草(Carex spp.)、沿阶草等)作为公园绿化的草本植物,所以其土壤种子库的多年生草本种子相较更多。
土壤种子库作为植被更新演替的种源储备库,其数量和物种多样性特征是判断植被恢复能力的重要依据[13]。北京城市公园种子库密度在352 ~ 899粒/m2之间,与森林类型种子库密度(100 ~ 1 000粒/m2)相近[40]。不同城市不同研究区土壤种子库密度有所不同:上海城市废弃地土壤种子库密度为837 ~ 2675粒/m2[41];沈阳和抚顺交接的城市近郊林种子库密度为154 ~ 455粒/m2[42];北京山区自然边坡种子库密度为1.4 × 104 ~ 2.3 × 104粒/m2[43]。本研究种子库密度结果相较其他较小,一方面由于萌发试验周期为8个月,可能存在小部分土壤种子由于种皮较厚、休眠期过长等原因未萌发,另一方面可能是本研究样点的土壤pH值偏大(pH > 8)造成的。相关研究[44]表明:当土壤pH值偏高时,攻击种子的细菌、真菌数量增加,不利于种子的萌发和存储。另外,受现有采样技术[45](采样位置、大小等)和萌发条件(温度、光照、湿度等)等因素影响,很难获取土壤中所有的种子,也很难保证每个种子都拥有理想的萌发条件。不同植被群落土壤种子库的物种组成以及生态功能有一定差异,相似群落的种子库特征也会有不同之处[46]。郊野公园的土壤种子库密度显著高于其他3类公园(P < 0.05),这可能是由公园人为管理不同所致。地上植被在成熟期产种,大多数种子会先落在地表枯枝落叶层,再通过动物搬运、雨水输送等方式进入土壤[42],而郊野公园以自然景观为主,人为干扰较其他类型公园小,地表枯枝落叶多,因此落在该层的种子会被保护起来,避免被鸟类、脊椎动物等捕食[31,47],从而增加种子进入土壤的几率。与不同类型公园地上植被物种多样性的变化规律相似,郊野公园土壤种子库的多样性、优势度、丰富度最高,可见此类公园的潜在稳定性更高[17]。其中该类公园物种丰富度显著大于其他类型公园,可能是由于人为干扰和地上植被类型的差异,郊野公园能够为适应性强的自生植物提供更充足的生长空间[36],从而提高土壤种子库的物种丰富度,同时部分春季开花的植物会在夏季来临前撒种,进一步丰富了种子库的物种类型。
3.2 土壤种子库与地上植被的关系
地上植被产种是种子库形成的基础,种子库的种子萌发也会影响地上植被的结构和组成,研究两者之间的相似性,能够用来衡量该植被群落的稳定性并预测未来的发展趋势[37]。本研究对比了不同类型公园土壤种子库、地上植被以及两者之间的关系。结果表明:不同类型公园间土壤种子库、地上植被相似性系数均较高,且群落构成差异不大。这意味着各类公园有着相同的物种基础[43],如:油松、毛白杨、连翘(Forsythia suspensa)等北京公园常栽植物[48],以及狗尾草、早熟禾、藜(Chenopodium album)等土壤种子库常见的先锋物种[17,43]。其中综合公园与社区公园的土壤种子库相似性最高,这与两者地上植被构成相似有关,也表明两者潜在发展趋势较为一致[17]。Tedoradze等[49]发现高山坡地地上植被与种子库之间相似性普遍较低,两者间仅有18%的共有物种;Wang等[31,50]研究了不同地区人工林植被与土壤种子库之间的关系,均得出种子库与地上植被的相似性较低的结论。本研究也有着类似的结果,城市公园土壤种子库与其对应的地上植被间仅有16%的共有物种,包括栾、胡枝子(Lespedeza bicolor)、狗尾草、假还阳参(Crepidiastrum lanceolatum)等。这是由多种原因导致的[51]。一方面城市公园受人为干扰较大:公园土壤大多为客土回填,其种子库物种组成除了后期地上植被落入土壤的物种外,客土本身还存在一部分原有的植物种子;城市公园人为管护(如清扫枯枝落叶)较多,地上植被下落至土壤中的种子量较少[37],使种子库与地上植被间物种组成不稳定。另一方面城市内斑块密集,会有外来物种进入土壤,如未在地上植被调查到的虎耳草(Saxifraga stolonifera)、紫堇(Corydalis edulis)等11种草本植物,从而影响种子库的物种组成。在以往研究结果中,生态保育绿地土壤种子库与地上植被相似性显著高于其他绿地类型,生态保育绿地主要以生态防护功能为主,因此弱化了人为管理程度[19]。而在本研究4类城市公园中,由于文化遗址公园依地而建,存在年限长,绿地大多被管护起来,园内客土较少,有更多的地上植被种子能用来补充土壤种子库,因此其种子库与地上植被间的相似性系数(0.18)显著高于其他类型公园。因此,在城市绿地管理中,减少人为干扰有助于提高植被群落的更新潜力。
3.3 环境要素对土壤种子库的影响
土壤种子库的组成和发展不仅会受地上植被的影响,还会受到地形地理、土壤理化性质、土壤微生物等因素的影响[52]。除了外界干扰因素[44,53]通过影响地上植被间接影响种子库外,地上植被本身的群落结构[28,54]、物种多样性等因子也会对种子库产生影响。研究结果显示,地上植被草本多样性和灌木物种丰富度在较大程度上影响着土壤种子库特征。地上草本植物种子产量多、易进入土壤[39],因此种子库密度会随地上草本多样性的增加而增加;但地上草本植被多由土壤种子库萌发而来,且部分草本植物会优先、大量萌发(如藜、紫花地丁、中华苦荬菜等),因此种子库物种丰富度会随地上草本多样性的增加而减小。地上灌木植被物种丰富度越高,向种子库输送的物种也越丰富[55],其产生的枯落物在降低种子被捕食几率的同时[31],还能为土壤提供营养物质,从而促进种子的生长发育,因此土壤种子库多样性会随着地上灌木植被物种丰富度的增加而增加。先前研究表明,在不同研究区对土壤种子库影响较大的土壤因子有所不同[17,44,55−56]。本研究中土壤种子库密度和物种丰富度主要受土壤全氮、铵态氮和硝态氮的影响,这与胡安[34]的研究结果一致。氮作为植物生长发育的必需营养元素,能够直接或间接影响植物体内某些元素的组成[14],对种子萌发影响较大。土壤中的铵态氮会抑制种子的萌发,从而增加土壤中种子库的密度,种子未萌发则地上植被物种丰富度会降低,进而影响土壤种子库的物种丰富度;全氮和硝态氮会促进禾本科、豆科等多科的植物种子萌发,从而降低土壤种子库密度,但萌发后的植被又会产生新种子,进而增加土壤种子库的丰富度。此外,土壤种子库密度还受土壤非毛管孔隙度的影响。土壤非毛管孔隙度是土壤通气性的指标之一,影响着土壤透气、渗水性能。当土壤较为密实、非毛管孔隙度较小时,其高保水性会促进攻击种子的细菌、真菌的增殖以及降低土壤交换气体的能力,增加种子腐烂的几率[57]。本研究结果显示,土壤非毛管孔隙度与种子库密度呈显著正相关,表明非毛管孔隙度较高的土壤对种子萌发、存活有正向影响,有利于种子的积累。
4. 结论与建议
城市公园土壤种子库密度较小,物种组成以草本为主,且与其对应的地上植被间相似性低。地上植被草本多样性和灌木物种丰富度对土壤种子库密度和物种多样性影响较大,表现为:地上草本多样性越高,土壤种子库密度越大,物种丰富度越小;地上灌木物种丰富度越高,土壤种子库多样性、优势度和均匀度越高。其中,郊野公园种子库密度和物种丰富度显著高于其他类型公园;由于建存时间长,客土较少,文化遗址公园土壤种子库与地上植被间的相似性显著高于其他类型公园。可见,城市公园中郊野公园和文化遗址公园土壤种子库更新潜力较大,其他类型公园应在保留自身功能特点定位的前提下,将郊野公园和文化遗址公园中的人为管理作为参考,增加土壤种子库规模、多样性及与相应地上植被间的相似性,提高植被更新潜力。总体而言,城市公园土壤种子库维持植被物种多样性,促进植被更新的能力有限,在城市公园绿地管理中,可减少草本植物的拔除,适当增加灌木树种的栽植比例,增大土壤种子库规模和物种多样性,促进公园木本植被的更新演替,营建近自然城市公园。由于种子萌发试验持续8个月,可能存在小部分持久种子库由于种皮较厚、休眠期过长等原因未萌发,以后研究中可以适当延长萌发时间,并注意公园中自生植物及其种子库的特点,进一步研究城市公园土壤种子库的特征及植被的自然更新潜力。
