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森林质量评价及精准提升理论与技术研究

张会儒 雷相东 张春雨 赵秀海 胡雪凡

张会儒, 雷相东, 张春雨, 赵秀海, 胡雪凡. 森林质量评价及精准提升理论与技术研究[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
引用本文: 张会儒, 雷相东, 张春雨, 赵秀海, 胡雪凡. 森林质量评价及精准提升理论与技术研究[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
Zhang Huiru, Lei Xiangdong, Zhang Chunyu, Zhao Xiuhai, Hu Xuefan. Research on theory and technology of forest quality evaluation and precision improvement[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
Citation: Zhang Huiru, Lei Xiangdong, Zhang Chunyu, Zhao Xiuhai, Hu Xuefan. Research on theory and technology of forest quality evaluation and precision improvement[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219

森林质量评价及精准提升理论与技术研究

doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
基金项目: 国家重点研发计划项目(2017YFC0504100、2017YFC0504000)
详细信息
    作者简介:

    张会儒,研究员,博士生导师。主要研究方向:森林可持续经营。Email:huiru@ifrit.ac.cn 地址:100091北京市海淀区香山路中国林业科学研究院资源信息研究所

    通讯作者:

    赵秀海,教授,博士生导师。主要研究方向:森林生态系统管理。Email:zhaoxh@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学林学院

  • 中图分类号: S753.7

Research on theory and technology of forest quality evaluation and precision improvement

  • 摘要: 在当前大力推进生态文明建设的背景下,森林质量提升已经成为一个重要的主题,并将是今后相当长一个时期内林业的目标和任务。森林经营是实现森林质量提升的根本途径,当前迫切需要明确实现精准提升森林质量的理论基础和技术体系。森林质量的评价指标有哪些?如何基于生态学理论和经营理论来提升森林质量?本文采用文献分析方法,对国内外森林质量评价指标进行了综述,从森林干扰理论、演替理论、主导生态因子作用、生态位原理、生物多样性原理和边缘效应原理等方面总结分析了质量提升的生态学和林学基础。认为森林质量评价指标存在层次性和目标相关性,核心是森林生态系统本身的属性,提出了评价指标体系框架。构建了森林质量精准提升技术体系,包括立地评价和适地适树、森林生长收获预测、森林经营规划等7个方面,为我国的森林质量精准提升工作提供依据。
  • 表  1  森林质量评价指标建议框架

    Table  1.   Recommended framework for forest quality evaluation indicators

    层次 Level    标准 Standard  核心指标 Core indicator其他指标 Other indicator
    区域以上
    Above region
    生产力
    Productivity
    单位面积蓄积量(生物量)、年单位面积生长量
    Average volume (biomass) and average increment
    生态服务指标
    Ecological service indicator
    结构
    Structure
    混交林比例、保护区比例、多功能林比例、龄组结构
    Proportion of mixed forest, conserve area and multipurpose forest; age group distribution
    健康
    Health
    有害干扰的森林面积和比例
    Unhealthy forest area and proportion
    森林经营单位/景观
    Forest management unit group/landscape
    生产力
    Productivity
    单位面积蓄积量(生物量)、年单位面积生长量
    Average volume (biomass) and average increment
    结构
    Structure
    混交林比例、保护林比例、多功能林比例、龄组结构、大径木和珍贵材的比例
    Proportion of mixed forest, conserve area and multipurpose forest;age group distribution; proportion of large diameter trees and valuable trees
    健康
    Health
    有害干扰的森林面积和比例
    Unhealthy forest area and proportion
    多样性
    Diversity
    森林类型和物种多样性、景观破损程度和斑块连接性
    Forest types and species diversity, landscape damage extent and patch connectivity
    林分
    Stand
    生产力
    Productivity
    单位面积蓄积量(生物量)、年单位面积生长量、土壤肥力
    Average volume (biomass) and average increment, soil fertility
    结构
    Structure
    树种结构、大小和垂直结构、年龄结构
    Tree species composition, size and vertical structure, age group distribution
    健康
    Health
    受害木的比例、枯死木的比例
    Proportion of unhealthy and dead trees
    多样性
    Diversity
    物种多样性、生境树的数量
    Species diversity and amount of habitat trees
    更新
    Regeneration
    天然更新的数量
    Amount of natural regeneration
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    王保平, 龙玲, 陆熙娴, 耿晓东, 李吉跃, 吕建雄, 尹立辉, 张克斌, 赵敏, 李俊清, 刘文耀, 李俊清, 李妮亚, 朱金兆, 王雪军, 陈晓阳, 秦瑶, 窦军霞, 朱金兆, 韩海荣, 王洁瑛, 范文义, 梁机, 李发东, 徐峰, 刘桂丰, 赵宪文, 康峰峰, 慈龙骏, 欧国强, 毕华兴, 唐黎明, 齐实, 倪春, 秦素玲, 李云, 刘雪梅, 陈素文, 孙玉军, 李黎, 沈有信, 于贵瑞, 李凤兰, 陈晓阳, 乔杰, 王玉成, 文瑞钧, 魏建祥, 朱国平, 任海青, 马钦彦, 韦广绥, 刘伦辉, 宋献方, 张桂芹, 王雪, 李伟, 蒋建平, 赵双菊, 黎昌琼, 李伟, 杨谦, 丁霞, 周海江, 李慧, 孙涛, 张万军, , 宋清海, 刘莹, 孙志强, 孙晓敏, 李宗然, 
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-05-08
  • 修回日期:  2019-05-15
  • 刊出日期:  2019-05-01

森林质量评价及精准提升理论与技术研究

doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
    基金项目:  国家重点研发计划项目(2017YFC0504100、2017YFC0504000)
    作者简介:

    张会儒,研究员,博士生导师。主要研究方向:森林可持续经营。Email:huiru@ifrit.ac.cn 地址:100091北京市海淀区香山路中国林业科学研究院资源信息研究所

    通讯作者: 赵秀海,教授,博士生导师。主要研究方向:森林生态系统管理。Email:zhaoxh@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学林学院
  • 中图分类号: S753.7

