高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究

赵冰清,  王云琦,  赵晨曦,  余蔚青,  刘辉

downloadPDF
文章导航 > 北京林业大学学报  > 2015 >  37(8): 76-82
赵冰清, 王云琦, 赵晨曦, 余蔚青, 刘辉. 重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
引用本文: 赵冰清, 王云琦, 赵晨曦, 余蔚青, 刘辉. 重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
shu
ZHAO Bing-qing, WANG Yun-qi, ZHAO Chen-xi, YU Wei-qing, LIU Hui. Difference in the concentration of atmospheric particles of four kinds of typical forest stands and the influence of different atmospheric conditions in Jinyun Mountain, Chongqing of southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
Citation: ZHAO Bing-qing, WANG Yun-qi, ZHAO Chen-xi, YU Wei-qing, LIU Hui. Difference in the concentration of atmospheric particles of four kinds of typical forest stands and the influence of different atmospheric conditions in Jinyun Mountain, Chongqing of southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
shu

重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究

doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
  • 1.

    1 北京林业大学水土保持学院;

  • 2.

    2 天津中交一航局城市交通工程有限公司

基金项目: 

林业公益性行业科研专项(20130430103)

详细信息
    作者简介:

    赵冰清。主要研究方向:生态环境监测与灾害控制、土壤生态、植物与大气环境。Email:sum_app@163.com 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学水土保持学院。

    通讯作者:

    王云琦,博士,副教授。主要研究方向:林业生态工程。Email:wangyunqi@bjfu.edu.cn 地址:同上。

Difference in the concentration of atmospheric particles of four kinds of typical forest stands and the influence of different atmospheric conditions in Jinyun Mountain, Chongqing of southwestern China

  • 1.

    1 School of Soil and Water Conservation,Beijing Forestry University, Beijing, 100083, P. R. China;

  • 2.