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表 1 树木异速生长方程
Table 1 Allometry equations of trees
树种
Tree species干生物量
Stem biomass (Ws)枝生物量
Branch biomass (Wb)叶生物量
Leaf biomass (Wl)白桦 Betula platyphylla 0.119 3(D2H)0.837 2 0.002(D2H)1.12 0.000 015(D2H)1.47 臭冷杉 Abies nephrolepis 0.028 6(D2H)0.975 6 0.021 3(D2H)0.716 5 0.007 8(D2H)0.670 1 春榆 Ulmus davidiana var. japonica 0.0314 6(D2H)1.032 0.007 429D2.674 5 0.002 754D2.496 5 椴树 Tilia tuan 0.012 75(D2H)1.009 0.008 24(D2H)0.975 0.000 24(D2H)0.991 枫桦 Betula costata 0.079 36(D2H)0.901 0.014 167(D2H)0.764 0.010 86(D2H)0.847 黑桦 Betula dahurica 0.141 14(D2H)0.723 0.007 24(D2H)1.0225 0.007 9(D2H)0.808 5 红松 Pinus koraiensis 0.014 5(D2H)1.006 0.000 063(D2H)1.536 0.001 04(D2H) 1.148 胡桃楸 Juglans mandshurica 0.025 11(D2H)0.927 0.009 57(D2H) 0.974 0.872 5(D2H) 0.203 4 黄檗 Phellodendron amurense 0.228 6(D2H)0.693 8 0.024 7(D2H) 0.737 8 0.010 8(D2H) 0.818 1 裂叶榆 Ulmus laciniata 0.031 46(D2H)1.032 0.007 429D2.674 5 0.002 754D2.496 5 落叶松 Larix gmelinii 0.028 6(D2H)0.975 6 0.021 3(D2H)0.716 5 0.007 8(D2H)0.670 1 蒙古栎 Quercus mongolica 0.031 41(D2H)0.733 0.002 127D2.950 4 0.003 21D2.473 5 山槐 Albizia kalkora 0.069D0.254 0.068D1.89 0.001 5D3.26 山杨 Pobulus davidiana 0.228 6(D2H)0.693 8 0.024 7(D2H)0.737 8 0.010 8(D2H)0.818 1 水曲柳 Fraxinus mandschurica 0.060 13(D2H)0.891 0.006 52(D2H)1.169 0.004 4(D2H)0.991 9 香杨 Populus koreana 0.228 6(D2H)0.693 8 0.024 7(D2H)0.737 8 0.010 8(D2H)0.818 1 云杉 Picea asperata 0.057D2.475 3 0.011 6D2.405 4 0.008 3D2.373 3 樟子松 Pinus sylvestris var. sylvestris 0.013 4(D2H)1.020 0.010 5(D2H)0.738 6 0.181D1.841 5 紫椴 Tilia amurensis 0.012 75(D2H)1.009 0.008 24(D2H)0.975 0.000 24(D2H)0.991 其他树种 Other tree species 0.0396(D2H)0.933 0.0055(D2H)1.027 (Ws + Wb)/23.8 + 0.033 3(Ws + Wb) 注:H.树高;D.胸径。引自文献[15−19]。Notes: H, tree height; D, diameter at breast height. Cited from reference [15−19]. 表 2 针叶林与阔叶林乔灌草物种组成对比
Table 2 Comparative analysis of tree, shrub, and grass species composition in coniferous and broadleaved forests
分类水平 Classification level 项目 Item 乔木层 Tree layer 灌木层 Shrub layer 草本层 Herb layer 科水平 Family level CF BF 属水平 Genus level CF BF 种水平 Species level CF 种水平 Species level BF 注:饼图中标出乔灌草层重要值排名前5的科、属、种重要值占比,数字上等于某科、属、种重要值/所有科属种的重要值之和。CF.针叶林;BF.阔叶林。下同。Notes: in the pie chart, the names of the top five families, genera, and species in the important values of tree, shrub, and grass layer are highlighted with their relative importance values, as the ratio of the importance value of a specific family, genus and species to their total sum for all. CF, coniferous forests; BF, broadleaved forests. The same below. 表 3 乔木层优势科、属、种相对多度针叶林和阔叶林对比
Table 3 Comparison of the relative abundance of dominant family, genus, and species in the tree layer between coniferous and broadleaved forests
分类水平
Classification level项目
Item相对多度 Relative abundance/% 显著性 Sig. 增加率 Increase rate/% CF BF 科
Family松科 Pinaceae 50.05 27.32 < 0.01 83.18 桦木科 Betulaceae 26.76 33.57 < 0.01 −20.28 壳斗科 Fagaceae 8.11 15.39 < 0.01 −47.29 杨柳科 Salicaceae 5.21 10.26 < 0.01 −49.25 无患子科 Sapindaceae 3.70 3.61 0.86 2.48 属