摘要: 在当前大力推进生态文明建设的背景下,森林质量提升已经成为一个重要的主题,并将是今后相当长一个时期内林业的目标和任务。森林经营是实现森林质量提升的根本途径,当前迫切需要明确实现精准提升森林质量的理论基础和技术体系。森林质量的评价指标有哪些?如何基于生态学理论和经营理论来提升森林质量?本文采用文献分析方法,对国内外森林质量评价指标进行了综述,从森林干扰理论、演替理论、主导生态因子作用、生态位原理、生物多样性原理和边缘效应原理等方面总结分析了质量提升的生态学和林学基础。认为森林质量评价指标存在层次性和目标相关性,核心是森林生态系统本身的属性,提出了评价指标体系框架。构建了森林质量精准提升技术体系,包括立地评价和适地适树、森林生长收获预测、森林经营规划等7个方面,为我国的森林质量精准提升工作提供依据。

English Abstract

张会儒, 雷相东, 张春雨, 赵秀海, 胡雪凡. 森林质量评价及精准提升理论与技术研究[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
引用本文: 张会儒, 雷相东, 张春雨, 赵秀海, 胡雪凡. 森林质量评价及精准提升理论与技术研究[J]. 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
Zhang Huiru, Lei Xiangdong, Zhang Chunyu, Zhao Xiuhai, Hu Xuefan. Research on theory and technology of forest quality evaluation and precision improvement[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
Citation: Zhang Huiru, Lei Xiangdong, Zhang Chunyu, Zhao Xiuhai, Hu Xuefan. Research on theory and technology of forest quality evaluation and precision improvement[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2019, 41(5): 1-18. doi: 10.13332/j.1000-1522.20190219
  • 我国林业发展已从数量增长进入数量和质量并重的新阶段。人工林质量差、天然林低质化等突出问题普遍存在。根据第八次全国森林资源清查结果,我国乔木林平均蓄积只有89.79 m3/hm2,不到德国等林业发达国家的1/3,约是世界平均水平的84%。森林年均生长量为4.23 m3/hm2,只有林业发达国家的1/2左右。我国森林生物量占陆地植被生态系统总生物量的69.5%,而全球为94.0%,每公顷森林生物量仅为世界平均水平的70%。对森林资源的数量指标认识比较一致,但对于森林质量或森林资源质量并没有统一的定义。Dudley等[1]认为森林质量是指反映森林所有生态、社会和经济效益的功能和价值,可以在林分和景观层次进行评价。实际上,森林质量本身既包含森林本身的内在属性,也包括森林提供的服务效能[2]。提升森林质量成为今后相当长一个时期内林业的目标和任务,而森林经营是实现森林质量提升的根本途径[3]。森林质量的评价指标有哪些?如何基于生态学理论和经营理论来提升森林质量?本文对国内外森林质量评价指标进行了综述,分析了质量提升的生态学和林学基础,提出了森林质量精准提升技术体系,以期为我国的森林质量精准提升工作提供依据。

    • 构建科学的森林质量评价指标是衡量森林质量精准提升效果的基础。正如森林可持续经营标准指标一样,由于森林的层次性,相关研究文献中提出了区域、景观、林分等不同尺度的指标[45]。此外,由于人们关注的森林价值或功能不同,也产生了针对不同经营目标的森林质量评价指标。

    • 在全球和国家尺度,最能体现森林质量评价指标的文献应为联合国发布的《全球森林资源评估报告》。以最新的2015年全球森林资源评估报告[6]为例,其涉及的指标包括:不同用途的森林面积(如用材林、水土保持林、生物多样性保护林、多功能林等)、生产能力(蓄积量、碳贮量)、受损森林面积、可持续经营的森林面积、与森林相关的社会经济状况等,以及其时间的变化。可以看出,其关注主要是宏观层次的森林资源状况,包括森林资源的数量、质量和功能及其变化。国家层面,在我国第八次森林资源清查报告[7]中,则把森林每公顷蓄积量、每公顷年均生长量、每公顷株数、平均胸径、近成过熟林面积比例、混交林面积比例,以及全国森林植被总生物量和碳储量、年涵养水源量、年固土量、年保肥量、年吸收污染物量和年滞尘量等生态功能作为森林质量指标。其他的区域层次,如王立中[8]利用单位面积蓄积量、近成过熟林的面积和蓄积、幼中龄林的面积和蓄积、森林的平均年龄、平均树高、平均胸径、平均密度、森林组成树种比例、森林郁闭度等指标对大兴安岭森林资源质量变化情况进行了分析;周洁敏[9]以省、区、市为评价单位,立足于全国森林资源连续清查等已有的调查成果,建立了森林资源质量评价指标体系,包括生物学质量、经济学质量和生态学质量3个方面的18个指标;武高洁[2]提出的县级森林资源质量评价指标体系,涵盖了森林生产力、森林结构、森林健康、生态服务效能、经济服务效能和社会文化服务效能6个方面的22个指标。

      由于森林的整体功能如生物多样性和文化功能等只有在景观及以上层次才能较优和容易实现,景观层次的森林质量评价尤为重要。Dudley等[1]提出了一个包含完真性(authenticity)、环境效益、社会和经济效益3个大类24个指标的景观层次森林质量指标体系,其中完真性包括组成、功能、过程、格局、弹性、连接性和发展格局等,实际上反映的是生态属性;环境效益包括生物多样性维持、水土资源保护、对其他生态系统的影响和调节气候;社会和经济效益包括木材、非木质林产品、文化、精神等13个指标。陆元昌[10]提出景观空间层的质量指标需要增加森林类型丰富度、提高林地的近自然程度、阔叶林和针阔混交林的比例、对原生植被斑块的保护程度等,认为这些是精准提高森林质量的关键指标;Feng等[11]提出了森林资源质量的指标,包括数量、结构、生产力和健康4个方面。数量用森林覆盖率和林地利用率来反映;结构指标包括起源、树种、年龄、功能、林层等结构;生产力指标包括单位面积蓄积量、生长量和木材质量;健康指标包括森林变化和灾害。其他的基于森林经营单位或县域森林质量的评价详见尹峰[12]、武生权等[13]的文章。

