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红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究

臧颢 雷相东 张会儒 李春明 卢军

臧颢, 雷相东, 张会儒, 李春明, 卢军. 红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
引用本文: 臧颢, 雷相东, 张会儒, 李春明, 卢军. 红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
ZANG Hao, LEI Xiang-dong, ZHANG Hui-ru, LI Chun-ming, LU Jun. Nonlinear mixed-effects height-diameter model of Pinus koraiensis[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
Citation: ZANG Hao, LEI Xiang-dong, ZHANG Hui-ru, LI Chun-ming, LU Jun. Nonlinear mixed-effects height-diameter model of Pinus koraiensis[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008

红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
基金项目: 

十二五”

国家科技支撑计划课题(2012BAD22B0201)

详细信息
    作者简介:

    臧颢。主要研究方向:森林生长模型。Email: b12345abba@163.com 地址:100091 北京市海淀区东小府1号中国林业科学研究院资源信息研究所。

    通讯作者:

    雷相东,研究员,博士生导师。主要研究方向:森林生长模型。Email: xdlei@ifrit.ac.cn 地址:同上。

Nonlinear mixed-effects height-diameter model of Pinus koraiensis

  • 摘要: 以吉林省汪清林业局的蒙古栎阔叶混交林和云冷杉阔叶混交林24块固定样地中的2598株红松为研究对象,利用Chapman-Richards方程建立了不含随机效应与含随机效应的单木树高-胸径简单模型和广义模型。模型拟合和检验的评价指标主要包括调整决定系数(R2a)、平均相对误差绝对值(RMA)和均方根误差(RMSE)。对于混合效应模型,设计了随机抽取、抽胸径最大的树、抽胸径最小的树和抽平均木4种抽样方案计算随机参数,通过对比4种抽样设计下模型的误差统计量,分析了不同抽样设计下样本数量和预测精度的关系。结果表明:基于混合效应模型的红松单木树高-胸径模型拟合效果(简单模型的R2a在0.753~0.886之间,RMA在11.3%~15.1%之间,RMSE在1.38~2.01m之间;广义模型的R2a在0.754~0.886之间,RMA在11.1%~15.0%之间,RMSE在1.38~2.01m之间)优于不含随机参数的红松单木树高-胸径模型(简单模型的R2a在0.502~0.868之间,RMA在12.2%~17.8%之间,RMSE在1.42~2.65m之间;广义模型的R2a在0.711~0.877之间,RMA在11.6%~17.2%之间,RMSE在1.41~2.10m之间);包含随机效应的简单模型和广义模型拟合效果没有明显的差异,表明基于混合效应模型的单木树高-胸径简单模型可以很好地描述树高-胸径关系在不同森林类型、不同样地间的差异,因此不需要在树高-胸径模型中增加其他自变量;抽取平均木的抽样设计优于其他3种抽样设计,且抽取4株平均木时,预测精度提升最为明显,综合预测精度和调查成本的考虑,在实践中应用包含随机效应的红松树高-胸径模型时,推荐在样地中抽取4株平均木测量其树高来估计随机参数。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-01-08
  • 修回日期:  2016-01-08
  • 刊出日期:  2016-06-30

红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究

doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
    基金项目:

    十二五”

    国家科技支撑计划课题(2012BAD22B0201)

    作者简介:

    臧颢。主要研究方向:森林生长模型。Email: b12345abba@163.com 地址:100091 北京市海淀区东小府1号中国林业科学研究院资源信息研究所。

    通讯作者: 雷相东,研究员,博士生导师。主要研究方向:森林生长模型。Email: xdlei@ifrit.ac.cn 地址:同上。

摘要: 以吉林省汪清林业局的蒙古栎阔叶混交林和云冷杉阔叶混交林24块固定样地中的2598株红松为研究对象,利用Chapman-Richards方程建立了不含随机效应与含随机效应的单木树高-胸径简单模型和广义模型。模型拟合和检验的评价指标主要包括调整决定系数(R2a)、平均相对误差绝对值(RMA)和均方根误差(RMSE)。对于混合效应模型,设计了随机抽取、抽胸径最大的树、抽胸径最小的树和抽平均木4种抽样方案计算随机参数,通过对比4种抽样设计下模型的误差统计量,分析了不同抽样设计下样本数量和预测精度的关系。结果表明:基于混合效应模型的红松单木树高-胸径模型拟合效果(简单模型的R2a在0.753~0.886之间,RMA在11.3%~15.1%之间,RMSE在1.38~2.01m之间;广义模型的R2a在0.754~0.886之间,RMA在11.1%~15.0%之间,RMSE在1.38~2.01m之间)优于不含随机参数的红松单木树高-胸径模型(简单模型的R2a在0.502~0.868之间,RMA在12.2%~17.8%之间,RMSE在1.42~2.65m之间;广义模型的R2a在0.711~0.877之间,RMA在11.6%~17.2%之间,RMSE在1.41~2.10m之间);包含随机效应的简单模型和广义模型拟合效果没有明显的差异,表明基于混合效应模型的单木树高-胸径简单模型可以很好地描述树高-胸径关系在不同森林类型、不同样地间的差异,因此不需要在树高-胸径模型中增加其他自变量;抽取平均木的抽样设计优于其他3种抽样设计,且抽取4株平均木时,预测精度提升最为明显,综合预测精度和调查成本的考虑,在实践中应用包含随机效应的红松树高-胸径模型时,推荐在样地中抽取4株平均木测量其树高来估计随机参数。

English Abstract

臧颢, 雷相东, 张会儒, 李春明, 卢军. 红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
引用本文: 臧颢, 雷相东, 张会儒, 李春明, 卢军. 红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
ZANG Hao, LEI Xiang-dong, ZHANG Hui-ru, LI Chun-ming, LU Jun. Nonlinear mixed-effects height-diameter model of Pinus koraiensis[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
Citation: ZANG Hao, LEI Xiang-dong, ZHANG Hui-ru, LI Chun-ming, LU Jun. Nonlinear mixed-effects height-diameter model of Pinus koraiensis[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(6): 8-9. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160008
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