    2 Urban Communications Engineering of CCCC First Harbor Engineering CO., LTD.,Tianjin, 300457, P. R. China

  • 摘要: 以重庆缙云山为例,对4种典型林分(毛竹林、阔叶林、针叶林、苦竹林)夏季和秋季PM2.5进行观测,并选取典型天气,对不同粒径颗粒物(TSP、PM10、PM2.5和PM1)进行检测,研究西南地区典型林分PM2.5的季节变化和日变化,选取典型天气类型,研究其大气颗粒物浓度变化的影响。结果表明:PM2.5质量浓度秋季高于夏季,不同林分夏季颗粒物浓度差异不显著,秋季苦竹林明显高于其他3种林分。PM2.5质量浓度日变化趋势为上午>中午>晚上,4种林分2个时段PM2.5下降规律在夏季有较大不同,秋季有较高的一致性。4种典型天气条件下,“雨后晴天”颗粒物浓度最低,尤其是细颗粒物。说明降雨对颗粒物的消减有一定的积极作用。“伏旱天”颗粒物浓度显著高于其他3种典型天气。不同天气条件对毛竹林细颗粒物、针叶林4种粒径颗粒物和苦竹林4种颗粒物浓度的影响差异均显著。“雨后晴天”和“连续晴天”对阔叶林4种粒径颗粒物影响差异均不显著。
    Abstract: Taking Jinyun Mountain in Chongqing, southwestern China as an example, we observed PM2.5 in four kinds of typical forest stands (Phyllostachys heterocycla forest, broadleaved forest, coniferous forest and Pleioblastus amarus forest) in summer and autumn seasons, and detected particles of different sizes (TSP, PM10, PM2.5 and PM1) at different time of the day in typical weather of different seasons to explore how typical weather conditions influence the concentrations of atmospheric particles of varying diameters in these forests in southwestern China. The results showed that: PM2.5 mass concentrations were higher in autumn than in summer. There was no difference in the concentrations of different particles in the four kinds of forest in summer, while in autumn, the concentrations of particles in Pleioblastus amarus forest were significantly higher than those in other three kinds of forest. The diurnal variation in PM2.5 followed the order of morning > noon > night. PM2.5 concentration declined irregularly in summer, while it was just the opposite in autumn. Under four typical weather conditions, the particle concentration was the lowest after rain, especially for fine particles, showing that rainfall played a positive role in reducing particulate matters. Concentrations of particulate matters were significantly higher in summer drought weather than in the other three typical weather conditions. Different weather conditions had significant influence on the concentrations of particulate matters in Phyllostachys heterocycla forest, coniferous forest and Pleioblastus amarus forest. The sunny weather after rain and continuous sunny weather had no significant influence on the concentrations of particulates in the broadleaved forest.
  • [1] PU W W, ZHAO X J, ZHANG X L. Effect of meteorological factors on PM 2.5 in late summer and early autumn of Beijing.[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2011, 22(6): 716-723.
    [2] WICHMANN H E, PETERS A. Epidemiological evidence of the effects of ultra fine particle exposure[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society, 2000, 358: 2751-2769.
    [3] ZHENG X X, ZHAO W J, YAN X, et al.Spatial and temporal variation of PM 2.5 in Beijing City after rain[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2014, 23(5):797-805.
    [4] FANG G C, CHANG C N, WU Y S, et al. Ambient suspended particulate matters and related chemical species study in central Taiwan, Taichung during 1998-2001[J]. Atmospheric Environment, 2002, 36(12): 1921-1928.
    [5] GUO E G, WANG C, QIE G F, et al.Influence of typical weather conditions on the airborne particulate matters in urban forests in northern China[J]. China Environmental Science, 2013, 33(7):1185-1198.
    [6] FANG G C, WU Y S, WEN C C, et al. Influence of meteorological parameters on particulates and atmospheric pollutants at Taichung harbor sampling site[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2007, 128(1-3): 259-275.
    [7] PATERAKI S, ASIMAKOPOULOS D N, FLOCAS H A, et al. The role of meteorology on different sized aerosol fractions (PM 10 , PM 2.5 , PM 2.5-10 ) [J]. Science of the Total Environment, 2012, 419: 124-135.