    • 国内在林分层次的森林质量评价指标方面研究较多,如赵惠勋等[14]分别建立了公益林和商品林的指标体系,前者包括林分稳定性、林分对环境的影响、资源利用效率3个方面的9项指标(幼苗幼树数量、活地被物盖度、层次结构、树种组成、平均树高、平均胸径、林分郁闭度、林龄和疏密度);后者则包括林分生产力、优势树种的价值、林木个体质量和立地质量4个方面。国家林业局[15]颁发的生态公益林建设标准明确提出了生态公益林质量评价指标和方法。该标准提出以物种多样性、林分郁闭度、群落层次、植被盖度、枯落物层5个指标对水土保持林、水源涵养林及其他成片防护林进行评价;林带宽度、林带完整度、林带结构3个指标对防风固沙林、农田防护林及其他带状防护林进行林分质量评价。郭宁等[16]从森林的自然性、森林生产力的维持能力、森林群落结构的完整性和稳定性3个方面构建了小班层次的森林质量评价指标,包含林分起源、龄组和密度等15个指标。王乃江等[17]在综合考虑多种因素的基础上,通过约束层(森林结构、生产力或经济价值和演替或更新趋势)和指标层(郁闭度、物种丰富度、均匀度、枯枝落叶厚度、死木比例、乔木蓄积量、灌草生物量、幼苗数量和优势种幼树幼苗与乔木数量之比、幼苗枯死率)构建了森林质量评价的结构模型。

      惠刚盈等[1819]提出了林分状态评价方法,通过林分空间结构(垂直结构和水平结构)、林分年龄结构、林分组成(树种多样性和树种组成)、林分密度、林分长势、顶极种竞争、林分更新以及林木健康8个方面10个因子来评价林分质量。陆元昌[10]认为林分层次精细的质量标志包括树种组成、优势和关键树种的使用比例、年龄结构、径级结构、层次结构、枯落物分解速度和土壤发育程度等,这些是森林生态系统活力和稳定性的核心指标;在单株个体层面则包括目标树(优秀林木)和辅助木的数量、目标直径、冠高比和干形等单株林木质量指标。

      也有研究者认为,经营目标不同,森林质量评价指标也应不同,因此针对水源涵养林[20]、用材林[21]、防护林[22]、生态公益林[23]等具体对象建立了评价指标。近年来,随着人们对森林游憩的重视,风景林的质量评价也受到关注[24]。牛君丽[25]从树种选择、单树景观、林内景观、林外景观4个尺度建立了风景游憩林的质量评价指标体系,实际上包含了单木和林分两个尺度。类似的研究如易剑楠[26]对长沙市桂花林景观质量评价、刘畅[27]对城市景观林、杨小可等[28]对南方竹林景观质量的评价等。这些研究主要着重于景观质量和美景度构建指标。

    • 从目前发表的文献可以看出,森林质量的评价指标具有尺度性,涉及到的尺度包括单木、林分、景观、森林经营单位及区域以上等多个层次。这是由森林涉及的空间尺度的复杂性所决定的。宏观尺度反映林业的治理水平,微观尺度反映了森林的经营水平。另一方面,评价指标具有目标相关性。也就是说针对不同的经营目标,人们关注的森林质量并不相同,如对水源林和景观林的评价指标不同,这主要体现在功能指标上。我们认为一个高质量的森林生态系统,应具有健康、稳定、弹性等共同的系统本身的内在特征。从多功能的角度来看,一个健康稳定的森林生态系统必然是多功能的。因此,森林质量评价指标应关注森林生态系统本身,这些内在的指标为核心指标,而功能指标可以作为附加部分。综合考虑指标的可操作性和科学性等原则,提出林分、森林经营单位和景观、区域以上3个层次的森林质量评价指标框架,如表1所示。

      表 1  森林质量评价指标建议框架

      Table 1.  Recommended framework for forest quality evaluation indicators

      层次 Level    标准 Standard  核心指标 Core indicator其他指标 Other indicator
      区域以上
      Above region
      生产力
      Productivity
      单位面积蓄积量(生物量)、年单位面积生长量
      Average volume (biomass) and average increment
      生态服务指标
      Ecological service indicator
      结构
      Structure
      混交林比例、保护区比例、多功能林比例、龄组结构
      Proportion of mixed forest, conserve area and multipurpose forest; age group distribution
      健康
      Health
      有害干扰的森林面积和比例
      Unhealthy forest area and proportion
      森林经营单位/景观
      Forest management unit group/landscape
      生产力
      Productivity
      单位面积蓄积量(生物量)、年单位面积生长量
      Average volume (biomass) and average increment
      结构
      Structure
      混交林比例、保护林比例、多功能林比例、龄组结构、大径木和珍贵材的比例
      Proportion of mixed forest, conserve area and multipurpose forest;age group distribution; proportion of large diameter trees and valuable trees
      健康
      Health
      有害干扰的森林面积和比例
      Unhealthy forest area and proportion
      多样性
      Diversity
      森林类型和物种多样性、景观破损程度和斑块连接性
      Forest types and species diversity, landscape damage extent and patch connectivity
      林分
      Stand
      生产力
      Productivity
      单位面积蓄积量(生物量)、年单位面积生长量、土壤肥力
      Average volume (biomass) and average increment, soil fertility
      结构
      Structure
      树种结构、大小和垂直结构、年龄结构
      Tree species composition, size and vertical structure, age group distribution
      健康
      Health
      受害木的比例、枯死木的比例
      Proportion of unhealthy and dead trees
      多样性
      Diversity
      物种多样性、生境树的数量
      Species diversity and amount of habitat trees
      更新
      Regeneration
      天然更新的数量
      Amount of natural regeneration
    • 干扰是指使生态系统、群落或物种结构遭到破坏,导致基质和物理环境有效性发生显著变化的一种离散性事件[29]。周晓峰[30]认为干扰是作用于生态系统的一种自然或人为外力,它使生态系统的结构发生改变,使生态系统动态过程偏离自然演变的方向和速度;其效果可能是建设性的(优化结构、增强功能),也可能是破坏性的(劣化结构、削弱功能),取决于干扰的强度与方式。按照干扰起因森林干扰可分为自然干扰和人为干扰。森林中常见的自然干扰包括生物性与非生物性,如火灾、风灾、雪灾、洪水、土壤侵蚀、冰川、火山活动等属于非生物性自然干扰,动物危害和病虫害等属于生物性自然干扰。人为干扰包括破坏性干扰和增益性干扰。破坏性干扰常常导致森林结构破坏、生态失衡和生态功能退化,如20世纪30年代以来中国东北森林的掠夺性采伐;增益性干扰则会促进森林生态系统的正向演替,比如合理采伐、人工更新和低质低效林改造等[31]