Genus落叶松属 Larix 41.70 10.30 < 0.01 3.04 桦木属 Betula 21.50 36.70 < 0.01 −41.42 松属 Pinus 8.80 4.30 < 0.01 1.05 栎属 Quercus 5.70 18.50 < 0.01 −69.19 杨属 Populus 3.20 10.40 < 0.01 −69.23 种
Species落叶松 Larix gmelinii 44.80 6.30 < 0.01 6.11 白桦 Betula platyphylla 15.60 33.30 < 0.01 −53.15 红松 Pinus koraiensis 6.20 1.60 < 0.01 2.88 蒙古栎 Quercus mongolica 5.30 19 < 0.01 −72.11 臭冷杉 Abies nephrolepis 3.50 1.90 < 0.01 84.21 红皮云杉 Picea koraiensis 3.40 1.10 < 0.01 2.09 樟子松 Pinus sylvestris var. mongolica 3.40 0.80 < 0.01 3.25 水曲柳 Fraxinus mandshurica 1.80 2.10 0.6 −14.29 黑桦 Betula dahurica 1.60 5.10 < 0.01 −68.63 山杨 Populus davidiana 1.30 12.20 < 0.01 −89.34 注:增加率 = (针叶林相对多度 − 阔叶林相对多度)/阔叶林相对多度。下同。Notes: increase rate = (relative abundance of CF − relative abundance of BF)/relative abundance of BF. The same below. 表 4 灌木层优势科、属、种相对多度针叶林和阔叶林对比
Table 4 Comparison of relative abundance of dominant family, genus, and species in the shrub layer between coniferous and broadleaved forests
分类水平
Classification level项目
Item相对多度 Relative abundance/% 显著性
Sig.增加率
Increase rate/%CF
BF科
Family蔷薇科 Rosaceae 31.75 25.38 < 0.05 25.13 桦木科 Betulaceae 25.69 33.02 < 0.01 −22.22 杜鹃花科 Ericaceae 21.14 10.27 < 0.01 1.06 忍冬科 Caprifoliaceae 6.40 8.77 0.08 −27.09 豆科 Fabaceae 3.64 7.04 < 0.05 −48.32 属
Genus绣线菊属 Spiraea 22.93 16.73 < 0.01 37.07 榛属 Corylus 22.18 32.16 < 0.01 −31.02 越橘属 Vaccinium 18.04 7.96 < 0.01 1.27 忍冬属 Lonicera 6.76 9.64 0.05 −29.83 蔷薇属 Vaccinium 5.05 5.30 < 0.01 −4.70 种
Species榛子 Corylus eterophylla 21.56 29.35 < 0.01 −26.56 绣线菊 Spiraea salicifolia 17.44 10.80 < 0.01 61.47 越橘 Vaccinium itis-idaea 15.40 6.56 < 0.01 1.35 金花忍冬 Lonicera hrysantha 5.51 8.46 < 0.05 −34.90 珍珠梅 Sorbaria orbifolia 5.04 4.46 0.60 13.02 山刺玫 Rosa avurica 4.79 4.84 0.96 −1.06 柴桦 Betula fruticosa 3.85 2.21 0.14 74.13 胡枝子 Lespedeza icolor 3.74 7.06 < 0.05 −47.04 刺五加 Eleutherococcus enticosus 3.42 5.69 < 0.05 −39.93 兴安杜鹃 Rhododendron auricum 2.58 2.27 0.73 13.57 表 5 草本层优势科、属、种相对多度针叶林和阔叶林对比
Table 5 Comparison of the relative abundance of dominant family, genus, and species inthe herb layer between coniferous and broadleaved forests
分类水平
Classification level项目
Item相对多度 Relative abundance/% 显著性
Sig.增加率
Increase rate/%
CF
BF科
Family莎草科 Cyperaceae 20.08 19.24 0.64 4.32 禾本科 Poaceae 14.96 11.95 < 0.01 25.12 蔷薇科 Rosaceae 8.12 7.58 0.42 7.12 天门冬科 Asparagaceae 6.60 6.32 0.65 4.34 菊科 Asteraceae 5.73 4.59 < 0.01 24.78 属
Genus薹草属 Caldesia 25.43 29.04 < 0.05 −12.44 野青茅属 Filipendula 14.94 11.90 < 0.05 25.55 木贼属 Sanguisorba 5.37 5.69 0.72 −5.60 蚊子草属 Vicia 4.42 3.76 0.25 17.61 拉拉藤属 Pyrola 2.31 3.11 < 0.05 −25.78 种
Species小叶章 Deyeuxia purpurea 14.52 11.97 0.09 21.30 皱果薹草 Carex dispalata 11.75 18.05 < 0.01 −34.92 羊须草 Carex callitrichos 5.14 3.03 < 0.05 69.69 蚊子草 Filipendula palmata 4.28 3.73 0.34 14.67 舞鹤草 Maianthemum bifolium 3.36 3.40 0.92 −1.33 林木贼 Equisetum sylvaticum 2.57 3.23 0.26 −20.50 地榆 Sanguisorba officinalis 1.76 1.29 0.11 36.35 铃兰 Convallaria majalis 1.60 1.79 0.49 −11.05 蕨 Pteridium aquilinum var. latiusculum 1.42 1.51 0.78 −5.95 唐松草 Thalictrum aquilegiifolium var. sibiricum 0.98 1.02 0.82 −3.97 表 6 针、阔叶林森林群落特征均值比较
Table 6 Comparison of mean values of forest community characteristics between coniferous forests and broadleaved forests
层
Layer结构特征
Structure characteristics单位
Unit
CF