    [8] WANG Y Y, ZHOU L, WU J, et al.Vertical distribution in air pollutants of a community in Nanjing[J]. Journal of Southeast University, 2014, 33(2): 128-132.
    [9] 蒲维维, 赵秀娟, 张小玲.北京地区夏末秋初气象要素对PM 2.5 污染的影响[J].应用气象学报, 2011, 22(6): 716-723.
    [10] QIN G R.Study on pollution characteristics of PM 10 and PM 2.5 in urban Baoding[D]. Baoding: Hebei University,2014.
    [11] HUANG H, CAI Z Y, HAN S Q, et al. Continuous online observation analysis of mass concentrations of PM 10 , PM 2.5 and PM 1 in Tianjin City[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(8): 897-903.
    [12] 郑晓霞, 赵文吉, 晏星,等. 降雨过程后北京城区PM 2.5 日时空变化研究[J]. 生态环境学报, 2014, 23(5):797-805.
    [13] WANG K Y, WANG X M, ZHANG R J, et al. Impact of meteorological factors on aerosol concentration diurnal variation in Beijing winter[J]. Research of Environmental Sciences, 2008,21(4): 132-135.
    [14] AMATO F, SCHAAP M, PANDOLFI M, et al. Effect of rain events on the mobility of road dust load in two Dutch and Spanish roads[J]. Atmospheric Environment, 2012, 62: 352-358.
    [15] MA X, CHEN D S, GAO Q X, et al.Simulation of the influence of aerosol pollution on summer weather in Beijing-Tianjin-Hebei region using WRF-chem[J]. Resources Science, 2012, 34(8): 1408-1415.
    [16] 郭二果, 王成, 郄光发,等. 北方地区典型天气对城市森林内大气颗粒物的影响[J]. 中国环境科学, 2013, 33(7):1185-1198.
    [17] 王园园, 周连, 吴俊,等. 南京市某居民区空气PM 2. 5 和PM 10 污染分布特征分析[J]. 东南大学学报, 2014, 33(2): 128-132.
    [18] WANG Y T, LI W, ZHANG X L, et al.Relationship between atmospheric boundary layer and air pollution in summer stable weather in the Beijing urban area[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(10): 1092-1098.
    [19] 覃国荣. 保定市PM 10 和PM 2.5 污染特征研究[D]. 保定:河北大学, 2014.
    [20] ZHANG Z S, TAO J, XIE S D, et al. Seasonal variations and source apportionment of PM 2.5 at urban area of Chengdu[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2013, 33 (11): 2947-2952.
    [21] LI M.Chemical composition, seasonal variation and sources of water-soluble organic components in PM 2.5 in Shanghai[D]. Shanghai: Shanghai University, 2013.
    [22] 黄鹤, 蔡子颖, 韩素芹,等. 天津市PM 10 ,PM 2.5 和PM 1 连续在线观测分析[J]. 环境科学研究, 2011, 24(8): 897-903.
    [23] SHENG T.The ratio characteristics and source apportionment of PM 10 and P M 2 . 5 in the city of Kunming[D]. Kunming: Kunming University of Science and Technology, 2014.
    [24] 王开燕, 王雪梅, 张仁健,等. 北京市冬季气象要素对气溶胶浓度日变化的影响[J]. 环境科学研究, 2008,21(4): 132-135.
    [25] XIAO J M, WANG C, WU Z P, et al. Variations of air PM10 concentration in different greenlands in Tsinghua University[J].Scientia Silvae Sinicae, 2009, 45(5): 153-156.
    [26] 马欣, 陈东升, 高庆先,等. 应用WRF-chem模式模拟京津冀地区气溶胶污染对夏季气象条件的影响[J]. 资源科学, 2012, 34(8): 1408-1415.
    [27] GUO E G, WANG C, QIE G F, et al. Seasonal variations of airborne particulate matter in typical recreation forests in the west mountain of Beijing[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2010, 38(10): 55-57.
    [28] 王耀庭, 李威, 张小玲,等. 北京城区夏季静稳天气下大气边界层与大气污染的关系[J]. 环境科学研究, 2012, 25(10): 1092-1098.
    [29] XU P, HAO Q J, JI D S, et al. Observation of atmospheric pollutants in the urban area of Beibei District,Chongqing[J]. Environmental Science, 2014, 35(3): 820-829.
    [30] 张智胜, 陶俊, 谢绍东,等. 成都城区PM 2.5 季节污染特征及来源解析[J]. 环境科学学报, 2013, 33 (11): 2947-2952.
    [31] XU X D, ZHOU X J, DING G A, et al.Research of integrated observing urban environment atmospheric and environmental dynamics[M]. Beijing: China Meteorological Press, 2009.
    [32] 李曼. 上海市PM 2.5 中水溶性有机组分的组成特征、季节变化及来源解析[D]. 上海:上海大学, 2013.
    [33] TRIVEDI D K, ALI K, BEIG G. Impact of meteorological parameters on the development of fine and coarse particles over Delhi[J]. Science of the Total Environment, 2014, 478(15): 175-183.
    [34] HAN S G. The study of climate and forecast of high-temperature and summer drought in Chongqing City[D]. Lanzhou: Lanzhou University,2010.