      中度干扰假说认为中等程度的干扰频率能维持较高的物种多样性[32]。当扰动频率太低时,竞争力强的演替后期种在群落内取得绝对优势;当扰动频率太高时,只有那些生长速度快、侵占能力强的先锋物种能够生存;只有在中等扰动频率时,先锋种与演替后期种共存的机会最大,此时群落物种多样性也最高[33]。森林经营实践表明:中低强度采伐能够优化群落功能结构和谱系结构,从而促进资源利用、加快保留木的生长;高强度采伐会导致生态位空间过度释放,不利于资源的充分利用以及树木生长,也会对森林生物多样性产生严重的负面影响。因此,从调整群落结构、促进保留木生长以及保护生物多样性的角度出发,抚育采伐作业应控制在中等强度以内[34]

    • 森林演替是指在一定地段上,一种森林群落被另一种森林群落所取代的过程。森林演替是森林内部各组成成分间运动变化和发展的必然结果,在森林演替过程中通常伴随着树种的更替和组成变化[35]。按照森林演替的性质和方向,可分为森林进展演替和逆行演替。进展演替是指在未经干扰的自然状态下,森林群落由结构简单、不稳定的群落类型向结构复杂、稳定性较高的群落类型发展的过程,主要表现为群落结构的复杂化、地上和地下空间的最大利用、生产力的最大利用和生产率的增加、群落环境的强烈改造。反之,逆行演替是指在人为破坏或自然灾害影响下,原来稳定性较大、结构复杂的群落消失,代之以结构简单、稳定性较小的群落,甚至倒退到裸地。森林演替的根本原因在于森林群落内部矛盾的发展。例如,臭柏(Sabina vulgaris)群落进展演替实质是在臭柏群落作用下,基质理化特征和水条件向着有利于植物生活的方向发展;在逆行演替阶段,植物群落对基质作用微弱,水条件劣化[36]

      森林群落的自然演替理论具有极强的实践意义。人们对森林的利用、改造和经营都要服从群落演替规律;通过控制演替的过程和发展方向,人为促进天然次生林的正向演替,是短时间内提升森林质量的有效途径。森林经营实践显示:经营干扰会改变森林群落组成及林下环境,进而影响群落演替的方向与速度[3738]。不同的经营方式和强度会产生不同的结果,例如森林乱砍滥伐会造成植被严重破坏,导致森林功能退化。运用森林演替规律来指导森林经营,既可充分利用森林资源,又可避免森林群落向低级类型逆向演替。研究发现适度的间伐强度及增加阔叶树种种源可以加速油松(Pinus tabuliformis)单层同龄纯林向复层异龄混交林的演替进程[39]

    • 主导因子是指对生物的生存和发展起限制作用的生态因子,又称限制因子。自然界中生物体同时受诸多生态因子影响,每一因子并不是孤立地对生物体起作用,而是多因子共同起作用。在特定生态关系中,某个因子可能起的作用最大。此时,生物体的生存和发展主要受该因子的影响,这就是限制因子。曹建军[40]认为科学确定影响树种生产力的主导生态因子,不仅是进行树种区划、造林规划和造林设计的重要基础,而且对于评价树种生态条件优劣,有针对性地制定森林经营措施、提高林木生产力具有重要指导作用。

    • 生态位理论是生态学中最重要的基础理论之一。1910年Johson最早使用生态位一词。1917年Grinnell最早定义了生态位的概念,强调了生态位的空间范畴,认为它是指恰好被一个亚种或一个种占据的最后分布单位;Elton[41]则强调了物种在群落中的功能状况,属于功能生态位范畴;Hutchinson[42]提出了超体积生态位,包括了生物的空间位置及其在生物群落中功能地位。Whittake[43]认为,生态位是指每个物种在群落中的时间和空间位置及其机能关系,或者说群落内一个物种与其他物种的相对位置;既考虑了生态位的时空结构和功能关联,也包含了生态位的相对性。

      Gause[44]在1932年提出了竞争排斥法则,认为具有相似资源需求,也即占有相同生态位的物种无法共存。竞争排斥现象在森林中普遍存在,如果两个物种占据了相同的生态位,种间竞争就决定了它们的存活和发育过程[4546];森林的自然稀疏现象便是生态位互相排斥的结果。在森林经营过程中应充分考虑物种的生态特征,避免不同物种之间产生激烈的竞争,使各种群均能最大化地利用环境资源,提高森林的初级生产力。

    • 生物多样性是生物(动物、植物、微生物)及其与环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的总和,表现在生命系统的各个组织水平上,由遗传(基因)多样性、物种多样性和生态系统多样性等部分构成。作为生态系统生产力、稳定性、抵抗生物入侵以及养分动态的主要决定性因素,生物多样性越高,生态系统功能性状的范围越广,生态系统服务质量也越高越稳定[47]。生物多样性是生态系统功能的主要驱动力[48],可以在各个层次上促进生态系统功能(如初级生产力、养分循环等),进而支撑碳固定、水源涵养等生态系统服务[49]。具备多重生态系统功能和高水平生态系统服务的生物群落通常包含更多的物种,而多样化的生物群落对生态系统稳定性、生产力以及养分供给具有促进作用[5051]

      人工控制生物多样性实验已经验证了生物多样性对生态系统功能的正效应[5253]。由于人工混交实验主要由一个或两个经济上比较重要的物种组成,绝大多数实验设计缺少中、高水平的多样性处理[54]。因此,自然生态系统中生物多样性与生态系统功能之间是否存在因果关系还存在争议[55]

    • Beecher[56]在研究群落边缘长度和鸟类种群密度关系时,发现群落交错区里鸟类数量比相邻群落内的数量要多,而且群落结构更加复杂,出现了不同生境的种类共生现象,种群密度较大,某些物种特别活跃,生产力也相应较高,并将这种种群数目和密度增大的趋势定义为边缘效应。王如松和马世骏[57]将边缘效应定义从单纯地域性概念拓展为:在两个或多个不同性质的生态系统(或其他系统)交互作用处,由于某些生态因子(可能是物质、能量、信息、时机或地域)或系统属性的差异和协合作用而引起系统某些组分及行为(如种群密度、生产力、多样性等)的较大变化。

