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应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性

解潍嘉 黄侃 李瑞平 孙浩 扈晶晶 黄华国

解潍嘉, 黄侃, 李瑞平, 孙浩, 扈晶晶, 黄华国. 应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
引用本文: 解潍嘉, 黄侃, 李瑞平, 孙浩, 扈晶晶, 黄华国. 应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
XIE Wei-jia, HUANG Kan, LI Rui-ping, SUN Hao, HU Jing-jing, HUANG Hua-guo. Applying high-resolution satellite images to estimate tree diversity of mixed broadleaf-Korean pine forest[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
Citation: XIE Wei-jia, HUANG Kan, LI Rui-ping, SUN Hao, HU Jing-jing, HUANG Hua-guo. Applying high-resolution satellite images to estimate tree diversity of mixed broadleaf-Korean pine forest[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306

应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
基金项目: 

“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAC01B03)

详细信息
    作者简介:

    第一作者: 解潍嘉。主要研究方向:林业遥感与信息化。Email:sanbudeyu1991@163.com 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学林学院。责任作者: 黄华国,博士,教授。主要研究方向:定量遥感。Email:huaguo_huang@bjfu.edu.cn 地址:同上。

    第一作者: 解潍嘉。主要研究方向:林业遥感与信息化。Email:sanbudeyu1991@163.com 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学林学院。责任作者: 黄华国,博士,教授。主要研究方向:定量遥感。Email:huaguo_huang@bjfu.edu.cn 地址:同上。

Applying high-resolution satellite images to estimate tree diversity of mixed broadleaf-Korean pine forest

  • 摘要: 应用遥感技术估算生物多样性是森林生态学的研究热点和难点。为探索高分辨率卫星数据在估算森林植被多样性上的应用潜力,以吉林蛟河市阔叶红松林大样地数据为支撑,提取了红松树冠的空间分布格局,并估算了乔木物种多样性。首先,基于冬季GeoEye-1影像提取红松树冠分布图,与样地每木调查数据吻合较好。然后,使用景观生态学和地统计学指数,分析红松种群空间分布规律,发现了最大自相关尺度30~40 m。最后,选择拥有红边波段的秋季RapidEye卫星图像,建立遥感影像5 m光谱值和30 m窗口大小纹理参数与生物多样性指数的多元线性回归模型。结果表明,红边信息并未显著改善多光谱数据估算植被生物多样性的能力,但所获大区域制图结果与林分龄级吻合较好。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-15
  • 修回日期:  2014-11-11
  • 刊出日期:  2015-03-31

应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性

doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
    基金项目:

    “十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAC01B03)

    作者简介:

    第一作者: 解潍嘉。主要研究方向:林业遥感与信息化。Email:sanbudeyu1991@163.com 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学林学院。责任作者: 黄华国,博士,教授。主要研究方向:定量遥感。Email:huaguo_huang@bjfu.edu.cn 地址:同上。

    第一作者: 解潍嘉。主要研究方向:林业遥感与信息化。Email:sanbudeyu1991@163.com 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学林学院。责任作者: 黄华国,博士,教授。主要研究方向:定量遥感。Email:huaguo_huang@bjfu.edu.cn 地址:同上。

摘要: 应用遥感技术估算生物多样性是森林生态学的研究热点和难点。为探索高分辨率卫星数据在估算森林植被多样性上的应用潜力,以吉林蛟河市阔叶红松林大样地数据为支撑,提取了红松树冠的空间分布格局,并估算了乔木物种多样性。首先,基于冬季GeoEye-1影像提取红松树冠分布图,与样地每木调查数据吻合较好。然后,使用景观生态学和地统计学指数,分析红松种群空间分布规律,发现了最大自相关尺度30~40 m。最后,选择拥有红边波段的秋季RapidEye卫星图像,建立遥感影像5 m光谱值和30 m窗口大小纹理参数与生物多样性指数的多元线性回归模型。结果表明,红边信息并未显著改善多光谱数据估算植被生物多样性的能力,但所获大区域制图结果与林分龄级吻合较好。

English Abstract

解潍嘉, 黄侃, 李瑞平, 孙浩, 扈晶晶, 黄华国. 应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
引用本文: 解潍嘉, 黄侃, 李瑞平, 孙浩, 扈晶晶, 黄华国. 应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
XIE Wei-jia, HUANG Kan, LI Rui-ping, SUN Hao, HU Jing-jing, HUANG Hua-guo. Applying high-resolution satellite images to estimate tree diversity of mixed broadleaf-Korean pine forest[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
Citation: XIE Wei-jia, HUANG Kan, LI Rui-ping, SUN Hao, HU Jing-jing, HUANG Hua-guo. Applying high-resolution satellite images to estimate tree diversity of mixed broadleaf-Korean pine forest[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(3): 20-26. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140306
参考文献 (29)

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