BF增加率
Increase rate/%乔木层
Tree layer平均密度 Mean density 株/m2 tree/m2 0.17(0.01)a 0.20(0.01)b −15.0 平均高 Mean height m 11.48(0.17)a 10.01(0.19)b 14.7 平均胸径 Mean DBH cm 14.4(0.33)a 13.06(0.3)b 10.3 灌木层
Shrub layer平均高 Mean height m 0.46(0.03)a 0.50(0.02)a −8.0 平均盖度 Mean coverage % 0.39(0.34)a 0.43(0.33)a −9.3 草本层
Herb layer平均高 Mean height m 0.24(0.01)a 0.28(0.01)b −14.3 平均盖度 Mean coverage % 0.11(0.01)a 0.07(0.01)b 57.1 注:数据表示为平均值(标准误)。同一行不同小写字母表示差异显著(P < 0.05)。Notes: data expressed as mean (standard error). Different lowercase letters on the same line indicate a significant difference (P < 0.05). 表 7 针、阔叶林碳储量和碳汇稳定性对比
Table 7 Comparison of carbon storage and carbon sink stability between coniferous and broadleaved forests
项目
Item
CF
BF显著性
Sig.增加率
Increase rate/%碳储量/(Mg·hm−2)Carbon storage (Cabg)/(Mg·ha−1) 64.40 51.30 < 0.01 25.54 耐分解稳定性 Recalcitrant stability (RS) 0.53 0.37 < 0.01 43.24 环境稳定性 Environmental stability (ES) 0.41 0.44 < 0.01 −6.82 表 8 基于研究区域历史资料与本次研究的乔灌草植物组成与多度比较
Table 8 Comparison of composition and abundance of arbor, shrub and herb plants based on historical data of the study area and this study
地点
Site生活型
Biotype本研究
This study历史研究
Historical research[24,26,31-33]CF 乔木 Tree 落叶松(45%)、白桦(20%)
Larix gmelinii (45%), Betula platyphylla (20%)落叶松(1950年近90%,1987年66%,2003年48%),红松(15% ~ 50%,1960—1980)Larix gmelinii (near 90% in 1950; 66% in 1987; 48% in 2003); Pinus koraiensis (15%−50% in 1960−1980) 灌木 Shrub 越橘、榛、兴安杜鹃、绣线菊、山刺玫、金花忍冬
Vaccinium itis-idaea, Corylus heterophylla, Rhododendron dauricum, Spiraea salicifolia, Rosa davurica, Lonicera chrysantha
越橘、笃斯越橘、兴安杜鹃、小檗,等
Vaccinium itis-idaea, Vaccinium uliginosum, Rhododendron dauricum, Berberis thunbergii, etc.草本 Herb 小叶章、皱果薹草、地榆、舞鹤草、蚊子草、羊须草Deyeuxia purpurea, Carex dispalata, Sanguisorba officinalis, Maianthemum bifolium, Filipendula palmata, Carex callitrichos 红花鹿蹄草、羊草、七瓣莲、舞鹤草、北极花、小斑叶兰, 等
Pyrola incarnata, Leymus chinensis, Trientalis europaea,
Maianthemum bifolium, Linnaea borealis, Goodyera repens, etc.BF 乔木 Tree 落叶松 (22%)、白桦 (22%)、红松 (6%)
Larix gmelinii (22%), Betula platyphylla (22%), Pinus koraiensis (6%)
蒙古栎 (20%),白桦 (1956年12.6%,2003年36%)
Quercus mongolica (20%), Betula platyphylla (12.6% in 1956; 36% in 2003)灌木 Shrub 绣线菊、榛、金花忍冬、胡枝子、珍珠梅
Spiraea salicifolia, Corylus heterophylla, Lonicera chrysantha, Lespedeza bicolor, Sorbaria sorbifolia毛榛、东北山梅花、黄花忍冬、刺五加,等
Corylus mandshurica, Philadelphus schrenkii, Lonicera chrysantha, Acanthopanax senticosus, etc.草本 Herb 小叶章、蚊子草、皱果薹草、林木贼、舞鹤草
Deyeuxia purpurea, Filipendula palmata, Carex dispalata, Equisetum sylvaticum, Maianthemum bifolium羊须草、乌苏里薹草、林问荆 Carex callitrichos, Carex ussuriensis, Eguisetum sylvalicum 注:历史资料[24,26,31-33],主要来自于研究区域大兴安岭和小兴安岭历史数据。Notes: historical data[24,26,31-33] is mainly from researches published in history. 表 9 针、阔叶林森林树高、胸径、灌木高和草本高度的历史和现状数据比较
Table 9 Comparison of historical and current data on tree height, DBH, shrub height, and herbaceous height in coniferous and broadleaved forests
项目
Item现在数据 Current data 历史数据 Historical data [22,28,33-40] CF 降低速率/(cm·a−1)
Declining rate/(cm·year−1)BF 降低速率/(cm·a−1)