      边缘效应是自然生态系统中一种非常普遍的现象。例如,边缘效应能够显著提高林缘附生地衣群落的物种多样性和生物量[58];闽粤栲(Castanopsis fissa)天然林林隙边缘区具有增大物种多样性、降低生态优势度的作用,总体表现为边缘效应的正效应[59];长苞铁杉(Tsuga longibracteata)纯林和长苞铁杉−阔叶树混交林的林窗均具有明显的边缘效应,并且混交林林窗的边缘效应一定程度上高于纯林[60]。天然次生林多为组成结构简单、生产力低下的林分,若无外界干扰,经过种间与种内强烈竞争,最后将恢复为顶极群落。然而,自然恢复过程是极其漫长的,且经济效益低下,故需对次生林组成结构进行人工干扰,运用边缘效应原理,在次生林内进行狭带状或斑块状采伐,有利于次生林结构的调整和功能的改善,从而达到速生、优质、高产的目的[61]

    • 森林经营是以森林和林地为对象,为了修复和增强森林的供给、服务、调节、支持等多种功能,持续获得木材等林产品和森林生态产品而开展的一系列的森林培育和保护活动,目标是提高森林质量并建立健康稳定、优质高效的森林生态系统[62]。唐守正[63]对现代森林经营的基本原理有深刻的论述:

      (1)森林经营的目标是建立稳定健康的森林生态系统。这样的生态系统有合理的结构,而现实林分可能没有达到这样的结构,就需要一些人为措施来辅助促进森林尽快达到理想状态,这就是森林经营。

      (2)近代森林经营的准则是模拟林分的自然过程。森林生长发育的基本规律是自然更新、连续覆盖和优胜劣汰。森林经营应该根据林分现实情况,以地带性顶级群落的发展过程为参照,来模拟这个过程。

      (3)森林经营贯穿于整个森林生命周期。传统的森林生命周期的划分方式为:幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林和过熟林。这种划分方式适用于同龄林,因此发展了按林分演替发育的阶段进行的划分方式,比较有代表性的划分方式为:建群阶段、竞争生长阶段、质量选择阶段、近自然森林阶段、天然恒续林阶段。对不同的阶段采取相应的经营措施,就构成了森林经营周期。

      (4)按照森林经营规划(方案或计划)实施。森林生命周期的长期性和森林类型的多样性决定了森林经营活动的系统性和复杂性,必须进行统筹规划和预先决策部署,因此,要编制森林经营规划,按照可持续经营的原理与要求,对区域、经营单位在一定时期内经营活动的对象、地点、时间、原因、完成者等要素做出统筹优化安排。

      以上4点阐明了森林经营的目的、基本方法、经营周期和计划编制等要点,是开展森林经营的基本遵循。

    • 联合国《千年生态系统评估报告》[64]认为森林的功能可以分为供给、调节、文化和支持3大类。理论上,每一片森林都是多功能的,但从人类利用的角度,森林的多个功能的重要性是不同的,即存在一个或多个主导功能,但这些功能之间关系非常复杂,是一种对立统一的关系。在经营时要尽量使森林的多种功能得到全面的发挥,就要开展多功能经营。森林多功能经营就是在充分发挥森林主导功能的前提下,通过科学规划和合理经营,同时发挥森林的其他功能,使森林的整体效益得到优化,其对象主要是“多功能森林”,经营的目标是培育异龄、混交、复层的多功能森林[65]

      目前国外关于森林多功能经营的研究主要是近自然经营[66]、生态系统经营和模式林[67]。国内有代表性的研究理论和技术体系主要有:生态采伐更新[68]、结构化经营[69]以及近自然经营[70]。这些理论研究及技术体系促进了森林多功能研究的发展。每年都有大量关于森林多功能经营的文章发表,在理论和实践上都取得了一定进展。具体研究主要集中在多功能经营的定义及原理[7174]、发展阶段与模式[7578]、时空尺度划分[79]、多目标规划[8084]、监测与评价[85]以及经营保障政策体系[86]等方面。例如,王俊峰和郑小贤[79]在空间尺度和时间尺度上对森林的7种功能进行了划分,为开展多功能森林经营提供了理论依据;白冬艳[86]通过对多功能森林经营的综合效益评价优化来规划调控目标,从而提出了多功能森林经营所适合的林业税费及政策补贴方案;邓成等[85]以中国林业科学研究院热带林业实验中心为研究对象,建立了经营单位级别的多功能监测体系,并对森林的经济、生态和社会功能进行了评价。魏晓慧等[87]利用主成分分析法,选取林分指标并构建功能模型对森林多功能经营的状况进行了评价,定量反映了森林生长以及多功能经营的效益情况。吴钢等[80]以长白山区露水河林业局为研究对象,从群落生境分析入手,结合发展类型设计以及林分作业设计等方面设计了森林多目标经营的规划设计体系。

    • 我国的分类经营研究始于20世纪90年代,如1992年,雍文涛[88]主编的《林业分工论》提出了3类划分的森林分类经营思路。很多学者对分类经营的概念及内涵、理论基础、作用及意义、分类依据、原则以及技术标准等进行了研究[8996]。1999年,基于前期研究,我国开始实行林业分类经营,但并未采用雍文涛、侯元兆等提出的3类划分的森林分类经营思路,而是在原来的5大林种的基础上归类为公益林和商品林的两类划分。基于此分类体系,很多学者开展了分类经营的分类区划、管理问题、对策及改革方案[97102]。但随着时间的推移,这种分类体系的弊病也越来越暴露出来,主要的原因是此分类体系表面看起来是根据森林的主导功能分类的,而背后实际是根据林业资金的管理方式分类的,所以实际上是林业分类管理而非分类经营,并不能满足森林经营的需要。

      近年来,一些专家学者以及基层林业工作者一直在呼吁对两类划分的森林分类体系进行改进。2008年以来,随着森林经营成为林业永恒的主题的提出,3类划分的分类经营再次被提了出来[103],得到了许多专家的响应。2016年,这一思路终于被采用,体现在了《全国森林经营规划(2016—2050)》中。此规划将森林划分成严格保育的公益林、多功能经营的兼用林和集约经营的商品林3类,并对这3种类型的森林采取有区别的经营策略。

