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紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析

李明阳 余超 张密芳 胡曼

李明阳, 余超, 张密芳, 胡曼. 紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
引用本文: 李明阳, 余超, 张密芳, 胡曼. 紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
LI Ming-yang, YU Chao, ZHANG Mi-fang, HU Man. Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
Citation: LI Ming-yang, YU Chao, ZHANG Mi-fang, HU Man. Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008

紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
基金项目: 

国家自然科学基金项目(31170592)。

详细信息
    通讯作者:

    第一作者: 李明阳,教授,博士生导师。主要研究方向:风景林调查规划、景观生态学。 Email: lmy196727@126.com 地址: 210037 江苏省南京市龙蟠路159号南京林业大学林学院。

Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China

  • 摘要: 以南京紫金山国家森林公园为研究区域,以2002年100块样地调查数据、免费开放的2001—2010年Landsat时间系列堆栈(LTSS)数据为主要信息源,分别采用原始波段、辐射校正、光谱指数+地形因子3种策略建立2002年风景林生物量K最邻近算法估测模型。在精度验证基础上,分森林公园综合整治前(2001—2004年)、综合整治中(2005—2007年)、综合整治后(2008—2010年)3个时段,对研究区域2001—2010年的风景林生物量变化及其驱动因素进行了时间轨迹分析。研究表明:1)在3种KNN建模策略当中,光谱指数+地形因子的综合策略相关系数最高,标准误差、平均相对误差最低,预测精度最高;2)2001—2010年,研究区域风景林生物量分别呈现缓慢下降、先降后升、缓慢上升的复杂变化趋势;3)2001—2010年,研究区域的森林干扰经历了上下小幅波动、缓慢增强、迅速下降3种不同的变化趋势;4)在空间分布格局上,风景林生物量在3个时段分别经历了聚集性缓慢增强、破碎化加剧、趋向稳定3种变化趋势。本文的研究成果可以为区域、长时间尺度上包含森林干扰与恢复因子的高精度碳计量模型的建立提供科学依据。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-06-27

紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析

doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
    基金项目:

    国家自然科学基金项目(31170592)。

    通讯作者: 第一作者: 李明阳,教授,博士生导师。主要研究方向:风景林调查规划、景观生态学。 Email: lmy196727@126.com 地址: 210037 江苏省南京市龙蟠路159号南京林业大学林学院。

摘要: 以南京紫金山国家森林公园为研究区域,以2002年100块样地调查数据、免费开放的2001—2010年Landsat时间系列堆栈(LTSS)数据为主要信息源,分别采用原始波段、辐射校正、光谱指数+地形因子3种策略建立2002年风景林生物量K最邻近算法估测模型。在精度验证基础上,分森林公园综合整治前(2001—2004年)、综合整治中(2005—2007年)、综合整治后(2008—2010年)3个时段,对研究区域2001—2010年的风景林生物量变化及其驱动因素进行了时间轨迹分析。研究表明:1)在3种KNN建模策略当中,光谱指数+地形因子的综合策略相关系数最高,标准误差、平均相对误差最低,预测精度最高;2)2001—2010年,研究区域风景林生物量分别呈现缓慢下降、先降后升、缓慢上升的复杂变化趋势;3)2001—2010年,研究区域的森林干扰经历了上下小幅波动、缓慢增强、迅速下降3种不同的变化趋势;4)在空间分布格局上,风景林生物量在3个时段分别经历了聚集性缓慢增强、破碎化加剧、趋向稳定3种变化趋势。本文的研究成果可以为区域、长时间尺度上包含森林干扰与恢复因子的高精度碳计量模型的建立提供科学依据。

English Abstract

李明阳, 余超, 张密芳, 胡曼. 紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
引用本文: 李明阳, 余超, 张密芳, 胡曼. 紫金山风景林生物量及其驱动因素时间轨迹分析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
LI Ming-yang, YU Chao, ZHANG Mi-fang, HU Man. Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
Citation: LI Ming-yang, YU Chao, ZHANG Mi-fang, HU Man. Time trajectory analysis of scenic forest biomass and driving factors in Zijin Mountain, eastern China[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2015, 37(2): 1-7. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.008
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