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基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取

曹林 代劲松 徐建新2 许子乾 佘光辉

曹林, 代劲松, 徐建新2, 许子乾, 佘光辉. 基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
引用本文: 曹林, 代劲松, 徐建新2, 许子乾, 佘光辉. 基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
CAO Lin, DAI Jin-song, XU Jian-xin, XU Zi-qian, SHE Guang-hui. Optimized extraction of forest parameters in subtropical forests based on airborne small footprint LiDAR technology[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
Citation: CAO Lin, DAI Jin-song, XU Jian-xin, XU Zi-qian, SHE Guang-hui. Optimized extraction of forest parameters in subtropical forests based on airborne small footprint LiDAR technology[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009

基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009

Optimized extraction of forest parameters in subtropical forests based on airborne small footprint LiDAR technology

  • 摘要: 借助机载小光斑LiDAR 点云和地面调查的73 个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成 分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR 提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森 林参数并评价精度; 最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明:通过主成分分析法筛选出的最优 LiDAR 提取变量为平均高度(hmean)、60%冠层返回密度变量(d6 )和高度变异系数(hcv ),且这3 个变量在逐步回归 法和贝叶斯模型平均法中多被选中;逐步回归法拟合模型效果最好(R2 为0.39 ~ 0.84),而贝叶斯模型平均法(R2 为0.32 ~0.77)和主成分分析法(R2 为0.26 ~0.74)次之;就各森林参数而言,Lorey爷s 树高(R2 为0.74 ~0.84)和优 势树高(R2为0.73 ~0.82)的估算精度最高,胸径(R2 为0.48 ~0.57)和蓄积(R2 为0.46 ~ 0.55)次之,而株数(R2 为 0.35 ~0.44)和胸高断面积(R2 为0.29 ~0.39)最低。
  • [1] 李云, 张王菲, 崔鋆波, 李春梅, 姬永杰.  参数优选支持的光学与SAR数据森林地上生物量反演研究 . 北京林业大学学报, 2020, 42(): 11-19. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190389
    [2] 梁勇奇, 李明泽, 杨瑞霞, 耿同, 李欢.  不同滤波算法对反演叶面积指数的影响 . 北京林业大学学报, 2020, 42(1): 54-64. doi: 10.12171/j.1000-1522.20180268
    [3] 刘之欣, 郑森林, 方小山, 陆筱慧, 赵立华.  ENVI-met乔木模型对亚热带湿热地区细叶榕的模拟验证 . 北京林业大学学报, 2018, 40(3): 1-12. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170396
    [4] 姚丹丹, 雷相东, 张则路.  基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究 . 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 94-100. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140221
    [5] 穆喜云, 张秋良, 刘清旺, 庞勇, 胡凯龙.  基于机载激光雷达的寒温带典型森林高度制图研究 . 北京林业大学学报, 2015, 37(7): 58-67. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150016
    [6] 赵匡记, 王利东, 王立军, 贾忠奎, 马履一.  华北落叶松蓄积量及生产力研究 . 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 24-31. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.011
    [7] 李响, 甄贞, 赵颖慧.  基于局域最大值法单木位置探测的适宜模型研究 . 北京林业大学学报, 2015, 37(3): 27-33. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140313
    [8] 赵明瑶, 刘会云, 张晓丽, 焦志敏, 姚智, 杨铭.  基于林分结构响应的PALSAR森林结构参数估测 . 北京林业大学学报, 2015, 37(6): 61-69. doi: 10.13332/j.1000-1522.20140402
    [9] 李丹, 戴巍, 闫志刚, 王霓虹.  基于模糊层次分析法的落叶松人工林生境评价系统 . 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 75-81. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.015