    • 森林质量提升的目标就是通过采取科学、合理的经营措施,改善森林的结构,加速森林的生长和正向演替,提高森林的生产力,增强森林的供给、调节、文化和支持功能。“精准提升”就是在精准化森林经营技术的支持下,实现森林经营全过程的精细化、差异化管理。主要从立地质量评价和适地适树、森林经营规划、森林生长与收获预测、森林经营优化决策、森林经营作业法、森林经营监测与评价以及森林经营可视化模拟7个方面阐述森林质量提升技术的研究进展。

    • 立地质量是指在某一立地上既定森林或者其他植被类型的生产潜力,它与树种相关联,并有高低之分。针对不同气候区、不同地形、不同微环境以及树种特征的森林立地质量精准评价是实现科学森林经营的一项基础工作,立地质量不同,适宜的树种和经营措施会有差异,准确评价立地质量是适地适树、科学制定森林经营措施的重要保证。

      森林立地质量评价研究最早开始于18世纪的欧洲,由于森林空间存在的空间异质性及各个国家的不同发展情况,形成了不同的评价方法[104],地位指数发展为衡量立地质量高低的主要指标[105107]。我国关于立地质量评价研究始于20世纪50年代,当时主要以苏联的林型学说为理论基础,对一些原始林区进行了分类。60年代以后吸取美国、德国以及日本的先进经验,结合我国特色探索了新的立地分类和质量评价途径。80年代以后,我国在全国范围内开展了立地质量评价研究,完成了南方杉木(Cunninghamia lanceolata)生产区的区划以及立地分类与评价[108]。此后关于定量立地质量评价的研究逐渐增多,并引进了立地指数的概念,并初步构建了立地质量评价体系,对全国主要的用材树种编制了地位指数表。《森林收获量预报——英国人工林经营技术体系》[109]、《中国森林立地分类系统》[110]以及《中国森林立地》[111]等著作的出版也标志着当时关于立地质量评价的研究逐渐增多。

      当前我国的立地质量评价研究进入了全面系统的阶段,在学科上不断融合,评价因子及评价模型和考虑的因素也不断完善,形成了由数量化地位指数表、树种地位指数转换表、多型地位指数表、立地形、综合立地指数、生长截距、去皮直径生长曲线渐进参数以及基于林分潜在生长量等构成的较为成熟的评价体系[112119]。例如,陈永富和杨秀森[120]利用森林群系为单元,以平均优势木胸径和优势树种组平均优势高构建地位指数模型对海南热带山地雨林的立地质量进行了评价。郭晋平等[119]采用可变生长截距模型建立了立地指数可变截距模型,对关帝山油松天然林进行了立地质量评价。雷相东等[116]以吉林省中东部针阔混交林为例,推导出了适用于纯林和混交林的基于林分潜在生产力的模型和计算方法。

    • 森林经营规划是森林经营主体根据森林资源状况以及社会、经济和自然条件,以科学、合理、有序经营森林为目的,而编制的森林培育、保护和利用的中长期规划,以及对生产顺序和经营利用措施的规划设计。森林经营规划是各国管理森林的重要手段,合理的森林经营规划是实现森林可持续经营的有力保障。编制森林经营规划并按照规划严格执行,已经成为很多国家的基本原则和制度。

      森林经营规划在我国既是一项传统的森林经理业务,也是当前森林经营研究的新课题。我国编制森林经营规划的历史最早可追溯到20世纪30年代,总体发展过程可以归纳为4个阶段:(1)50年代主要是依照前苏联的模式,为适应当时大规模林业建设而编制的森林施业案[121];(2)60年代至70年代将施业案与总体设计合并而成了森林经营利用设计方案,当时全国约有40%的森林都编制了森林经营方案[122123];(3)1985年《森林法》的颁布明确了森林经营方案的性质,标志着森林经营方案成为推动我国森林可持续经营工作的重要内容,随后原国家林业部制定下发了《国营林业局(场)森林经营方案编制办法》与《集体林区森林经营方案编制原则意见》[124]等文件,指导全国90%以上的国有林业局和60%以上的集体林区县编制了森林经营规划;(4)近年来,随着我国林业分类经营、森林采伐管理以及集体林权制度等改革的不断深入,以及林业建设由以木材利用为主向以生态建设为中心的转变,森林经营活动需要从资源利用、保护与生态修复等方面统筹考虑,2006年原国家林业局颁布了《森林经营方案编制与实施纲要》,又在2016年印发实施了《全国森林经营规划(2016—2050)》,明确了未来35年的森林质量提升的目标和任务。

      当前国内对森林经营规划研究主要集中在森林经营规划编制、实施、评价以及存在的问题上。对经营方案编制的研究主要体现在方案编制的技术方法、对森林经营类型的划分、经营措施研究、火灾虫害防控以及林道设计等[125127]。建国初期大量的施业案和森林经营利用方案由于各种因素并没有得到很好实施,随着法律保障的出现,80年代后期北方国营林场的规划得到了部分执行,但南方重点集体林区执行较差。关于森林经营规划的评价研究方面,林杰等[128]采用比较标度法,建立了29个指标因子来评价经营规划的执行情况,运用矩阵运算得出了最终评价;段河[129]借鉴张剑和唐小平[130]提出的森林经营方案实施效益评价方法,结合当地情况,对内蒙古柴河林业局的森林经营规划完成情况以及生态、社会和经济的影响情况进行了综合评价。

    • 由于森林生长周期很长以及对经营措施的响应比较缓慢,对森林的生长进行预测,估测树木或林分的生产能力以及在不同立地条件下采取特定的营林技术措施后林分响应就成为人们掌握森林生长发育动态的重要手段和经营决策的基础。森林生长模型可以研究森林生长及变化规律,预估生产量和收获量,受到高度重视。森林生长的精确预测主要包括单木和林分层次科学的模型构建方法,先进的参数估计方法和高精度的估计与预测效果等。林业研究人员提出了大量的生长收获模型,并且有相当一部分已经用于林业生产实践中。