Declining rate/(cm·year−1)树高 Tree height/m 11.48 −18.98 10.01 −21.75 20.50 ~ 22.60 年代 Year 2018 2018 1965 胸径 DBH/cm 14.40 −2.57 13.06 −2.83 23.10 ~ 31.90 年代 Year 2018 2018 1967 灌木高 Shrub height/m 0.46 −0.34 0.50 −0.28 0.50 ~ 0.80 年代 Year 2018 2018 1960 草本高 Herb height/m 0.24 −0.69 0.28 −0.63 0.35 ~ 0.94 年代Year 2018 2018 1959 注:降低速率 = (历史数据 − 本研究数据)/(2018 − 历史年份)。Notes: declining rate = (historical data − data in this study)/(2018 − historical year). -
[1] Marshall J D, Waring R H. Conifers and broadleaf species: stomatal sensitivity differs in western Oregon[J]. Canadian Journal of Forest Research, 1984, 14(6): 905−908. doi: 10.1139/x84-161
[2] 周以良, 中国东北植被地理[M]. 北京: 科学出版社, 1997. Zhou Y L, Vegetation geography of northeast China [M]. Beijing: Science Press, 1997.
[3] Liu C, Xiang W H, Lei P F, et al. Standing fine root mass and production in four Chinese subtropical forests along a succession and species diversity gradient[J]. Plant and Soil, 2013, 376(1−2): 445−459.
[4] Chen Z, Zhang X, He X, et al. Extension of summer (June–August) temperature records for northern Inner Mongolia (1715–2008), China using tree rings[J]. Quaternary International, 2013, 283: 21−29. doi: 10.1016/j.quaint.2012.07.005
[5] Sheng H, Cai T. Influence of rainfall on canopy interception in mixed broad-leaved-Korean pine forest in Xiaoxing’an Mountains, Northeastern China[J]. Forests, 2019, 10(3): 248.
[6] 王玉庆. 生物多样性保护和国际合作[J]. 世界环境, 1998(3): 3−9. Wang Y Q. Biodiversity conservation and international cooperation[J]. World Environment, 1998(3): 3−9.
[7] 王献溥. 国际生物多样性保护战略研究计划的主要内容和预期成果[J]. 农村生态环境, 1991(2): 6−8. Wang X B. The main contents and desired products of international biodiversity conservation strategy programme[J]. Rural Eco-environment, 1991(2): 6−8.
[8] 杨云博. 林业有害生物防治现状及对策探讨[J]. 南方农业, 2018, 12(33): 66−67. doi: 10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.05.056 Yang Y B. Forestry pest control status and countermeasures discussion[J]. South China Agriculture, 2018, 12(33): 66−67. doi: 10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.05.056
[9] 钱小瑜. 中国林业资源及非木纤维供给分析[J]. 中华纸业, 2014, 35(9): 23−27. doi: 10.3969/j.issn.1007-9211.2014.09.006 Qian X Y. Analysis of forestry resources and non-wood fiber supply in China[J]. China Pulp & Paper Industry, 2014, 35(9): 23−27. doi: 10.3969/j.issn.1007-9211.2014.09.006
[10] Pan Y, Birdsey R A, Fang J, et al. A large and persistent carbon sink in the World’s forests[J]. Science, 2011, 333: 988−993. doi: 10.1126/science.1201609
[11] King A W, Hayes D J, Huntzinger D N, et al. North American carbon dioxide sources and sinks: magnitude, attribution, and uncertainty[J]. Frontiers in Ecology and the Environment, 2012, 10(10): 512−519. doi: 10.1890/120066
[12] Smriti M. How China could be carbon neutral by mid-century[J]. Nature, 2020, 586: 482−484. doi: 10.1038/d41586-020-02927-9
[13] Wang Y L, Wang X H, Wang K, et al. The size of the land carbon sink in China[J]. Nature, 2022, 603: 1−3.
[14] Wang Y, Yu J, Xiao L, et al. Dominant species abundance, vertical structure and plant diversity response to nature forest protection in northeastern China: conservation effects and implications[J]. Forests, 2020, 11(3): 295. doi: 10.3390/f11030295
[15] 国家林业局. 造林项目碳汇计量监测指南 [M]. 北京: 中国林业出版社, 2014. State Forestry Administration. Guidelines for measuring and monitoring carbon sinks in afforestation projects [M]. Beijing: China Forestry Publishing House, 2014.