    [35] 盛涛. 昆明市大气PM 10 和PM 2.5 比值特征及来源研究[D]. 昆明:昆明理工大学,2014.
    [36] 校建民, 王成, 吴志萍,等. 清华大学校园内不同绿地类型空气PM10浓度变化规律[J]. 林业科学, 2009, 45(5): 153-156.
    [37] 郭二果, 王成, 郄光发,等. 北京西山典型游憩林空气悬浮颗粒物季节变化规律[J]. 东北林业大学学报, 2010, 38(10): 55-57.
    [38] 徐鹏, 郝庆菊, 吉东生,等. 重庆市北碚城区大气污染物浓度变化特征观测研究[J]. 环境科学, 2014, 35(3): 820-829.
    [39] 徐祥德, 周秀骥, 丁国安, 等.城市环境综合观测与大气环境动力学研究[M]. 北京:气象出版社, 2009.
    [40] POWE N A, WILLIS K G. Mortality and morbidity benefits of air pollution (SO 2 and PM 10 ) absorption attributable to woodland in Britain[J]. Journal of Environmental Management, 2004, 70: 119-128.
    [41] 韩世刚. 重庆市高温伏旱气候特征及其预报方案研究[D]. 兰州:兰州大学, 2010.
  • [1] 张恒硕, 查同刚, 张晓霞.  晋西黄土区退耕年限对土壤物理性质的影响 . 北京林业大学学报, 2020, 42(6): 123-133. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190087
    [2] 张佳楠, 张建军, 张海博, 孙若修, 张守红, 杨云斌.  晋西黄土区典型林分水源涵养能力评价 . 北京林业大学学报, 2019, 41(8): 105-114. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180173
    [3] 江涛, 王新杰.  基于卷积神经网络的高分二号影像林分类型分类 . 北京林业大学学报, 2019, 41(9): 20-29. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180342
    [4] 张远艳, 邸雪颖, 赵凤君, 于宏洲, 杨光.  红松人工林地表针叶可燃物燃烧PM2.5排放影响因子 . 北京林业大学学报, 2018, 40(6): 30-40. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170446
    [5] 王坚, 刘晓东.  福建三明2000—2011年森林火灾PM2.5排放量的估算 . 北京林业大学学报, 2018, 40(6): 41-47. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180075
    [6] 樊星火, 葛红艳, 张参参, 邓文平, 陈伏生, 卜文圣.  江西省生态公益林典型林分土壤肥力状况研究 . 北京林业大学学报, 2018, 40(11): 84-92. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180084
    [7] 王树力, 郝玉琢, 周磊, 吴慧.  水曲柳人工林树木叶片营养元素及其化学计量特征的季节动态 . 北京林业大学学报, 2018, 40(10): 24-33. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180170
    [8] 王慧, 刘庆倩, 安海龙, 刘超, 郭惠红, 夏新莉, 尹伟伦.  城市环境中毛白杨和油松叶片表面颗粒污染物的观察 . 北京林业大学学报, 2016, 38(8): 28-35. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160065
    [9] 安海龙, 刘庆倩, 曹学慧, 张罡, 王慧, 刘超, 郭惠红, 夏新莉, 尹伟伦.  不同PM2.5污染区常见树种叶片对PAHs的吸收特征分析 . 北京林业大学学报, 2016, 38(1): 59-66. doi: 10.13332/j.1000--1522.20150164
    [10] 刘彤, 金慧颖, 徐浩玉, 周志强, 张玉红.  不同光照条件下东北红豆杉幼苗光合特性日变化 . 北京林业大学学报, 2015, 37(10): 67-72. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150007
    [11] 洪秀玲, 杨雪媛, 杨梦尧, 仲禹璇, 李辰, 张桐, 刘玉军.  测定植物叶片滞留PM2.5等大气颗粒物质量的方法 . 北京林业大学学报, 2015, 37(5): 147-154. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140365
    [12] 夏磊, 赵志新, 汤玲, 李小乐, 刘磊, 李名扬.  重庆地区加拿利海枣夏季光合日变化与主要环境因子的关系 . 北京林业大学学报, 2011, 33(4): 75-80.
    [13] 李萍, 王兵, 戴伟, 王丹, 邓宗付, 赵超.  亚热带几种林分类型的土壤肥力评价研究 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 52-58.
    [14] 田国恒, 王德强, 谷建才, 谭绪泉, 陆贵巧.  塞罕坝机械林场不同林分类型空间结构的比较 . 北京林业大学学报, 2010, 32(3): 80-83.
    [15] 王进欣.  苏北盐沼环境梯度上甲苯通量变化特征研究 . 北京林业大学学报, 2010, 32(1): 118-123.
    [16] 王洋, 刘景双, 窦晶鑫, 赵光影.  三江平原不同群落小叶章枯落物的季节变化及养分累积特征 . 北京林业大学学报, 2010, 32(1): 74-81.
    [17] 丁友芳, 张晓霞, 史玲玲, 张蕴薇, 杨富裕, 刘玉军.  葛根净光合速率日变化及其与环境因子的关系 . 北京林业大学学报, 2010, 32(5): 132-137.
    [18] 段爱国, 张建国, 张俊佩, 何彩云.  干热河谷主要植被恢复树种水分利用效率动态分析 . 北京林业大学学报, 2010, 32(6): 13-19.
    [19] 高程达, 孙向阳, 张林, 李志刚, 阿拉塔, .  北温带干旱地区土壤-大气界面CO2通量的变化特征 . 北京林业大学学报, 2009, 31(6): 32-38.
    [20] 段旭良, 周章义, 郝晨, 王丰俊, 张玲, 雷庆哲, 李艳华, 熊丹, 欧阳杰, 孙月琴, 石娟, 隋金玲, 曲红, 贺窑青, 刘美芹, 李在留, 刘丽, 乔海莉, 范丙友, 陈佳, 王莉, 金莹, 孙青, 胡海英, 程堂仁, 李莉, 姚娜, 胡晓丹, 阎伟, 王建中, 周燕, 路端正, 续九如, 郭锐, 张艳霞, 尹伟伦, 李凤兰, 陈晓阳, 赵亚美, 张德权, 冯秀兰, 骆有庆, 冯菁, 尹伟伦, 骆有庆, 田呈明, 陈发菊, 张香, 张志毅, 孙爱东, 沈昕, 李云, 武彦文, 郑彩霞, 康向阳, 陆海, 安新民, 马钦彦, 姜金仲, 卢存福, 阎晓磊, 骆有庆, 梁华军, 王百田, 王华芳, 胡晓丹, 武海卫, 赵蕾, 胡德夫, 史玲玲, 梁宏伟, 王晓东, 骆有庆, 高述民, 沈繁宜, 蒋湘宁, 郑永唐, 李忠秋, 吴晓成, 孙爱东, 郝俊, 王晓楠, 崔彬彬
    , 温秀凤3, 冯仲科, 严晓素, 吴坚, 张志翔, 尹伟伦, 王瑛, 谢磊, 李凯, 刘玉军, 赵兵, 王华芳, 骈瑞琪, 冯晓峰, 王冬梅, 王建中, 邹坤, 高荣孚, 王玉兵, 郭晓萍, 于京民2, 呼晓姝, 李镇宇, 陶凤杰, 孙建华, 丁霞, 张兴杰, 刘玉军, 李凤兰, 张庆, 刘艳, 林善枝, 杨伟光, 王民中, 沈应柏, 陈卫平, 王玉春, 汪植, 马建海, 赵新丽, 付瑞海, 蒋平.  侧柏挥发性物质组成及其释放速率的日变化 . 北京林业大学学报, 2007, 29(5): 84-87.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  658
  • HTML全文浏览量:  108
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-13
  • 修回日期:  2015-01-13
  • 刊出日期:  2015-08-31