      在林分生长预测模型方面,李希菲等[131]利用可变密度生长模型对大岗山杉木的生长情况进行了研究;唐守正提出了全林整体生长模型的体系和方法,有效解决了模型的相容性问题,在生产中得到了广泛的应用[132]。杜纪山等[133]对天然混交林生长预估模型进行了初步探索。进入21世纪,随着计算机技术的迅速发展,新的模型估计方法不断引进,如混合模型、度量误差模型等引入了生长模型,模型的估计精度和应用范围得到了有效提高[134138]。例如,李春明和李利学[139]利用非线性混合模型研究了栓皮栎(Quercus variabilis)树高与胸径的关系,雷相东等[135]利用单木断面积混合模型,研究发现考虑层次结构的混合效应模型可以显著改善模型表现。近几年,在东北天然林相容性生长收获模型系统、气候敏感的生长模型研究方面取得了一些显著进展[140145]

    • 森林经营是一项复杂的系统工程,各种经营措施的作用各不相同,而且对森林的发育和生长存在交互作用,如何根据林分现实状态和经营目标,综合考虑各种经营措施的作用和影响,制定科学合理的经营方案,就是森林经营决策优化问题。精准森林经营决策优化主要体现在科学的多目标协调机制、合理的约束条件设置、先进的模型优化算法以及符合实际的可视化展示等方面。

      森林经营优化决策是一项复杂的系统工程,难以通过人脑的简单思维来实现。因此,这项研究的开展也是伴随着计算机技术的发展而发展的。宋轶英[146]在1989年采用线性规划方法开展了异龄林的收获调整和多目标决策研究,利用专家系统方法建立了造林辅助决策系统。张会儒和姜文南[147]在1994年采用动态规划方法,对落叶松(Larix olgensis)人工林开展了抚育间伐优化研究,解决了以往研究中人为控制优化间隔期的问题。同时利用线性规划建立了逐步约束模型,实现森林收获调整中多方案的评价。1995年,洪伟等[148]开展了杉木人工林计算机辅助经营研究,综合考虑不同立地指数、竞争、不同间伐时间和强度及次数对杉木生长的影响,对杉木人工林进行生长动态预测,确定合理经营密度以及间伐时间及强度,通过及时抚育间伐调整立木株数保证林木的最优生长空间,并辅以经济效益分析,从而为杉木人工林的经营活动提供依据。2004年,汤孟平等[149]在林分择伐规划中引入了林分空间结构,以择伐后保持理想的空间结构作为总目标,以及种间隔离程度、分布格局和竞争3个子目标,以生态系统进展演替、林分结构多样性和采伐量低于生长量为主要约束条件,建立了林分择伐空间优化模型。2006年,石小云[150]应用Monte Carlo方法、Weibull分布和随机分布方法对林分的直径结构进行模拟,利用数学和统计方法计算出林分经营的决策因子,根据决策因子的决策准则建立森林经营决策模型,并对其进行检验,由此构建了森林经营决策模拟系统(FMDSS)。董灵波等[151152]对基于启发式优化算法的森林空间规划进行了研究。气候变化对森林经营提出了新的挑战,碳贮量成为森林多目标经营规划研究一项重要内容,一些研究人员以木材产量、碳贮量和生物多样性为目标,建立了林分经营(采伐)多目标规划模型[151,153155],为森林多目标经营尤其是应对气候变化的森林经营提供决策工具和依据。

    • 森林作业法是根据特定森林类型的林分特征、主导功能、立地环境、经营目标以及林分特征而采取的造林、抚育、采伐、改造和更新等一系列综合技术措施[62]。精细化经营方案要求利用现代信息技术以及地理信息系统技术,结合“林地一张图”,针对具体森林类型、山头地块的微环境进行定制林分作业法,制定全周期森林经营设计并实施。我国的森林作业法研究始于20世纪50年代,如陈大珂等[156]根据“栽针保阔——动态经营”的原则,提出了东北天然红松(Pinus koraiensis)混交林作业法。姚国清等[157]对栽针保阔措施的实践研究表明,栽针保阔经济投入低,木材产出高,是切实可行的。但总体来说当时对作业法仍缺乏科学的认识,如长白山国有林区在20多年的时间内先后采用了径级择伐、采育兼顾伐、采育择伐这3种作业法[158]。最近的全国森林经营规划强调森林作业法应当贯穿森林经营全周期,一旦确立下来就长期执行,不能随意更改[62]

      近年来对森林经营作业法的研究主要集中在近自然经营作业法上。例如,王晓明等[159]基于热林中心的数据积累,证实了马尾松(Pinus massoniana)人工林混交大叶栎(Quercus griffithii)的可行性,提出了近自然经营的马尾松−大叶栎混交林皆伐作业法设计。陆元昌等[160]提出了多功能森林经营的作业法技术体系,并逐步实施。姜俊[161]通过分析林分补植配置结构动态、发育阶段、垂直结构,设计了人工针阔混交林近自然经营的作业法措施。《多功能人工林经营技术指南》[162]对我国人工林经营实践中的问题进行了分析,详细描述了经营的基本内容、目标林相设计以及作业模式方法。

    • 森林经营是一个长期的过程,对各种经营模式的实施过程和效果进行监测和评价,是不断修正和完善森林经营方案的重要依据,也是保证森林可持续经营的重要环节。我国森林资源监测与评价的发展大致分为3个阶段[163]:1970年左右的萌芽酝酿阶段;1980年左右的建立与发展阶段;1990年以来,随着科学技术的发展,地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球导航定位系统(GNPS)在森林资源调查中的应用研究得到了广泛开展,森林资源监测与评价体系也步入了优化完善阶段。

      1991年,在联合国粮农组织支持下,我国开展了建立国家森林资源监测体系研究,制定了新的林地分类系统技术标准、遥感应用技术方案,设计了森林资源清查统计系统框架,优化了森林资源连续清查技术体系[164]。2002年,张会儒等[165166]开展了森林资源及生态环境综合监测的研究,引进并建立了一套适合我国国情和林情的森林资源监测指标体系,包括森林生长指标、森林健康指标和相关的生态环境指标等,建立了森林资源与生态状况综合监测体系。“十一五”期间,陆元昌等[167]、陈尔学等[168]研究提出了天−空−地一体化的森林资源综合监测技术体系,涵盖了森林资源、湿地、荒漠、重点林业生态工程和重大森林灾害的监测。