[16] 王洪岩, 王文杰, 邱岭, 等. 兴安落叶松林生物量、地表枯落物量及土壤 有机碳储量随林分生长的变化差[J]. 生态学报, 2012, 32(3): 833−843. doi: 10.5846/stxb201108311276 Wang H Y, Wang W J, Qiu L, et al. Differences in biomass, litter layer mass and SOC storage changing with tree growth in Larix gmelinii plantations in Northeast China[J]. Acta Ecologica Sinica, 2012, 32(3): 833−843. doi: 10.5846/stxb201108311276
[17] 刘国华, 傅伯杰, 方精云. 中国森林碳动态及其对全球碳平衡的贡献[J]. 生态学报, 2000, 20(5): 733−740. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.2000.05.004 Liu G H, Fu B J, Fang J Y. Carbon dynamics of Chinese forests and its contribution to global carbon balance[J]. Acta Ecologia Sinica, 2000, 20(5): 733−740. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.2000.05.004
[18] 范文义, 张海玉, 于颖, 等. 三种森林生物量估测模型的比较分析[J]. 植物生态学报, 2011, 35(4): 402−410. doi: 10.3724/SP.J.1258.2011.00402 Fan W Y, Zhang H Y, Yu Y, et al. Comparison of three models of forest biomass estimation[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2011, 35(4): 402−410. doi: 10.3724/SP.J.1258.2011.00402
[19] Liu C, Li X. Carbon storage and sequestration by urban forests in Shenyang, China[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2012, 11(2): 121−128.
[20] 王媛媛. 大小兴安岭森林植物组成与生物量碳汇功能耦合机制解析[D]. 长春: 中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所), 2021. Wang Y Y. Coupling associations between plant species composition traits and biomass carbon sink function and mechanism of forests in the Greater and Lesser Khingan Mountains [D]. Changchun: University of Chinese Academy of Sciences (Northeast Institute of Geography and Agroecology Chinese Academy of Sciences), 2021.
[21] 傅沛云, 李冀云. 东北植物检索表[M]. 2版. 北京: 科学出版社, 1995. Fu P Y, Li J Y. Northeast plant retrieval table[M]. 2nd ed. Beijing: Science Press, 1995.
[22] 周以良. 中国小兴安岭植被[M]. 北京: 科学出版社, 1994. Zhou Y L. Vegetation of the Lesser Hinggan Mountains, China[M]. Beijing: Science Press, 1994.
[23] 关文彬, 陈铁, 董亚杰, 等. 东北地区植被多样性的研究(Ⅰ): 寒温带针叶林区域垂直植被多样性分析[J]. 应用生态学报, 1997, 8(5): 465−470. doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.1997.05.004 Guan W B, Chen T, Dong Y J, et al. Vegetation diversity in northeastern China(Ⅰ): diversity of vertical vegetation composition in cold temperate coniferous forest region[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 1997, 8(5): 465−470. doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.1997.05.004
[24] 徐化成, 李湛东, 邱扬. 大兴安岭北部地区原始林火干扰历史的研究[J]. 生态学报, 1997, 17(4): 337−343. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.1997.04.001 Xu H C, Li Z D, Qiu Y. Fire disturbance history in virgin forest in northern region of Daxinganling Mountains[J]. Acta Ecologica Sinica, 1997, 17(4): 337−343. doi: 10.3321/j.issn:1000-0933.1997.04.001
[25] 陈瑞晶, 明海军, 王君女. 内蒙古大兴安岭林区森林结构特征分析[J]. 内蒙古林业调查设计, 2008, 31(1): 56−58. doi: 10.3969/j.issn.1006-6993.2008.01.025 Chen R J, Ming H J, Wang J N. Characterization of forest structure in the Greater Khingan Mountains forest area of Inner Mongolia[J]. Inner Mongolia Forestry Investigation and Design, 2008, 31(1): 56−58. doi: 10.3969/j.issn.1006-6993.2008.01.025
[26] 刘恒丰. 三十多年来大兴安岭林区森林资源的变化[J]. 林业资源管理, 1990(1): 20−26. Liu H F. Changes of forest resources in Daxing’anling forest area in the past thirty years[J]. Forest Resources Management, 1990(1): 20−26.
[27] Yuan Z, Ali A, Sanaei A, et al. Few large trees, rather than plant diversity and composition, drive the aboveground biomass stock and dynamics of temperate forests in northeast China[J/OL]. Forest Ecology and Management, 2021, 481: 118698 [2022−04−15]. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118698.
[28] 周以良. 中国大兴安岭植被[M]. 北京: 科学出版社, 1991. Zhou Y L. Vegetation of the Great Hinggan Mountains, China[M]. Beijing: Science Press, 1991.
[29] 聂绍荃. 东北森林的药用植物[J]. 国土与自然资源研究, 1980(2): 30−35. doi: 10.16202/j.cnki.tnrs.1980.02.005 Nie S Q. Medicinal plants of the northeast forest[J]. Territory & Natural Resources Study, 1980(2): 30−35. doi: 10.16202/j.cnki.tnrs.1980.02.005
[30] Gavrikov V L, Sharafutdinov R A, Knorre A A, et al. How much carbon can the Siberian boreal taiga store: a case study of partitioning among the aboveground and soil pools[J]. Journal of Forestry Research, 2016, 27(4): 907−912. doi: 10.1007/s11676-015-0189-7
[31] 魏绍成, 王秋月, 刘显芝, 等. 大兴安岭中段东西两侧植被的分异性[J]. 草业学报, 1994, 3(2): 12−19. Wei S C, Wang Q Y, Liu X Z, et al. The different characteristic of vegetation in both east and west of Great Xing’an Mountains middle section[J]. Acta Prataculturae Sinica, 1994, 3(2): 12−19.