    [10] 吴迪, 范文义.  激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高 . 北京林业大学学报, 2014, 36(4): 8-15. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.04.006
    [11] 张超, 彭道黎, 涂云燕, 党永峰, 智长贵.  利用TM 影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量 . 北京林业大学学报, 2013, 35(3): 11-17.
    [12] 黄华国.  激光雷达技术在林业科学研究中的进展分析 . 北京林业大学学报, 2013, 35(4): 134-143.
    [13] 任忠秀, 聂立水, <, SPANstyle=, .  水氮耦合效应对毛白杨无性系人工林林分蓄积量与经济效益的影响 . 北京林业大学学报, 2012, 34(1): 25-31.
    [14] 曾小平, 蔡锡安, 赵平, 饶兴权, 邹碧, 周丽霞, 林永标, 傅声雷.  南亚热带丘陵3种人工林群落的生物量及净初级生产力 . 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 148-152.
    [15] 刘清旺, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 武红敢.  利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠 . 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 83-89.
    [16] 樊登星, 余新晓, 岳永杰, 牛丽丽, 高志亮, 马莉娅.  北京市森林碳储量及其动态变化 . 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 117-120.
    [17] 张璧光, 白岗栓, 颜绍馗, 邓小文, 何亚平, 张莉俊, 刘杏娥, 胡胜华, 杨平, 李瑞, 张洪江, 秦爱光, 魏潇潇, 吴彩燕, 胡万良, 殷亚方, 王费新, 毛俊娟, 黄荣凤, 袁怀文, 王芳, 郑小贤, 周永学, 高黎, 赵天忠, 常旭, 崔赛华, 王晓欢, 刘燕, 张岩, 王胜华, 张克斌, 汪思龙, 王正, NagaoHirofumi, 王兆印, 李猛, 乔建平, 戴思兰, 王小青, 费世民, 罗晓芳, 樊军锋, 杜社妮, 孙向阳, 谭学仁, 王海燕, 范冰, KatoHideo, , 李昀, 陈放, 张旭, 张占雄, 刘云芳, 韩士杰, 李华, 龚月桦, 张双保, 高荣孚, 江玉林, 徐嘉, 孔祥文, 江泽慧, 陈秀明, 郭树花, 侯喜录, 任海青, , 陈宗伟, 丁磊, IdoHirofumi, 刘秀英, 常亮, 杨培华, 李晓峰, 李媛良, 高建社, 徐庆祥, , , 费本华, 陈学平, 李考学, 薛岩, 张桂兰, 蒋俊明, 张代贵, 金鑫, 王晓东, 续九如, 刘永红, 涂代伦, , 李雪峰, 丁国权, , 张红丽, , .  森林立木蓄积资源系统的计算机仿真实验研究 . 北京林业大学学报, 2007, 29(6): 104-108.
    [18] 史军辉, 于占源, 马履一, 钟健, 王献溥, 何利娟, 张亚利, 林峰, 吕兆林, 李笑吟, 张春雨, 李秀芬, 许月卿, 赖巧玲, 何恒斌, 姜春宁, 于格, 王华, 贾彩凤, 李长洪, 赵广亮, 杨永福, 王勇, 曹金珍, 郭小平, 张力平, 邵晓梅, 郑彩霞, D.PascalKamdem, 王继兴, 李鸿琦, 赵秀海, 毕华兴, 黄忠良, 于顺利, 习宝田, 曾德慧, 孙长霞, 鲁春霞, 李悦, 尚晓倩, 赵博光, 杨明嘉, 王骏, 朱教君, 郭惠红, 杨培岭, 贾桂霞, 胥辉, 朱清科, 郝玉光, 王希群, 杨为民, 尚宇, 李黎, 张榕, 刘燕, 郑景明, 张志2, 甘敬, 姜凤岐, 费孛, 朱金兆, 丁琼, 崔小鹏, 包仁艳, 丁琼, 王秀珍, 谢高地, 陈宏伟, 任树梅, 欧阳学军, 周金池, 王庆礼, 沈应柏, 张池, , 刘足根, 蔡宝军, 贾桂霞, 刘鑫, 张中南, 何晓青, 范志平, 贾昆锋, , 沈应柏, 刘艳, 毛志宏, 纳磊, 唐小明, 张方秋, 陈伏生, 鹿振友, 李林, 李凤兰, 周金池, , 周小勇, 申世杰, 赵琼, 马玲, .  南亚热带森林土壤种子库与地上植被的组成特征及其关系 . 北京林业大学学报, 2006, 28(4): 22-27.
    [19] 高鹏, 谢响明, 张文娟, 罗菊春, 李绍才, 王岩, 何磊, 侯旭, 蒋佳荔, 孙宇瑞, 柳新伟, 朱妍, 李云成, 张学俭, 李永慈, 盖颖, 张金凤, 王盛萍, 冶民生, 贺庆棠, 马道坤, 申卫军, 崔保山, 康向阳, 王文棋, 廖学品, 陆佩玲, 孙海龙, 冯仲科, 何静, 关文彬, 吕建雄, 昌明, 吴玉英, 唐守正, 成仿云, 张华丽, 李吉跃, 张志强, 史剑波, 静洁, 蒋湘宁, 张桂莲, 李小飞, 吴斌, 路婷, 张平冬, 于晓南, 赵广杰, 石碧, 杨志荣, 何权, 关毓秀, 孙阁, 王军辉, 孙晓霞, 王尚德, 张满良, 蒲俊文, 马克明, 汪燕, 赵燕东, 陈永国, 彭少麟, 林威, 余新晓, 刘国华, 胡文忠, 汪西林, .  南亚热带森林演替植物幼苗生态位适应度模拟 . 北京林业大学学报, 2006, 28(1): 1-6.
    [20] 符韵林, 殷亚方, 熊瑾, 张秋英, 侯亚南, 饶良懿, 李全发, 杨晓晖, 李景文, 詹亚光, 
    王保平, 李梅, 杜华强, 杨海龙, 李慧, 刘震, 宋小双, 王明枝, 马文辉, 黄国胜, 张一平, 龙玲, 李景文, 赵敏, 陈晓阳, 陆熙娴, 刘文耀, 朱金兆, 李发东, 韩海荣, 王洁瑛, 朱金兆, 窦军霞, 李吉跃, 尹立辉, 梁机, 范文义, 秦瑶, 张克斌, 王雪军, 李俊清, 吕建雄, 徐峰, 李俊清, 耿晓东, 李妮亚, 沈有信, 毕华兴, 刘桂丰, 陈晓阳, 欧国强, 刘雪梅, 李云, 于贵瑞, 孙玉军, 李黎, 齐实, 乔杰, 康峰峰, 倪春, 秦素玲, 陈素文, 慈龙骏, 赵宪文, 唐黎明, 李凤兰, 任海青, 赵双菊, 韦广绥, 王玉成, 蒋建平, 黎昌琼, 李伟, 文瑞钧, 宋献方, 张桂芹, 马钦彦, 魏建祥, 李伟, 朱国平, 王雪, 刘伦辉, 张万军, 丁霞, , 李慧, 宋清海, 周海江, 孙涛, 杨谦, 孙晓敏, 孙志强, 刘莹, 李宗然, 
    热带亚热带森林凋落物交互分解的养分动态 . 北京林业大学学报, 2005, 27(1): 24-32.
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出版历程
  • 刊出日期:  2014-09-30