重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究

doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
  • 1. 1 北京林业大学水土保持学院;
  • 2. 2 天津中交一航局城市交通工程有限公司
    • 基金项目:

    林业公益性行业科研专项(20130430103)

    作者简介:

    赵冰清。主要研究方向:生态环境监测与灾害控制、土壤生态、植物与大气环境。Email:sum_app@163.com 地址:100083 北京市清华东路35号北京林业大学水土保持学院。

    通讯作者: 王云琦,博士,副教授。主要研究方向:林业生态工程。Email:wangyunqi@bjfu.edu.cn 地址:同上。
  • 收稿日期: 2015-01-13
  • 修回日期: 2015-01-13
  • 刊出日期: 2015-08-31

摘要: 以重庆缙云山为例,对4种典型林分(毛竹林、阔叶林、针叶林、苦竹林)夏季和秋季PM2.5进行观测,并选取典型天气,对不同粒径颗粒物(TSP、PM10、PM2.5和PM1)进行检测,研究西南地区典型林分PM2.5的季节变化和日变化,选取典型天气类型,研究其大气颗粒物浓度变化的影响。结果表明:PM2.5质量浓度秋季高于夏季,不同林分夏季颗粒物浓度差异不显著,秋季苦竹林明显高于其他3种林分。PM2.5质量浓度日变化趋势为上午>中午>晚上,4种林分2个时段PM2.5下降规律在夏季有较大不同,秋季有较高的一致性。4种典型天气条件下,“雨后晴天”颗粒物浓度最低,尤其是细颗粒物。说明降雨对颗粒物的消减有一定的积极作用。“伏旱天”颗粒物浓度显著高于其他3种典型天气。不同天气条件对毛竹林细颗粒物、针叶林4种粒径颗粒物和苦竹林4种颗粒物浓度的影响差异均显著。“雨后晴天”和“连续晴天”对阔叶林4种粒径颗粒物影响差异均不显著。

English Abstract

赵冰清, 王云琦, 赵晨曦, 余蔚青, 刘辉. 重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
引用本文: 赵冰清, 王云琦, 赵晨曦, 余蔚青, 刘辉. 重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
shu
ZHAO Bing-qing, WANG Yun-qi, ZHAO Chen-xi, YU Wei-qing, LIU Hui. Difference in the concentration of atmospheric particles of four kinds of typical forest stands and the influence of different atmospheric conditions in Jinyun Mountain, Chongqing of southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
Citation: ZHAO Bing-qing, WANG Yun-qi, ZHAO Chen-xi, YU Wei-qing, LIU Hui. Difference in the concentration of atmospheric particles of four kinds of typical forest stands and the influence of different atmospheric conditions in Jinyun Mountain, Chongqing of southwestern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(8): 76-82. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150008
shu

    全文HTML

参考文献 (41)

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 2013 《北京林业大学学报》编辑部

    地址：北京市海淀区清华东路35号邮政编码：100083

    电话：010-62337673Email：bldxed@bjfu.edu.cn 京ICP备05066833号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发   百度统计