[32] 孙明学. 大兴安岭森林植物[M]. 哈尔滨: 东北林业大学出版社, 2006. Sun M X. Forest plants of Daxing’anling[M]. Harbin: Northeast Forestry University Press, 2006.
[33] Wang Y, Wen H, Wang K, et al. Forest plant and macrofungal differences in the Greater and Lesser Khingan Mountains in Northeast China: a regional-historical comparison and its implications[J]. Journal of Forestry Research, 2022, 32(2): 623−641.
[34] 李文华. 小兴安岭南坡落叶松林群落结构的研究[J]. 北京林学院学报, 1982(3): 42−51. Li W H. Study on the community structure of larch forest in the south slope of Xiaoxing’an Mountains[J]. Journal of Beijing Forestry College, 1982(3): 42−51.
[35] 宋平, 刘志. 大兴安岭森林植物资源及其开发利用研究[J]. 内蒙古林业调查设计, 1995, 4(27): 24−27. Song P, Liu Z. Research on forest plant resources and their development and utilization in Daxing’an Mountains[J]. Inner Mongolia Forestry Investigation and Design, 1995, 4(27): 24−27.
[36] 王震三, 鄭福寬, 石鏃, 等. 草河口林區紅松人工林的初步調查[J]. 林业科学, 1959(3): 12−22. Wang Z S, Zheng F K, Shi Z, et al. Preliminary investigation of Pinus bungeana plantation in Caohekou Forest Region[J]. Scientia Silvae Sinicae, 1959(3): 12−22.
[37] 章瑞炽. 大兴安岭干旱阳坡栽植樟子松初步见效[J]. 林业实用技术, 1965(13): 11. Zhang R Z. Pinus camphorae planted on the arid sunny slopes of Daxing’anling has a preliminary efect[J]. Practice Forestry Technology, 1965(13): 11.
[38] 赵惠勋, 王义弘, 李俊清, 等. 塔河林业局天然落叶松林年龄结构、水平格局及经营[J]. 东北林业大学学报, 1987, 15(专刊): 60−64. Zhao H X, Wang Y H, Li J Q, et al. Age structure, horizontal pattern and management of natural larch forest in Tahe Forestry Bureau[J]. Journal of Northeast Forestry University, 1987, 15(Spec.): 60−64.
[39] 周以良, 李景文. 中国东北东部山地主要植被类型的特征及其分布规律[J]. 植物生态学与地植物学丛刊, 1964, 2(2): 190−205. Zhou Y L, Li J W. The characteristics and distribution of the main vegetation types in the eastern mountainous areas of Northeast China[J]. China Journal Plant Ecology, 1964, 2(2): 190−205.
[40] 周以良, 赵光仪. 小兴安岭—长白山林区天然次生林的类型、分布及其演替规律[J]. 东北林学院学报, 1964, 2(2): 2. Zhou Y L, Zhao G Y. The type, distribution and succession of natural secondary forest in Changbai Mountain forest area: Xiaoxinganling Mountains[J]. Journal of Northeast Forestray University, 1964, 2(2): 2.
[41] 张春华, 王莉媛, 宋茜薇, 等. 1973—2013 年黑龙江省森林碳储量及其动态变化[J]. 中国环境科学, 2018, 38(12): 4678−4686. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2018.12.036 Zhang C H, Wang L Y, Song Q W, et al. Biomass carbon stocks and dynamics of forests in Heilongjiang Province from 1973 to 2013[J]. China Environmental Science, 2018, 38(12): 4678−4686. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2018.12.036
[42] Wang W, Zhou W, Wang H, et al. Organic carbon and nitrogen dynamics in different soil fractions between broad-leaved Korean pine forests and aspen-birch forests in northeastern China[J]. Journal of Soils & Sediments, 2017(17): 2257−2273.
[43] Wei C, Wang Q, Ren M, et al. Soil aggregation accounts for the mineral soil organic carbon and nitrogen accrual in broadleaved forests as compared to that of coniferous forests in Northeast China: cross-sites and multiple species comparisons[J]. Land Degradation & Development, 2021, 32(1): 296−309.
[44] Wei C, Xiao L, Shen G, et al. Effects of tree species on mineral soil C, N, and P, litter and root chemical compositions: cross-sites comparisons and their relationship decoupling in Northeast China[J]. Trees, 2021, 35(6): 1971−1992. doi: 10.1007/s00468-021-02166-z
[45] Baltzer J L, Day N J, Walker X J, et al. Increasing fire and the decline of fire adapted black spruce in the boreal forest[J/OL]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021, 118(45): 2024872118 [2022−03−19]. https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2024872118.
[46] Fewster R E, Morris P J, Ivanovic R F, et al. Imminent loss of climate space for permafrost peatlands in Europe and Western Siberia[J]. Nature Climate Change, 2022, 12(4): 373−379. doi: 10.1038/s41558-022-01296-7
[47] Li Q, Du Y, Liu Y, et al. Canopy gaps improve landscape aesthetic service by promoting autumn color-leaved tree species diversity and color-leaved patch properties in subalpine forests of southwestern China[J]. Forests, 2021, 12(2): 199. doi: 10.3390/f12020199
[48] Johnston L M, Wang X, Erni S, et al. Wildland fire risk research in Canada[J]. Environmental Reviews, 2020, 28(2): 164−186. doi: 10.1139/er-2019-0046
[49] Tymstra C, Stocks B J, Cai X, et al. Wildfire management in Canada: review, challenges and opportunities[J/OL]. Progress in Disaster Science, 2020, 5 [2022−03−17]. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2019.100045.