基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009

摘要: 借助机载小光斑LiDAR 点云和地面调查的73 个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成 分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR 提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森 林参数并评价精度; 最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明:通过主成分分析法筛选出的最优 LiDAR 提取变量为平均高度(hmean)、60%冠层返回密度变量(d6 )和高度变异系数(hcv ),且这3 个变量在逐步回归 法和贝叶斯模型平均法中多被选中;逐步回归法拟合模型效果最好(R2 为0.39 ~ 0.84),而贝叶斯模型平均法(R2 为0.32 ~0.77)和主成分分析法(R2 为0.26 ~0.74)次之;就各森林参数而言,Lorey爷s 树高(R2 为0.74 ~0.84)和优 势树高(R2为0.73 ~0.82)的估算精度最高,胸径(R2 为0.48 ~0.57)和蓄积(R2 为0.46 ~ 0.55)次之,而株数(R2 为 0.35 ~0.44)和胸高断面积(R2 为0.29 ~0.39)最低。

English Abstract

曹林, 代劲松, 徐建新2, 许子乾, 佘光辉. 基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
引用本文: 曹林, 代劲松, 徐建新2, 许子乾, 佘光辉. 基于机载小光斑LiDAR 技术的亚热带森林参数信息优化提取[J]. 北京林业大学学报, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
CAO Lin, DAI Jin-song, XU Jian-xin, XU Zi-qian, SHE Guang-hui. Optimized extraction of forest parameters in subtropical forests based on airborne small footprint LiDAR technology[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009
Citation: CAO Lin, DAI Jin-song, XU Jian-xin, XU Zi-qian, SHE Guang-hui. Optimized extraction of forest parameters in subtropical forests based on airborne small footprint LiDAR technology[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2014, 36(5): 13-21. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009

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