      国际上很多森林可持续经营的标准和指标都对森林资源的监测和评价提出了要求,其中森林管理委员会(FSC)提出的指标较为全面,应用范围较广。我国在森林经营评价的标准指标方面,参与了“蒙特利尔进程”等研究森林可持续经营标准和指标体系的国际行动,编制了《中国森林可持续经营标准与指标》(LY/T 1594—2002)、《中国森林认证森林经营》(LY/T 1714—2007)、《中国热带地区森林可持续经营指标》(LY/T 1875—2010)、《中国西北地区森林可持续经营指标》(LY/T 1876—2010)、《中国西南地区森林可持续经营指标》(LY/T 1877—2010)和《中国东北林区森林可持续经营指标》(LY/T 1874—2010)等森林可持续经营的行业标准。

    • 森林经营可视化模拟就是利用计算机的可视化模拟技术形象展现森林经营的一切活动,为相关林业工作人员提供经营决策支撑,从而缩短森林经营周期,使复杂的林分经营规划问题得以解决。森林经营可视化模拟提高了森林经营过程的科技含量,加速林业信息化进程,促使林业管理由简单的信息管理转向可视化经营决策管理[169],其核心是虚拟森林环境与森林经营的结合体[170]

      20世纪90年代以来,林业信息技术的应用进入了飞速发展时期,伴随着各种信息技术平台的建立,森林经营可视化模拟研究也随之起步。2004年,权兵等[171]在虚拟地理环境的基础上对林分的生长和经营进行了可视化模拟。2006年,雷相东等[172]以长白山落叶松为研究对象,通过计算胸径、树高以及年龄等生长参数,基于单木生长模型,利用三维编程工具实现了单木生长可视化。2008年,冷文芳等[173]结合林相信息,利用三维可视化软件构建了辽东普乐堡乡的森林经营可视化,并模拟分析了4种经营方案的优劣。近几年森林经营可视化模拟技术发展迅速,康丽玉等[174]采用杉木的直径和树高生长模型为驱动模型,建立了代表不同生长阶段的三维模型,并借助参数曲线调整了林木形态结构参数,完成了林木生长可视化。马载阳等[175176]提出了基于模型分解的林木生长模拟方法,有效模拟了林木各个方向生长状态的多样性,实现了基于空间结构的杉木树冠的可视化模拟。周湘红和罗为检[177]研究开发了模拟林分经营的3D可视化经营系统,实现了森林漫游以及二维数据统计以及森林经营模拟等功能。

    • 目前我国林业已经进入提高森林资源质量和转变发展方式的关键阶段,加强森林经营,大幅度提高林地生产力以及生态服务功能,已经成为建设生态文明、发展现代林业、推动科学发展的时代要求[3]。未来随着人类社会发展对森林需求的不断提高,探索发挥森林的多种功能的森林经营理论将成为森林经理理论研究的重要任务,我国已经提出了基于森林分类经营的多功能经营框架[62],但与之相配套的技术体系还需要深入研究和实践验证。

      在森林质量评价方面,要优化林分、森林经营单位和景观、区域以上3个层次的森林质量评价指标,建立适合不同层次的森林质量评价指标体系,同时要开展指标体系的应用测试,提出不同等级指标的测定方法和阈值参数。

      在森林经营基础理论方面,遵循森林发展规律,运用森林干扰、演替理论等生态学基础理论,科学开展森林经营,是培育健康稳定优质高效森林生态系统的关键。未来要加强森林干扰理论、森林演替理论、主导生态因子作用、生态位原理、生物多样性原理、边缘效应原理在森林管理中的应用研究,破解森林经营中的基础机理难题,如更新机理、混交机制等,为森林经营技术的研发提供科学依据。

      在立地质量评价和适地适树方面,天然林立地质量的精准评价是当前立地质量评价的主要难点与发展趋势。在森林经营规划方面,未来森林经营规划的类型趋于多样化,规划单位层次细化,规划设计的范围也随之扩大。多功能全周期经营规划技术研究将成为一个重要的领域,与之对应的规划内容将由单一经营木材的森林经营规划向多目的、多用途的功能区划和景观规划相结合的综合经营规划发展。

      在森林生长模型与收获预测方面,基于计算机模拟技术及近代统计方法将成为未来发展的方向。林木树冠结构和形状、木材质量及机理模型,树木及林分随机生长与收获模型,经营条件下生长收获模拟与演替机理,构建不同尺度林木及森林资源、碳储量及生物量预测模型,森林经营效果定量分析及随机效应模拟,应对气候变化的森林生长收获模拟等将成为研究热点。

      在森林经营优化决策方面,随着计算机信息技术和决策优化方法的发展,在地理信息系统支持下的空间规划的应用会更加广泛,林分经营优化决策模型、决策支持系统、专家系统等结合的智能决策系统IDSS(Intelligence Dicision Support System)及基于大数据和计算机网络的群决策支持系统GDSS(Group Dicision Support System)等决策技术的研发将成为热点。

      森林资源监测方面,随着森林资源调查目标由传统的林木资源调查向森林多资源调查方向转变和发展,森林资源的监测已由传统的以木材资源为主向以可持续发展为目标的多资源监测和生态监测转变。未来森林资源监测研究的重点为利用现代新技术实现监测体系优化、年度监测和提高监测效率和精度等方面。在森林资源监测评价方面,森林可持续经营标准和指标的测试、量化评价与森林经营方案的关联性以及森林经营效果监测的过程及结果的可视化表达等也是未来发展的方向。

      森林经营作业法方面,我国幅员辽阔,森林经营类型不管在自然条件还是社会条件上都复杂多样,因此有必要开展大范围的经营模式实验和监测,为相对应的作业法设计提供具体且精细的参数。森林经营作业法设计时要兼顾森林的多种功能,实现多种效益。不同森林经营类型如何开展立地条件和群落生境调查以及分类制图是设计作业法的基础,其定性描述和定量化分析的标准化和规范化是需要解决的问题和研究的方向。

      森林经营可视化模拟方面,当前可视化模拟主要是建立和展示了树木的形态结构模型,而森林经营本身是一个复杂的过程,具有多种影响因素。如何融合多个指标,将生长模型与经营措施紧密结合,实现多维多元数据可视化模拟,构建适应于不同经营环境和经营方式的指标体系是今后研究的方向。

参考文献 (177)

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