[50] Miller C, Urban D L. Modeling the effects of fire management alternatives on Sierra Nevada mixed-conifer forests[J]. Ecological Applications, 2000, 10(1): 85−94. doi: 10.1890/1051-0761(2000)010[0085:MTEOFM]2.0.CO;2
[51] 肖化顺, 刘小永, 曾思齐. 欧美国家林火研究现状与展望[J]. 西北林学院学报, 2012, 27(2): 131−136. doi: 10.3969/j.issn.1001-7461.2012.02.28 Xiao H S, Liu X Y, Zeng S Q. Status and prospect of forest fire research in Europe and United States[J]. Journal of Northwest Forestry University, 2012, 27(2): 131−136. doi: 10.3969/j.issn.1001-7461.2012.02.28
[52] 王宏新, 邵俊霖, 于姝婷, 等. 基于再野化理论的东北虎豹国家公园发展前瞻: 兼评荒野保护思想与实践[J]. 自然资源学报, 2021, 36(11): 2955−2965. doi: 10.31497/zrzyxb.20211117 Wang H X, Shao J L, Yu S T, et al. Prospect of the development of Northeast Tiger and Leopard National Park based on the theory of rewilding: comments on the thought and practice of wilderness protection[J]. Journal of Natural Resources, 2021, 36(11): 2955−2965. doi: 10.31497/zrzyxb.20211117
[53] 蒋亚芳, 田静, 赵晶博, 等. 国家公园生态系统完整性的内涵及评价框架: 以东北虎豹国家公园为例[J]. 生物多样性, 2021, 29(10): 1279−1287. doi: 10.17520/biods.2021319 Jiang Y F, Tian J, Zhao J B, et al. The connotation and assessment framework of national park ecosystem integrity: a case study of the Amur Tiger and Leopard National Park[J]. Biodiversity Science, 2021, 29(10): 1279−1287. doi: 10.17520/biods.2021319
[54] Mack M C, Walker X J, Johnstone J F, et al. Carbon loss from boreal forest wildfires offset by increased dominance of deciduous trees[J]. Science, 2021, 372: 280−283. doi: 10.1126/science.abf3903
[55] Zhang P, Shao G, Zhao G, et al. China’s forest policy for the 21st century[J]. Science, 2000, 288: 2135−2141. doi: 10.1126/science.288.5474.2135
-
期刊类型引用(15)
1. 冯旭环,周璐,熊伟,宗桦. 大渡河干热河谷区本土优势灌草植物根系的抗拉力学特性及其影响因素研究. 干旱区资源与环境. 2023(07): 159-169 . 百度学术
2. 李宏斌,张旭,姚晨,杜峰. 陕北黄土区不同植物根系抗拉力学特性研究. 水土保持研究. 2023(04): 122-129 . 百度学术
3. 李金波,伍红燕,赵斌,陈济丁,宋桂龙. 模拟边坡条件下常见护坡植物苗期根系构型特征. 生态学报. 2023(24): 10131-10141 . 百度学术
4. 赵佳愉,伍红燕,史蔚林,宋桂龙. 聚丙烯酰胺添加浓度对种基盘特性的影响. 草原与草坪. 2021(05): 16-21 . 百度学术
5. 黄炎和,李思诗,岳辉,彭绍云,谢炎敏,林根根,周曼,吴俣,蔡学智. 崩岗区四种草本植物根系抗拉特性及其与化学成分的关系. 亚热带水土保持. 2021(04): 9-15 . 百度学术
6. 李义强,伍红燕,宋桂龙,赵斌,李一为,夏宇,孙盛年,梁燕宁. 岩石边坡坡度对胡枝子和紫穗槐根系形态特征影响. 草原与草坪. 2020(02): 23-29 . 百度学术
7. 曹磊,马海天才. 不同草本植物根系力动力学及抗压力特征研究. 干旱区资源与环境. 2019(01): 164-170 . 百度学术
8. 李淑霞,刘亚斌,余冬梅,胡夏嵩,祁兆鑫. 寒旱环境盐胁迫条件下两种草本植物的根系力学特性研究. 盐湖研究. 2019(01): 116-131 . 百度学术
9. 李瑞燊,刘静,王博,张欣,胡晶华,苏慧敏,白潞翼,王多民. 反复施加拉剪组合力对小叶锦鸡儿直根材料力学特性的影响. 水土保持学报. 2019(05): 121-125 . 百度学术
10. 马海天才. 不同草本植物根系的抗压动力学特征. 北方园艺. 2018(19): 71-77 . 百度学术
11. 王博,刘静,王晨嘉,张欣,刘嘉伟,李强,张强. 半干旱矿区3种灌木侧根分支处折力损伤后的自修复特性. 应用生态学报. 2018(11): 3541-3549 . 百度学术
12. 韦杰,李进林,史炳林. 紫色土耕地埂坎2种典型根——土复合体抗剪强度特征. 应用基础与工程科学学报. 2018(03): 483-492 . 百度学术
13. 刘昌义,胡夏嵩,赵玉娇,窦增宁. 寒旱环境草本与灌木植物单根拉伸试验强度特征研究. 工程地质学报. 2017(01): 1-10 . 百度学术
14. 谷利茶,王国梁. 氮添加对油松幼苗不同径级细根碳水化合物含量的影响. 生态学杂志. 2017(08): 2184-2190 . 百度学术
15. 杨闻达,王桂尧,常婧美,张永杰. 主直根系拉拔力的室内试验研究. 中国水土保持科学. 2017(04): 111-116 . 百度学术
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