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基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测

王雪军 马炜 黄国胜 陈新云 党永峰

王雪军, 马炜, 黄国胜, 陈新云, 党永峰. 基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
引用本文: 王雪军, 马炜, 黄国胜, 陈新云, 党永峰. 基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
WANG Xue-jun, MA Wei, HUANG Guo-sheng, CHEN Xin-yun, DANG Yong-feng.. Estimation of forest area by large plot interpretation and division based on remote sensing.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
Citation: WANG Xue-jun, MA Wei, HUANG Guo-sheng, CHEN Xin-yun, DANG Yong-feng.. Estimation of forest area by large plot interpretation and division based on remote sensing.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083

基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测

doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
基金项目: 

科技部对发展中国家科技援助项目(KY201402011)、林业公益性行业科研专项(200904003-1)、“863”国家高新技术研究发展计划项目(2013AA12A302)。

详细信息
    作者简介:

    王雪军, 博士, 高级工程师。主要研究方向:森林资源监测、遥感及地理信息系统。Email:wangxuejun320@126.com 地址:100714 北京市和平里东街18号国家林业局调查规划设计院。
    责任作者: 黄国胜, 教授级高级工程师。主要研究方向:森林资源清查与遥感监测。Email:guosheng.huang@ 263.net 地址:同上。

    王雪军, 博士, 高级工程师。主要研究方向:森林资源监测、遥感及地理信息系统。Email:wangxuejun320@126.com 地址:100714 北京市和平里东街18号国家林业局调查规划设计院。
    责任作者: 黄国胜, 教授级高级工程师。主要研究方向:森林资源清查与遥感监测。Email:guosheng.huang@ 263.net 地址:同上。

Estimation of forest area by large plot interpretation and division based on remote sensing.

  • 摘要: 基于黑龙江森工集团2009年林地“一张图”成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明: 1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km×4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km×4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53×104 hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81×104 hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94×104 hm2(年均减少1.48×104 hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-03-20
  • 刊出日期:  2015-11-30

基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测

doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
    基金项目:

    科技部对发展中国家科技援助项目(KY201402011)、林业公益性行业科研专项(200904003-1)、“863”国家高新技术研究发展计划项目(2013AA12A302)。

    作者简介:

    王雪军, 博士, 高级工程师。主要研究方向:森林资源监测、遥感及地理信息系统。Email:wangxuejun320@126.com 地址:100714 北京市和平里东街18号国家林业局调查规划设计院。
    责任作者: 黄国胜, 教授级高级工程师。主要研究方向:森林资源清查与遥感监测。Email:guosheng.huang@ 263.net 地址:同上。

    王雪军, 博士, 高级工程师。主要研究方向:森林资源监测、遥感及地理信息系统。Email:wangxuejun320@126.com 地址:100714 北京市和平里东街18号国家林业局调查规划设计院。
    责任作者: 黄国胜, 教授级高级工程师。主要研究方向:森林资源清查与遥感监测。Email:guosheng.huang@ 263.net 地址:同上。

摘要: 基于黑龙江森工集团2009年林地“一张图”成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明: 1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km×4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km×4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53×104 hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81×104 hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94×104 hm2(年均减少1.48×104 hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。

English Abstract

王雪军, 马炜, 黄国胜, 陈新云, 党永峰. 基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
引用本文: 王雪军, 马炜, 黄国胜, 陈新云, 党永峰. 基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
WANG Xue-jun, MA Wei, HUANG Guo-sheng, CHEN Xin-yun, DANG Yong-feng.. Estimation of forest area by large plot interpretation and division based on remote sensing.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
Citation: WANG Xue-jun, MA Wei, HUANG Guo-sheng, CHEN Xin-yun, DANG Yong-feng.. Estimation of forest area by large plot interpretation and division based on remote sensing.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(11): 1-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150083
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